3 Phương pháp để Khắc phục Khủng hoảng Tái hiện Khoa học Thần kinh
Quốc Minh Lai
Chia sẻ:
3 Cách để Sửa Chữa Khủng Hoảng Tái Sản Xuất Khoa Học Thần Kinh Học:
Chạy các nghiên cứu thử nghiệm với ý định chạy lại thí nghiệm.
Đảm bảo có các tập mẫu lớn hơn.
Đa dạng hóa mẫu của bạn bằng cách sử dụng các cộng đồng tình nguyện trực tuyến.
Có một khủng hoảng tái sản xuất được mô tả rõ ràng trong nghiên cứu khoa học hiện đại, đặc biệt là khoa học thần kinh nhận thức. Điều đó có nghĩa là, do các chi phí và logistics để có được các đối tượng mẫu hoặc sử dụng thiết bị công nghệ cao như fMRI, các phòng thí nghiệm khoa học thần kinh nhận thức hiếm khi tái sản xuất lại kết quả của các thử nghiệm.
Tái sản xuất, trong bài viết này, được định nghĩa là một quá trình trong phòng thí nghiệm nội bộ mà trong đó thiết kế thí nghiệm di chuyển từ các thử nghiệm thăm dò/pilot đến các thử nghiệm lớn hơn, có kiểm soát hơn mà sẽ được chạy nhiều lần. Trong các thí nghiệm được thiết kế đúng cách, dữ liệu thu thập và kết quả từ mỗi thử nghiệm nên có thể:
Gộp lại thành một tập dữ liệu lớn hơn.
Có kích thước mẫu lớn hơn.
Có sức mạnh thống kê cao.
Các yếu tố này thiết lập các thí nghiệm khoa học thần kinh để có giá trị cho các báo cáo nghiên cứu đã được xuất bản để các phòng thí nghiệm khác có thể cố gắng tái tạo các kết quả. Tuy nhiên, thật không may, điều này hiếm khi xảy ra vì nhiều lý do.
Khủng hoảng tái sản xuất này đe dọa tương lai của khoa học vì nó khiến thời gian, nỗ lực, tài nguyên và chuyên môn bị lãng phí vào những nghiên cứu sẽ không được tái tạo. Nếu không có tái sản xuất, các nghiên cứu “đầu ngành” sẽ trở thành huyền thoại và ít khi ảnh hưởng đến thế giới theo cách đã hứa. Một báo cáo phân tích bởi Phó Chủ tịch Nghiên cứu Huyết học và Ung thư ước tính rằng sự thiếu tái sản xuất gây tốn kém lên tới 28 tỷ đô la mỗi năm chỉ riêng tại Hoa Kỳ. Những quỹ này cuối cùng bị lãng phí cho các công việc tiền lâm sàng không đáp ứng tiêu chuẩn tái sản xuất đáng tin cậy.
Để sửa chữa mẫu hình này, trước tiên chúng ta phải hiểu nó. Chúng ta có thể bắt đầu bằng cách nhận ra các thực hành và văn hóa hiện tại của khoa học thần kinh. Bài viết này sẽ thảo luận về thiết kế thí nghiệm và lịch trình thử nghiệm để cung cấp một số cách mà phòng thí nghiệm của bạn có thể cải thiện khả năng tái sản xuất thí nghiệm, cả bên trong phòng thí nghiệm (các thử nghiệm) và bên ngoài phòng thí nghiệm (chia sẻ dữ liệu khoa học mở). Vào cuối, bạn sẽ biết cách một số tài nguyên có thể giảm chi phí và logistics để có được dữ liệu mẫu và đối tượng thử nghiệm.
Chạy Lại!
Có thể đạt được sự tự tin trong khả năng tái sản xuất của nghiên cứu của bạn.
Thông thường, hầu hết các thiết kế thí nghiệm bắt đầu bằng một nghiên cứu thí điểm hoặc thăm dò với kích thước mẫu nhỏ hơn, phụ thuộc vào bản chất của thí nghiệm. Trong khoa học thần kinh nhận thức, kích thước mẫu ban đầu đó thường là n < 20. Mục đích của chúng là để đảm bảo rằng hiệu ứng thí nghiệm mà bạn thấy là một hiệu ứng tiềm năng thực sự và để biện minh cho việc sử dụng các tài nguyên bổ sung mà một thí nghiệm lớn hơn cần có. Các nghiên cứu này cũng quan trọng để kiểm tra và tinh chỉnh quy trình của chúng.
Nói chung, các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh nhận thức đang cố gắng cân bằng sức mạnh thống kê với kích thước mẫu thấp nhất có thể đạt được một cách hợp lý ở giai đoạn thử nghiệm thí điểm. Mục tiêu của các nghiên cứu này là cung cấp bằng chứng thống kê tạm thời cho sự hiện diện của một hiệu ứng. Những nghiên cứu này không nhằm mục đích cho các báo cáo nghiên cứu hoặc ấn phẩm mà là để xác thực một dòng nghiên cứu, củng cố các đơn xin tài trợ và phục vụ như là nền tảng cho các nghiên cứu trong tương lai.
Sau khi các nghiên cứu thí điểm hoặc thăm dò hoàn thành trong các thí nghiệm khoa học thần kinh, bước tiếp theo là "chạy lại!" Với nhiều thông số được chú ý, việc chạy lại cuộc điều tra là một cách để vượt qua khủng hoảng tái sản xuất trong dữ liệu thí nghiệm khoa học thần kinh. Sức mạnh thống kê thấp có thể thường được khắc phục bằng cách có kích thước mẫu lớn hơn. Để xác định kích thước mẫu phù hợp, Tạp chí Khoa học Thần kinh đã đưa ra những khuyến nghị này vào năm 2020. Giống như nhiều khái niệm và nguyên tắc trong khoa học thần kinh nhận thức, điều này phụ thuộc vào ngữ cảnh và mục tiêu mà bạn mong muốn đạt được trong các thí nghiệm của mình.
