挑戰您的記憶力！在Emotiv App中玩新的N-Back遊戲
遠端數據收集：解決WEIRD樣本群體的方案
Mehul Nayak
分享：
大多數心理學和神經科學研究方法依賴於WEIRD（白人、受教育的、工業化的、富有的和民主的）樣本群體，這造成了情境和文化的限制。如果這些限制未被忽視，那麼研究結果對人類人口的可推廣性就受到了限制。廣泛使用的WEIRD研究方法導致了治療、療法，甚至法律的應用問題。
使用僅包括WEIRD參與者的狹窄樣本集的研究計劃可能會創造有害的政策和做法。這是因為它們可能基於排除具有代表性不足特徵的人的研究結果。發表在美國國家科學院院刊的一項研究發現，美國心理學會六大期刊中的96%的研究依賴於WEIRD樣本，這些樣本僅代表全球人口特徵的12%。
使問題複雜化的是，代表性不足的人群在許多情況下可能不是少數。研究表明，WEIRD個人在許多心理測量中實際上是異常值——包括空間推理、視覺知覺、推理歸納和道德推理。
為了幫助緩解WEIRD偏見，研究人員可以使用提供有限地理區域以外人群的大眾數據收集工具。擴大潛在樣本池超越本地可訪問個人，像EmotivLABS這樣的遠程數據收集平台可以增加神經科學研究中的人口多樣性和代表性。這種多樣性的增加不需要大量增加受試者招募的成本，從長遠來看可能更便宜。
全球擴大受試者池可以為您的研究提供更多的統計力量。這還可以使研究更有可能被重現——這是一個在以前的帖子中討論過的主要問題，《固定神經科學可重現性危機的三種方法》和《認知神經科學中的重複性危機》。
遠程數據收集平台直接解決了現代心理學、神經科學和社會科學研究中的WEIRD問題。鑑於在線遠程研究技術的可用性和可訪問性，心理學實驗室沒有理由只依賴於WEIRD樣本池。
WEIRD人口樣本的問題正常化
解決問題的第一步是承認它的存在。Mostafa Salari Rad等人檢查了《心理學科學》期刊中的心理學研究報告。作者審查了428項研究，並根據樣本組的地理來源、教育水平、社會經濟地位/收入、種族/民族、性別、招募技術和報酬對它們進行編碼。絕大多數研究樣本（94.15%）排除使用了僅限西方、英語的參與者。
總的來看，似乎研究人員未修改其研究方法，以解決樣本中缺乏多樣性和代表性。誠然，從時間和財務角度來看，修改實驗室的實驗設計和方法論可能具有限制性。
簡單地報告樣本人口統計信息並在結論中考慮它們確實能夠產生影響，同時成本也更低。不幸的是，這種簡單的做法尚未成為標準。例如，2018年一篇文章就建議：
超過72%的審查的摘要中未包含有關樣本人口的信息。
83%未對樣本多樣性可能的影響進行統計分析。
85%甚至未討論情境/文化的潛在影響。
只有16%建議在其他文化或社會中進行未來的研究。
最近的研究報告了類似的結果——缺乏多樣性而未承認其潛在的局限性。E.Kate Webb和美國國家轉譯科學促進中心發現，神經科學工具（如EEG）在研究中通過基於表型差異的頭髮類型和皮膚色素排除受試者，引入了種族偏見。Webb的結論是其目標是"在科學工作中挑戰種族主義，並提出可能導致更公平科學的程序和變更"。
過度依賴美國本科生
WEIRD問題持續存在的一個重大原因是過度依賴美國本科生作為研究對象。在2007年，67%的在《人格期刊》上發表的美國研究和20%的在《心理學科學》上發表的研究使用美國本科生作為研究對象。這很常見，因為招募多樣化對象確實困難。通常，選擇、招募和補償參加者的過程需要比設計、管理和分析實驗結果更多的時間和精力。這意味著研究人員花更多時間關注組織參與者，而不是探索南方參與者的洞察。
通過遠程在線研究平台增加樣本池的多樣性
