Hướng tới việc cá nhân hóa âm nhạc trong các hệ thống gợi ý: Một biomarker EEG đơn cảm biến về sở thích âm nhạc chủ quan

Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Trường Nghiên cứu Âm nhạc, Khoa Mỹ thuật, Đại học Aristotle Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Hy Lạp

Tóm tắt

Các tiến bộ gần đây trong công nghệ cảm biến sinh học và giao diện EEG di động (điện não đồ) đã mở ra những lĩnh vực ứng dụng mới cho việc giám sát nhận thức. Một dấu ấn sinh học có thể tính toán để đánh giá các phản ứng não thẩm mỹ tự phát trong quá trình nghe nhạc được giới thiệu ở đây. Nó xuất phát từ các biện pháp đã được thiết lập tốt về sự ghép tần số chéo (CFC) và định lượng các thay đổi do âm nhạc gây ra trong các mối quan hệ động giữa các nhịp não. Trong một giai đoạn phân tích khám phá, và sử dụng tín hiệu từ một thí nghiệm được thiết kế phù hợp, chúng tôi đã thiết lập dấu ấn sinh học, hoạt động trên các kích hoạt não ghi lại ở vỏ não trước trái và tập trung vào sự kết nối chức năng giữa dao động beta cao và gamma thấp. Dựa trên dữ liệu từ một mô hình thí nghiệm bổ sung, chúng tôi đã xác thực dấu ấn sinh học được giới thiệu và chỉ ra tính liên quan của nó trong việc diễn đạt sự đánh giá thẩm mỹ chủ quan của một tác phẩm âm nhạc. Cách tiếp cận của chúng tôi đã tạo ra một công cụ giá cả phải chăng có thể thúc đẩy tương tác giữa con người và máy móc và, bằng cách phục vụ như một chiến lược chú thích âm nhạc cá nhân hoá, có thể được tích hợp vào các hệ thống gợi ý âm nhạc linh hoạt hiện đại.Nhấp vào đây để đọc báo cáo đầy đủ