Thu thập dữ liệu từ xa: Giải pháp cho các nhóm mẫu WEIRD
Mehul Nayak
Chia sẻ:
Hầu hết các phương pháp nghiên cứu tâm lý và thần kinh học dựa vào các quần thể mẫu WEIRD (Trắng, Giáo dục, Công nghiệp hóa, Giàu có và Dân chủ). Điều này tạo ra các hạn chế về bối cảnh và văn hóa. Nếu những hạn chế này không được thừa nhận, thì khả năng tổng quát của các phát hiện nghiên cứu đối với dân số con người sẽ bị giới hạn. Phương pháp nghiên cứu mang tính rộng lớn, WEIRD đã dẫn đến những ứng dụng không hợp lý của các liệu pháp, trị liệu và thậm chí các luật lệ.
Các chương trình nghiên cứu sử dụng các bộ mẫu chật hẹp chỉ bao gồm những người tham gia WEIRD có thể tạo ra các chính sách và thực hành có hại. Điều này là vì chúng có thể dựa trên những phát hiện có thể loại trừ những người có đặc điểm chưa được đại diện. Một nghiên cứu được công bố trong Kỷ yếu của Học viện Khoa học Quốc gia phát hiện rằng 96% các nghiên cứu trong sáu tạp chí hàng đầu của Hiệp hội Tâm lý Hoa Kỳ dựa vào các mẫu WEIRD chỉ đại diện cho 12% các đặc điểm của dân số toàn cầu.
Vấn đề này trở nên phức tạp hơn khi các quần thể chưa được đại diện có thể không phải là thiểu số trong nhiều trường hợp. Nghiên cứu cho thấy những cá nhân WEIRD thực sự là những trường hợp ngoại lệ trong nhiều biện pháp tâm lý—bao gồm lý luận không gian, nhận thức thị giác, suy diễn suy luận và lý luận đạo đức.
Để giúp giảm thiểu thiên kiến WEIRD, các nhà nghiên cứu có thể tận dụng các công cụ thu thập dữ liệu trực tuyến cung cấp quyền truy cập vào những người bên ngoài khu vực địa lý hạn chế. Bằng cách mở rộng hồ bơi mẫu tiềm năng ra ngoài những cá nhân có thể tiếp cận địa phương, các nền tảng thu thập dữ liệu từ xa—như EmotivLABS—có thể tăng tính đa dạng và sự đại diện trong nghiên cứu thần kinh học. Sự gia tăng tính đa dạng này không yêu cầu tăng đáng kể chi phí tuyển dụng đối tượng và có thể rẻ hơn trong dài hạn.
Mở rộng hồ bơi đối tượng ra toàn cầu có thể cung cấp nhiều sức mạnh thống kê hơn cho nghiên cứu của bạn. Nó cũng có thể làm cho nghiên cứu của bạn dễ reproducible hơn — một vấn đề lớn đã được thảo luận trong các bài đăng trước, 3 Cách tiếp cận để khắc phục cuộc khủng hoảng tái sản xuất trong thần kinh học và Cuộc khủng hoảng tái sản xuất trong thần kinh học nhận thức.
Các nền tảng thu thập dữ liệu từ xa thẳng thắn giải quyết vấn đề WEIRD trong nghiên cứu tâm lý, thần kinh học và khoa học xã hội hiện đại. Với sự sẵn có và khả năng tiếp cận công nghệ nghiên cứu trực tuyến, các phòng thí nghiệm tâm lý không có lý do gì để chỉ dựa vào các hồ bơi mẫu WEIRD.
Vấn đề chuẩn hóa có vấn đề của việc lấy mẫu dân số WEIRD
Bước đầu tiên trong việc khắc phục một vấn đề là thừa nhận rằng nó tồn tại. Mostafa Salari Rad và cộng sự đã xem xét các báo cáo nghiên cứu tâm lý trong tạp chí Tâm lý học Khoa học. Các tác giả đã xem xét 428 nghiên cứu và lập mã dựa trên nguồn gốc địa lý của nhóm mẫu, trình độ giáo dục, tình trạng xã hội kinh tế/thu nhập, chủng tộc/dân tộc, giới tính, kỹ thuật tuyển dụng và bồi thường. Đại đa số các nghiên cứu được lấy mẫu (94,15%) chỉ sử dụng những người tham gia nói tiếng Anh, phương Tây.
Tổng thể, có vẻ như các nhà nghiên cứu đã không điều chỉnh phương pháp nghiên cứu của họ để giải quyết việc thiếu đa dạng và đại diện trong các mẫu. Thú thật, việc điều chỉnh thiết kế thí nghiệm của một phòng thí nghiệm và phương pháp tiếp cận có thể là một trở ngại từ góc độ thời gian và tài chính.
Chỉ cần báo cáo chi tiết về nhân khẩu học mẫu và tính toán chúng trong kết luận có thể rất có ảnh hưởng nhưng cũng ít tốn kém hơn nhiều. Đáng tiếc, thực hành đơn giản này vẫn chưa trở thành tiêu chuẩn. Ví dụ, một bài báo năm 2018 đã gợi ý rằng:
Hơn 72% các tóm tắt được xem xét không chứa thông tin nào về dân số mẫu được lấy.
83% không thực hiện phân tích thống kê về các hiệu ứng có thể liên quan đến sự đa dạng của mẫu.
85% thậm chí không thảo luận về các tác động tiềm năng của bối cảnh/văn hóa.
Chỉ 16% khuyến nghị rằng các nghiên cứu trong tương lai nên được thực hiện về chủ đề này ở các nền văn hóa hoặc xã hội khác.
