利用EEG和陀螺仪信号自动检测由于头部运动而产生的EEG伪影

西蒙·奥雷根，斯蒂芬·法尔，威廉·玛丽安。爱尔兰科克大学电气与电子工程系

摘要

头部运动引起的伪影对脑电图信号的污染，一直是自动神经活动检测系统在卧床脑电图中应用的一个严重障碍。在本文中，我们提出将这些头部运动伪影归类为一个独特的类别，并使用支持向量机自动检测其存在。通过实现具有陀螺仪波形的支持向量机分类器，我们还研究了在检测头部运动伪影中使用额外物理信号的方法。最后，探索了从脑电图和陀螺仪信号中提取特征的组合，以设计一个算法，该算法能够准确检测由头部运动引起的伪影，结合了物理和生理信号。点击这里阅读完整文章