Dự đoán cảm xúc của sinh viên do đánh giá phản hồi của nó
Chia sẻ:
Paul Salvador phát minh. Viện Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp, Đại học Osaka, Nhật Bản
Tóm tắt
Nhiều nhà nghiên cứu đã chỉ ra hiệu quả của ITS cảm xúc trong việc hỗ trợ việc học của sinh viên. Hỗ trợ được cung cấp cho sinh viên thường được trình bày thông qua các tác nhân sư phạm có khả năng thể hiện cảm xúc thông qua biểu cảm khuôn mặt, cử chỉ và giọng nói tổng hợp. Nội dung đối thoại rất quan trọng vì nó chứa thông tin sẽ giúp sinh viên học thông tin mới, hiểu sâu hơn các khái niệm hoặc sửa chữa những hiểu lầm. Mặc dù những can thiệp này dựa trên các lý thuyết hiện có, vẫn có những trường hợp khi phản hồi có thể không phù hợp với sinh viên vì họ rất đa dạng và có thể ở những ngữ cảnh rất khác nhau. Một khía cạnh rất quan trọng cần cân nhắc là cách sinh viên đánh giá phản hồi được đưa ra bởi một ITS. Bằng cách biết được đánh giá của sinh viên về phản hồi, phản hồi nào là hiệu quả và nên được giữ lại hoặc thay thế có thể được xác định. Nghiên cứu này điều tra cảm xúc của sinh viên được thể hiện qua giá trị thất vọng và phấn khích kết quả từ việc đánh giá phản hồi như được nhận diện bởi một thiết bị dựa trên EEG. Giá trị thất vọng và phấn khích kết quả từ việc đánh giá phản hồi có tương quan với phản hồi từ ITS POOLEIII để tạo ra các mô hình dự đoán cho những mối quan hệ này. Việc sử dụng các mô hình này sẽ cho phép các ITS trong tương lai xác định cảm xúc xuất phát từ việc đánh giá phản hồi của sinh viên trước khi nó được đưa ra, và cho phép thực hiện điều chỉnh trên phản hồi khi cần thiết.
Paul Salvador phát minh. Viện Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp, Đại học Osaka, Nhật Bản
Tóm tắt
Nhiều nhà nghiên cứu đã chỉ ra hiệu quả của ITS cảm xúc trong việc hỗ trợ việc học của sinh viên. Hỗ trợ được cung cấp cho sinh viên thường được trình bày thông qua các tác nhân sư phạm có khả năng thể hiện cảm xúc thông qua biểu cảm khuôn mặt, cử chỉ và giọng nói tổng hợp. Nội dung đối thoại rất quan trọng vì nó chứa thông tin sẽ giúp sinh viên học thông tin mới, hiểu sâu hơn các khái niệm hoặc sửa chữa những hiểu lầm. Mặc dù những can thiệp này dựa trên các lý thuyết hiện có, vẫn có những trường hợp khi phản hồi có thể không phù hợp với sinh viên vì họ rất đa dạng và có thể ở những ngữ cảnh rất khác nhau. Một khía cạnh rất quan trọng cần cân nhắc là cách sinh viên đánh giá phản hồi được đưa ra bởi một ITS. Bằng cách biết được đánh giá của sinh viên về phản hồi, phản hồi nào là hiệu quả và nên được giữ lại hoặc thay thế có thể được xác định. Nghiên cứu này điều tra cảm xúc của sinh viên được thể hiện qua giá trị thất vọng và phấn khích kết quả từ việc đánh giá phản hồi như được nhận diện bởi một thiết bị dựa trên EEG. Giá trị thất vọng và phấn khích kết quả từ việc đánh giá phản hồi có tương quan với phản hồi từ ITS POOLEIII để tạo ra các mô hình dự đoán cho những mối quan hệ này. Việc sử dụng các mô hình này sẽ cho phép các ITS trong tương lai xác định cảm xúc xuất phát từ việc đánh giá phản hồi của sinh viên trước khi nó được đưa ra, và cho phép thực hiện điều chỉnh trên phản hồi khi cần thiết.
Paul Salvador phát minh. Viện Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp, Đại học Osaka, Nhật Bản
Tóm tắt
Nhiều nhà nghiên cứu đã chỉ ra hiệu quả của ITS cảm xúc trong việc hỗ trợ việc học của sinh viên. Hỗ trợ được cung cấp cho sinh viên thường được trình bày thông qua các tác nhân sư phạm có khả năng thể hiện cảm xúc thông qua biểu cảm khuôn mặt, cử chỉ và giọng nói tổng hợp. Nội dung đối thoại rất quan trọng vì nó chứa thông tin sẽ giúp sinh viên học thông tin mới, hiểu sâu hơn các khái niệm hoặc sửa chữa những hiểu lầm. Mặc dù những can thiệp này dựa trên các lý thuyết hiện có, vẫn có những trường hợp khi phản hồi có thể không phù hợp với sinh viên vì họ rất đa dạng và có thể ở những ngữ cảnh rất khác nhau. Một khía cạnh rất quan trọng cần cân nhắc là cách sinh viên đánh giá phản hồi được đưa ra bởi một ITS. Bằng cách biết được đánh giá của sinh viên về phản hồi, phản hồi nào là hiệu quả và nên được giữ lại hoặc thay thế có thể được xác định. Nghiên cứu này điều tra cảm xúc của sinh viên được thể hiện qua giá trị thất vọng và phấn khích kết quả từ việc đánh giá phản hồi như được nhận diện bởi một thiết bị dựa trên EEG. Giá trị thất vọng và phấn khích kết quả từ việc đánh giá phản hồi có tương quan với phản hồi từ ITS POOLEIII để tạo ra các mô hình dự đoán cho những mối quan hệ này. Việc sử dụng các mô hình này sẽ cho phép các ITS trong tương lai xác định cảm xúc xuất phát từ việc đánh giá phản hồi của sinh viên trước khi nó được đưa ra, và cho phép thực hiện điều chỉnh trên phản hồi khi cần thiết.
