Smartphone có cảm xúc: Đọc tâm trí hình ảnh và tái cấu trúc các nguồn thần kinh

Chia sẻ:

Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, và Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Hệ thống nhận thức. Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, Tòa nhà 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Đan Mạch

Tóm tắt

Kết hợp một chiếc tai nghe EEG không dây với một chiếc smartphone mở ra những cơ hội mới để ghi lại dữ liệu hình ảnh não thể hiện hành vi xã hội hàng ngày của chúng ta trong một bối cảnh di động. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu trên một thiết bị di động sẽ yêu cầu những cách tiếp cận mới để phân tích và diễn giải những mẫu đáng kể nhằm làm cho chúng có thể tương tác trong thời gian thực. Áp dụng cách tiếp cận Bayesian để tái tạo các nguồn thần kinh, chúng tôi chứng minh khả năng phân biệt giữa các phản ứng cảm xúc được phản ánh trong các điện thế da đầu khác nhau khi xem các hình ảnh dễ chịu và khó chịu so với nội dung trung lập. Việc hiển thị các kích hoạt trong một mô hình não 3D trên smartphone không chỉ có thể tạo điều kiện cho việc phân biệt các phản ứng cảm xúc mà còn cung cấp một giao diện trực quan cho việc tương tác dựa trên cảm ứng, cho phép mô hình hóa trạng thái tâm lý của người dùng cũng như cung cấp cơ sở cho các ứng dụng phản hồi sinh học mới.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ

Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, và Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Hệ thống nhận thức. Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, Tòa nhà 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Đan Mạch

Tóm tắt

Kết hợp một chiếc tai nghe EEG không dây với một chiếc smartphone mở ra những cơ hội mới để ghi lại dữ liệu hình ảnh não thể hiện hành vi xã hội hàng ngày của chúng ta trong một bối cảnh di động. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu trên một thiết bị di động sẽ yêu cầu những cách tiếp cận mới để phân tích và diễn giải những mẫu đáng kể nhằm làm cho chúng có thể tương tác trong thời gian thực. Áp dụng cách tiếp cận Bayesian để tái tạo các nguồn thần kinh, chúng tôi chứng minh khả năng phân biệt giữa các phản ứng cảm xúc được phản ánh trong các điện thế da đầu khác nhau khi xem các hình ảnh dễ chịu và khó chịu so với nội dung trung lập. Việc hiển thị các kích hoạt trong một mô hình não 3D trên smartphone không chỉ có thể tạo điều kiện cho việc phân biệt các phản ứng cảm xúc mà còn cung cấp một giao diện trực quan cho việc tương tác dựa trên cảm ứng, cho phép mô hình hóa trạng thái tâm lý của người dùng cũng như cung cấp cơ sở cho các ứng dụng phản hồi sinh học mới.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ

Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, và Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Hệ thống nhận thức. Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, Tòa nhà 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Đan Mạch

Tóm tắt

Kết hợp một chiếc tai nghe EEG không dây với một chiếc smartphone mở ra những cơ hội mới để ghi lại dữ liệu hình ảnh não thể hiện hành vi xã hội hàng ngày của chúng ta trong một bối cảnh di động. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu trên một thiết bị di động sẽ yêu cầu những cách tiếp cận mới để phân tích và diễn giải những mẫu đáng kể nhằm làm cho chúng có thể tương tác trong thời gian thực. Áp dụng cách tiếp cận Bayesian để tái tạo các nguồn thần kinh, chúng tôi chứng minh khả năng phân biệt giữa các phản ứng cảm xúc được phản ánh trong các điện thế da đầu khác nhau khi xem các hình ảnh dễ chịu và khó chịu so với nội dung trung lập. Việc hiển thị các kích hoạt trong một mô hình não 3D trên smartphone không chỉ có thể tạo điều kiện cho việc phân biệt các phản ứng cảm xúc mà còn cung cấp một giao diện trực quan cho việc tương tác dựa trên cảm ứng, cho phép mô hình hóa trạng thái tâm lý của người dùng cũng như cung cấp cơ sở cho các ứng dụng phản hồi sinh học mới.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ

© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.

Consent

Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)

*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.

Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.

© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.

Consent

Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)

*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.

Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.

© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.

Consent

Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)

*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.

Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.