使用陀螺仪自动检测由于头部运动而产生的脑电图伪影

努里·贾维特

更新于

2010年11月7日

使用陀螺仪自动检测由于头部运动而产生的脑电图伪影

努里·贾维特

更新于

2010年11月7日

使用陀螺仪自动检测由于头部运动而产生的脑电图伪影

努里·贾维特

更新于

2010年11月7日

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Ireland

摘要

以往的研究已经表明,在动态脑电图(EEG)系统中,对头部运动伪迹进行可靠检测是必不可少的。在本文中,我们提出了使用陀螺仪来检测脑电图中的伪迹。从陀螺仪信号中提取了一系列特征,并利用互信息评估函数对其进行排序。随后,使用线性判别分析作为区分正常脑电图和伪迹的方法。支持向量机分类器也被应用于陀螺仪特征信号。结果表明,从正常脑电图提取的陀螺仪特征与从头部运动产生的伪迹中提取的特征之间具有良好的分离度,这为在头部运动伪迹分类中将陀螺仪信号作为特征提供了强有力的论据。点击此处阅读完整报告

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Ireland

摘要

以往的研究已经表明,在动态脑电图(EEG)系统中,对头部运动伪迹进行可靠检测是必不可少的。在本文中,我们提出了使用陀螺仪来检测脑电图中的伪迹。从陀螺仪信号中提取了一系列特征,并利用互信息评估函数对其进行排序。随后,使用线性判别分析作为区分正常脑电图和伪迹的方法。支持向量机分类器也被应用于陀螺仪特征信号。结果表明,从正常脑电图提取的陀螺仪特征与从头部运动产生的伪迹中提取的特征之间具有良好的分离度,这为在头部运动伪迹分类中将陀螺仪信号作为特征提供了强有力的论据。点击此处阅读完整报告

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Ireland

摘要

以往的研究已经表明,在动态脑电图(EEG)系统中,对头部运动伪迹进行可靠检测是必不可少的。在本文中,我们提出了使用陀螺仪来检测脑电图中的伪迹。从陀螺仪信号中提取了一系列特征,并利用互信息评估函数对其进行排序。随后,使用线性判别分析作为区分正常脑电图和伪迹的方法。支持向量机分类器也被应用于陀螺仪特征信号。结果表明,从正常脑电图提取的陀螺仪特征与从头部运动产生的伪迹中提取的特征之间具有良好的分离度,这为在头部运动伪迹分类中将陀螺仪信号作为特征提供了强有力的论据。点击此处阅读完整报告