Các nghiên cứu gần đây hơn đã báo cáo kết quả tương tự—một sự thiếu đa dạng mà không có sự thừa nhận về những hạn chế tiềm năng của nó. E.Kate Webb và Trung tâm Quốc gia để Thúc đẩy Khoa học Chuyển tiếp đã phát hiện rằng các công cụ thần kinh học (ví dụ: EEG) đưa ra thiên kiến chủng tộc vào các nghiên cứu thông qua việc loại trừ các đối tượng dựa trên sự khác biệt về hình thái học trong kiểu tóc và sắc tố da. Mục tiêu, như Webb kết luận, là "thách thức chủ nghĩa phân biệt chủng tộc trong công việc khoa học và đề xuất các quy trình và thay đổi có thể dẫn đến khoa học công bằng hơn".
Quá lệ thuộc vào sinh viên đại học Mỹ
Một lý do lớn cho sự tồn tại của vấn đề WEIRD là quá lệ thuộc vào sinh viên đại học Mỹ làm đối tượng nghiên cứu. Năm 2007, 67% các nghiên cứu của Mỹ được công bố trong Tạp chí Tâm lý học Nhân cách và 20% trong Tâm lý học Khoa học đã sử dụng sinh viên đại học Mỹ làm đối tượng thử nghiệm. Điều này xảy ra phổ biến vì có một khó khăn thực sự trong việc tập hợp các đối tượng đa dạng. Thường thì, quá trình chọn, tuyển dụng và bồi thường các tham gia viên yêu cầu nhiều thời gian và năng lượng hơn là thực sự thiết kế, thực hiện và phân tích kết quả của các thí nghiệm. Điều này có nghĩa là các nhà nghiên cứu dành nhiều thời gian hơn để tổ chức các đối tượng hơn là khám phá những hiểu biết về các đối tượng.
Tăng tính đa dạng của các hồ bơi mẫu với các nền tảng nghiên cứu trực tuyến từ xa
Cộng đồng toàn cầu
Ngày càng trở thành thực tiễn tiêu chuẩn khi tiếp cận, tuyển dụng và đánh giá các đối tượng nghiên cứu trực tuyến. Sử dụng các nền tảng nghiên cứu dựa trên đám mây giúp các nhà nghiên cứu giải phóng khỏi các trở ngại về logistics (quảng cáo, lịch trình, đăng ký) và vật lý (vị trí của đối tượng) để họ có thể dành nhiều nguồn lực hơn cho nghiên cứu thực tế của họ.
Các nền tảng này thúc đẩy việc giảm chi phí và tăng hiệu suất đồng thời cho phép các nhà nghiên cứu truy cập vào các mạng lưới toàn cầu về các hồ bơi mẫu mà tốt hơn phản ánh bối cảnh văn hóa của nghiên cứu.
Vượt ra ngoài nghiên cứu tâm lý WEIRD
Vấn đề WEIRD đặt ra những câu hỏi khó về độ tin cậy của nghiên cứu, khả năng tổng quát, tính hợp lệ và độ vững chắc. Những nghiên cứu này thường cố gắng trả lời các câu hỏi nghiên cứu về con người nhưng sử dụng những cá nhân chỉ đại diện cho chưa đến 12% dân số toàn cầu.
Một số khuyến nghị đã được đề xuất để giải quyết vấn đề WEIRD. Thường thì những khuyến nghị này liên quan đến việc yêu cầu báo cáo cụ thể hơn từ các ban biên tập của các tạp chí khoa học. Với sự cần thiết cho các nhà nghiên cứu công bố nghiên cứu của họ, cần có sự thay đổi trong các yêu cầu nộp hồ sơ: các báo cáo phải chứa nhiều thông tin chi tiết hơn về dân số và thảo luận về kết quả của họ trong bối cảnh các đặc điểm dân số của mẫu.
Vượt qua các thách thức logistics và vật lý với EmotivLABS
Các lợi ích thường được nhắc đến nhất của các thí nghiệm thần kinh học hoặc tâm lý học trực tuyến bao gồm tăng kích thước mẫu nghiên cứu, đa dạng dân tộc nhanh chóng và công nghệ giá rẻ.
EmotivLABS tích hợp nhiều thực hành tốt nhất này, bao gồm một quy trình chứng nhận cho các đối tượng sử dụng tai nghe Emotiv EEG cũng như kiểm soát chất lượng dữ liệu sử dụng machine learning để xác minh chất lượng tín hiệu. Điều này cho phép nghiên cứu tiến hành các thí nghiệm trực tuyến tạo ra dữ liệu chất lượng cao. Ngoài ra, Emotiv liên tục theo dõi việc sử dụng nền tảng và tương tác với các nhà nghiên cứu để thông báo các cập nhật phát hành thường xuyên nhằm cải thiện cả phần mềm và phần cứng.
Lựa chọn đối tượng nhanh chóng
Các cá nhân và nhà nghiên cứu không còn cần phải gặp nhau trực tiếp để thu thập dữ liệu. EmotivLABS đơn giản hóa việc lựa chọn, tuyển dụng và bồi thường đối tượng bằng cách kết nối mỗi thí nghiệm với những cá nhân phù hợp nhất trong hồ bơi mẫu toàn cầu.
Các nhà nghiên cứu có thể chỉ định các thuộc tính dân tộc trong thiết kế thí nghiệm của họ, tương tự như khả năng nhắm mục tiêu chi tiết của quảng cáo trên mạng xã hội. Thí nghiệm của nhà nghiên cứu sẽ tự động được đưa ra cho những cá nhân đã được chứng nhận mà phù hợp nhất với các yêu cầu mong muốn. Quy trình chứng nhận đảm bảo dữ liệu từ cộng đồng này là chất lượng cao và đầy đủ.
Khả năng tiếp cận đến các đối tượng từ nhiều lứa tuổi và sắc tộc sẽ gia tăng sức mạnh cho các nghiên cứu và cung cấp nhiều sắc thái hơn trong việc diễn giải dữ liệu con người. Tính đến năm 2021, EmotivLABS bao gồm các cá nhân từ hơn 80 quốc gia với nhiều chuyên ngành học vấn, nghề nghiệp và tình trạng xã hội kinh tế khác nhau.