全球社群
迅速成為標準做法的是通過在線接觸、招募和評估研究對象。使用基於雲的研究平台使研究人員免受物流（廣告、安排、註冊）和物理（參與者位置）的障礙，使他們能夠將更多資源投入到實際研究中。
這些平台促進成本減少和效率提高，同時使研究人員能夠獲得全球網絡的主題池，提供研究的文化背景。
超越WEIRD心理學研究
WEIRD問題引起了有關研究可靠性、可推廣性、有效性和穩健性的困難問題。這些研究常常試圖回答關於人類的研究問題，但卻選擇了代表少於全球人口12%的個體。
已經提出多種建議來解決WEIRD問題。通常，這些建議涉及來自科學期刊編輯委員會的更具體的報告要求。鑑於研究人員必須發表其研究，提交要求應該有所改變：報告必須包含更詳細的人口統計信息，並在樣本人口特徵背景下討論結果。
克服運輸和物理挑戰利用EmotivLABS
在線神經科學或心理學試驗最常被引用的好處包括增加的研究樣本量，快速多樣化的人口多樣性，以及低成本技術。
EmotivLABS整合了許多最佳實踐，包括使用Emotiv EEG耳機的參加者的認證過程，以及使用機器學習驗證信號質量的數據質量控制。這使得研究能夠進行在線實驗，並產生高質量的數據。此外，Emotiv持續監控平台使用情況，並與研究人員合作以提供定期更新，改進軟件和硬件。
簡化受試者選擇
個人和研究人員不再需要親自會面進行數據收集。EmotivLABS通過將每個實驗匹配到全球樣本池中最合適的個人，簡化了受試者挑選、招募和補償。
研究人員可以在其實驗設計中指定人口統計屬性，類似於社交網絡廣告的細粒度定位能力。研究人員的實驗自動提供給最符合所需規格的認證人員。認證過程確保從該社群收集的數據質量和完整性。
對不同年齡和族裔的受試者的可訪問性將增加研究的力量，並為解讀人類數據提供更多細微之處。截止至2021年，EmotivLABS包括來自80多個國家，教育、職業和社會經濟背景各異的個體。
EmotivLABS允許研究人員訪問美國和其他西方國家以外的受試者；這是解決WEIRD問題的重要因素。
輕鬆編列預算
Emotiv的EEG耳機比實驗室研究設備便宜得多，並且更易於設置。個人用戶或公民科學家擁有自己的EMOTIV耳機，因此研究人員不需要提供自己的設備。
最初，同行認識的研究人員對商業EEG硬件和遠程數據收集表示懷疑。這些科學家對在實驗室中受試者直接接受監控時高質量、有效的信號數據的收集挑戰非常了解。然而，許多研究團隊報告了Emotiv EEG耳機的有效性。大部分驗證研究報告稱Emotiv系統和實驗室系統的研究數據等效。這支持Emotiv耳機作為研究等級數據收集的可行替代方案。
探索未觸及的研究
使用便捷的EEG硬件使研究人員能夠圍繞人類提出新問題，這些人類是走動、交談的生物，並在實驗室外度過他們的一生。例如，研究現實世界互動中的社會認知比使用被隔離人群更是更理想的實驗設計。隨著這種靈活性，縱向研究變得更可實行。
實際上，不僅僅是根據有限的、非代表性主題池進行實驗。
大多數發表的研究報告甚至未詳細討論其受試者超越年齡和性別的人口統計屬性。
也有證明WEIRD受試者通常在人類行為範疇上是異常值。換句話說，他們是最不理想的樣本群體，用來了解普遍人類特徵。
如果在您的實驗設計中融入最佳實踐和包容性，在線研究可以實際上比離線、實驗室研究更具影響力和相關性。在任何情況下，研究問題所在的背景框架都必須仔細考慮。
在線和離線研究各有利弊，研究者的選擇應由研究問題的具體情況決定。
想瞭解EmotivLABS能為您的研究做些什麼嗎？