Một lần nữa, những nghiên cứu ban đầu này không nhằm mục đích là các báo cáo nghiên cứu đã được xuất bản. Tuy nhiên, đôi khi có vẻ như điều đó xảy ra, và điều đó dẫn đến khủng hoảng tái sản xuất.
Các Tập Mẫu Lớn Hơn & Khoa Học Mở
Đạt được sự tự tin rằng hiệu ứng mà bạn đang thấy thực sự là hiệu ứng có ý nghĩa thực tiễn.
Chuyển từ thử nghiệm thí điểm sang các thử nghiệm nhằm mục đích xuất bản thường là bước tiếp theo trong quy trình nghiên cứu của một phòng thí nghiệm khoa học thần kinh.
Nhờ vào nghiên cứu thí điểm, các nhà nghiên cứu tự tin về phương pháp của mình và dường như có một hiệu ứng thực sự.
Tại giai đoạn này, họ:
Thiết kế thí nghiệm với một tập mẫu lớn hơn.
Cần thu thập nhiều dữ liệu hơn.
Chạy lại thử nghiệm thí nghiệm.
Nếu các bài kiểm tra thống kê có ý nghĩa và không mâu thuẫn, các nhà khoa học thần kinh cần thu thập thêm bằng chứng để tự tin rằng họ đang thấy một hiệu ứng thực sự.
Khoa Học Mở
Trong các ấn phẩm nghiên cứu, có một phong trào ngày càng tăng được gọi là "khoa học mở", nơi dữ liệu và kịch bản phân tích được xuất bản cùng với câu chuyện nghiên cứu. Trong khoa học thần kinh nhận thức, một trong những nguồn tài nguyên tốt nhất cho nghiên cứu thần kinh học mở là Khung Thông Tin Khoa Học Thần Kinh (NIF; neuinfo.org).
Thuyết Khoa Học Mở bao gồm tất cả các giai đoạn của chu trình nghiên cứu, trong đó sẽ có sự minh bạch nâng cao của dữ liệu thu thập thí nghiệm, xử lý, lưu trữ và xem xét. Triết lý minh bạch trong khoa học mở cũng bao gồm các thiết kế thí nghiệm - chia sẻ các chi tiết với cộng đồng khoa học để cải thiện khả năng tái tạo và tái sản xuất của các thí nghiệm khoa học thần kinh cốt lõi. Những phương pháp này khuyến khích các nhà khoa học tiếp tục sản xuất nghiên cứu chất lượng cao và chống lại khủng hoảng tái sản xuất ngày càng lớn trong khoa học thần kinh nhận thức.
Các nhóm như EmotivLABs đang nuôi dưỡng các cộng đồng nghiên cứu khoa học thần kinh cho phép họ chia sẻ các thiết kế thí nghiệm với các nhà nghiên cứu khác.
Khi khủng hoảng tái sản xuất tiếp tục ảnh hưởng đến cộng đồng khoa học, nhu cầu về các nghiên cứu có chất lượng cao, có thể tái sản xuất chưa bao giờ cao hơn. Một số tùy chọn thiết kế tồn tại để cho phép các nhà khoa học khác tái sản xuất các thí nghiệm. Những tùy chọn này mang lại cơ hội cho các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh:
Xác định kích thước mẫu phù hợp của họ.
Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu đổi mới, đã được xác thực và đáng tin cậy.
Tư vấn với đồng nghiệp và lãnh đạo khoa học.
Nhanh chóng sử dụng các nguyên tắc hướng dẫn của khoa học mở.
Cộng Đồng Tình Nguyện Viên Từ Xa Đa Dạng
Kích thước mẫu nhỏ tác động tiêu cực đến tính hợp lệ và khả năng tái sản xuất của nghiên cứu vì kết quả được tạo ra từ một vài người tham gia không thể được tổng quát hóa cho phần còn lại của quần thể. Những kết quả này không bao gồm sự đa dạng thần kinh của xã hội. Do đó, các công cụ thu thập dữ liệu từ xa là tương lai của khoa học thần kinh bao gồm.
EmotivLABs: Nuôi Dưỡng Một Cộng Đồng Khoa Học Thần Kinh Nhận Thức
Gặp Gỡ EMOTIV
Thành lập vào năm 2011, EMOTIV là một công ty sinh học thông tin tại San Francisco với sứ mệnh nâng cao hiểu biết của chúng ta về bộ não con người bằng cách sử dụng phần cứng điện não tùy chỉnh (EEG), phân tích và trực quan hóa.
Tại trọng tâm của khoa học mở là sự hợp tác. Nền tảng và nhân viên của Emotiv nhằm thúc đẩy tính toàn vẹn khoa học và tính chính xác của thí nghiệm. Nền tảng nghiên cứu mở rộng của chúng tôi, EmotivLABs, kết nối các nhà khoa học thần kinh nhận thức trên toàn thế giới với một quần thể nghiên cứu và điều tra viên toàn cầu. Nhận ra sự tuyến tính cộng thêm của nghiên cứu khoa học thần kinh, chúng tôi hỗ trợ các nhà nghiên cứu bằng cách cung cấp các tập dữ liệu phong phú, đa chiều, cho phép bạn rút ra những kết luận có ý nghĩa từ một mẫu rộng.
Tăng Kích Thước Mẫu Nghiên Cứu Của Bạn
EmotivLABs chống lại khủng hoảng tái sản xuất bằng cách kết nối các nhà điều tra với các đối tượng nghiên cứu đã được kiểm tra và đủ tiêu chuẩn, đồng thời giảm bớt gánh nặng logistics trong việc tuyển dụng trong khi đảm bảo sức mạnh thống kê đủ.
