Duet: Dự án Âm nhạc Tư duy BCI chiến thắng Cal Hacks 2024
Heidi Duran
21 thg 10, 2024
Chia sẻ:
Một nhóm sinh viên tài năng tại USC Berkley đã giành giải nhất tại Cal Hacks 2024 với dự án âm nhạc BCI sáng tạo, "Duet."
Duet sử dụng AI để sáng tác âm nhạc dựa trên trạng thái cảm xúc thời gian thực được thu thập và dịch bởi tai nghe Emotiv EPOC X và phần mềm EmotivPRO với API Cortex.
Các sinh viên hy vọng Duet sẽ cung cấp liệu pháp âm nhạc hiệu quả cho trẻ em và những cá nhân có khuyết tật thông qua những trải nghiệm âm nhạc cá nhân hóa.
Emotiv gửi lời chúc mừng chân thành đến sinh viên USC Berkley Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang và Justin Wu vì đã giành giải nhất tại Cal Hacks 2024, cuộc thi hackathon lớn nhất thế giới cho sinh viên. Dự án BCI của Jin và các đồng sự, Duet, chuyển đổi các chỉ số hiệu suất sóng não thời gian thực thành âm nhạc do AI tạo ra và phản hồi hình ảnh.
Cảm hứng cho Duet là để đối phó với những thách thức trong việc dạy âm nhạc cho trẻ em có khuyết tật phát triển.
"Thật không may, nhiều trẻ em không có công cụ cần thiết để giao tiếp và thể hiện bản thân một cách sáng tạo," nhóm giải thích. "Đó là lúc Duet xuất hiện. Bằng cách sử dụng công nghệ EEG, chúng tôi mong muốn biến đổi cách mà những trẻ em này tương tác với âm nhạc, cho họ một tiếng nói và một phương tiện để chia sẻ cảm xúc của mình."
Cách Thức Hoạt Động
Duet sử dụng trí tuệ nhân tạo để sáng tác âm nhạc dựa trên trạng thái cảm xúc thời gian thực của một người bằng cách đọc sóng não. Nhóm đã sử dụng tai nghe Emotiv EPOC X để phát dữ liệu sóng não và xử lý nó qua Python với API Cortex của Emotiv. Để hỗ trợ họ trong nỗ lực của mình, Emotiv đã sắp xếp để các sinh viên mượn phần cứng EEG và cấp quyền truy cập tạm thời vào phần mềm PRO của mình.
Công nghệ máy học độc quyền của Emotiv đã phân loại hoạt động não thành các trạng thái cảm xúc (các chỉ số hiệu suất), được đưa vào LLM Gemini của Google để tạo ra âm nhạc. Thay vì tuân theo các quy tắc cố định, Duet hoạt động như một nhà soạn nhạc trực tiếp, quyết định vài giây tiếp theo của âm nhạc dựa trên cảm xúc, dụng cụ có sẵn và các đầu ra trước đó.
Sonic Pi xử lý phát nhạc trực tiếp, SingleStore quản lý dữ liệu độ trễ thấp, và frontend Next.js của chúng tôi đã trực quan hóa cả sóng não và âm nhạc tương ứng theo thời gian thực, nhóm đã giải thích.
"Tại Duet, chúng tôi cam kết biến âm nhạc thành một trải nghiệm bao gồm cho tất cả, đảm bảo rằng mỗi đứa trẻ — và bất kỳ ai gặp khó khăn trong việc thể hiện bản thân — đều có cơ hội truyền đạt bản thân sáng tạo thực sự của mình!"
Tương Lai của Duet BCI
Jin và các đồng sự cho biết thử thách lớn nhất của họ là tìm ra cách tạo ra âm nhạc trực tiếp bằng trí tuệ nhân tạo.
"Chúng tôi đã nghĩ ban đầu rằng điều đó là không thể và công nghệ chưa "đến" — chúng tôi không thể tìm thấy bất kỳ thông tin nào trực tuyến về điều đó, và thậm chí đã dành hàng giờ để suy nghĩ về cách chuyển sang một ý tưởng khác mà chúng tôi có thể sử dụng EEG của mình," họ nói.