使用Emotiv的實驗構建器建構您的實驗，然後部署到EmotivLABS。從全球認證參加者小組招募以收集高質量EEG數據，皆在一個平台上完成。點擊這裡了解更多或索取演示。
大多數心理學和神經科學研究方法依賴於WEIRD（白人、受教育的、工業化的、富有的和民主的）樣本群體，這造成了情境和文化的限制。如果這些限制未被忽視，那麼研究結果對人類人口的可推廣性就受到了限制。廣泛使用的WEIRD研究方法導致了治療、療法，甚至法律的應用問題。
使用僅包括WEIRD參與者的狹窄樣本集的研究計劃可能會創造有害的政策和做法。這是因為它們可能基於排除具有代表性不足特徵的人的研究結果。發表在美國國家科學院院刊的一項研究發現，美國心理學會六大期刊中的96%的研究依賴於WEIRD樣本，這些樣本僅代表全球人口特徵的12%。
使問題複雜化的是，代表性不足的人群在許多情況下可能不是少數。研究表明，WEIRD個人在許多心理測量中實際上是異常值——包括空間推理、視覺知覺、推理歸納和道德推理。
為了幫助緩解WEIRD偏見，研究人員可以使用提供有限地理區域以外人群的大眾數據收集工具。擴大潛在樣本池超越本地可訪問個人，像EmotivLABS這樣的遠程數據收集平台可以增加神經科學研究中的人口多樣性和代表性。這種多樣性的增加不需要大量增加受試者招募的成本，從長遠來看可能更便宜。
全球擴大受試者池可以為您的研究提供更多的統計力量。這還可以使研究更有可能被重現——這是一個在以前的帖子中討論過的主要問題，《固定神經科學可重現性危機的三種方法》和《認知神經科學中的重複性危機》。
遠程數據收集平台直接解決了現代心理學、神經科學和社會科學研究中的WEIRD問題。鑑於在線遠程研究技術的可用性和可訪問性，心理學實驗室沒有理由只依賴於WEIRD樣本池。
WEIRD人口樣本的問題正常化
解決問題的第一步是承認它的存在。Mostafa Salari Rad等人檢查了《心理學科學》期刊中的心理學研究報告。作者審查了428項研究，並根據樣本組的地理來源、教育水平、社會經濟地位/收入、種族/民族、性別、招募技術和報酬對它們進行編碼。絕大多數研究樣本（94.15%）排除使用了僅限西方、英語的參與者。
總的來看，似乎研究人員未修改其研究方法，以解決樣本中缺乏多樣性和代表性。誠然，從時間和財務角度來看，修改實驗室的實驗設計和方法論可能具有限制性。
簡單地報告樣本人口統計信息並在結論中考慮它們確實能夠產生影響，同時成本也更低。不幸的是，這種簡單的做法尚未成為標準。例如，2018年一篇文章就建議：
超過72%的審查的摘要中未包含有關樣本人口的信息。
83%未對樣本多樣性可能的影響進行統計分析。
85%甚至未討論情境/文化的潛在影響。
只有16%建議在其他文化或社會中進行未來的研究。
最近的研究報告了類似的結果——缺乏多樣性而未承認其潛在的局限性。E.Kate Webb和美國國家轉譯科學促進中心發現，神經科學工具（如EEG）在研究中通過基於表型差異的頭髮類型和皮膚色素排除受試者，引入了種族偏見。Webb的結論是其目標是"在科學工作中挑戰種族主義，並提出可能導致更公平科學的程序和變更"。
過度依賴美國本科生
WEIRD問題持續存在的一個重大原因是過度依賴美國本科生作為研究對象。在2007年，67%的在《人格期刊》上發表的美國研究和20%的在《心理學科學》上發表的研究使用美國本科生作為研究對象。這很常見，因為招募多樣化對象確實困難。通常，選擇、招募和補償參加者的過程需要比設計、管理和分析實驗結果更多的時間和精力。這意味著研究人員花更多時間關注組織參與者，而不是探索南方參與者的洞察。
通過遠程在線研究平台增加樣本池的多樣性
全球社群