Đảm Bảo Công Việc Của Bạn Được Lưu Trữ An Toàn, Có Thể Biến Đổi và Khôi Phục
Một mối đe dọa khác đối với khả năng tái sản xuất là tái sản xuất phân tích, điều này yêu cầu tập dữ liệu gốc để xác thực các kết quả. Tìm kiếm và tài trợ cho một vị trí lưu trữ an toàn là rất tốn công. Hoạt động như một kho lưu trữ dữ liệu, EmotivLABs lưu trữ an toàn dữ liệu của bạn sau khi các đối tượng tham gia tải lên các bản ghi của họ. Dữ liệu đó được tải lên tự động và được mã hóa một cách nghiêm ngặt ở tất cả các giai đoạn của quá trình chuyển giao và lưu trữ.
Đơn Giản Hóa Các Quy Trình
Để giúp các nhà điều tra thiết kế các thí nghiệm khoa học thần kinh và xuất bản các nghiên cứu đóng góp cho cộng đồng khoa học lớn hơn, chúng tôi đã phát triển một bộ công cụ mạnh mẽ, đã được đơn giản hóa, EmotivPro, để tạo ra các thí nghiệm đổi mới, có thể tái sản xuất.
Các hướng dẫn rõ ràng và phương pháp minh bạch của chúng tôi hoạt động như một hướng dẫn cho phép các nhà điều tra xác minh các phát hiện gốc. Trình tạo thí nghiệm dễ sử dụng và trực quan sẽ cho phép các nhà nghiên cứu khác, những người muốn tái sản xuất nghiên cứu của bạn, bằng cách cung cấp một mẫu có sẵn trên nền tảng. Ngược lại, các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh này có thể tạo ra một thí nghiệm độc đáo, cho phép họ tùy chỉnh từng chi tiết từ đầu.
Công Nghệ EMOTIV
EMOTIV đã thiết kế một bộ công cụ để hỗ trợ mọi bước của nghiên cứu khoa học thần kinh trên đường đi.
Phần mềm EmotivPRO cho phép người dùng xử lý, phân tích và trực quan hóa kết quả thử nghiệm. Các nhà nghiên cứu cũng có thể thiết kế các thí nghiệm ở mức độ chuyên nghiệp, trong đó bất kỳ người tham gia nào có tai nghe EMOTIV đều có thể tham gia nếu phù hợp với thiết kế thí nghiệm.
Hệ thống phát triển phần mềm (SDK) cho EMOTIV cũng có sẵn để các ứng dụng tùy chỉnh, tương tác hoặc thiết kế thí nghiệm có thể được thực hiện trên đường đi chỉ với tai nghe và điện thoại thông minh.
Khi số lượng các ngành và thị trường thương mại chấp nhận các công cụ và phương pháp nghiên cứu khoa học thần kinh ngày càng tăng, hệ thống EEG của EMOTIV với chi phí thấp, dễ sử dụng đang được sử dụng trong:
Nghiên cứu khoa học thần kinh
Các sáng kiến tiếp thị sức khỏe và hạnh phúc
Các ngành công nghiệp ô tô
Neuromarketing
Nghiên cứu người tiêu dùng
Giáo dục
Các bối cảnh giải trí
Thêm vào đó, với chất lượng, chi phí và khả năng vận chuyển tai nghe EMOTIV trên toàn thế giới, các nhà nghiên cứu có thể tuyển dụng và đăng ký những cá nhân đủ tiêu chuẩn. Do các chỉ số kiểm soát chất lượng mà phần mềm xử lý đánh giá, các nhà nghiên cứu cũng có thể tin tưởng vào quá trình thu thập dữ liệu.
Bạn Có Muốn Tìm Hiểu Thêm Về Những Gì Nền Tảng EmotivLABs Có Thể Làm Cho Nghiên Cứu Của Bạn?
EmotivLABS cho phép bạn xây dựng thí nghiệm của mình, triển khai thí nghiệm một cách an toàn và bảo mật, tuyển chọn từ một bảng toàn cầu các đối tượng đã được xác thực, và thu thập dữ liệu EEG chất lượng cao, tất cả từ một nền tảng. Nhấn vào đây để tìm hiểu thêm hoặc yêu cầu một bản demo.
3 Cách để Sửa Chữa Khủng Hoảng Tái Sản Xuất Khoa Học Thần Kinh Học:
Chạy các nghiên cứu thử nghiệm với ý định chạy lại thí nghiệm.
Đảm bảo có các tập mẫu lớn hơn.
Đa dạng hóa mẫu của bạn bằng cách sử dụng các cộng đồng tình nguyện trực tuyến.
Có một khủng hoảng tái sản xuất được mô tả rõ ràng trong nghiên cứu khoa học hiện đại, đặc biệt là khoa học thần kinh nhận thức. Điều đó có nghĩa là, do các chi phí và logistics để có được các đối tượng mẫu hoặc sử dụng thiết bị công nghệ cao như fMRI, các phòng thí nghiệm khoa học thần kinh nhận thức hiếm khi tái sản xuất lại kết quả của các thử nghiệm.
Tái sản xuất, trong bài viết này, được định nghĩa là một quá trình trong phòng thí nghiệm nội bộ mà trong đó thiết kế thí nghiệm di chuyển từ các thử nghiệm thăm dò/pilot đến các thử nghiệm lớn hơn, có kiểm soát hơn mà sẽ được chạy nhiều lần. Trong các thí nghiệm được thiết kế đúng cách, dữ liệu thu thập và kết quả từ mỗi thử nghiệm nên có thể:
Gộp lại thành một tập dữ liệu lớn hơn.
Có kích thước mẫu lớn hơn.
Có sức mạnh thống kê cao.
Các yếu tố này thiết lập các thí nghiệm khoa học thần kinh để có giá trị cho các báo cáo nghiên cứu đã được xuất bản để các phòng thí nghiệm khác có thể cố gắng tái tạo các kết quả. Tuy nhiên, thật không may, điều này hiếm khi xảy ra vì nhiều lý do.
