G. N. Ranky;美国新泽西理工学院生物医学工程系,纽瓦克,新泽西州摘要一项使用脑电图(EEG)输入,即 Emotiv EPOC 的脑机接口(BMI)与一个外部机器人手臂进行了测试,以确定其是否适合用于控制外围设备。在2周的训练中,受试者保持或提高了对机器人手臂的轴向控制,并缩短了整体执行时间。尽管 EPOC 确实需要进一步的测试和开发,但它对多种软件程序、用户和外围设备的适应性使其在不久的将来能够同时服务于虚拟康复和设备控制。点击阅读完整报告
G. N. Ranky;美国新泽西理工学院生物医学工程系,纽瓦克,新泽西州摘要一项使用脑电图(EEG)输入,即 Emotiv EPOC 的脑机接口(BMI)与一个外部机器人手臂进行了测试,以确定其是否适合用于控制外围设备。在2周的训练中,受试者保持或提高了对机器人手臂的轴向控制,并缩短了整体执行时间。尽管 EPOC 确实需要进一步的测试和开发,但它对多种软件程序、用户和外围设备的适应性使其在不久的将来能够同时服务于虚拟康复和设备控制。点击阅读完整报告
G. N. Ranky;美国新泽西理工学院生物医学工程系,纽瓦克,新泽西州摘要一项使用脑电图(EEG)输入,即 Emotiv EPOC 的脑机接口(BMI)与一个外部机器人手臂进行了测试,以确定其是否适合用于控制外围设备。在2周的训练中,受试者保持或提高了对机器人手臂的轴向控制,并缩短了整体执行时间。尽管 EPOC 确实需要进一步的测试和开发,但它对多种软件程序、用户和外围设备的适应性使其在不久的将来能够同时服务于虚拟康复和设备控制。点击阅读完整报告