迅速成為標準做法的是通過在線接觸、招募和評估研究對象。使用基於雲的研究平台使研究人員免受物流（廣告、安排、註冊）和物理（參與者位置）的障礙，使他們能夠將更多資源投入到實際研究中。
這些平台促進成本減少和效率提高，同時使研究人員能夠獲得全球網絡的主題池，提供研究的文化背景。
超越WEIRD心理學研究
WEIRD問題引起了有關研究可靠性、可推廣性、有效性和穩健性的困難問題。這些研究常常試圖回答關於人類的研究問題，但卻選擇了代表少於全球人口12%的個體。
已經提出多種建議來解決WEIRD問題。通常，這些建議涉及來自科學期刊編輯委員會的更具體的報告要求。鑑於研究人員必須發表其研究，提交要求應該有所改變：報告必須包含更詳細的人口統計信息，並在樣本人口特徵背景下討論結果。
克服運輸和物理挑戰利用EmotivLABS
在線神經科學或心理學試驗最常被引用的好處包括增加的研究樣本量，快速多樣化的人口多樣性，以及低成本技術。
EmotivLABS整合了許多最佳實踐，包括使用Emotiv EEG耳機的參加者的認證過程，以及使用機器學習驗證信號質量的數據質量控制。這使得研究能夠進行在線實驗，並產生高質量的數據。此外，Emotiv持續監控平台使用情況，並與研究人員合作以提供定期更新，改進軟件和硬件。
簡化受試者選擇
個人和研究人員不再需要親自會面進行數據收集。EmotivLABS通過將每個實驗匹配到全球樣本池中最合適的個人，簡化了受試者挑選、招募和補償。
研究人員可以在其實驗設計中指定人口統計屬性，類似於社交網絡廣告的細粒度定位能力。研究人員的實驗自動提供給最符合所需規格的認證人員。認證過程確保從該社群收集的數據質量和完整性。
對不同年齡和族裔的受試者的可訪問性將增加研究的力量，並為解讀人類數據提供更多細微之處。截止至2021年，EmotivLABS包括來自80多個國家，教育、職業和社會經濟背景各異的個體。
EmotivLABS允許研究人員訪問美國和其他西方國家以外的受試者；這是解決WEIRD問題的重要因素。
輕鬆編列預算
Emotiv的EEG耳機比實驗室研究設備便宜得多，並且更易於設置。個人用戶或公民科學家擁有自己的EMOTIV耳機，因此研究人員不需要提供自己的設備。
最初，同行認識的研究人員對商業EEG硬件和遠程數據收集表示懷疑。這些科學家對在實驗室中受試者直接接受監控時高質量、有效的信號數據的收集挑戰非常了解。然而，許多研究團隊報告了Emotiv EEG耳機的有效性。大部分驗證研究報告稱Emotiv系統和實驗室系統的研究數據等效。這支持Emotiv耳機作為研究等級數據收集的可行替代方案。
探索未觸及的研究
使用便捷的EEG硬件使研究人員能夠圍繞人類提出新問題，這些人類是走動、交談的生物，並在實驗室外度過他們的一生。例如，研究現實世界互動中的社會認知比使用被隔離人群更是更理想的實驗設計。隨著這種靈活性，縱向研究變得更可實行。
實際上，不僅僅是根據有限的、非代表性主題池進行實驗。
大多數發表的研究報告甚至未詳細討論其受試者超越年齡和性別的人口統計屬性。
也有證明WEIRD受試者通常在人類行為範疇上是異常值。換句話說，他們是最不理想的樣本群體，用來了解普遍人類特徵。
如果在您的實驗設計中融入最佳實踐和包容性，在線研究可以實際上比離線、實驗室研究更具影響力和相關性。在任何情況下，研究問題所在的背景框架都必須仔細考慮。
在線和離線研究各有利弊，研究者的選擇應由研究問題的具體情況決定。
想瞭解EmotivLABS能為您的研究做些什麼嗎？
使用Emotiv的實驗構建器建構您的實驗，然後部署到EmotivLABS。從全球認證參加者小組招募以收集高質量EEG數據，皆在一個平台上完成。點擊這裡了解更多或索取演示。