Khủng hoảng tái sản xuất này đe dọa tương lai của khoa học vì nó khiến thời gian, nỗ lực, tài nguyên và chuyên môn bị lãng phí vào những nghiên cứu sẽ không được tái tạo. Nếu không có tái sản xuất, các nghiên cứu “đầu ngành” sẽ trở thành huyền thoại và ít khi ảnh hưởng đến thế giới theo cách đã hứa. Một báo cáo phân tích bởi Phó Chủ tịch Nghiên cứu Huyết học và Ung thư ước tính rằng sự thiếu tái sản xuất gây tốn kém lên tới 28 tỷ đô la mỗi năm chỉ riêng tại Hoa Kỳ. Những quỹ này cuối cùng bị lãng phí cho các công việc tiền lâm sàng không đáp ứng tiêu chuẩn tái sản xuất đáng tin cậy.
Để sửa chữa mẫu hình này, trước tiên chúng ta phải hiểu nó. Chúng ta có thể bắt đầu bằng cách nhận ra các thực hành và văn hóa hiện tại của khoa học thần kinh. Bài viết này sẽ thảo luận về thiết kế thí nghiệm và lịch trình thử nghiệm để cung cấp một số cách mà phòng thí nghiệm của bạn có thể cải thiện khả năng tái sản xuất thí nghiệm, cả bên trong phòng thí nghiệm (các thử nghiệm) và bên ngoài phòng thí nghiệm (chia sẻ dữ liệu khoa học mở). Vào cuối, bạn sẽ biết cách một số tài nguyên có thể giảm chi phí và logistics để có được dữ liệu mẫu và đối tượng thử nghiệm.
Chạy Lại!
Có thể đạt được sự tự tin trong khả năng tái sản xuất của nghiên cứu của bạn.
Thông thường, hầu hết các thiết kế thí nghiệm bắt đầu bằng một nghiên cứu thí điểm hoặc thăm dò với kích thước mẫu nhỏ hơn, phụ thuộc vào bản chất của thí nghiệm. Trong khoa học thần kinh nhận thức, kích thước mẫu ban đầu đó thường là n < 20. Mục đích của chúng là để đảm bảo rằng hiệu ứng thí nghiệm mà bạn thấy là một hiệu ứng tiềm năng thực sự và để biện minh cho việc sử dụng các tài nguyên bổ sung mà một thí nghiệm lớn hơn cần có. Các nghiên cứu này cũng quan trọng để kiểm tra và tinh chỉnh quy trình của chúng.
Nói chung, các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh nhận thức đang cố gắng cân bằng sức mạnh thống kê với kích thước mẫu thấp nhất có thể đạt được một cách hợp lý ở giai đoạn thử nghiệm thí điểm. Mục tiêu của các nghiên cứu này là cung cấp bằng chứng thống kê tạm thời cho sự hiện diện của một hiệu ứng. Những nghiên cứu này không nhằm mục đích cho các báo cáo nghiên cứu hoặc ấn phẩm mà là để xác thực một dòng nghiên cứu, củng cố các đơn xin tài trợ và phục vụ như là nền tảng cho các nghiên cứu trong tương lai.
Sau khi các nghiên cứu thí điểm hoặc thăm dò hoàn thành trong các thí nghiệm khoa học thần kinh, bước tiếp theo là "chạy lại!" Với nhiều thông số được chú ý, việc chạy lại cuộc điều tra là một cách để vượt qua khủng hoảng tái sản xuất trong dữ liệu thí nghiệm khoa học thần kinh. Sức mạnh thống kê thấp có thể thường được khắc phục bằng cách có kích thước mẫu lớn hơn. Để xác định kích thước mẫu phù hợp, Tạp chí Khoa học Thần kinh đã đưa ra những khuyến nghị này vào năm 2020. Giống như nhiều khái niệm và nguyên tắc trong khoa học thần kinh nhận thức, điều này phụ thuộc vào ngữ cảnh và mục tiêu mà bạn mong muốn đạt được trong các thí nghiệm của mình.
Một lần nữa, những nghiên cứu ban đầu này không nhằm mục đích là các báo cáo nghiên cứu đã được xuất bản. Tuy nhiên, đôi khi có vẻ như điều đó xảy ra, và điều đó dẫn đến khủng hoảng tái sản xuất.
Các Tập Mẫu Lớn Hơn & Khoa Học Mở
Đạt được sự tự tin rằng hiệu ứng mà bạn đang thấy thực sự là hiệu ứng có ý nghĩa thực tiễn.
Chuyển từ thử nghiệm thí điểm sang các thử nghiệm nhằm mục đích xuất bản thường là bước tiếp theo trong quy trình nghiên cứu của một phòng thí nghiệm khoa học thần kinh.
Nhờ vào nghiên cứu thí điểm, các nhà nghiên cứu tự tin về phương pháp của mình và dường như có một hiệu ứng thực sự.
Tại giai đoạn này, họ:
Thiết kế thí nghiệm với một tập mẫu lớn hơn.
Cần thu thập nhiều dữ liệu hơn.
Chạy lại thử nghiệm thí nghiệm.
Nếu các bài kiểm tra thống kê có ý nghĩa và không mâu thuẫn, các nhà khoa học thần kinh cần thu thập thêm bằng chứng để tự tin rằng họ đang thấy một hiệu ứng thực sự.
Khoa Học Mở
Trong các ấn phẩm nghiên cứu, có một phong trào ngày càng tăng được gọi là "khoa học mở", nơi dữ liệu và kịch bản phân tích được xuất bản cùng với câu chuyện nghiên cứu. Trong khoa học thần kinh nhận thức, một trong những nguồn tài nguyên tốt nhất cho nghiên cứu thần kinh học mở là Khung Thông Tin Khoa Học Thần Kinh (NIF; neuinfo.org).
