商业 EEG 设备对机器人手臂控制的分析

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G. N. Ranky ; 生物医学工程系,新泽西理工学院,纽瓦克,NJ,美国摘要使用脑电图 (EEG) 输入的 BMI,称为 Emotiv EPOC 与外部机械臂一起测试,以确定其是否适合控制外设。在 2 周的训练内,受试者维持或改善了机器人手臂的轴向控制,并减少了整体表现时间。尽管 EPOC 仍需进一步测试和开发,但其对多种软件程序、用户和外设的适应性使其能在不久的将来同时服务于虚拟康复和设备控制。点击阅读完整报告

G. N. Ranky ; 生物医学工程系,新泽西理工学院,纽瓦克,NJ,美国摘要使用脑电图 (EEG) 输入的 BMI,称为 Emotiv EPOC 与外部机械臂一起测试,以确定其是否适合控制外设。在 2 周的训练内,受试者维持或改善了机器人手臂的轴向控制,并减少了整体表现时间。尽管 EPOC 仍需进一步测试和开发,但其对多种软件程序、用户和外设的适应性使其能在不久的将来同时服务于虚拟康复和设备控制。点击阅读完整报告

G. N. Ranky ; 生物医学工程系,新泽西理工学院,纽瓦克,NJ,美国摘要使用脑电图 (EEG) 输入的 BMI,称为 Emotiv EPOC 与外部机械臂一起测试,以确定其是否适合控制外设。在 2 周的训练内,受试者维持或改善了机器人手臂的轴向控制,并减少了整体表现时间。尽管 EPOC 仍需进一步测试和开发,但其对多种软件程序、用户和外设的适应性使其能在不久的将来同时服务于虚拟康复和设备控制。点击阅读完整报告