大多數心理學和神經科學研究方法依賴於WEIRD（白人、受教育的、工業化的、富有的和民主的）樣本群體，這造成了情境和文化的限制。如果這些限制未被忽視，那麼研究結果對人類人口的可推廣性就受到了限制。廣泛使用的WEIRD研究方法導致了治療、療法，甚至法律的應用問題。
使用僅包括WEIRD參與者的狹窄樣本集的研究計劃可能會創造有害的政策和做法。這是因為它們可能基於排除具有代表性不足特徵的人的研究結果。發表在美國國家科學院院刊的一項研究發現，美國心理學會六大期刊中的96%的研究依賴於WEIRD樣本，這些樣本僅代表全球人口特徵的12%。
使問題複雜化的是，代表性不足的人群在許多情況下可能不是少數。研究表明，WEIRD個人在許多心理測量中實際上是異常值——包括空間推理、視覺知覺、推理歸納和道德推理。
為了幫助緩解WEIRD偏見，研究人員可以使用提供有限地理區域以外人群的大眾數據收集工具。擴大潛在樣本池超越本地可訪問個人，像EmotivLABS這樣的遠程數據收集平台可以增加神經科學研究中的人口多樣性和代表性。這種多樣性的增加不需要大量增加受試者招募的成本，從長遠來看可能更便宜。
全球擴大受試者池可以為您的研究提供更多的統計力量。這還可以使研究更有可能被重現——這是一個在以前的帖子中討論過的主要問題，《固定神經科學可重現性危機的三種方法》和《認知神經科學中的重複性危機》。
遠程數據收集平台直接解決了現代心理學、神經科學和社會科學研究中的WEIRD問題。鑑於在線遠程研究技術的可用性和可訪問性，心理學實驗室沒有理由只依賴於WEIRD樣本池。
WEIRD人口樣本的問題正常化
解決問題的第一步是承認它的存在。Mostafa Salari Rad等人檢查了《心理學科學》期刊中的心理學研究報告。作者審查了428項研究，並根據樣本組的地理來源、教育水平、社會經濟地位/收入、種族/民族、性別、招募技術和報酬對它們進行編碼。絕大多數研究樣本（94.15%）排除使用了僅限西方、英語的參與者。
總的來看，似乎研究人員未修改其研究方法，以解決樣本中缺乏多樣性和代表性。誠然，從時間和財務角度來看，修改實驗室的實驗設計和方法論可能具有限制性。
簡單地報告樣本人口統計信息並在結論中考慮它們確實能夠產生影響，同時成本也更低。不幸的是，這種簡單的做法尚未成為標準。例如，2018年一篇文章就建議：
超過72%的審查的摘要中未包含有關樣本人口的信息。
83%未對樣本多樣性可能的影響進行統計分析。
85%甚至未討論情境/文化的潛在影響。
只有16%建議在其他文化或社會中進行未來的研究。
最近的研究報告了類似的結果——缺乏多樣性而未承認其潛在的局限性。E.Kate Webb和美國國家轉譯科學促進中心發現，神經科學工具（如EEG）在研究中通過基於表型差異的頭髮類型和皮膚色素排除受試者，引入了種族偏見。Webb的結論是其目標是"在科學工作中挑戰種族主義，並提出可能導致更公平科學的程序和變更"。
過度依賴美國本科生
WEIRD問題持續存在的一個重大原因是過度依賴美國本科生作為研究對象。在2007年，67%的在《人格期刊》上發表的美國研究和20%的在《心理學科學》上發表的研究使用美國本科生作為研究對象。這很常見，因為招募多樣化對象確實困難。通常，選擇、招募和補償參加者的過程需要比設計、管理和分析實驗結果更多的時間和精力。這意味著研究人員花更多時間關注組織參與者，而不是探索南方參與者的洞察。
通過遠程在線研究平台增加樣本池的多樣性
全球社群
