Duet：腦波音樂 BCI 專案榮獲 Cal Hacks 2024 冠軍
H.B. Duran
更新於
2024年10月21日
Duet：腦波音樂 BCI 專案榮獲 Cal Hacks 2024 冠軍
H.B. Duran
更新於
2024年10月21日
Duet：腦波音樂 BCI 專案榮獲 Cal Hacks 2024 冠軍
H.B. Duran
更新於
2024年10月21日
USC Berkley 的一組優秀學生憑藉其創新的 BCI 音樂項目「Duet」，在 Cal Hacks 2024 中奪得一等獎。
Duet 使用人工智慧，根據由 Epoc X 耳機和搭配 Cortex API 的 EmotivPRO 軟體所收集並轉譯的即時情緒狀態來創作音樂。
學生們希望 Duet 能透過個性化的音樂體驗，為兒童和身心障礙人士提供有效的音樂療法。
Emotiv 向 USC Berkley 學生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 和 Justin Wu 致以最衷心的祝賀，祝賀他們在全球最大的大學生黑客松 Cal Hacks 2024 中榮獲一等獎。Jin 等人的 BCI 項目 Duet 將即時腦波性能指標轉化為 AI 生成的音樂和視覺回饋。
Duet 的靈感來源是為了解決向發育障礙兒童教授音樂的挑戰。
該團隊解釋道：「遺憾的是，許多孩子沒有獲得交流和創造性地表達自己所需的工具。這就是 Duet 的用武之地。透過利用腦電圖（EEG）技術，我們的目標是改變這些孩子與音樂互動的方式，給予他們聲音和分享感受的途徑。」
運作原理
Duet 利用人工智慧，透過讀取腦波，根據人當下的即時情緒狀態來創作音樂。該團隊使用 Epoc X 耳機來串流腦波數據，並透過 Python 搭配 Emotiv Cortex API 進行處理。為了協助他們的研究，Emotiv 安排學生借用腦電圖硬體，並授予其 PRO 訂閱軟體的臨時使用權。
Emotiv 的專利機器學習技術將大腦活動分類為情緒狀態（性能指標），並輸入至 Google 的 Gemini LLM 以生成音樂。Duet 並非遵循固定規則，而是扮演即時作曲家的角色，根據情緒、可用樂器和先前的輸出來決定接下來幾秒鐘的音樂。
團隊解釋，Sonic Pi 負責即時音樂播放，SingleStore 管理低延遲數據，而我們的 Next.js 前端則即時呈現腦波和相應的音樂。
「在 Duet，我們致力於讓音樂成為所有人都能參與的包容性體驗，確保每個孩子——以及任何難以表達自己的人——都有機會展現他們真實的創造自我！」
Duet BCI 的未來
Jin 等人表示，他們最大的挑戰是想出一種利用人工智慧生成即時音樂的方法。
他們說：「我們起初認為這是不可能的，技術還不夠成熟——我們在網上找不到任何相關資訊，甚至花了好幾個小時思考如何轉向另一個可以使用腦電圖的點子。」
Jin 等人解釋道：「然而，我們最終堅持了下來，並想出了一種全新的即時 AI 音樂生成方法，據我們所知，這在其他任何地方都不存在。這也是我們大多數人第一次接觸這種類型的硬體，在使其與電腦正確連接時遇到了許多問題——但最終，我們讓一切順利運轉，所以對我們來說，讓一切成功是一項巨大的成就！」
欲了解更多關於 Duet 的資訊，並在 GitHub 中查看程式碼以親自嘗試，請閱讀 DevPost 上的完整故事。
Emotiv 全體員工在此祝賀——恭喜團隊，我們為你們感到無比驕傲！
您可能也會喜歡：
造福人群的 BCI 創新
Emotiv 榮幸地支持旨在改善人類福祉的創新。如果您想諮詢產品借用、捐贈，或旨在為您的腦電圖或 BCI 項目獲取 Emotiv 產品的資金援助，我們很樂意收到您的來信。
聯絡我們
USC Berkley 的一組優秀學生憑藉其創新的 BCI 音樂項目「Duet」，在 Cal Hacks 2024 中奪得一等獎。
