基于移动EEG的特征提取和分类系统的开发,用于生物识别认证
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朱里斯·克里昂诺夫斯,克里斯托弗·凯尔达加德·彼得森。奥尔堡大学哥本哈根校区
摘要
本工作的目的是调查建立一个基于脑电图(EEG)的移动生物识别认证系统的可能性。该工作的目标包括调查和识别最可行的特征提取技术,以及如何将这些特征用于认证目的。因此,我们回顾相关文献,进行若干EEG测量实验,并与EEG和数字信号处理(DSP)领域的专家讨论其过程和结果。在获得足够的特征提取和分类技术知识后,我们提出最适合我们问题的技术,并构建和展示一个能够基于用户脑电波的独特性进行认证的移动原型系统。此外,我们实施了一种新颖的认证过程,使认证系统更安全。我们还评估了系统的可用性,定义了可能的使用场景,并提出了一些未来改进系统的实用建议。点击这里查看完整报告
朱里斯·克里昂诺夫斯,克里斯托弗·凯尔达加德·彼得森。奥尔堡大学哥本哈根校区
摘要
本工作的目的是调查建立一个基于脑电图(EEG)的移动生物识别认证系统的可能性。该工作的目标包括调查和识别最可行的特征提取技术,以及如何将这些特征用于认证目的。因此,我们回顾相关文献,进行若干EEG测量实验,并与EEG和数字信号处理(DSP)领域的专家讨论其过程和结果。在获得足够的特征提取和分类技术知识后,我们提出最适合我们问题的技术,并构建和展示一个能够基于用户脑电波的独特性进行认证的移动原型系统。此外,我们实施了一种新颖的认证过程,使认证系统更安全。我们还评估了系统的可用性,定义了可能的使用场景,并提出了一些未来改进系统的实用建议。点击这里查看完整报告
朱里斯·克里昂诺夫斯,克里斯托弗·凯尔达加德·彼得森。奥尔堡大学哥本哈根校区
摘要
本工作的目的是调查建立一个基于脑电图(EEG)的移动生物识别认证系统的可能性。该工作的目标包括调查和识别最可行的特征提取技术,以及如何将这些特征用于认证目的。因此,我们回顾相关文献,进行若干EEG测量实验,并与EEG和数字信号处理(DSP)领域的专家讨论其过程和结果。在获得足够的特征提取和分类技术知识后,我们提出最适合我们问题的技术,并构建和展示一个能够基于用户脑电波的独特性进行认证的移动原型系统。此外,我们实施了一种新颖的认证过程,使认证系统更安全。我们还评估了系统的可用性,定义了可能的使用场景,并提出了一些未来改进系统的实用建议。点击这里查看完整报告