Thuyết Khoa Học Mở bao gồm tất cả các giai đoạn của chu trình nghiên cứu, trong đó sẽ có sự minh bạch nâng cao của dữ liệu thu thập thí nghiệm, xử lý, lưu trữ và xem xét. Triết lý minh bạch trong khoa học mở cũng bao gồm các thiết kế thí nghiệm - chia sẻ các chi tiết với cộng đồng khoa học để cải thiện khả năng tái tạo và tái sản xuất của các thí nghiệm khoa học thần kinh cốt lõi. Những phương pháp này khuyến khích các nhà khoa học tiếp tục sản xuất nghiên cứu chất lượng cao và chống lại khủng hoảng tái sản xuất ngày càng lớn trong khoa học thần kinh nhận thức.
Các nhóm như EmotivLABs đang nuôi dưỡng các cộng đồng nghiên cứu khoa học thần kinh cho phép họ chia sẻ các thiết kế thí nghiệm với các nhà nghiên cứu khác.
Khi khủng hoảng tái sản xuất tiếp tục ảnh hưởng đến cộng đồng khoa học, nhu cầu về các nghiên cứu có chất lượng cao, có thể tái sản xuất chưa bao giờ cao hơn. Một số tùy chọn thiết kế tồn tại để cho phép các nhà khoa học khác tái sản xuất các thí nghiệm. Những tùy chọn này mang lại cơ hội cho các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh:
Xác định kích thước mẫu phù hợp của họ.
Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu đổi mới, đã được xác thực và đáng tin cậy.
Tư vấn với đồng nghiệp và lãnh đạo khoa học.
Nhanh chóng sử dụng các nguyên tắc hướng dẫn của khoa học mở.
Cộng Đồng Tình Nguyện Viên Từ Xa Đa Dạng
Kích thước mẫu nhỏ tác động tiêu cực đến tính hợp lệ và khả năng tái sản xuất của nghiên cứu vì kết quả được tạo ra từ một vài người tham gia không thể được tổng quát hóa cho phần còn lại của quần thể. Những kết quả này không bao gồm sự đa dạng thần kinh của xã hội. Do đó, các công cụ thu thập dữ liệu từ xa là tương lai của khoa học thần kinh bao gồm.
EmotivLABs: Nuôi Dưỡng Một Cộng Đồng Khoa Học Thần Kinh Nhận Thức
Gặp Gỡ EMOTIV
Thành lập vào năm 2011, EMOTIV là một công ty sinh học thông tin tại San Francisco với sứ mệnh nâng cao hiểu biết của chúng ta về bộ não con người bằng cách sử dụng phần cứng điện não tùy chỉnh (EEG), phân tích và trực quan hóa.
Tại trọng tâm của khoa học mở là sự hợp tác. Nền tảng và nhân viên của Emotiv nhằm thúc đẩy tính toàn vẹn khoa học và tính chính xác của thí nghiệm. Nền tảng nghiên cứu mở rộng của chúng tôi, EmotivLABs, kết nối các nhà khoa học thần kinh nhận thức trên toàn thế giới với một quần thể nghiên cứu và điều tra viên toàn cầu. Nhận ra sự tuyến tính cộng thêm của nghiên cứu khoa học thần kinh, chúng tôi hỗ trợ các nhà nghiên cứu bằng cách cung cấp các tập dữ liệu phong phú, đa chiều, cho phép bạn rút ra những kết luận có ý nghĩa từ một mẫu rộng.
Tăng Kích Thước Mẫu Nghiên Cứu Của Bạn
EmotivLABs chống lại khủng hoảng tái sản xuất bằng cách kết nối các nhà điều tra với các đối tượng nghiên cứu đã được kiểm tra và đủ tiêu chuẩn, đồng thời giảm bớt gánh nặng logistics trong việc tuyển dụng trong khi đảm bảo sức mạnh thống kê đủ.
Đảm Bảo Công Việc Của Bạn Được Lưu Trữ An Toàn, Có Thể Biến Đổi và Khôi Phục
Một mối đe dọa khác đối với khả năng tái sản xuất là tái sản xuất phân tích, điều này yêu cầu tập dữ liệu gốc để xác thực các kết quả. Tìm kiếm và tài trợ cho một vị trí lưu trữ an toàn là rất tốn công. Hoạt động như một kho lưu trữ dữ liệu, EmotivLABs lưu trữ an toàn dữ liệu của bạn sau khi các đối tượng tham gia tải lên các bản ghi của họ. Dữ liệu đó được tải lên tự động và được mã hóa một cách nghiêm ngặt ở tất cả các giai đoạn của quá trình chuyển giao và lưu trữ.
Đơn Giản Hóa Các Quy Trình
Để giúp các nhà điều tra thiết kế các thí nghiệm khoa học thần kinh và xuất bản các nghiên cứu đóng góp cho cộng đồng khoa học lớn hơn, chúng tôi đã phát triển một bộ công cụ mạnh mẽ, đã được đơn giản hóa, EmotivPro, để tạo ra các thí nghiệm đổi mới, có thể tái sản xuất.
Các hướng dẫn rõ ràng và phương pháp minh bạch của chúng tôi hoạt động như một hướng dẫn cho phép các nhà điều tra xác minh các phát hiện gốc. Trình tạo thí nghiệm dễ sử dụng và trực quan sẽ cho phép các nhà nghiên cứu khác, những người muốn tái sản xuất nghiên cứu của bạn, bằng cách cung cấp một mẫu có sẵn trên nền tảng. Ngược lại, các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh này có thể tạo ra một thí nghiệm độc đáo, cho phép họ tùy chỉnh từng chi tiết từ đầu.
Công Nghệ EMOTIV
EMOTIV đã thiết kế một bộ công cụ để hỗ trợ mọi bước của nghiên cứu khoa học thần kinh trên đường đi.
Phần mềm EmotivPRO cho phép người dùng xử lý, phân tích và trực quan hóa kết quả thử nghiệm. Các nhà nghiên cứu cũng có thể thiết kế các thí nghiệm ở mức độ chuyên nghiệp, trong đó bất kỳ người tham gia nào có tai nghe EMOTIV đều có thể tham gia nếu phù hợp với thiết kế thí nghiệm.
