Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Ghi lại cảm xúc âm nhạc: biến đổi cảm xúc thành âm thanh trong dữ liệu EEG
Chia sẻ:
Bắt Nhịp Cảm Xúc Âm Nhạc: chuyển hóa cảm xúc từ dữ liệu EEG
G. Langroudi, A. Jordanous và L. Li
Tóm tắt
Cảm xúc của con người không phải lúc nào cũng dễ dàng phát hiện, do gặp khó khăn trong việc diễn đạt cảm xúc hoặc khoảng cách địa lý (ví dụ, nếu mọi người đang giao tiếp trực tuyến). Cũng có nhiều trường hợp mà một máy tính có thể phát hiện cảm xúc của người dùng và phản hồi lại một cách thích hợp là rất hữu ích. Hoạt động não của một người cung cấp những manh mối quan trọng về cảm xúc mà họ đang trải qua tại một thời điểm nhất định. Mục tiêu của dự án này là phát hiện, mô hình hóa và chuyển hóa cảm xúc của con người thành âm nhạc. Để đạt được điều này, có hai nhiệm vụ: (1) phát hiện cảm xúc dựa trên hoạt động não hiện tại được đo bởi thiết bị EEG; (2) phát nhạc phù hợp theo thời gian thực, đại diện cho trạng thái cảm xúc hiện tại của người dùng. Ở đây, chúng tôi báo cáo một nghiên cứu thí điểm triển khai hệ thống Bắt Nhịp Cảm Xúc Âm Nhạc. Trong công việc tương lai, chúng tôi dự định cải thiện cách mà dự án này thực hiện phát hiện cảm xúc thông qua EEG, và tạo ra nhạc mới dựa trên các đặc điểm cảm xúc của âm nhạc. Các ứng dụng tiềm năng phát sinh trong phần mềm hỗ trợ/collaborative và giao diện não-máy tính cho giao tiếp không bằng lời. Truy cập bài viết ở đây
Bắt Nhịp Cảm Xúc Âm Nhạc: chuyển hóa cảm xúc từ dữ liệu EEG
G. Langroudi, A. Jordanous và L. Li
Tóm tắt
Cảm xúc của con người không phải lúc nào cũng dễ dàng phát hiện, do gặp khó khăn trong việc diễn đạt cảm xúc hoặc khoảng cách địa lý (ví dụ, nếu mọi người đang giao tiếp trực tuyến). Cũng có nhiều trường hợp mà một máy tính có thể phát hiện cảm xúc của người dùng và phản hồi lại một cách thích hợp là rất hữu ích. Hoạt động não của một người cung cấp những manh mối quan trọng về cảm xúc mà họ đang trải qua tại một thời điểm nhất định. Mục tiêu của dự án này là phát hiện, mô hình hóa và chuyển hóa cảm xúc của con người thành âm nhạc. Để đạt được điều này, có hai nhiệm vụ: (1) phát hiện cảm xúc dựa trên hoạt động não hiện tại được đo bởi thiết bị EEG; (2) phát nhạc phù hợp theo thời gian thực, đại diện cho trạng thái cảm xúc hiện tại của người dùng. Ở đây, chúng tôi báo cáo một nghiên cứu thí điểm triển khai hệ thống Bắt Nhịp Cảm Xúc Âm Nhạc. Trong công việc tương lai, chúng tôi dự định cải thiện cách mà dự án này thực hiện phát hiện cảm xúc thông qua EEG, và tạo ra nhạc mới dựa trên các đặc điểm cảm xúc của âm nhạc. Các ứng dụng tiềm năng phát sinh trong phần mềm hỗ trợ/collaborative và giao diện não-máy tính cho giao tiếp không bằng lời. Truy cập bài viết ở đây
Bắt Nhịp Cảm Xúc Âm Nhạc: chuyển hóa cảm xúc từ dữ liệu EEG
G. Langroudi, A. Jordanous và L. Li
Tóm tắt
Cảm xúc của con người không phải lúc nào cũng dễ dàng phát hiện, do gặp khó khăn trong việc diễn đạt cảm xúc hoặc khoảng cách địa lý (ví dụ, nếu mọi người đang giao tiếp trực tuyến). Cũng có nhiều trường hợp mà một máy tính có thể phát hiện cảm xúc của người dùng và phản hồi lại một cách thích hợp là rất hữu ích. Hoạt động não của một người cung cấp những manh mối quan trọng về cảm xúc mà họ đang trải qua tại một thời điểm nhất định. Mục tiêu của dự án này là phát hiện, mô hình hóa và chuyển hóa cảm xúc của con người thành âm nhạc. Để đạt được điều này, có hai nhiệm vụ: (1) phát hiện cảm xúc dựa trên hoạt động não hiện tại được đo bởi thiết bị EEG; (2) phát nhạc phù hợp theo thời gian thực, đại diện cho trạng thái cảm xúc hiện tại của người dùng. Ở đây, chúng tôi báo cáo một nghiên cứu thí điểm triển khai hệ thống Bắt Nhịp Cảm Xúc Âm Nhạc. Trong công việc tương lai, chúng tôi dự định cải thiện cách mà dự án này thực hiện phát hiện cảm xúc thông qua EEG, và tạo ra nhạc mới dựa trên các đặc điểm cảm xúc của âm nhạc. Các ứng dụng tiềm năng phát sinh trong phần mềm hỗ trợ/collaborative và giao diện não-máy tính cho giao tiếp không bằng lời. Truy cập bài viết ở đây
