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認知神經科學中的複製危機
Mehul Nayak
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以改善統計顯著性為目標，解決認知神經科學中的複製危機。
在認知神經科學和社會行為研究中，EEG研究方法旨在通過研究與各種活動或外部環境相關的大腦活動性質，理解人類心智。EEG研究的一個重要區別在於現在有了無線便攜式EEG耳機，可以在現實世界的環境中檢查長期的腦活動和社會行為，而不是僅限於實驗室。
什麼是複製危機？
複製危機指的是研究人員無法複製或重現其他研究人員實驗結果的情況。結果，他們的研究發現無法從樣本組擴大至一般人群。
不幸的是，小樣本量是神經科學研究中現有挑戰的核心。小樣本量會影響統計顯著性，增加困难使得无法得出有意义的结论，并加剧了成长中的复制危机。
因為複製在科學過程中是如此重要的一步，解決這個複製危機是必要的。如果沒有，無法重現的實證結果將損害所涉及理論的可信度，從而使任何過程中產生的療法、治療或法律失去效力。
這篇文章提供了对复制危机的概述及其對神經科學家理解現實世界的數據的能力的影響。然後我們將介紹如何通過21世紀技術，例如AI介导的众包研究，提供复制危机的解救。
在神经科学研究中重复性的重要性
现代实证研究包括数据的获取和分析。因此，其可重复性考虑在两个问题中展现出来：
再现性：您的实验是否具有分析验证和解读数据所需的必要认证？
複製性：您的實驗是否具備重複能力以獲取新的獨立數據？
不幸的是，對於這兩個問題，在神經科學研究中的答案都是“否”。
2016年，Nature調查了1,576名研究人員，发现超过70%的研究人员尝试但未能重现其他科学家的实验。而超过一半的人无法重现自己的实验。尽管他们失败了，只有52%的研究人员认为这是个危机，31%的人认为结果可能是错误的。
无法重现研究结果通常是由于无法进行统计补偿或检测的实验条件的独特性质。当天的天气、进行实验的个人实验室技师、分析或用于评估实验结果的统计工具都可能具有独特的元素，使得复制复杂化。
此外，由于神经科学研究需要的资源有限和专业知识有限，其实验往往抽样不足且样本已经具有WEIRD（西方、受教育、工业化、富裕和民主）的局限性。
為什麼研究中的複製重要？
物流限制，如招聘问题、限于实验室的小样本量，意味着研究人员依赖于传统的研究实践和模式。因此，研究现实世界社会行为和个人信息的研究人员无法多样化或创造性地进行实验。这些约束影响了神经科学研究人员将他们的研究结果转换为现实世界应用（如治疗、疗法、甚至法律）的能力。這些問題、樣本組限制和有限能力在現實世界的情境下進行測試都是复制危机的核心。
在实验室中无法复制实验结果，使得难以得出具有高统计功能的结论。当对实验结果得出的推论存在疑虑时，会动摇整个系统的信心。这种怀疑也可能对支持具有广泛现实世界影响研究的资助机构产生负面反应。
提高再现性通常源自研究方法的下定决心。研究结果的复制性在研究人员严格标准化数据收集、质量控制和分析程序中进行大量样本组实验时得到了改善。
在过去的十年间，众包软件和硬件技术的创新使得研究人员得以提供这些核心标准化元素，来解决复制危机、统计能力问题和重现性危机。
众包研究实践
通过众包研究扩大招募更多对象
在过去二十年中，众包技术发展迅猛。它是一种允许研究人员通过全球联网收集更多个人数据的方法。例如，考虑在计算机速度识别方面取得的进步。数十年来，这项研究基本上陷入停滞，直到像Google、Amazon和Apple这样的公司收集了成千上万互联网用户的累积输入。借助这样庞大的数据集，他们可以精炼语音识别软件，成为今天在Google、Alexa和Siri服务中常用的功能。