Hệ thống phát triển phần mềm (SDK) cho EMOTIV cũng có sẵn để các ứng dụng tùy chỉnh, tương tác hoặc thiết kế thí nghiệm có thể được thực hiện trên đường đi chỉ với tai nghe và điện thoại thông minh.
Khi số lượng các ngành và thị trường thương mại chấp nhận các công cụ và phương pháp nghiên cứu khoa học thần kinh ngày càng tăng, hệ thống EEG của EMOTIV với chi phí thấp, dễ sử dụng đang được sử dụng trong:
Nghiên cứu khoa học thần kinh
Các sáng kiến tiếp thị sức khỏe và hạnh phúc
Các ngành công nghiệp ô tô
Neuromarketing
Nghiên cứu người tiêu dùng
Giáo dục
Các bối cảnh giải trí
Thêm vào đó, với chất lượng, chi phí và khả năng vận chuyển tai nghe EMOTIV trên toàn thế giới, các nhà nghiên cứu có thể tuyển dụng và đăng ký những cá nhân đủ tiêu chuẩn. Do các chỉ số kiểm soát chất lượng mà phần mềm xử lý đánh giá, các nhà nghiên cứu cũng có thể tin tưởng vào quá trình thu thập dữ liệu.
Bạn Có Muốn Tìm Hiểu Thêm Về Những Gì Nền Tảng EmotivLABs Có Thể Làm Cho Nghiên Cứu Của Bạn?
EmotivLABS cho phép bạn xây dựng thí nghiệm của mình, triển khai thí nghiệm một cách an toàn và bảo mật, tuyển chọn từ một bảng toàn cầu các đối tượng đã được xác thực, và thu thập dữ liệu EEG chất lượng cao, tất cả từ một nền tảng. Nhấn vào đây để tìm hiểu thêm hoặc yêu cầu một bản demo.
3 Cách để Sửa Chữa Khủng Hoảng Tái Sản Xuất Khoa Học Thần Kinh Học:
Chạy các nghiên cứu thử nghiệm với ý định chạy lại thí nghiệm.
Đảm bảo có các tập mẫu lớn hơn.
Đa dạng hóa mẫu của bạn bằng cách sử dụng các cộng đồng tình nguyện trực tuyến.
Có một khủng hoảng tái sản xuất được mô tả rõ ràng trong nghiên cứu khoa học hiện đại, đặc biệt là khoa học thần kinh nhận thức. Điều đó có nghĩa là, do các chi phí và logistics để có được các đối tượng mẫu hoặc sử dụng thiết bị công nghệ cao như fMRI, các phòng thí nghiệm khoa học thần kinh nhận thức hiếm khi tái sản xuất lại kết quả của các thử nghiệm.
Tái sản xuất, trong bài viết này, được định nghĩa là một quá trình trong phòng thí nghiệm nội bộ mà trong đó thiết kế thí nghiệm di chuyển từ các thử nghiệm thăm dò/pilot đến các thử nghiệm lớn hơn, có kiểm soát hơn mà sẽ được chạy nhiều lần. Trong các thí nghiệm được thiết kế đúng cách, dữ liệu thu thập và kết quả từ mỗi thử nghiệm nên có thể:
Gộp lại thành một tập dữ liệu lớn hơn.
Có kích thước mẫu lớn hơn.
Có sức mạnh thống kê cao.
Các yếu tố này thiết lập các thí nghiệm khoa học thần kinh để có giá trị cho các báo cáo nghiên cứu đã được xuất bản để các phòng thí nghiệm khác có thể cố gắng tái tạo các kết quả. Tuy nhiên, thật không may, điều này hiếm khi xảy ra vì nhiều lý do.
Khủng hoảng tái sản xuất này đe dọa tương lai của khoa học vì nó khiến thời gian, nỗ lực, tài nguyên và chuyên môn bị lãng phí vào những nghiên cứu sẽ không được tái tạo. Nếu không có tái sản xuất, các nghiên cứu “đầu ngành” sẽ trở thành huyền thoại và ít khi ảnh hưởng đến thế giới theo cách đã hứa. Một báo cáo phân tích bởi Phó Chủ tịch Nghiên cứu Huyết học và Ung thư ước tính rằng sự thiếu tái sản xuất gây tốn kém lên tới 28 tỷ đô la mỗi năm chỉ riêng tại Hoa Kỳ. Những quỹ này cuối cùng bị lãng phí cho các công việc tiền lâm sàng không đáp ứng tiêu chuẩn tái sản xuất đáng tin cậy.
Để sửa chữa mẫu hình này, trước tiên chúng ta phải hiểu nó. Chúng ta có thể bắt đầu bằng cách nhận ra các thực hành và văn hóa hiện tại của khoa học thần kinh. Bài viết này sẽ thảo luận về thiết kế thí nghiệm và lịch trình thử nghiệm để cung cấp một số cách mà phòng thí nghiệm của bạn có thể cải thiện khả năng tái sản xuất thí nghiệm, cả bên trong phòng thí nghiệm (các thử nghiệm) và bên ngoài phòng thí nghiệm (chia sẻ dữ liệu khoa học mở). Vào cuối, bạn sẽ biết cách một số tài nguyên có thể giảm chi phí và logistics để có được dữ liệu mẫu và đối tượng thử nghiệm.
Chạy Lại!
Có thể đạt được sự tự tin trong khả năng tái sản xuất của nghiên cứu của bạn.