迅速成為標準做法的是通過在線接觸、招募和評估研究對象。使用基於雲的研究平台使研究人員免受物流（廣告、安排、註冊）和物理（參與者位置）的障礙，使他們能夠將更多資源投入到實際研究中。
這些平台促進成本減少和效率提高，同時使研究人員能夠獲得全球網絡的主題池，提供研究的文化背景。
超越WEIRD心理學研究
WEIRD問題引起了有關研究可靠性、可推廣性、有效性和穩健性的困難問題。這些研究常常試圖回答關於人類的研究問題，但卻選擇了代表少於全球人口12%的個體。
已經提出多種建議來解決WEIRD問題。通常，這些建議涉及來自科學期刊編輯委員會的更具體的報告要求。鑑於研究人員必須發表其研究，提交要求應該有所改變：報告必須包含更詳細的人口統計信息，並在樣本人口特徵背景下討論結果。
克服運輸和物理挑戰利用EmotivLABS
在線神經科學或心理學試驗最常被引用的好處包括增加的研究樣本量，快速多樣化的人口多樣性，以及低成本技術。
EmotivLABS整合了許多最佳實踐，包括使用Emotiv EEG耳機的參加者的認證過程，以及使用機器學習驗證信號質量的數據質量控制。這使得研究能夠進行在線實驗，並產生高質量的數據。此外，Emotiv持續監控平台使用情況，並與研究人員合作以提供定期更新，改進軟件和硬件。
簡化受試者選擇
個人和研究人員不再需要親自會面進行數據收集。EmotivLABS通過將每個實驗匹配到全球樣本池中最合適的個人，簡化了受試者挑選、招募和補償。
研究人員可以在其實驗設計中指定人口統計屬性，類似於社交網絡廣告的細粒度定位能力。研究人員的實驗自動提供給最符合所需規格的認證人員。認證過程確保從該社群收集的數據質量和完整性。
對不同年齡和族裔的受試者的可訪問性將增加研究的力量，並為解讀人類數據提供更多細微之處。截止至2021年，EmotivLABS包括來自80多個國家，教育、職業和社會經濟背景各異的個體。
EmotivLABS允許研究人員訪問美國和其他西方國家以外的受試者；這是解決WEIRD問題的重要因素。
輕鬆編列預算
Emotiv的EEG耳機比實驗室研究設備便宜得多，並且更易於設置。個人用戶或公民科學家擁有自己的EMOTIV耳機，因此研究人員不需要提供自己的設備。
最初，同行認識的研究人員對商業EEG硬件和遠程數據收集表示懷疑。這些科學家對在實驗室中受試者直接接受監控時高質量、有效的信號數據的收集挑戰非常了解。然而，許多研究團隊報告了Emotiv EEG耳機的有效性。大部分驗證研究報告稱Emotiv系統和實驗室系統的研究數據等效。這支持Emotiv耳機作為研究等級數據收集的可行替代方案。
探索未觸及的研究
使用便捷的EEG硬件使研究人員能夠圍繞人類提出新問題，這些人類是走動、交談的生物，並在實驗室外度過他們的一生。例如，研究現實世界互動中的社會認知比使用被隔離人群更是更理想的實驗設計。隨著這種靈活性，縱向研究變得更可實行。
實際上，不僅僅是根據有限的、非代表性主題池進行實驗。
大多數發表的研究報告甚至未詳細討論其受試者超越年齡和性別的人口統計屬性。
也有證明WEIRD受試者通常在人類行為範疇上是異常值。換句話說，他們是最不理想的樣本群體，用來了解普遍人類特徵。
如果在您的實驗設計中融入最佳實踐和包容性，在線研究可以實際上比離線、實驗室研究更具影響力和相關性。在任何情況下，研究問題所在的背景框架都必須仔細考慮。
在線和離線研究各有利弊，研究者的選擇應由研究問題的具體情況決定。
想瞭解EmotivLABS能為您的研究做些什麼嗎？
使用Emotiv的實驗構建器建構您的實驗，然後部署到EmotivLABS。從全球認證參加者小組招募以收集高質量EEG數據，皆在一個平台上完成。點擊這裡了解更多或索取演示。
繼續閱讀