然而，与大多数技术创新一样，众包已经被改编为天众多商业和科学研究实践。Zooniverse、Folding@Home和Seek by iNaturalists是最广为人知的三个平台。
Zooniverse是最大的人力研究平台，有两百万个注册账户。人类天生适合识别模式，而数据库困难。公众可以帮助研究人员识别和分类从星系形状到动物类型的各种内容。Zooniverse社区贡献了许多发现，任何人都可以将他们的数据上传到对社区开放的项目中去。
其他受欢迎的众包平台包括Folding@Home和Seek by iNaturalist。Folding@Home借用计算机处理能力，在屏保启用时计算DNA代码翻译所得到的蛋白质形态及其交互可能性。iNaturalists的Seek是一个手机应用程序，透过相机识别任何植物或动物的属或种。
在数据收集方面，Seek每天平均上传约200,000张图像。上传后，超过两百万人参与的科学家和公民科学家社区会与数据互动，担任数据质量分析师，提出和确认识别准确性。
众包与神经科学永远是伙伴
众包研究是一种提高实验实用性的途径。它将那些希望对研究有所贡献并帮助研究人员产生影响的人聚集到一起。通过众包，这些研究方法的统计能力提高了。当一个显著差异存在时，研究人员更有可能检测到，因为存在足够大的样本群以确保足够的统计能力。
最近在众包技术和高质量便携式研究级EEG耳机和设备上的发展为解决复制危机带来了希望。通过向数千名不同且分散的人群众包研究级数据，似乎提供了相对大的统计力量来提升研究实践。为了解决最棘手的创新和研究问题，众群体正在成为首选伙伴。
尽管关于复制危机的讨论仍在继续，EMOTIV已将问题重新表述为机会——一个值得解决的挑战——他们已经在这方面取得了重大进展。为了应对认知神经科学中的复制危机，EMOTIV开发了一个可扩展的分布式神经科学研究平台，称为EmotivLABS。
使用EmotivLABS抢占复制危机
通过合作我们可以加快研究速度。
EmotivLABS是EMOTIV的可扩展分布式研究平台。全球的参与者可以用自己的EMOTIV EEG耳机参与神经科学研究，并因其贡献获得报酬。
平台的一个重要特点是其复杂的质量保证流程，确保研究人员从参与者那里获得高质量的研究级数据。用户必须完成认证过程：证明他们了解自己的耳机的工作原理，并能够获得高质量的EEG数据。一旦认证合格，用户可以参与平台上的神经科学研究实验，某些情况下甚至可以获得报酬。
除了原始EEG数据，研究人员还可以访问频带功率数据以及一套包含注意力、挫折感、兴趣、放松、参与、兴奋和认知压力的情感和认知检测算法。
可以使用EMOTIV的实验构建器构建研究实验，然后部署到EmotivLABS。连接并招聘全球认证参与者小组，从同一平台收集高质量的EEG数据。
無論是EMOTIV的EEG耳机，还EmotivLABS都解决了复制危机的三大问题：招聘物流、统计显著性和获取更具多样性和包容性的人口统计。
最終，隨著越來越多的學科和商業市場採用神經科學工具和方法，EMOTIV的低成本研究級耳机被應用於神經科學研究、健康和健康、自動車、神經營銷、消費者研究、教育和娛樂設施中。
大規模神經科技的創新最終使得我们能够更深入地了解我们的情感和智力生活。曾因傳統實驗设计和研究实践而无法达到的知识。应用这些洞察力将使我们对自己的个人和职业生涯进行有意识的调整以最大化绩效，并在个人和与他人的关系中丰富我们的固有能力。
了解更多关于如何增强你的研究，请点击这里。
了解更多关于EMOTIV
EMOTIV成立于2011年，是一家总部在旧金山的生物信息学公司，其使命是通过定制脑电图（EEG）硬件、分析和可视化来推进我们对人类大脑的理解。
开放科学的核心是合作。EMOTIV的研究平台和工作人员旨在促进科学的完整性和实验的严格性。EMOTIV可扩展的研究平台，EmotivLABS，将全球认知神经科学家与全球研究参与者及调查人员联系在一起。认识到神经科学研究的线性累积性，我们通过提供广泛的多维丰富数据集帮助研究人员从广泛的样本中得出有意义的结论。