Thông thường, hầu hết các thiết kế thí nghiệm bắt đầu bằng một nghiên cứu thí điểm hoặc thăm dò với kích thước mẫu nhỏ hơn, phụ thuộc vào bản chất của thí nghiệm. Trong khoa học thần kinh nhận thức, kích thước mẫu ban đầu đó thường là n < 20. Mục đích của chúng là để đảm bảo rằng hiệu ứng thí nghiệm mà bạn thấy là một hiệu ứng tiềm năng thực sự và để biện minh cho việc sử dụng các tài nguyên bổ sung mà một thí nghiệm lớn hơn cần có. Các nghiên cứu này cũng quan trọng để kiểm tra và tinh chỉnh quy trình của chúng.
Nói chung, các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh nhận thức đang cố gắng cân bằng sức mạnh thống kê với kích thước mẫu thấp nhất có thể đạt được một cách hợp lý ở giai đoạn thử nghiệm thí điểm. Mục tiêu của các nghiên cứu này là cung cấp bằng chứng thống kê tạm thời cho sự hiện diện của một hiệu ứng. Những nghiên cứu này không nhằm mục đích cho các báo cáo nghiên cứu hoặc ấn phẩm mà là để xác thực một dòng nghiên cứu, củng cố các đơn xin tài trợ và phục vụ như là nền tảng cho các nghiên cứu trong tương lai.
Sau khi các nghiên cứu thí điểm hoặc thăm dò hoàn thành trong các thí nghiệm khoa học thần kinh, bước tiếp theo là "chạy lại!" Với nhiều thông số được chú ý, việc chạy lại cuộc điều tra là một cách để vượt qua khủng hoảng tái sản xuất trong dữ liệu thí nghiệm khoa học thần kinh. Sức mạnh thống kê thấp có thể thường được khắc phục bằng cách có kích thước mẫu lớn hơn. Để xác định kích thước mẫu phù hợp, Tạp chí Khoa học Thần kinh đã đưa ra những khuyến nghị này vào năm 2020. Giống như nhiều khái niệm và nguyên tắc trong khoa học thần kinh nhận thức, điều này phụ thuộc vào ngữ cảnh và mục tiêu mà bạn mong muốn đạt được trong các thí nghiệm của mình.
Một lần nữa, những nghiên cứu ban đầu này không nhằm mục đích là các báo cáo nghiên cứu đã được xuất bản. Tuy nhiên, đôi khi có vẻ như điều đó xảy ra, và điều đó dẫn đến khủng hoảng tái sản xuất.
Các Tập Mẫu Lớn Hơn & Khoa Học Mở
Đạt được sự tự tin rằng hiệu ứng mà bạn đang thấy thực sự là hiệu ứng có ý nghĩa thực tiễn.
Chuyển từ thử nghiệm thí điểm sang các thử nghiệm nhằm mục đích xuất bản thường là bước tiếp theo trong quy trình nghiên cứu của một phòng thí nghiệm khoa học thần kinh.
Nhờ vào nghiên cứu thí điểm, các nhà nghiên cứu tự tin về phương pháp của mình và dường như có một hiệu ứng thực sự.
Tại giai đoạn này, họ:
Thiết kế thí nghiệm với một tập mẫu lớn hơn.
Cần thu thập nhiều dữ liệu hơn.
Chạy lại thử nghiệm thí nghiệm.
Nếu các bài kiểm tra thống kê có ý nghĩa và không mâu thuẫn, các nhà khoa học thần kinh cần thu thập thêm bằng chứng để tự tin rằng họ đang thấy một hiệu ứng thực sự.
Khoa Học Mở
Trong các ấn phẩm nghiên cứu, có một phong trào ngày càng tăng được gọi là "khoa học mở", nơi dữ liệu và kịch bản phân tích được xuất bản cùng với câu chuyện nghiên cứu. Trong khoa học thần kinh nhận thức, một trong những nguồn tài nguyên tốt nhất cho nghiên cứu thần kinh học mở là Khung Thông Tin Khoa Học Thần Kinh (NIF; neuinfo.org).
Thuyết Khoa Học Mở bao gồm tất cả các giai đoạn của chu trình nghiên cứu, trong đó sẽ có sự minh bạch nâng cao của dữ liệu thu thập thí nghiệm, xử lý, lưu trữ và xem xét. Triết lý minh bạch trong khoa học mở cũng bao gồm các thiết kế thí nghiệm - chia sẻ các chi tiết với cộng đồng khoa học để cải thiện khả năng tái tạo và tái sản xuất của các thí nghiệm khoa học thần kinh cốt lõi. Những phương pháp này khuyến khích các nhà khoa học tiếp tục sản xuất nghiên cứu chất lượng cao và chống lại khủng hoảng tái sản xuất ngày càng lớn trong khoa học thần kinh nhận thức.
Các nhóm như EmotivLABs đang nuôi dưỡng các cộng đồng nghiên cứu khoa học thần kinh cho phép họ chia sẻ các thiết kế thí nghiệm với các nhà nghiên cứu khác.
Khi khủng hoảng tái sản xuất tiếp tục ảnh hưởng đến cộng đồng khoa học, nhu cầu về các nghiên cứu có chất lượng cao, có thể tái sản xuất chưa bao giờ cao hơn. Một số tùy chọn thiết kế tồn tại để cho phép các nhà khoa học khác tái sản xuất các thí nghiệm. Những tùy chọn này mang lại cơ hội cho các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh:
Xác định kích thước mẫu phù hợp của họ.
Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu đổi mới, đã được xác thực và đáng tin cậy.
Tư vấn với đồng nghiệp và lãnh đạo khoa học.
Nhanh chóng sử dụng các nguyên tắc hướng dẫn của khoa học mở.
Cộng Đồng Tình Nguyện Viên Từ Xa Đa Dạng
Kích thước mẫu nhỏ tác động tiêu cực đến tính hợp lệ và khả năng tái sản xuất của nghiên cứu vì kết quả được tạo ra từ một vài người tham gia không thể được tổng quát hóa cho phần còn lại của quần thể. Những kết quả này không bao gồm sự đa dạng thần kinh của xã hội. Do đó, các công cụ thu thập dữ liệu từ xa là tương lai của khoa học thần kinh bao gồm.
