E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. 犹他大学科学计算与成像研究所（SCI Institute），美国；桑地亚国家实验室，美国；犹他州立医院，美国

摘要

有效评估可视化技术是一项艰巨的任务，通常通过用户研究的反馈和专家评估来进行。这项工作提出了一种替代的可视化评估方法，即利用脑电图（EEG）被动记录大脑活动。这些测量结果用于比较不同可视化技术给观察者认知资源带来的负担。在本文中，在用户理解数据分布的不同表示形式时，记录其EEG信号和反应时间。处理这些信息以提供对观察者认知负荷的 Insight。本文介绍了所进行的用户研究设计、从EEG数据中提取认知负荷测量值的方法，以及如何使用这些测量值定量评估可视化的有效性。点击此处阅读完整报告