Duet 使用人工智慧，根據由 Epoc X 耳機和搭配 Cortex API 的 EmotivPRO 軟體所收集並轉譯的即時情緒狀態來創作音樂。
學生們希望 Duet 能透過個性化的音樂體驗，為兒童和身心障礙人士提供有效的音樂療法。
Emotiv 向 USC Berkley 學生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 和 Justin Wu 致以最衷心的祝賀，祝賀他們在全球最大的大學生黑客松 Cal Hacks 2024 中榮獲一等獎。Jin 等人的 BCI 項目 Duet 將即時腦波性能指標轉化為 AI 生成的音樂和視覺回饋。
Duet 的靈感來源是為了解決向發育障礙兒童教授音樂的挑戰。
該團隊解釋道：「遺憾的是，許多孩子沒有獲得交流和創造性地表達自己所需的工具。這就是 Duet 的用武之地。透過利用腦電圖（EEG）技術，我們的目標是改變這些孩子與音樂互動的方式，給予他們聲音和分享感受的途徑。」
運作原理
Duet 利用人工智慧，透過讀取腦波，根據人當下的即時情緒狀態來創作音樂。該團隊使用 Epoc X 耳機來串流腦波數據，並透過 Python 搭配 Emotiv Cortex API 進行處理。為了協助他們的研究，Emotiv 安排學生借用腦電圖硬體，並授予其 PRO 訂閱軟體的臨時使用權。
Emotiv 的專利機器學習技術將大腦活動分類為情緒狀態（性能指標），並輸入至 Google 的 Gemini LLM 以生成音樂。Duet 並非遵循固定規則，而是扮演即時作曲家的角色，根據情緒、可用樂器和先前的輸出來決定接下來幾秒鐘的音樂。
團隊解釋，Sonic Pi 負責即時音樂播放，SingleStore 管理低延遲數據，而我們的 Next.js 前端則即時呈現腦波和相應的音樂。
「在 Duet，我們致力於讓音樂成為所有人都能參與的包容性體驗，確保每個孩子——以及任何難以表達自己的人——都有機會展現他們真實的創造自我！」
Duet BCI 的未來
Jin 等人表示，他們最大的挑戰是想出一種利用人工智慧生成即時音樂的方法。
他們說：「我們起初認為這是不可能的，技術還不夠成熟——我們在網上找不到任何相關資訊，甚至花了好幾個小時思考如何轉向另一個可以使用腦電圖的點子。」
Jin 等人解釋道：「然而，我們最終堅持了下來，並想出了一種全新的即時 AI 音樂生成方法，據我們所知，這在其他任何地方都不存在。這也是我們大多數人第一次接觸這種類型的硬體，在使其與電腦正確連接時遇到了許多問題——但最終，我們讓一切順利運轉，所以對我們來說，讓一切成功是一項巨大的成就！」
欲了解更多關於 Duet 的資訊，並在 GitHub 中查看程式碼以親自嘗試，請閱讀 DevPost 上的完整故事。
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該團隊解釋道：「遺憾的是，許多孩子沒有獲得交流和創造性地表達自己所需的工具。這就是 Duet 的用武之地。透過利用腦電圖（EEG）技術，我們的目標是改變這些孩子與音樂互動的方式，給予他們聲音和分享感受的途徑。」
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團隊解釋，Sonic Pi 負責即時音樂播放，SingleStore 管理低延遲數據，而我們的 Next.js 前端則即時呈現腦波和相應的音樂。
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Jin 等人解釋道：「然而，我們最終堅持了下來，並想出了一種全新的即時 AI 音樂生成方法，據我們所知，這在其他任何地方都不存在。這也是我們大多數人第一次接觸這種類型的硬體，在使其與電腦正確連接時遇到了許多問題——但最終，我們讓一切順利運轉，所以對我們來說，讓一切成功是一項巨大的成就！」
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