EMOTIV耳机
EMOTIV Insight
EMOTIV服務於廣泛的用戶群體，從專業人士到只想了解自己大腦的個人。EMOTIV Insight是一款5通道大脑-计算机接口 (BCI) 頭戴式耳机。Insight将流线的易于设定的设计与革命性的传感器技术相结合。
EMOTIV EPOC X and EPOC Flex
EMOTIV EPOC X是一款14通道EEG頭戴式耳機，而EPOC Flex是一款32通道EEG系統。專為各種設施中的神經科學研究而設計，EPOC耳机是无线的，配备改进的传感器技术。两款耳机已经得到了独立研究小组的验证，并被证明提供高质量的研究级数据。
关于EMOTIV的EEG耳机技术能力的完整比较，请访问EMOTIV网站。
EMOTIV 技术
EMOTIV设计了一套工具，以支持神经科学研究的每一步。
EmotivPRO软件允许用户处理、分析和可视化试验结果。研究人员还可以设计专业级实验，任何拥有EMOTIV耳机并符合实验设计合规的参与者均可参与。
EMOTIV也提供软件开发包 (SDK)，以便在行進中進行定制應用程序、互動，或使用耳机和智能手机獨立進行實驗設計。
隨著擁抱神經科學工具和方法的學科和商業市場的數量增加，EMOTIV的低成本、易用度 EEG耳机被運用於：
神经科学研究
健康和健康
汽车工业
神经营销
消费者研究
教育
娱乐设置
以改善統計顯著性為目標，解決認知神經科學中的複製危機。
在認知神經科學和社會行為研究中，EEG研究方法旨在通過研究與各種活動或外部環境相關的大腦活動性質，理解人類心智。EEG研究的一個重要區別在於現在有了無線便攜式EEG耳機，可以在現實世界的環境中檢查長期的腦活動和社會行為，而不是僅限於實驗室。
什麼是複製危機？
複製危機指的是研究人員無法複製或重現其他研究人員實驗結果的情況。結果，他們的研究發現無法從樣本組擴大至一般人群。
不幸的是，小樣本量是神經科學研究中現有挑戰的核心。小樣本量會影響統計顯著性，增加困难使得无法得出有意义的结论，并加剧了成长中的复制危机。
因為複製在科學過程中是如此重要的一步，解決這個複製危機是必要的。如果沒有，無法重現的實證結果將損害所涉及理論的可信度，從而使任何過程中產生的療法、治療或法律失去效力。
這篇文章提供了对复制危机的概述及其對神經科學家理解現實世界的數據的能力的影響。然後我們將介紹如何通過21世紀技術，例如AI介导的众包研究，提供复制危机的解救。
在神经科学研究中重复性的重要性
现代实证研究包括数据的获取和分析。因此，其可重复性考虑在两个问题中展现出来：
再现性：您的实验是否具有分析验证和解读数据所需的必要认证？
複製性：您的實驗是否具備重複能力以獲取新的獨立數據？
不幸的是，對於這兩個問題，在神經科學研究中的答案都是“否”。
2016年，Nature調查了1,576名研究人員，发现超过70%的研究人员尝试但未能重现其他科学家的实验。而超过一半的人无法重现自己的实验。尽管他们失败了，只有52%的研究人员认为这是个危机，31%的人认为结果可能是错误的。
无法重现研究结果通常是由于无法进行统计补偿或检测的实验条件的独特性质。当天的天气、进行实验的个人实验室技师、分析或用于评估实验结果的统计工具都可能具有独特的元素，使得复制复杂化。
此外，由于神经科学研究需要的资源有限和专业知识有限，其实验往往抽样不足且样本已经具有WEIRD（西方、受教育、工业化、富裕和民主）的局限性。
為什麼研究中的複製重要？
物流限制，如招聘问题、限于实验室的小样本量，意味着研究人员依赖于传统的研究实践和模式。因此，研究现实世界社会行为和个人信息的研究人员无法多样化或创造性地进行实验。这些约束影响了神经科学研究人员将他们的研究结果转换为现实世界应用（如治疗、疗法、甚至法律）的能力。這些問題、樣本組限制和有限能力在現實世界的情境下進行測試都是复制危机的核心。