EmotivLABs: Nuôi Dưỡng Một Cộng Đồng Khoa Học Thần Kinh Nhận Thức
Gặp Gỡ EMOTIV
Thành lập vào năm 2011, EMOTIV là một công ty sinh học thông tin tại San Francisco với sứ mệnh nâng cao hiểu biết của chúng ta về bộ não con người bằng cách sử dụng phần cứng điện não tùy chỉnh (EEG), phân tích và trực quan hóa.
Tại trọng tâm của khoa học mở là sự hợp tác. Nền tảng và nhân viên của Emotiv nhằm thúc đẩy tính toàn vẹn khoa học và tính chính xác của thí nghiệm. Nền tảng nghiên cứu mở rộng của chúng tôi, EmotivLABs, kết nối các nhà khoa học thần kinh nhận thức trên toàn thế giới với một quần thể nghiên cứu và điều tra viên toàn cầu. Nhận ra sự tuyến tính cộng thêm của nghiên cứu khoa học thần kinh, chúng tôi hỗ trợ các nhà nghiên cứu bằng cách cung cấp các tập dữ liệu phong phú, đa chiều, cho phép bạn rút ra những kết luận có ý nghĩa từ một mẫu rộng.
Tăng Kích Thước Mẫu Nghiên Cứu Của Bạn
EmotivLABs chống lại khủng hoảng tái sản xuất bằng cách kết nối các nhà điều tra với các đối tượng nghiên cứu đã được kiểm tra và đủ tiêu chuẩn, đồng thời giảm bớt gánh nặng logistics trong việc tuyển dụng trong khi đảm bảo sức mạnh thống kê đủ.
Đảm Bảo Công Việc Của Bạn Được Lưu Trữ An Toàn, Có Thể Biến Đổi và Khôi Phục
Một mối đe dọa khác đối với khả năng tái sản xuất là tái sản xuất phân tích, điều này yêu cầu tập dữ liệu gốc để xác thực các kết quả. Tìm kiếm và tài trợ cho một vị trí lưu trữ an toàn là rất tốn công. Hoạt động như một kho lưu trữ dữ liệu, EmotivLABs lưu trữ an toàn dữ liệu của bạn sau khi các đối tượng tham gia tải lên các bản ghi của họ. Dữ liệu đó được tải lên tự động và được mã hóa một cách nghiêm ngặt ở tất cả các giai đoạn của quá trình chuyển giao và lưu trữ.
Đơn Giản Hóa Các Quy Trình
Để giúp các nhà điều tra thiết kế các thí nghiệm khoa học thần kinh và xuất bản các nghiên cứu đóng góp cho cộng đồng khoa học lớn hơn, chúng tôi đã phát triển một bộ công cụ mạnh mẽ, đã được đơn giản hóa, EmotivPro, để tạo ra các thí nghiệm đổi mới, có thể tái sản xuất.
Các hướng dẫn rõ ràng và phương pháp minh bạch của chúng tôi hoạt động như một hướng dẫn cho phép các nhà điều tra xác minh các phát hiện gốc. Trình tạo thí nghiệm dễ sử dụng và trực quan sẽ cho phép các nhà nghiên cứu khác, những người muốn tái sản xuất nghiên cứu của bạn, bằng cách cung cấp một mẫu có sẵn trên nền tảng. Ngược lại, các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh này có thể tạo ra một thí nghiệm độc đáo, cho phép họ tùy chỉnh từng chi tiết từ đầu.
Công Nghệ EMOTIV
EMOTIV đã thiết kế một bộ công cụ để hỗ trợ mọi bước của nghiên cứu khoa học thần kinh trên đường đi.
Phần mềm EmotivPRO cho phép người dùng xử lý, phân tích và trực quan hóa kết quả thử nghiệm. Các nhà nghiên cứu cũng có thể thiết kế các thí nghiệm ở mức độ chuyên nghiệp, trong đó bất kỳ người tham gia nào có tai nghe EMOTIV đều có thể tham gia nếu phù hợp với thiết kế thí nghiệm.
Hệ thống phát triển phần mềm (SDK) cho EMOTIV cũng có sẵn để các ứng dụng tùy chỉnh, tương tác hoặc thiết kế thí nghiệm có thể được thực hiện trên đường đi chỉ với tai nghe và điện thoại thông minh.
Khi số lượng các ngành và thị trường thương mại chấp nhận các công cụ và phương pháp nghiên cứu khoa học thần kinh ngày càng tăng, hệ thống EEG của EMOTIV với chi phí thấp, dễ sử dụng đang được sử dụng trong:
Nghiên cứu khoa học thần kinh
Các sáng kiến tiếp thị sức khỏe và hạnh phúc
Các ngành công nghiệp ô tô
Neuromarketing
Nghiên cứu người tiêu dùng
Giáo dục
Các bối cảnh giải trí
Thêm vào đó, với chất lượng, chi phí và khả năng vận chuyển tai nghe EMOTIV trên toàn thế giới, các nhà nghiên cứu có thể tuyển dụng và đăng ký những cá nhân đủ tiêu chuẩn. Do các chỉ số kiểm soát chất lượng mà phần mềm xử lý đánh giá, các nhà nghiên cứu cũng có thể tin tưởng vào quá trình thu thập dữ liệu.
Bạn Có Muốn Tìm Hiểu Thêm Về Những Gì Nền Tảng EmotivLABs Có Thể Làm Cho Nghiên Cứu Của Bạn?
EmotivLABS cho phép bạn xây dựng thí nghiệm của mình, triển khai thí nghiệm một cách an toàn và bảo mật, tuyển chọn từ một bảng toàn cầu các đối tượng đã được xác thực, và thu thập dữ liệu EEG chất lượng cao, tất cả từ một nền tảng. Nhấn vào đây để tìm hiểu thêm hoặc yêu cầu một bản demo.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.