Một Vỏ Bất Định để Phát Triển một BCI Có Thể Giải Thích Dựa trên Động Lực Không-Thời Gian của Các Sóng Kích Thích

Tóm tắt:

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực điện toán thần kinh gặp khó khăn khi họ cố gắng thực hiện phân tích thần kinh trong thực tiễn hoặc khi họ cần thiết kế một giao diện não - máy tính giải thích được (BCI) với cấu hình nhanh chóng và giai đoạn đào tạo tối thiểu. Có nhu cầu về các kỹ thuật trí tuệ tính toán có thể giải thích và mã hóa các trạng thái não mới để có được sự giải thích dễ hiểu hơn về việc xử lý cảm giác, nhận thức và vận động của não. Chúng tôi đề xuất một hệ thống phần mềm mờ đa mục đích để phát triển một hệ thống EEG tùy chỉnh BCI. Nó dựa vào sự đồng bộ/không đồng bộ về sức mạnh tần số EEG đang diễn ra ở mức da đầu và hỗ trợ thiết lập BCI nhanh chóng bằng các đặc điểm ngôn ngữ, việc xây dựng thành viên mờ theo cách ad hoc, các quy tắc IF-THEN có thể giải thích, và khái niệm về Internet of Things (IoT), điều này làm cho hệ thống thiết bị và dịch vụ BCI độc lập. Nó có khả năng thiết kế cả BCI thụ động và liên quan đến sự kiện với tùy chọn cho việc đại diện trực quan ở mức nguồn da đầu đáp ứng với thời gian. Tính khả thi của hệ thống được đề xuất đã được chứng minh qua các thí nghiệm thực tế và các đợt phát hiện được thực hiện theo thời gian thực đáp ứng với sự chú ý chọn lọc visuospatial được kích thích. Sự hiện diện của việc mã hóa trạng thái não mới được đề xuất có thể được sử dụng như một chỉ số khả thi cho việc giải thích động lực không gian-thời gian của các dao động thần kinh thụ động hoặc được kích thích.

Đọc toàn bộ bài báo nghiên cứu