使用 EEG 和认知负荷的可视化有效性用户研究
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E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva.SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
摘要
有效评估可视化技术是一项困难的任务，通常通过用户研究和专家评估的反馈进行评估。本文提出了一种可视化评估的替代方法，其中使用脑电图（EEG）被动记录脑活动。这些测量用于比较不同可视化技术在观众的认知资源上施加的负担。在这篇论文中，记录了用户解释不同数据分布表示时的EEG信号和反应时间。处理这些信息以提供对施加在观众上的认知负荷的洞察。本文描述了进行的用户研究的设计，从EEG数据中提取认知负荷测量，以及如何将这些测量用于定量评估可视化的有效性。点击这里阅读完整报告
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有效评估可视化技术是一项困难的任务，通常通过用户研究和专家评估的反馈进行评估。本文提出了一种可视化评估的替代方法，其中使用脑电图（EEG）被动记录脑活动。这些测量用于比较不同可视化技术在观众的认知资源上施加的负担。在这篇论文中，记录了用户解释不同数据分布表示时的EEG信号和反应时间。处理这些信息以提供对施加在观众上的认知负荷的洞察。本文描述了进行的用户研究的设计，从EEG数据中提取认知负荷测量，以及如何将这些测量用于定量评估可视化的有效性。点击这里阅读完整报告
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有效评估可视化技术是一项困难的任务，通常通过用户研究和专家评估的反馈进行评估。本文提出了一种可视化评估的替代方法，其中使用脑电图（EEG）被动记录脑活动。这些测量用于比较不同可视化技术在观众的认知资源上施加的负担。在这篇论文中，记录了用户解释不同数据分布表示时的EEG信号和反应时间。处理这些信息以提供对施加在观众上的认知负荷的洞察。本文描述了进行的用户研究的设计，从EEG数据中提取认知负荷测量，以及如何将这些测量用于定量评估可视化的有效性。点击这里阅读完整报告
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