"Tuy nhiên, cuối cùng chúng tôi đã vượt qua và nghĩ ra một phương pháp hoàn toàn mới để tạo ra âm nhạc AI trực tiếp mà, theo kiến thức của chúng tôi, không tồn tại ở bất kỳ nơi nào khác," Jin và các đồng sự giải thích. "Đó là lần đầu tiên đối với hầu hết chúng tôi làm việc với loại phần cứng này, và chúng tôi đã gặp nhiều vấn đề khi kết nối nó đúng cách với máy tính của mình — nhưng cuối cùng, chúng tôi đã làm cho mọi thứ hoạt động trơn tru, vì vậy đó là một thành tựu lớn đối với chúng tôi khi làm cho tất cả hoạt động!"
Để tìm hiểu thêm về Duet và xem mã trên GitHub để thử nghiệm cho riêng bạn, kiểm tra câu chuyện đầy đủ trên DevPost.
Từ tất cả chúng tôi tại Emotiv - xin chúc mừng, đội, chúng tôi rất tự hào về bạn!
Bạn cũng có thể thích:
Chương trình BCI này kết nối trẻ em có khuyết tật với thế giới của chúng
Liệu pháp âm nhạc Neurofeedback cho việc điều trị trầm cảm ở người cao tuổi
Giao diện máy tính não âm nhạc: Cách điều khiển Spotify bằng tâm trí của bạn
Đổi mới BCI cho Tất cả
Emotiv tự hào hỗ trợ đổi mới vì sự tiến bộ của nhân loại. Nếu bạn muốn hỏi về việc cho mượn sản phẩm, quyên góp hoặc hỗ trợ tài chính để có được các sản phẩm Emotiv cho dự án EEG hoặc BCI của bạn, chúng tôi rất vui được nghe từ bạn.
Liên hệ với chúng tôi
Một nhóm sinh viên tài năng tại USC Berkley đã giành giải nhất tại Cal Hacks 2024 với dự án âm nhạc BCI sáng tạo, "Duet."
Duet sử dụng AI để sáng tác âm nhạc dựa trên trạng thái cảm xúc thời gian thực được thu thập và dịch bởi tai nghe Emotiv EPOC X và phần mềm EmotivPRO với API Cortex.
Các sinh viên hy vọng Duet sẽ cung cấp liệu pháp âm nhạc hiệu quả cho trẻ em và những cá nhân có khuyết tật thông qua những trải nghiệm âm nhạc cá nhân hóa.
Emotiv gửi lời chúc mừng chân thành đến sinh viên USC Berkley Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang và Justin Wu vì đã giành giải nhất tại Cal Hacks 2024, cuộc thi hackathon lớn nhất thế giới cho sinh viên. Dự án BCI của Jin và các đồng sự, Duet, chuyển đổi các chỉ số hiệu suất sóng não thời gian thực thành âm nhạc do AI tạo ra và phản hồi hình ảnh.
Cảm hứng cho Duet là để đối phó với những thách thức trong việc dạy âm nhạc cho trẻ em có khuyết tật phát triển.
"Thật không may, nhiều trẻ em không có công cụ cần thiết để giao tiếp và thể hiện bản thân một cách sáng tạo," nhóm giải thích. "Đó là lúc Duet xuất hiện. Bằng cách sử dụng công nghệ EEG, chúng tôi mong muốn biến đổi cách mà những trẻ em này tương tác với âm nhạc, cho họ một tiếng nói và một phương tiện để chia sẻ cảm xúc của mình."
Cách Thức Hoạt Động
Duet sử dụng trí tuệ nhân tạo để sáng tác âm nhạc dựa trên trạng thái cảm xúc thời gian thực của một người bằng cách đọc sóng não. Nhóm đã sử dụng tai nghe Emotiv EPOC X để phát dữ liệu sóng não và xử lý nó qua Python với API Cortex của Emotiv. Để hỗ trợ họ trong nỗ lực của mình, Emotiv đã sắp xếp để các sinh viên mượn phần cứng EEG và cấp quyền truy cập tạm thời vào phần mềm PRO của mình.
Công nghệ máy học độc quyền của Emotiv đã phân loại hoạt động não thành các trạng thái cảm xúc (các chỉ số hiệu suất), được đưa vào LLM Gemini của Google để tạo ra âm nhạc. Thay vì tuân theo các quy tắc cố định, Duet hoạt động như một nhà soạn nhạc trực tiếp, quyết định vài giây tiếp theo của âm nhạc dựa trên cảm xúc, dụng cụ có sẵn và các đầu ra trước đó.
