Smartphone có cảm xúc: Đọc tâm trí hình ảnh và tái cấu trúc các nguồn thần kinh
Chia sẻ:
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, và Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Hệ thống nhận thức. Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, Tòa nhà 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Đan Mạch
Tóm tắt
Kết hợp một chiếc tai nghe EEG không dây với một chiếc smartphone mở ra những cơ hội mới để ghi lại dữ liệu hình ảnh não thể hiện hành vi xã hội hàng ngày của chúng ta trong một bối cảnh di động. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu trên một thiết bị di động sẽ yêu cầu những cách tiếp cận mới để phân tích và diễn giải những mẫu đáng kể nhằm làm cho chúng có thể tương tác trong thời gian thực. Áp dụng cách tiếp cận Bayesian để tái tạo các nguồn thần kinh, chúng tôi chứng minh khả năng phân biệt giữa các phản ứng cảm xúc được phản ánh trong các điện thế da đầu khác nhau khi xem các hình ảnh dễ chịu và khó chịu so với nội dung trung lập. Việc hiển thị các kích hoạt trong một mô hình não 3D trên smartphone không chỉ có thể tạo điều kiện cho việc phân biệt các phản ứng cảm xúc mà còn cung cấp một giao diện trực quan cho việc tương tác dựa trên cảm ứng, cho phép mô hình hóa trạng thái tâm lý của người dùng cũng như cung cấp cơ sở cho các ứng dụng phản hồi sinh học mới.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, và Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Hệ thống nhận thức. Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, Tòa nhà 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Đan Mạch
Tóm tắt
Kết hợp một chiếc tai nghe EEG không dây với một chiếc smartphone mở ra những cơ hội mới để ghi lại dữ liệu hình ảnh não thể hiện hành vi xã hội hàng ngày của chúng ta trong một bối cảnh di động. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu trên một thiết bị di động sẽ yêu cầu những cách tiếp cận mới để phân tích và diễn giải những mẫu đáng kể nhằm làm cho chúng có thể tương tác trong thời gian thực. Áp dụng cách tiếp cận Bayesian để tái tạo các nguồn thần kinh, chúng tôi chứng minh khả năng phân biệt giữa các phản ứng cảm xúc được phản ánh trong các điện thế da đầu khác nhau khi xem các hình ảnh dễ chịu và khó chịu so với nội dung trung lập. Việc hiển thị các kích hoạt trong một mô hình não 3D trên smartphone không chỉ có thể tạo điều kiện cho việc phân biệt các phản ứng cảm xúc mà còn cung cấp một giao diện trực quan cho việc tương tác dựa trên cảm ứng, cho phép mô hình hóa trạng thái tâm lý của người dùng cũng như cung cấp cơ sở cho các ứng dụng phản hồi sinh học mới.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, và Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Hệ thống nhận thức. Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, Tòa nhà 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Đan Mạch
Tóm tắt
Kết hợp một chiếc tai nghe EEG không dây với một chiếc smartphone mở ra những cơ hội mới để ghi lại dữ liệu hình ảnh não thể hiện hành vi xã hội hàng ngày của chúng ta trong một bối cảnh di động. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu trên một thiết bị di động sẽ yêu cầu những cách tiếp cận mới để phân tích và diễn giải những mẫu đáng kể nhằm làm cho chúng có thể tương tác trong thời gian thực. Áp dụng cách tiếp cận Bayesian để tái tạo các nguồn thần kinh, chúng tôi chứng minh khả năng phân biệt giữa các phản ứng cảm xúc được phản ánh trong các điện thế da đầu khác nhau khi xem các hình ảnh dễ chịu và khó chịu so với nội dung trung lập. Việc hiển thị các kích hoạt trong một mô hình não 3D trên smartphone không chỉ có thể tạo điều kiện cho việc phân biệt các phản ứng cảm xúc mà còn cung cấp một giao diện trực quan cho việc tương tác dựa trên cảm ứng, cho phép mô hình hóa trạng thái tâm lý của người dùng cũng như cung cấp cơ sở cho các ứng dụng phản hồi sinh học mới.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