在实验室中无法复制实验结果，使得难以得出具有高统计功能的结论。当对实验结果得出的推论存在疑虑时，会动摇整个系统的信心。这种怀疑也可能对支持具有广泛现实世界影响研究的资助机构产生负面反应。
提高再现性通常源自研究方法的下定决心。研究结果的复制性在研究人员严格标准化数据收集、质量控制和分析程序中进行大量样本组实验时得到了改善。
在过去的十年间，众包软件和硬件技术的创新使得研究人员得以提供这些核心标准化元素，来解决复制危机、统计能力问题和重现性危机。
众包研究实践
通过众包研究扩大招募更多对象
在过去二十年中，众包技术发展迅猛。它是一种允许研究人员通过全球联网收集更多个人数据的方法。例如，考虑在计算机速度识别方面取得的进步。数十年来，这项研究基本上陷入停滞，直到像Google、Amazon和Apple这样的公司收集了成千上万互联网用户的累积输入。借助这样庞大的数据集，他们可以精炼语音识别软件，成为今天在Google、Alexa和Siri服务中常用的功能。
然而，与大多数技术创新一样，众包已经被改编为天众多商业和科学研究实践。Zooniverse、Folding@Home和Seek by iNaturalists是最广为人知的三个平台。
Zooniverse是最大的人力研究平台，有两百万个注册账户。人类天生适合识别模式，而数据库困难。公众可以帮助研究人员识别和分类从星系形状到动物类型的各种内容。Zooniverse社区贡献了许多发现，任何人都可以将他们的数据上传到对社区开放的项目中去。
其他受欢迎的众包平台包括Folding@Home和Seek by iNaturalist。Folding@Home借用计算机处理能力，在屏保启用时计算DNA代码翻译所得到的蛋白质形态及其交互可能性。iNaturalists的Seek是一个手机应用程序，透过相机识别任何植物或动物的属或种。
在数据收集方面，Seek每天平均上传约200,000张图像。上传后，超过两百万人参与的科学家和公民科学家社区会与数据互动，担任数据质量分析师，提出和确认识别准确性。
众包与神经科学永远是伙伴
众包研究是一种提高实验实用性的途径。它将那些希望对研究有所贡献并帮助研究人员产生影响的人聚集到一起。通过众包，这些研究方法的统计能力提高了。当一个显著差异存在时，研究人员更有可能检测到，因为存在足够大的样本群以确保足够的统计能力。
最近在众包技术和高质量便携式研究级EEG耳机和设备上的发展为解决复制危机带来了希望。通过向数千名不同且分散的人群众包研究级数据，似乎提供了相对大的统计力量来提升研究实践。为了解决最棘手的创新和研究问题，众群体正在成为首选伙伴。
尽管关于复制危机的讨论仍在继续，EMOTIV已将问题重新表述为机会——一个值得解决的挑战——他们已经在这方面取得了重大进展。为了应对认知神经科学中的复制危机，EMOTIV开发了一个可扩展的分布式神经科学研究平台，称为EmotivLABS。
使用EmotivLABS抢占复制危机
通过合作我们可以加快研究速度。
EmotivLABS是EMOTIV的可扩展分布式研究平台。全球的参与者可以用自己的EMOTIV EEG耳机参与神经科学研究，并因其贡献获得报酬。
平台的一个重要特点是其复杂的质量保证流程，确保研究人员从参与者那里获得高质量的研究级数据。用户必须完成认证过程：证明他们了解自己的耳机的工作原理，并能够获得高质量的EEG数据。一旦认证合格，用户可以参与平台上的神经科学研究实验，某些情况下甚至可以获得报酬。
除了原始EEG数据，研究人员还可以访问频带功率数据以及一套包含注意力、挫折感、兴趣、放松、参与、兴奋和认知压力的情感和认知检测算法。
可以使用EMOTIV的实验构建器构建研究实验，然后部署到EmotivLABS。连接并招聘全球认证参与者小组，从同一平台收集高质量的EEG数据。