Sonic Pi xử lý phát nhạc trực tiếp, SingleStore quản lý dữ liệu độ trễ thấp, và frontend Next.js của chúng tôi đã trực quan hóa cả sóng não và âm nhạc tương ứng theo thời gian thực, nhóm đã giải thích.
"Tại Duet, chúng tôi cam kết biến âm nhạc thành một trải nghiệm bao gồm cho tất cả, đảm bảo rằng mỗi đứa trẻ — và bất kỳ ai gặp khó khăn trong việc thể hiện bản thân — đều có cơ hội truyền đạt bản thân sáng tạo thực sự của mình!"
Tương Lai của Duet BCI
Jin và các đồng sự cho biết thử thách lớn nhất của họ là tìm ra cách tạo ra âm nhạc trực tiếp bằng trí tuệ nhân tạo.
"Chúng tôi đã nghĩ ban đầu rằng điều đó là không thể và công nghệ chưa "đến" — chúng tôi không thể tìm thấy bất kỳ thông tin nào trực tuyến về điều đó, và thậm chí đã dành hàng giờ để suy nghĩ về cách chuyển sang một ý tưởng khác mà chúng tôi có thể sử dụng EEG của mình," họ nói.
"Tuy nhiên, cuối cùng chúng tôi đã vượt qua và nghĩ ra một phương pháp hoàn toàn mới để tạo ra âm nhạc AI trực tiếp mà, theo kiến thức của chúng tôi, không tồn tại ở bất kỳ nơi nào khác," Jin và các đồng sự giải thích. "Đó là lần đầu tiên đối với hầu hết chúng tôi làm việc với loại phần cứng này, và chúng tôi đã gặp nhiều vấn đề khi kết nối nó đúng cách với máy tính của mình — nhưng cuối cùng, chúng tôi đã làm cho mọi thứ hoạt động trơn tru, vì vậy đó là một thành tựu lớn đối với chúng tôi khi làm cho tất cả hoạt động!"
Để tìm hiểu thêm về Duet và xem mã trên GitHub để thử nghiệm cho riêng bạn, kiểm tra câu chuyện đầy đủ trên DevPost.
Từ tất cả chúng tôi tại Emotiv - xin chúc mừng, đội, chúng tôi rất tự hào về bạn!
Bạn cũng có thể thích:
Chương trình BCI này kết nối trẻ em có khuyết tật với thế giới của chúng
Liệu pháp âm nhạc Neurofeedback cho việc điều trị trầm cảm ở người cao tuổi
Giao diện máy tính não âm nhạc: Cách điều khiển Spotify bằng tâm trí của bạn
Đổi mới BCI cho Tất cả
Emotiv tự hào hỗ trợ đổi mới vì sự tiến bộ của nhân loại. Nếu bạn muốn hỏi về việc cho mượn sản phẩm, quyên góp hoặc hỗ trợ tài chính để có được các sản phẩm Emotiv cho dự án EEG hoặc BCI của bạn, chúng tôi rất vui được nghe từ bạn.
Liên hệ với chúng tôi
Một nhóm sinh viên tài năng tại USC Berkley đã giành giải nhất tại Cal Hacks 2024 với dự án âm nhạc BCI sáng tạo, "Duet."
Duet sử dụng AI để sáng tác âm nhạc dựa trên trạng thái cảm xúc thời gian thực được thu thập và dịch bởi tai nghe Emotiv EPOC X và phần mềm EmotivPRO với API Cortex.
Các sinh viên hy vọng Duet sẽ cung cấp liệu pháp âm nhạc hiệu quả cho trẻ em và những cá nhân có khuyết tật thông qua những trải nghiệm âm nhạc cá nhân hóa.
Emotiv gửi lời chúc mừng chân thành đến sinh viên USC Berkley Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang và Justin Wu vì đã giành giải nhất tại Cal Hacks 2024, cuộc thi hackathon lớn nhất thế giới cho sinh viên. Dự án BCI của Jin và các đồng sự, Duet, chuyển đổi các chỉ số hiệu suất sóng não thời gian thực thành âm nhạc do AI tạo ra và phản hồi hình ảnh.
Cảm hứng cho Duet là để đối phó với những thách thức trong việc dạy âm nhạc cho trẻ em có khuyết tật phát triển.