EmotivLABS cho phép các nhà nghiên cứu truy cập vào các đối tượng ngoài Hoa Kỳ và các quốc gia phương Tây khác; một yếu tố quan trọng trong việc giảm thiểu vấn đề WEIRD.
Quản lý ngân sách dễ dàng
Các tai nghe EEG của Emotiv rẻ hơn nhiều so với các thiết bị nghiên cứu trong phòng thí nghiệm và dễ thiết lập hơn. Các người dùng cá nhân, hay nhà khoa học công dân, có tai nghe EMOTIV của riêng họ, vì vậy các nhà nghiên cứu không cần phải cung cấp của riêng mình.
Ban đầu, các nhà nghiên cứu nổi tiếng đã bày tỏ hoài nghi về phần cứng EEG thương mại và việc thu thập dữ liệu từ xa. Những nhà khoa học này đặc biệt nhận thức được những thách thức trong việc thu thập dữ liệu tín hiệu chất lượng cao, hợp lệ trong phòng thí nghiệm khi các đối tượng nằm dưới sự giám sát trực tiếp của họ. Tuy nhiên, nhiều nhóm nghiên cứu đã báo cáo tính hợp lệ của tai nghe Emotiv EEG. Hầu hết các nghiên cứu xác thực này báo cáo dữ liệu nghiên cứu tương đương giữa các hệ thống Emotiv và hệ thống trong phòng thí nghiệm. Điều này hỗ trợ tai nghe Emotiv như một lựa chọn khả thi cho việc thu thập dữ liệu nghiên cứu.
Khám phá nghiên cứu chưa được chạm đến
Sử dụng phần cứng EEG di động cho phép các nhà nghiên cứu đặt ra những câu hỏi mới về con người, những người là những sinh vật đang đi bộ, nói chuyện và sống cuộc sống của họ bên ngoài phòng thí nghiệm. Ví dụ, nghiên cứu về nhận thức xã hội trong các tương tác thực tế là một thiết kế thí nghiệm mong muốn hơn là sử dụng những cá nhân bị cô lập đang mắc kẹt trong nhà và không thể di chuyển. Bên cạnh đó, với sự linh hoạt này, các nghiên cứu dài hạn trở nên khả thi hơn.
Cuối cùng, không chỉ đơn giản là các thí nghiệm thực hiện trên những hồ bơi mẫu hạn chế, không đại diện.
Hầu hết các báo cáo nghiên cứu được công bố thậm chí không đề cập hoặc chi tiết các thuộc tính dân số của các đối tượng của họ ngoại trừ tuổi tác và giới tính.
Cũng đã được chứng minh rằng các đối tượng WEIRD thường là những ngoại lệ trên phổ hành vi con người. Nói cách khác, họ là nhóm mẫu ít lý tưởng nhất để có được cái nhìn sâu sắc về những đặc điểm chung của con người.
Nếu các thực hành tốt nhất và tính toàn diện được đưa vào thiết kế thí nghiệm của bạn, nghiên cứu trực tuyến thực sự có thể có ảnh hưởng và tính toàn diện hơn so với nghiên cứu ngoại tuyến trong phòng thí nghiệm. Trong mọi trường hợp, bối cảnh trong đó câu hỏi nghiên cứu được đặt ra phải được xem xét một cách thận trọng.
Có những ưu điểm và nhược điểm cho cả nghiên cứu trực tuyến và ngoại tuyến, và các điều kiện cụ thể của câu hỏi nghiên cứu nên quyết định sự lựa chọn của nhà nghiên cứu.
Bạn có muốn tìm hiểu thêm về những gì EmotivLABS có thể làm cho nghiên cứu của bạn không?
Xây dựng thí nghiệm của bạn với Trình tạo Thí nghiệm của Emotiv, sau đó triển khai nó đến EmotivLABS. Tuyển dụng từ một bảng toàn cầu gồm các đối tượng được chứng nhận để thu thập dữ liệu EEG chất lượng cao, tất cả từ một nền tảng. Nhấn vào đây để tìm hiểu thêm hoặc yêu cầu một buổi giới thiệu.
Hầu hết các phương pháp nghiên cứu tâm lý và thần kinh học dựa vào các quần thể mẫu WEIRD (Trắng, Giáo dục, Công nghiệp hóa, Giàu có và Dân chủ). Điều này tạo ra các hạn chế về bối cảnh và văn hóa. Nếu những hạn chế này không được thừa nhận, thì khả năng tổng quát của các phát hiện nghiên cứu đối với dân số con người sẽ bị giới hạn. Phương pháp nghiên cứu mang tính rộng lớn, WEIRD đã dẫn đến những ứng dụng không hợp lý của các liệu pháp, trị liệu và thậm chí các luật lệ.
Các chương trình nghiên cứu sử dụng các bộ mẫu chật hẹp chỉ bao gồm những người tham gia WEIRD có thể tạo ra các chính sách và thực hành có hại. Điều này là vì chúng có thể dựa trên những phát hiện có thể loại trừ những người có đặc điểm chưa được đại diện. Một nghiên cứu được công bố trong Kỷ yếu của Học viện Khoa học Quốc gia phát hiện rằng 96% các nghiên cứu trong sáu tạp chí hàng đầu của Hiệp hội Tâm lý Hoa Kỳ dựa vào các mẫu WEIRD chỉ đại diện cho 12% các đặc điểm của dân số toàn cầu.
Vấn đề này trở nên phức tạp hơn khi các quần thể chưa được đại diện có thể không phải là thiểu số trong nhiều trường hợp. Nghiên cứu cho thấy những cá nhân WEIRD thực sự là những trường hợp ngoại lệ trong nhiều biện pháp tâm lý—bao gồm lý luận không gian, nhận thức thị giác, suy diễn suy luận và lý luận đạo đức.
