Phát hiện nhịp P-300 sử dụng thuật toán ANFIS và trích xuất đặc trưng Wavelet trong tín hiệu EEG
Chia sẻ:
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Đại hội Thế giới về Kỹ thuật và Khoa học Máy tính
Tóm tắt
Đáp ứng P300 là tín hiệu điện não đồ (EEG) thu được ở vùng trung tâm-parietal của não khi phản ứng với các sự kiện hiếm hoặc bất ngờ. Trong công trình này, một thí nghiệm về việc phát hiện nhịp P-300 cho các ứng dụng tiềm năng trên giao diện não máy tính (BCI) sử dụng thuật toán Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) được trình bày. Đáp ứng P300 được thu được từ kích thích thị giác tiếp theo là phản ứng động cơ từ chủ thể. Tín hiệu EEG được thu nhận bằng tai nghe Emotiv EPOC với 14 điện cực. Tiền xử lý tín hiệu bao gồm loại bỏ tiếng ồn và tách nguồn mù bằng cách sử dụng thuật toán Phân tích thành phần độc lập (ICA). Nhịp P300 được phát hiện bằng cách sử dụng biến đổi wavelet rời rạc (DWT) áp dụng trên tín hiệu đã được tiền xử lý như một bộ trích xuất đặc trưng và sau đó được đưa vào hệ thống ANFIS. Kết quả thí nghiệm được trình bày.Nhấp vào đây để xem báo cáo đầy đủ
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Đại hội Thế giới về Kỹ thuật và Khoa học Máy tính
Tóm tắt
Đáp ứng P300 là tín hiệu điện não đồ (EEG) thu được ở vùng trung tâm-parietal của não khi phản ứng với các sự kiện hiếm hoặc bất ngờ. Trong công trình này, một thí nghiệm về việc phát hiện nhịp P-300 cho các ứng dụng tiềm năng trên giao diện não máy tính (BCI) sử dụng thuật toán Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) được trình bày. Đáp ứng P300 được thu được từ kích thích thị giác tiếp theo là phản ứng động cơ từ chủ thể. Tín hiệu EEG được thu nhận bằng tai nghe Emotiv EPOC với 14 điện cực. Tiền xử lý tín hiệu bao gồm loại bỏ tiếng ồn và tách nguồn mù bằng cách sử dụng thuật toán Phân tích thành phần độc lập (ICA). Nhịp P300 được phát hiện bằng cách sử dụng biến đổi wavelet rời rạc (DWT) áp dụng trên tín hiệu đã được tiền xử lý như một bộ trích xuất đặc trưng và sau đó được đưa vào hệ thống ANFIS. Kết quả thí nghiệm được trình bày.Nhấp vào đây để xem báo cáo đầy đủ
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Đại hội Thế giới về Kỹ thuật và Khoa học Máy tính
Tóm tắt
Đáp ứng P300 là tín hiệu điện não đồ (EEG) thu được ở vùng trung tâm-parietal của não khi phản ứng với các sự kiện hiếm hoặc bất ngờ. Trong công trình này, một thí nghiệm về việc phát hiện nhịp P-300 cho các ứng dụng tiềm năng trên giao diện não máy tính (BCI) sử dụng thuật toán Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) được trình bày. Đáp ứng P300 được thu được từ kích thích thị giác tiếp theo là phản ứng động cơ từ chủ thể. Tín hiệu EEG được thu nhận bằng tai nghe Emotiv EPOC với 14 điện cực. Tiền xử lý tín hiệu bao gồm loại bỏ tiếng ồn và tách nguồn mù bằng cách sử dụng thuật toán Phân tích thành phần độc lập (ICA). Nhịp P300 được phát hiện bằng cách sử dụng biến đổi wavelet rời rạc (DWT) áp dụng trên tín hiệu đã được tiền xử lý như một bộ trích xuất đặc trưng và sau đó được đưa vào hệ thống ANFIS. Kết quả thí nghiệm được trình bày.Nhấp vào đây để xem báo cáo đầy đủ