摘要：

神经科学计算领域的研究人员在实践中尝试进行神经分析时，或者在需要设计一个具有快速设置和最少训练阶段的可解释脑机接口（BCI）时，都会遇到困难。为了能够对感觉、认知和运动大脑处理进行更易于理解的解释，需要可解释的计算智能技术和新脑态解码。我们提出了一种通用模糊软件系统外壳，用于开发定制的脑电图（EEG）BCI系统。它依赖于头皮水平持续EEG频率功率同步/去同步的爆发，并通过语言特征、自适应模糊隶属度构建、可解释的IF-THEN规则以及物联网（IoT）概念支持快速的BCI设置，这使得BCI系统独立于设备和服务。它具有设计被动和事件相关BCI的潜力，并具有随时间变化的头皮源水平视觉呈现选项。所提出的系统的可行性已通过实际实验得到证实，并且针对诱发的视觉空间选择性注意力，实时检测到了频率功率的爆发。所提出的新脑态解码的存在可以用作解释被动或诱发神经振荡的时空动态的可行度量。

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