Để giúp giảm thiểu thiên kiến WEIRD, các nhà nghiên cứu có thể tận dụng các công cụ thu thập dữ liệu trực tuyến cung cấp quyền truy cập vào những người bên ngoài khu vực địa lý hạn chế. Bằng cách mở rộng hồ bơi mẫu tiềm năng ra ngoài những cá nhân có thể tiếp cận địa phương, các nền tảng thu thập dữ liệu từ xa—như EmotivLABS—có thể tăng tính đa dạng và sự đại diện trong nghiên cứu thần kinh học. Sự gia tăng tính đa dạng này không yêu cầu tăng đáng kể chi phí tuyển dụng đối tượng và có thể rẻ hơn trong dài hạn.
Mở rộng hồ bơi đối tượng ra toàn cầu có thể cung cấp nhiều sức mạnh thống kê hơn cho nghiên cứu của bạn. Nó cũng có thể làm cho nghiên cứu của bạn dễ reproducible hơn — một vấn đề lớn đã được thảo luận trong các bài đăng trước, 3 Cách tiếp cận để khắc phục cuộc khủng hoảng tái sản xuất trong thần kinh học và Cuộc khủng hoảng tái sản xuất trong thần kinh học nhận thức.
Các nền tảng thu thập dữ liệu từ xa thẳng thắn giải quyết vấn đề WEIRD trong nghiên cứu tâm lý, thần kinh học và khoa học xã hội hiện đại. Với sự sẵn có và khả năng tiếp cận công nghệ nghiên cứu trực tuyến, các phòng thí nghiệm tâm lý không có lý do gì để chỉ dựa vào các hồ bơi mẫu WEIRD.
Vấn đề chuẩn hóa có vấn đề của việc lấy mẫu dân số WEIRD
Bước đầu tiên trong việc khắc phục một vấn đề là thừa nhận rằng nó tồn tại. Mostafa Salari Rad và cộng sự đã xem xét các báo cáo nghiên cứu tâm lý trong tạp chí Tâm lý học Khoa học. Các tác giả đã xem xét 428 nghiên cứu và lập mã dựa trên nguồn gốc địa lý của nhóm mẫu, trình độ giáo dục, tình trạng xã hội kinh tế/thu nhập, chủng tộc/dân tộc, giới tính, kỹ thuật tuyển dụng và bồi thường. Đại đa số các nghiên cứu được lấy mẫu (94,15%) chỉ sử dụng những người tham gia nói tiếng Anh, phương Tây.
Tổng thể, có vẻ như các nhà nghiên cứu đã không điều chỉnh phương pháp nghiên cứu của họ để giải quyết việc thiếu đa dạng và đại diện trong các mẫu. Thú thật, việc điều chỉnh thiết kế thí nghiệm của một phòng thí nghiệm và phương pháp tiếp cận có thể là một trở ngại từ góc độ thời gian và tài chính.
Chỉ cần báo cáo chi tiết về nhân khẩu học mẫu và tính toán chúng trong kết luận có thể rất có ảnh hưởng nhưng cũng ít tốn kém hơn nhiều. Đáng tiếc, thực hành đơn giản này vẫn chưa trở thành tiêu chuẩn. Ví dụ, một bài báo năm 2018 đã gợi ý rằng:
Hơn 72% các tóm tắt được xem xét không chứa thông tin nào về dân số mẫu được lấy.
83% không thực hiện phân tích thống kê về các hiệu ứng có thể liên quan đến sự đa dạng của mẫu.
85% thậm chí không thảo luận về các tác động tiềm năng của bối cảnh/văn hóa.
Chỉ 16% khuyến nghị rằng các nghiên cứu trong tương lai nên được thực hiện về chủ đề này ở các nền văn hóa hoặc xã hội khác.
Các nghiên cứu gần đây hơn đã báo cáo kết quả tương tự—một sự thiếu đa dạng mà không có sự thừa nhận về những hạn chế tiềm năng của nó. E.Kate Webb và Trung tâm Quốc gia để Thúc đẩy Khoa học Chuyển tiếp đã phát hiện rằng các công cụ thần kinh học (ví dụ: EEG) đưa ra thiên kiến chủng tộc vào các nghiên cứu thông qua việc loại trừ các đối tượng dựa trên sự khác biệt về hình thái học trong kiểu tóc và sắc tố da. Mục tiêu, như Webb kết luận, là "thách thức chủ nghĩa phân biệt chủng tộc trong công việc khoa học và đề xuất các quy trình và thay đổi có thể dẫn đến khoa học công bằng hơn".
Quá lệ thuộc vào sinh viên đại học Mỹ
Một lý do lớn cho sự tồn tại của vấn đề WEIRD là quá lệ thuộc vào sinh viên đại học Mỹ làm đối tượng nghiên cứu. Năm 2007, 67% các nghiên cứu của Mỹ được công bố trong Tạp chí Tâm lý học Nhân cách và 20% trong Tâm lý học Khoa học đã sử dụng sinh viên đại học Mỹ làm đối tượng thử nghiệm. Điều này xảy ra phổ biến vì có một khó khăn thực sự trong việc tập hợp các đối tượng đa dạng. Thường thì, quá trình chọn, tuyển dụng và bồi thường các tham gia viên yêu cầu nhiều thời gian và năng lượng hơn là thực sự thiết kế, thực hiện và phân tích kết quả của các thí nghiệm. Điều này có nghĩa là các nhà nghiên cứu dành nhiều thời gian hơn để tổ chức các đối tượng hơn là khám phá những hiểu biết về các đối tượng.
Tăng tính đa dạng của các hồ bơi mẫu với các nền tảng nghiên cứu trực tuyến từ xa
Cộng đồng toàn cầu
Ngày càng trở thành thực tiễn tiêu chuẩn khi tiếp cận, tuyển dụng và đánh giá các đối tượng nghiên cứu trực tuyến. Sử dụng các nền tảng nghiên cứu dựa trên đám mây giúp các nhà nghiên cứu giải phóng khỏi các trở ngại về logistics (quảng cáo, lịch trình, đăng ký) và vật lý (vị trí của đối tượng) để họ có thể dành nhiều nguồn lực hơn cho nghiên cứu thực tế của họ.
