通过脑机接口多模态指标对运动员的功能状态评估

马维里克·阮

更新于

2019年1月29日

通过脑机接口多模态指标对运动员的功能状态评估

马维里克·阮

更新于

2019年1月29日

通过脑机接口多模态指标对运动员的功能状态评估

马维里克·阮

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2019年1月29日

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov 摘要 实时评估运动员在负荷期间的功能和精神状态水平,对于管理训练过程至关重要。本文提出了一种通过脑机接口(BCI)获得的全新多模态指标。文章讨论了联合使用 Emotiv EPOC+ 移动无线耳机数据的研究结果。这些数据包括运动传感器(加速度计)和脑电图(EEG)通道。Emotiv EPOC+ 接口的特性允许记录头部偏离身体轴线的偏差,这为提供关于运动员身体和精神(心理-情绪)状态的额外信息通道提供了可能。基于这些数据,计算出一个新的多模态指标。该指标在 10 名志愿受试者组成的小组中进行了功能压力研究验证,包括对 TOVA 测试和过度通气负荷的评估。不同信号模态的联合应用使得能够获得这些功能研究中注意力水平的估计值。在此处获取论文

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov 摘要 实时评估运动员在负荷期间的功能和精神状态水平,对于管理训练过程至关重要。本文提出了一种通过脑机接口(BCI)获得的全新多模态指标。文章讨论了联合使用 Emotiv EPOC+ 移动无线耳机数据的研究结果。这些数据包括运动传感器(加速度计)和脑电图(EEG)通道。Emotiv EPOC+ 接口的特性允许记录头部偏离身体轴线的偏差,这为提供关于运动员身体和精神(心理-情绪)状态的额外信息通道提供了可能。基于这些数据,计算出一个新的多模态指标。该指标在 10 名志愿受试者组成的小组中进行了功能压力研究验证,包括对 TOVA 测试和过度通气负荷的评估。不同信号模态的联合应用使得能够获得这些功能研究中注意力水平的估计值。在此处获取论文

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov 摘要 实时评估运动员在负荷期间的功能和精神状态水平,对于管理训练过程至关重要。本文提出了一种通过脑机接口(BCI)获得的全新多模态指标。文章讨论了联合使用 Emotiv EPOC+ 移动无线耳机数据的研究结果。这些数据包括运动传感器(加速度计)和脑电图(EEG)通道。Emotiv EPOC+ 接口的特性允许记录头部偏离身体轴线的偏差,这为提供关于运动员身体和精神(心理-情绪)状态的额外信息通道提供了可能。基于这些数据,计算出一个新的多模态指标。该指标在 10 名志愿受试者组成的小组中进行了功能压力研究验证,包括对 TOVA 测试和过度通气负荷的评估。不同信号模态的联合应用使得能够获得这些功能研究中注意力水平的估计值。在此处获取论文

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