"Thật không may, nhiều trẻ em không có công cụ cần thiết để giao tiếp và thể hiện bản thân một cách sáng tạo," nhóm giải thích. "Đó là lúc Duet xuất hiện. Bằng cách sử dụng công nghệ EEG, chúng tôi mong muốn biến đổi cách mà những trẻ em này tương tác với âm nhạc, cho họ một tiếng nói và một phương tiện để chia sẻ cảm xúc của mình."
Cách Thức Hoạt Động
Duet sử dụng trí tuệ nhân tạo để sáng tác âm nhạc dựa trên trạng thái cảm xúc thời gian thực của một người bằng cách đọc sóng não. Nhóm đã sử dụng tai nghe Emotiv EPOC X để phát dữ liệu sóng não và xử lý nó qua Python với API Cortex của Emotiv. Để hỗ trợ họ trong nỗ lực của mình, Emotiv đã sắp xếp để các sinh viên mượn phần cứng EEG và cấp quyền truy cập tạm thời vào phần mềm PRO của mình.
Công nghệ máy học độc quyền của Emotiv đã phân loại hoạt động não thành các trạng thái cảm xúc (các chỉ số hiệu suất), được đưa vào LLM Gemini của Google để tạo ra âm nhạc. Thay vì tuân theo các quy tắc cố định, Duet hoạt động như một nhà soạn nhạc trực tiếp, quyết định vài giây tiếp theo của âm nhạc dựa trên cảm xúc, dụng cụ có sẵn và các đầu ra trước đó.
Sonic Pi xử lý phát nhạc trực tiếp, SingleStore quản lý dữ liệu độ trễ thấp, và frontend Next.js của chúng tôi đã trực quan hóa cả sóng não và âm nhạc tương ứng theo thời gian thực, nhóm đã giải thích.
"Tại Duet, chúng tôi cam kết biến âm nhạc thành một trải nghiệm bao gồm cho tất cả, đảm bảo rằng mỗi đứa trẻ — và bất kỳ ai gặp khó khăn trong việc thể hiện bản thân — đều có cơ hội truyền đạt bản thân sáng tạo thực sự của mình!"
Tương Lai của Duet BCI
Jin và các đồng sự cho biết thử thách lớn nhất của họ là tìm ra cách tạo ra âm nhạc trực tiếp bằng trí tuệ nhân tạo.
"Chúng tôi đã nghĩ ban đầu rằng điều đó là không thể và công nghệ chưa "đến" — chúng tôi không thể tìm thấy bất kỳ thông tin nào trực tuyến về điều đó, và thậm chí đã dành hàng giờ để suy nghĩ về cách chuyển sang một ý tưởng khác mà chúng tôi có thể sử dụng EEG của mình," họ nói.
"Tuy nhiên, cuối cùng chúng tôi đã vượt qua và nghĩ ra một phương pháp hoàn toàn mới để tạo ra âm nhạc AI trực tiếp mà, theo kiến thức của chúng tôi, không tồn tại ở bất kỳ nơi nào khác," Jin và các đồng sự giải thích. "Đó là lần đầu tiên đối với hầu hết chúng tôi làm việc với loại phần cứng này, và chúng tôi đã gặp nhiều vấn đề khi kết nối nó đúng cách với máy tính của mình — nhưng cuối cùng, chúng tôi đã làm cho mọi thứ hoạt động trơn tru, vì vậy đó là một thành tựu lớn đối với chúng tôi khi làm cho tất cả hoạt động!"
Để tìm hiểu thêm về Duet và xem mã trên GitHub để thử nghiệm cho riêng bạn, kiểm tra câu chuyện đầy đủ trên DevPost.
Từ tất cả chúng tôi tại Emotiv - xin chúc mừng, đội, chúng tôi rất tự hào về bạn!
Bạn cũng có thể thích:
Chương trình BCI này kết nối trẻ em có khuyết tật với thế giới của chúng
Liệu pháp âm nhạc Neurofeedback cho việc điều trị trầm cảm ở người cao tuổi
Giao diện máy tính não âm nhạc: Cách điều khiển Spotify bằng tâm trí của bạn
Đổi mới BCI cho Tất cả
Emotiv tự hào hỗ trợ đổi mới vì sự tiến bộ của nhân loại. Nếu bạn muốn hỏi về việc cho mượn sản phẩm, quyên góp hoặc hỗ trợ tài chính để có được các sản phẩm Emotiv cho dự án EEG hoặc BCI của bạn, chúng tôi rất vui được nghe từ bạn.
Liên hệ với chúng tôi
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.