Các nền tảng này thúc đẩy việc giảm chi phí và tăng hiệu suất đồng thời cho phép các nhà nghiên cứu truy cập vào các mạng lưới toàn cầu về các hồ bơi mẫu mà tốt hơn phản ánh bối cảnh văn hóa của nghiên cứu.
Vượt ra ngoài nghiên cứu tâm lý WEIRD
Vấn đề WEIRD đặt ra những câu hỏi khó về độ tin cậy của nghiên cứu, khả năng tổng quát, tính hợp lệ và độ vững chắc. Những nghiên cứu này thường cố gắng trả lời các câu hỏi nghiên cứu về con người nhưng sử dụng những cá nhân chỉ đại diện cho chưa đến 12% dân số toàn cầu.
Một số khuyến nghị đã được đề xuất để giải quyết vấn đề WEIRD. Thường thì những khuyến nghị này liên quan đến việc yêu cầu báo cáo cụ thể hơn từ các ban biên tập của các tạp chí khoa học. Với sự cần thiết cho các nhà nghiên cứu công bố nghiên cứu của họ, cần có sự thay đổi trong các yêu cầu nộp hồ sơ: các báo cáo phải chứa nhiều thông tin chi tiết hơn về dân số và thảo luận về kết quả của họ trong bối cảnh các đặc điểm dân số của mẫu.
Vượt qua các thách thức logistics và vật lý với EmotivLABS
Các lợi ích thường được nhắc đến nhất của các thí nghiệm thần kinh học hoặc tâm lý học trực tuyến bao gồm tăng kích thước mẫu nghiên cứu, đa dạng dân tộc nhanh chóng và công nghệ giá rẻ.
EmotivLABS tích hợp nhiều thực hành tốt nhất này, bao gồm một quy trình chứng nhận cho các đối tượng sử dụng tai nghe Emotiv EEG cũng như kiểm soát chất lượng dữ liệu sử dụng machine learning để xác minh chất lượng tín hiệu. Điều này cho phép nghiên cứu tiến hành các thí nghiệm trực tuyến tạo ra dữ liệu chất lượng cao. Ngoài ra, Emotiv liên tục theo dõi việc sử dụng nền tảng và tương tác với các nhà nghiên cứu để thông báo các cập nhật phát hành thường xuyên nhằm cải thiện cả phần mềm và phần cứng.
Lựa chọn đối tượng nhanh chóng
Các cá nhân và nhà nghiên cứu không còn cần phải gặp nhau trực tiếp để thu thập dữ liệu. EmotivLABS đơn giản hóa việc lựa chọn, tuyển dụng và bồi thường đối tượng bằng cách kết nối mỗi thí nghiệm với những cá nhân phù hợp nhất trong hồ bơi mẫu toàn cầu.
Các nhà nghiên cứu có thể chỉ định các thuộc tính dân tộc trong thiết kế thí nghiệm của họ, tương tự như khả năng nhắm mục tiêu chi tiết của quảng cáo trên mạng xã hội. Thí nghiệm của nhà nghiên cứu sẽ tự động được đưa ra cho những cá nhân đã được chứng nhận mà phù hợp nhất với các yêu cầu mong muốn. Quy trình chứng nhận đảm bảo dữ liệu từ cộng đồng này là chất lượng cao và đầy đủ.
Khả năng tiếp cận đến các đối tượng từ nhiều lứa tuổi và sắc tộc sẽ gia tăng sức mạnh cho các nghiên cứu và cung cấp nhiều sắc thái hơn trong việc diễn giải dữ liệu con người. Tính đến năm 2021, EmotivLABS bao gồm các cá nhân từ hơn 80 quốc gia với nhiều chuyên ngành học vấn, nghề nghiệp và tình trạng xã hội kinh tế khác nhau.
EmotivLABS cho phép các nhà nghiên cứu truy cập vào các đối tượng ngoài Hoa Kỳ và các quốc gia phương Tây khác; một yếu tố quan trọng trong việc giảm thiểu vấn đề WEIRD.
Quản lý ngân sách dễ dàng
Các tai nghe EEG của Emotiv rẻ hơn nhiều so với các thiết bị nghiên cứu trong phòng thí nghiệm và dễ thiết lập hơn. Các người dùng cá nhân, hay nhà khoa học công dân, có tai nghe EMOTIV của riêng họ, vì vậy các nhà nghiên cứu không cần phải cung cấp của riêng mình.
Ban đầu, các nhà nghiên cứu nổi tiếng đã bày tỏ hoài nghi về phần cứng EEG thương mại và việc thu thập dữ liệu từ xa. Những nhà khoa học này đặc biệt nhận thức được những thách thức trong việc thu thập dữ liệu tín hiệu chất lượng cao, hợp lệ trong phòng thí nghiệm khi các đối tượng nằm dưới sự giám sát trực tiếp của họ. Tuy nhiên, nhiều nhóm nghiên cứu đã báo cáo tính hợp lệ của tai nghe Emotiv EEG. Hầu hết các nghiên cứu xác thực này báo cáo dữ liệu nghiên cứu tương đương giữa các hệ thống Emotiv và hệ thống trong phòng thí nghiệm. Điều này hỗ trợ tai nghe Emotiv như một lựa chọn khả thi cho việc thu thập dữ liệu nghiên cứu.
Khám phá nghiên cứu chưa được chạm đến
Sử dụng phần cứng EEG di động cho phép các nhà nghiên cứu đặt ra những câu hỏi mới về con người, những người là những sinh vật đang đi bộ, nói chuyện và sống cuộc sống của họ bên ngoài phòng thí nghiệm. Ví dụ, nghiên cứu về nhận thức xã hội trong các tương tác thực tế là một thiết kế thí nghiệm mong muốn hơn là sử dụng những cá nhân bị cô lập đang mắc kẹt trong nhà và không thể di chuyển. Bên cạnh đó, với sự linh hoạt này, các nghiên cứu dài hạn trở nên khả thi hơn.
