智能手机变得情感化:读取心灵图像和重建神经源

努里·贾维特

更新于

2011年4月5日

智能手机变得情感化:读取心灵图像和重建神经源

努里·贾维特

更新于

2011年4月5日

智能手机变得情感化:读取心灵图像和重建神经源

努里·贾维特

更新于

2011年4月5日

Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, and Lars Kai Hansen. 丹麦科技大学,信息与数学建模系,认知系统。丹麦,DK-2800 柯灵斯林比,321号楼

摘要

将无线脑电(EEG)耳机与智能手机相结合,为捕捉反映我们在移动环境中的日常社交行为的脑成像数据提供了新的机遇。然而,在便携式设备上处理这些数据将需要创新的方法来分析和解释重要模式,以便将其用于实时交互。应用贝叶斯方法重建神经源,我们展示了在观看令人愉快和不愉快的图片(与中性内容相比)时,区分不同头皮电位所反映的情绪反应的能力。在智能手机上的3D大脑模型中呈现这些激活状态,不仅可以促进对情绪反应的区分,还可以为基于触摸的交互提供直观的界面,这既能对用户的心理状态进行建模,又能为新型生物反馈应用提供基础。点击此处阅读完整报告

Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, and Lars Kai Hansen. 丹麦科技大学,信息与数学建模系,认知系统。丹麦,DK-2800 柯灵斯林比,321号楼

摘要

将无线脑电(EEG)耳机与智能手机相结合,为捕捉反映我们在移动环境中的日常社交行为的脑成像数据提供了新的机遇。然而,在便携式设备上处理这些数据将需要创新的方法来分析和解释重要模式,以便将其用于实时交互。应用贝叶斯方法重建神经源,我们展示了在观看令人愉快和不愉快的图片(与中性内容相比)时,区分不同头皮电位所反映的情绪反应的能力。在智能手机上的3D大脑模型中呈现这些激活状态,不仅可以促进对情绪反应的区分,还可以为基于触摸的交互提供直观的界面,这既能对用户的心理状态进行建模,又能为新型生物反馈应用提供基础。点击此处阅读完整报告

Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, and Lars Kai Hansen. 丹麦科技大学,信息与数学建模系,认知系统。丹麦,DK-2800 柯灵斯林比,321号楼

摘要

将无线脑电(EEG)耳机与智能手机相结合,为捕捉反映我们在移动环境中的日常社交行为的脑成像数据提供了新的机遇。然而,在便携式设备上处理这些数据将需要创新的方法来分析和解释重要模式,以便将其用于实时交互。应用贝叶斯方法重建神经源,我们展示了在观看令人愉快和不愉快的图片(与中性内容相比)时,区分不同头皮电位所反映的情绪反应的能力。在智能手机上的3D大脑模型中呈现这些激活状态,不仅可以促进对情绪反应的区分,还可以为基于触摸的交互提供直观的界面,这既能对用户的心理状态进行建模,又能为新型生物反馈应用提供基础。点击此处阅读完整报告

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θ节律(情感)和α节律(注意力)脑电图