使用 ANFIS 算法和小波特征提取在 EEG 信号中的 P-300 节律检测

努里·贾维特

更新于

2010年10月22日

使用 ANFIS 算法和小波特征提取在 EEG 信号中的 P-300 节律检测

努里·贾维特

更新于

2010年10月22日

使用 ANFIS 算法和小波特征提取在 EEG 信号中的 P-300 节律检测

努里·贾维特

更新于

2010年10月22日

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. 世界工程与计算机科学大会

摘要

P300 诱发电位是在对罕见或突发事件做出反应时,在人脑中顶区获得的脑电图(EEG)信号。本研究展示了一项使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)算法检测 P-300 节律的实验,该实验可用于脑机接口 (BCI) 的潜在应用。P300 诱发电位通过视觉刺激产生,随后由于受试者的运动反应而获得。EEG 信号是使用包含 14 个电极的 Emotiv EPOC 头戴设备采集的。信号的预处理包括去噪以及使用独立成分分析算法进行的盲源分离。通过对预处理后的信号应用离散小波变换(DWT)作为特征提取器来检测 P300 节律,并将其进一步输入到 ANFIS 系统中。文中给出了实验结果。点击这里阅读完整报告

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. 世界工程与计算机科学大会

摘要

P300 诱发电位是在对罕见或突发事件做出反应时,在人脑中顶区获得的脑电图(EEG)信号。本研究展示了一项使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)算法检测 P-300 节律的实验,该实验可用于脑机接口 (BCI) 的潜在应用。P300 诱发电位通过视觉刺激产生,随后由于受试者的运动反应而获得。EEG 信号是使用包含 14 个电极的 Emotiv EPOC 头戴设备采集的。信号的预处理包括去噪以及使用独立成分分析算法进行的盲源分离。通过对预处理后的信号应用离散小波变换(DWT)作为特征提取器来检测 P300 节律,并将其进一步输入到 ANFIS 系统中。文中给出了实验结果。点击这里阅读完整报告

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. 世界工程与计算机科学大会

摘要

P300 诱发电位是在对罕见或突发事件做出反应时,在人脑中顶区获得的脑电图(EEG)信号。本研究展示了一项使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)算法检测 P-300 节律的实验,该实验可用于脑机接口 (BCI) 的潜在应用。P300 诱发电位通过视觉刺激产生,随后由于受试者的运动反应而获得。EEG 信号是使用包含 14 个电极的 Emotiv EPOC 头戴设备采集的。信号的预处理包括去噪以及使用独立成分分析算法进行的盲源分离。通过对预处理后的信号应用离散小波变换(DWT)作为特征提取器来检测 P300 节律,并将其进一步输入到 ANFIS 系统中。文中给出了实验结果。点击这里阅读完整报告

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P300 与 Emotiv EPOC:Emotiv EPOC 是否捕捉到了真实的脑电图(EEG)?