Cuối cùng, không chỉ đơn giản là các thí nghiệm thực hiện trên những hồ bơi mẫu hạn chế, không đại diện.
Hầu hết các báo cáo nghiên cứu được công bố thậm chí không đề cập hoặc chi tiết các thuộc tính dân số của các đối tượng của họ ngoại trừ tuổi tác và giới tính.
Cũng đã được chứng minh rằng các đối tượng WEIRD thường là những ngoại lệ trên phổ hành vi con người. Nói cách khác, họ là nhóm mẫu ít lý tưởng nhất để có được cái nhìn sâu sắc về những đặc điểm chung của con người.
Nếu các thực hành tốt nhất và tính toàn diện được đưa vào thiết kế thí nghiệm của bạn, nghiên cứu trực tuyến thực sự có thể có ảnh hưởng và tính toàn diện hơn so với nghiên cứu ngoại tuyến trong phòng thí nghiệm. Trong mọi trường hợp, bối cảnh trong đó câu hỏi nghiên cứu được đặt ra phải được xem xét một cách thận trọng.
Có những ưu điểm và nhược điểm cho cả nghiên cứu trực tuyến và ngoại tuyến, và các điều kiện cụ thể của câu hỏi nghiên cứu nên quyết định sự lựa chọn của nhà nghiên cứu.
Bạn có muốn tìm hiểu thêm về những gì EmotivLABS có thể làm cho nghiên cứu của bạn không?
Xây dựng thí nghiệm của bạn với Trình tạo Thí nghiệm của Emotiv, sau đó triển khai nó đến EmotivLABS. Tuyển dụng từ một bảng toàn cầu gồm các đối tượng được chứng nhận để thu thập dữ liệu EEG chất lượng cao, tất cả từ một nền tảng. Nhấn vào đây để tìm hiểu thêm hoặc yêu cầu một buổi giới thiệu.
Hầu hết các phương pháp nghiên cứu tâm lý và thần kinh học dựa vào các quần thể mẫu WEIRD (Trắng, Giáo dục, Công nghiệp hóa, Giàu có và Dân chủ). Điều này tạo ra các hạn chế về bối cảnh và văn hóa. Nếu những hạn chế này không được thừa nhận, thì khả năng tổng quát của các phát hiện nghiên cứu đối với dân số con người sẽ bị giới hạn. Phương pháp nghiên cứu mang tính rộng lớn, WEIRD đã dẫn đến những ứng dụng không hợp lý của các liệu pháp, trị liệu và thậm chí các luật lệ.
Các chương trình nghiên cứu sử dụng các bộ mẫu chật hẹp chỉ bao gồm những người tham gia WEIRD có thể tạo ra các chính sách và thực hành có hại. Điều này là vì chúng có thể dựa trên những phát hiện có thể loại trừ những người có đặc điểm chưa được đại diện. Một nghiên cứu được công bố trong Kỷ yếu của Học viện Khoa học Quốc gia phát hiện rằng 96% các nghiên cứu trong sáu tạp chí hàng đầu của Hiệp hội Tâm lý Hoa Kỳ dựa vào các mẫu WEIRD chỉ đại diện cho 12% các đặc điểm của dân số toàn cầu.
Vấn đề này trở nên phức tạp hơn khi các quần thể chưa được đại diện có thể không phải là thiểu số trong nhiều trường hợp. Nghiên cứu cho thấy những cá nhân WEIRD thực sự là những trường hợp ngoại lệ trong nhiều biện pháp tâm lý—bao gồm lý luận không gian, nhận thức thị giác, suy diễn suy luận và lý luận đạo đức.
Để giúp giảm thiểu thiên kiến WEIRD, các nhà nghiên cứu có thể tận dụng các công cụ thu thập dữ liệu trực tuyến cung cấp quyền truy cập vào những người bên ngoài khu vực địa lý hạn chế. Bằng cách mở rộng hồ bơi mẫu tiềm năng ra ngoài những cá nhân có thể tiếp cận địa phương, các nền tảng thu thập dữ liệu từ xa—như EmotivLABS—có thể tăng tính đa dạng và sự đại diện trong nghiên cứu thần kinh học. Sự gia tăng tính đa dạng này không yêu cầu tăng đáng kể chi phí tuyển dụng đối tượng và có thể rẻ hơn trong dài hạn.
Mở rộng hồ bơi đối tượng ra toàn cầu có thể cung cấp nhiều sức mạnh thống kê hơn cho nghiên cứu của bạn. Nó cũng có thể làm cho nghiên cứu của bạn dễ reproducible hơn — một vấn đề lớn đã được thảo luận trong các bài đăng trước, 3 Cách tiếp cận để khắc phục cuộc khủng hoảng tái sản xuất trong thần kinh học và Cuộc khủng hoảng tái sản xuất trong thần kinh học nhận thức.
Các nền tảng thu thập dữ liệu từ xa thẳng thắn giải quyết vấn đề WEIRD trong nghiên cứu tâm lý, thần kinh học và khoa học xã hội hiện đại. Với sự sẵn có và khả năng tiếp cận công nghệ nghiên cứu trực tuyến, các phòng thí nghiệm tâm lý không có lý do gì để chỉ dựa vào các hồ bơi mẫu WEIRD.
Vấn đề chuẩn hóa có vấn đề của việc lấy mẫu dân số WEIRD
Bước đầu tiên trong việc khắc phục một vấn đề là thừa nhận rằng nó tồn tại. Mostafa Salari Rad và cộng sự đã xem xét các báo cáo nghiên cứu tâm lý trong tạp chí Tâm lý học Khoa học. Các tác giả đã xem xét 428 nghiên cứu và lập mã dựa trên nguồn gốc địa lý của nhóm mẫu, trình độ giáo dục, tình trạng xã hội kinh tế/thu nhập, chủng tộc/dân tộc, giới tính, kỹ thuật tuyển dụng và bồi thường. Đại đa số các nghiên cứu được lấy mẫu (94,15%) chỉ sử dụng những người tham gia nói tiếng Anh, phương Tây.