無論是EMOTIV的EEG耳机，还EmotivLABS都解决了复制危机的三大问题：招聘物流、统计显著性和获取更具多样性和包容性的人口统计。
最終，隨著越來越多的學科和商業市場採用神經科學工具和方法，EMOTIV的低成本研究級耳机被應用於神經科學研究、健康和健康、自動車、神經營銷、消費者研究、教育和娛樂設施中。
大規模神經科技的創新最終使得我们能够更深入地了解我们的情感和智力生活。曾因傳統實驗设计和研究实践而无法达到的知识。应用这些洞察力将使我们对自己的个人和职业生涯进行有意识的调整以最大化绩效，并在个人和与他人的关系中丰富我们的固有能力。
了解更多关于如何增强你的研究，请点击这里。
了解更多关于EMOTIV
EMOTIV成立于2011年，是一家总部在旧金山的生物信息学公司，其使命是通过定制脑电图（EEG）硬件、分析和可视化来推进我们对人类大脑的理解。
开放科学的核心是合作。EMOTIV的研究平台和工作人员旨在促进科学的完整性和实验的严格性。EMOTIV可扩展的研究平台，EmotivLABS，将全球认知神经科学家与全球研究参与者及调查人员联系在一起。认识到神经科学研究的线性累积性，我们通过提供广泛的多维丰富数据集帮助研究人员从广泛的样本中得出有意义的结论。
EMOTIV耳机
EMOTIV Insight
EMOTIV服務於廣泛的用戶群體，從專業人士到只想了解自己大腦的個人。EMOTIV Insight是一款5通道大脑-计算机接口 (BCI) 頭戴式耳机。Insight将流线的易于设定的设计与革命性的传感器技术相结合。
EMOTIV EPOC X and EPOC Flex
EMOTIV EPOC X是一款14通道EEG頭戴式耳機，而EPOC Flex是一款32通道EEG系統。專為各種設施中的神經科學研究而設計，EPOC耳机是无线的，配备改进的传感器技术。两款耳机已经得到了独立研究小组的验证，并被证明提供高质量的研究级数据。
关于EMOTIV的EEG耳机技术能力的完整比较，请访问EMOTIV网站。
EMOTIV 技术
EMOTIV设计了一套工具，以支持神经科学研究的每一步。
EmotivPRO软件允许用户处理、分析和可视化试验结果。研究人员还可以设计专业级实验，任何拥有EMOTIV耳机并符合实验设计合规的参与者均可参与。
EMOTIV也提供软件开发包 (SDK)，以便在行進中進行定制應用程序、互動，或使用耳机和智能手机獨立進行實驗設計。
隨著擁抱神經科學工具和方法的學科和商業市場的數量增加，EMOTIV的低成本、易用度 EEG耳机被運用於：
神经科学研究
健康和健康
汽车工业
神经营销
消费者研究
教育
娱乐设置
以改善統計顯著性為目標，解決認知神經科學中的複製危機。
在認知神經科學和社會行為研究中，EEG研究方法旨在通過研究與各種活動或外部環境相關的大腦活動性質，理解人類心智。EEG研究的一個重要區別在於現在有了無線便攜式EEG耳機，可以在現實世界的環境中檢查長期的腦活動和社會行為，而不是僅限於實驗室。
什麼是複製危機？
複製危機指的是研究人員無法複製或重現其他研究人員實驗結果的情況。結果，他們的研究發現無法從樣本組擴大至一般人群。
不幸的是，小樣本量是神經科學研究中現有挑戰的核心。小樣本量會影響統計顯著性，增加困难使得无法得出有意义的结论，并加剧了成长中的复制危机。
因為複製在科學過程中是如此重要的一步，解決這個複製危機是必要的。如果沒有，無法重現的實證結果將損害所涉及理論的可信度，從而使任何過程中產生的療法、治療或法律失去效力。
這篇文章提供了对复制危机的概述及其對神經科學家理解現實世界的數據的能力的影響。然後我們將介紹如何通過21世紀技術，例如AI介导的众包研究，提供复制危机的解救。
在神经科学研究中重复性的重要性
现代实证研究包括数据的获取和分析。因此，其可重复性考虑在两个问题中展现出来：
再现性：您的实验是否具有分析验证和解读数据所需的必要认证？