Tổng thể, có vẻ như các nhà nghiên cứu đã không điều chỉnh phương pháp nghiên cứu của họ để giải quyết việc thiếu đa dạng và đại diện trong các mẫu. Thú thật, việc điều chỉnh thiết kế thí nghiệm của một phòng thí nghiệm và phương pháp tiếp cận có thể là một trở ngại từ góc độ thời gian và tài chính.
Chỉ cần báo cáo chi tiết về nhân khẩu học mẫu và tính toán chúng trong kết luận có thể rất có ảnh hưởng nhưng cũng ít tốn kém hơn nhiều. Đáng tiếc, thực hành đơn giản này vẫn chưa trở thành tiêu chuẩn. Ví dụ, một bài báo năm 2018 đã gợi ý rằng:
Hơn 72% các tóm tắt được xem xét không chứa thông tin nào về dân số mẫu được lấy.
83% không thực hiện phân tích thống kê về các hiệu ứng có thể liên quan đến sự đa dạng của mẫu.
85% thậm chí không thảo luận về các tác động tiềm năng của bối cảnh/văn hóa.
Chỉ 16% khuyến nghị rằng các nghiên cứu trong tương lai nên được thực hiện về chủ đề này ở các nền văn hóa hoặc xã hội khác.
Các nghiên cứu gần đây hơn đã báo cáo kết quả tương tự—một sự thiếu đa dạng mà không có sự thừa nhận về những hạn chế tiềm năng của nó. E.Kate Webb và Trung tâm Quốc gia để Thúc đẩy Khoa học Chuyển tiếp đã phát hiện rằng các công cụ thần kinh học (ví dụ: EEG) đưa ra thiên kiến chủng tộc vào các nghiên cứu thông qua việc loại trừ các đối tượng dựa trên sự khác biệt về hình thái học trong kiểu tóc và sắc tố da. Mục tiêu, như Webb kết luận, là "thách thức chủ nghĩa phân biệt chủng tộc trong công việc khoa học và đề xuất các quy trình và thay đổi có thể dẫn đến khoa học công bằng hơn".
Quá lệ thuộc vào sinh viên đại học Mỹ
Một lý do lớn cho sự tồn tại của vấn đề WEIRD là quá lệ thuộc vào sinh viên đại học Mỹ làm đối tượng nghiên cứu. Năm 2007, 67% các nghiên cứu của Mỹ được công bố trong Tạp chí Tâm lý học Nhân cách và 20% trong Tâm lý học Khoa học đã sử dụng sinh viên đại học Mỹ làm đối tượng thử nghiệm. Điều này xảy ra phổ biến vì có một khó khăn thực sự trong việc tập hợp các đối tượng đa dạng. Thường thì, quá trình chọn, tuyển dụng và bồi thường các tham gia viên yêu cầu nhiều thời gian và năng lượng hơn là thực sự thiết kế, thực hiện và phân tích kết quả của các thí nghiệm. Điều này có nghĩa là các nhà nghiên cứu dành nhiều thời gian hơn để tổ chức các đối tượng hơn là khám phá những hiểu biết về các đối tượng.
Tăng tính đa dạng của các hồ bơi mẫu với các nền tảng nghiên cứu trực tuyến từ xa
Cộng đồng toàn cầu
Ngày càng trở thành thực tiễn tiêu chuẩn khi tiếp cận, tuyển dụng và đánh giá các đối tượng nghiên cứu trực tuyến. Sử dụng các nền tảng nghiên cứu dựa trên đám mây giúp các nhà nghiên cứu giải phóng khỏi các trở ngại về logistics (quảng cáo, lịch trình, đăng ký) và vật lý (vị trí của đối tượng) để họ có thể dành nhiều nguồn lực hơn cho nghiên cứu thực tế của họ.
Các nền tảng này thúc đẩy việc giảm chi phí và tăng hiệu suất đồng thời cho phép các nhà nghiên cứu truy cập vào các mạng lưới toàn cầu về các hồ bơi mẫu mà tốt hơn phản ánh bối cảnh văn hóa của nghiên cứu.
Vượt ra ngoài nghiên cứu tâm lý WEIRD
Vấn đề WEIRD đặt ra những câu hỏi khó về độ tin cậy của nghiên cứu, khả năng tổng quát, tính hợp lệ và độ vững chắc. Những nghiên cứu này thường cố gắng trả lời các câu hỏi nghiên cứu về con người nhưng sử dụng những cá nhân chỉ đại diện cho chưa đến 12% dân số toàn cầu.
Một số khuyến nghị đã được đề xuất để giải quyết vấn đề WEIRD. Thường thì những khuyến nghị này liên quan đến việc yêu cầu báo cáo cụ thể hơn từ các ban biên tập của các tạp chí khoa học. Với sự cần thiết cho các nhà nghiên cứu công bố nghiên cứu của họ, cần có sự thay đổi trong các yêu cầu nộp hồ sơ: các báo cáo phải chứa nhiều thông tin chi tiết hơn về dân số và thảo luận về kết quả của họ trong bối cảnh các đặc điểm dân số của mẫu.
Vượt qua các thách thức logistics và vật lý với EmotivLABS
Các lợi ích thường được nhắc đến nhất của các thí nghiệm thần kinh học hoặc tâm lý học trực tuyến bao gồm tăng kích thước mẫu nghiên cứu, đa dạng dân tộc nhanh chóng và công nghệ giá rẻ.
EmotivLABS tích hợp nhiều thực hành tốt nhất này, bao gồm một quy trình chứng nhận cho các đối tượng sử dụng tai nghe Emotiv EEG cũng như kiểm soát chất lượng dữ liệu sử dụng machine learning để xác minh chất lượng tín hiệu. Điều này cho phép nghiên cứu tiến hành các thí nghiệm trực tuyến tạo ra dữ liệu chất lượng cao. Ngoài ra, Emotiv liên tục theo dõi việc sử dụng nền tảng và tương tác với các nhà nghiên cứu để thông báo các cập nhật phát hành thường xuyên nhằm cải thiện cả phần mềm và phần cứng.
Lựa chọn đối tượng nhanh chóng
Các cá nhân và nhà nghiên cứu không còn cần phải gặp nhau trực tiếp để thu thập dữ liệu. EmotivLABS đơn giản hóa việc lựa chọn, tuyển dụng và bồi thường đối tượng bằng cách kết nối mỗi thí nghiệm với những cá nhân phù hợp nhất trong hồ bơi mẫu toàn cầu.
Các nhà nghiên cứu có thể chỉ định các thuộc tính dân tộc trong thiết kế thí nghiệm của họ, tương tự như khả năng nhắm mục tiêu chi tiết của quảng cáo trên mạng xã hội. Thí nghiệm của nhà nghiên cứu sẽ tự động được đưa ra cho những cá nhân đã được chứng nhận mà phù hợp nhất với các yêu cầu mong muốn. Quy trình chứng nhận đảm bảo dữ liệu từ cộng đồng này là chất lượng cao và đầy đủ.
Khả năng tiếp cận đến các đối tượng từ nhiều lứa tuổi và sắc tộc sẽ gia tăng sức mạnh cho các nghiên cứu và cung cấp nhiều sắc thái hơn trong việc diễn giải dữ liệu con người. Tính đến năm 2021, EmotivLABS bao gồm các cá nhân từ hơn 80 quốc gia với nhiều chuyên ngành học vấn, nghề nghiệp và tình trạng xã hội kinh tế khác nhau.
EmotivLABS cho phép các nhà nghiên cứu truy cập vào các đối tượng ngoài Hoa Kỳ và các quốc gia phương Tây khác; một yếu tố quan trọng trong việc giảm thiểu vấn đề WEIRD.
Quản lý ngân sách dễ dàng
Các tai nghe EEG của Emotiv rẻ hơn nhiều so với các thiết bị nghiên cứu trong phòng thí nghiệm và dễ thiết lập hơn. Các người dùng cá nhân, hay nhà khoa học công dân, có tai nghe EMOTIV của riêng họ, vì vậy các nhà nghiên cứu không cần phải cung cấp của riêng mình.
Ban đầu, các nhà nghiên cứu nổi tiếng đã bày tỏ hoài nghi về phần cứng EEG thương mại và việc thu thập dữ liệu từ xa. Những nhà khoa học này đặc biệt nhận thức được những thách thức trong việc thu thập dữ liệu tín hiệu chất lượng cao, hợp lệ trong phòng thí nghiệm khi các đối tượng nằm dưới sự giám sát trực tiếp của họ. Tuy nhiên, nhiều nhóm nghiên cứu đã báo cáo tính hợp lệ của tai nghe Emotiv EEG. Hầu hết các nghiên cứu xác thực này báo cáo dữ liệu nghiên cứu tương đương giữa các hệ thống Emotiv và hệ thống trong phòng thí nghiệm. Điều này hỗ trợ tai nghe Emotiv như một lựa chọn khả thi cho việc thu thập dữ liệu nghiên cứu.
Khám phá nghiên cứu chưa được chạm đến
Sử dụng phần cứng EEG di động cho phép các nhà nghiên cứu đặt ra những câu hỏi mới về con người, những người là những sinh vật đang đi bộ, nói chuyện và sống cuộc sống của họ bên ngoài phòng thí nghiệm. Ví dụ, nghiên cứu về nhận thức xã hội trong các tương tác thực tế là một thiết kế thí nghiệm mong muốn hơn là sử dụng những cá nhân bị cô lập đang mắc kẹt trong nhà và không thể di chuyển. Bên cạnh đó, với sự linh hoạt này, các nghiên cứu dài hạn trở nên khả thi hơn.
Cuối cùng, không chỉ đơn giản là các thí nghiệm thực hiện trên những hồ bơi mẫu hạn chế, không đại diện.
Hầu hết các báo cáo nghiên cứu được công bố thậm chí không đề cập hoặc chi tiết các thuộc tính dân số của các đối tượng của họ ngoại trừ tuổi tác và giới tính.
Cũng đã được chứng minh rằng các đối tượng WEIRD thường là những ngoại lệ trên phổ hành vi con người. Nói cách khác, họ là nhóm mẫu ít lý tưởng nhất để có được cái nhìn sâu sắc về những đặc điểm chung của con người.
Nếu các thực hành tốt nhất và tính toàn diện được đưa vào thiết kế thí nghiệm của bạn, nghiên cứu trực tuyến thực sự có thể có ảnh hưởng và tính toàn diện hơn so với nghiên cứu ngoại tuyến trong phòng thí nghiệm. Trong mọi trường hợp, bối cảnh trong đó câu hỏi nghiên cứu được đặt ra phải được xem xét một cách thận trọng.
Có những ưu điểm và nhược điểm cho cả nghiên cứu trực tuyến và ngoại tuyến, và các điều kiện cụ thể của câu hỏi nghiên cứu nên quyết định sự lựa chọn của nhà nghiên cứu.
Bạn có muốn tìm hiểu thêm về những gì EmotivLABS có thể làm cho nghiên cứu của bạn không?
Xây dựng thí nghiệm của bạn với Trình tạo Thí nghiệm của Emotiv, sau đó triển khai nó đến EmotivLABS. Tuyển dụng từ một bảng toàn cầu gồm các đối tượng được chứng nhận để thu thập dữ liệu EEG chất lượng cao, tất cả từ một nền tảng. Nhấn vào đây để tìm hiểu thêm hoặc yêu cầu một buổi giới thiệu.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.