複製性：您的實驗是否具備重複能力以獲取新的獨立數據？
不幸的是，對於這兩個問題，在神經科學研究中的答案都是“否”。
2016年，Nature調查了1,576名研究人員，发现超过70%的研究人员尝试但未能重现其他科学家的实验。而超过一半的人无法重现自己的实验。尽管他们失败了，只有52%的研究人员认为这是个危机，31%的人认为结果可能是错误的。
无法重现研究结果通常是由于无法进行统计补偿或检测的实验条件的独特性质。当天的天气、进行实验的个人实验室技师、分析或用于评估实验结果的统计工具都可能具有独特的元素，使得复制复杂化。
此外，由于神经科学研究需要的资源有限和专业知识有限，其实验往往抽样不足且样本已经具有WEIRD（西方、受教育、工业化、富裕和民主）的局限性。
為什麼研究中的複製重要？
物流限制，如招聘问题、限于实验室的小样本量，意味着研究人员依赖于传统的研究实践和模式。因此，研究现实世界社会行为和个人信息的研究人员无法多样化或创造性地进行实验。这些约束影响了神经科学研究人员将他们的研究结果转换为现实世界应用（如治疗、疗法、甚至法律）的能力。這些問題、樣本組限制和有限能力在現實世界的情境下進行測試都是复制危机的核心。
在实验室中无法复制实验结果，使得难以得出具有高统计功能的结论。当对实验结果得出的推论存在疑虑时，会动摇整个系统的信心。这种怀疑也可能对支持具有广泛现实世界影响研究的资助机构产生负面反应。
提高再现性通常源自研究方法的下定决心。研究结果的复制性在研究人员严格标准化数据收集、质量控制和分析程序中进行大量样本组实验时得到了改善。
在过去的十年间，众包软件和硬件技术的创新使得研究人员得以提供这些核心标准化元素，来解决复制危机、统计能力问题和重现性危机。
众包研究实践
通过众包研究扩大招募更多对象
在过去二十年中，众包技术发展迅猛。它是一种允许研究人员通过全球联网收集更多个人数据的方法。例如，考虑在计算机速度识别方面取得的进步。数十年来，这项研究基本上陷入停滞，直到像Google、Amazon和Apple这样的公司收集了成千上万互联网用户的累积输入。借助这样庞大的数据集，他们可以精炼语音识别软件，成为今天在Google、Alexa和Siri服务中常用的功能。
然而，与大多数技术创新一样，众包已经被改编为天众多商业和科学研究实践。Zooniverse、Folding@Home和Seek by iNaturalists是最广为人知的三个平台。
Zooniverse是最大的人力研究平台，有两百万个注册账户。人类天生适合识别模式，而数据库困难。公众可以帮助研究人员识别和分类从星系形状到动物类型的各种内容。Zooniverse社区贡献了许多发现，任何人都可以将他们的数据上传到对社区开放的项目中去。
其他受欢迎的众包平台包括Folding@Home和Seek by iNaturalist。Folding@Home借用计算机处理能力，在屏保启用时计算DNA代码翻译所得到的蛋白质形态及其交互可能性。iNaturalists的Seek是一个手机应用程序，透过相机识别任何植物或动物的属或种。
在数据收集方面，Seek每天平均上传约200,000张图像。上传后，超过两百万人参与的科学家和公民科学家社区会与数据互动，担任数据质量分析师，提出和确认识别准确性。
众包与神经科学永远是伙伴
众包研究是一种提高实验实用性的途径。它将那些希望对研究有所贡献并帮助研究人员产生影响的人聚集到一起。通过众包，这些研究方法的统计能力提高了。当一个显著差异存在时，研究人员更有可能检测到，因为存在足够大的样本群以确保足够的统计能力。
最近在众包技术和高质量便携式研究级EEG耳机和设备上的发展为解决复制危机带来了希望。通过向数千名不同且分散的人群众包研究级数据，似乎提供了相对大的统计力量来提升研究实践。为了解决最棘手的创新和研究问题，众群体正在成为首选伙伴。
尽管关于复制危机的讨论仍在继续，EMOTIV已将问题重新表述为机会——一个值得解决的挑战——他们已经在这方面取得了重大进展。为了应对认知神经科学中的复制危机，EMOTIV开发了一个可扩展的分布式神经科学研究平台，称为EmotivLABS。
使用EmotivLABS抢占复制危机
通过合作我们可以加快研究速度。
EmotivLABS是EMOTIV的可扩展分布式研究平台。全球的参与者可以用自己的EMOTIV EEG耳机参与神经科学研究，并因其贡献获得报酬。
平台的一个重要特点是其复杂的质量保证流程，确保研究人员从参与者那里获得高质量的研究级数据。用户必须完成认证过程：证明他们了解自己的耳机的工作原理，并能够获得高质量的EEG数据。一旦认证合格，用户可以参与平台上的神经科学研究实验，某些情况下甚至可以获得报酬。
除了原始EEG数据，研究人员还可以访问频带功率数据以及一套包含注意力、挫折感、兴趣、放松、参与、兴奋和认知压力的情感和认知检测算法。
可以使用EMOTIV的实验构建器构建研究实验，然后部署到EmotivLABS。连接并招聘全球认证参与者小组，从同一平台收集高质量的EEG数据。
無論是EMOTIV的EEG耳机，还EmotivLABS都解决了复制危机的三大问题：招聘物流、统计显著性和获取更具多样性和包容性的人口统计。
最終，隨著越來越多的學科和商業市場採用神經科學工具和方法，EMOTIV的低成本研究級耳机被應用於神經科學研究、健康和健康、自動車、神經營銷、消費者研究、教育和娛樂設施中。
大規模神經科技的創新最終使得我们能够更深入地了解我们的情感和智力生活。曾因傳統實驗设计和研究实践而无法达到的知识。应用这些洞察力将使我们对自己的个人和职业生涯进行有意识的调整以最大化绩效，并在个人和与他人的关系中丰富我们的固有能力。
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了解更多关于EMOTIV
EMOTIV成立于2011年，是一家总部在旧金山的生物信息学公司，其使命是通过定制脑电图（EEG）硬件、分析和可视化来推进我们对人类大脑的理解。
开放科学的核心是合作。EMOTIV的研究平台和工作人员旨在促进科学的完整性和实验的严格性。EMOTIV可扩展的研究平台，EmotivLABS，将全球认知神经科学家与全球研究参与者及调查人员联系在一起。认识到神经科学研究的线性累积性，我们通过提供广泛的多维丰富数据集帮助研究人员从广泛的样本中得出有意义的结论。
EMOTIV耳机
EMOTIV Insight
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EMOTIV EPOC X and EPOC Flex
EMOTIV EPOC X是一款14通道EEG頭戴式耳機，而EPOC Flex是一款32通道EEG系統。專為各種設施中的神經科學研究而設計，EPOC耳机是无线的，配备改进的传感器技术。两款耳机已经得到了独立研究小组的验证，并被证明提供高质量的研究级数据。
关于EMOTIV的EEG耳机技术能力的完整比较，请访问EMOTIV网站。
EMOTIV 技术
EMOTIV设计了一套工具，以支持神经科学研究的每一步。
EmotivPRO软件允许用户处理、分析和可视化试验结果。研究人员还可以设计专业级实验，任何拥有EMOTIV耳机并符合实验设计合规的参与者均可参与。
EMOTIV也提供软件开发包 (SDK)，以便在行進中進行定制應用程序、互動，或使用耳机和智能手机獨立進行實驗設計。
隨著擁抱神經科學工具和方法的學科和商業市場的數量增加，EMOTIV的低成本、易用度 EEG耳机被運用於：
神经科学研究
健康和健康
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神经营销
消费者研究
教育
娱乐设置
