اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
موبائل EEG کیسے غیرمحفوظ ڈرائیونگ کو روک سکتا ہے
ہیدی دوران
-
شئیر کریں:
محفوظ ڈرائیونگ ہر کسی کے لیے ایک بڑا مسئلہ ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ہمیں خود چلانے والی گاڑیاں فراہم کی ہیں اس امید کے ساتھ کہ یہ انسان کی غلطی کی وجہ سے ہونے والے تصادم کو کم کرے گا۔ اس نے ڈرائیونگ کو محفوظ تر اور زیادہ خوشگوار بنانے کا مقصد رکھنے والی خصوصیات بھی متعارف کروائی ہیں۔ ان خصوصیات میں ونڈ شیلڈز پر ڈسپلے اور خودکار بریکنگ کے نظام شامل ہیں، صرف کچھ مثالیں دینے کے لیے۔
2010 سے، عالمی سطح پر ٹریفک کے حادثات میں 5% کمی آئی ہے۔ تاہم، ہر سال ابھی بھی 1.19 ملین افراد کار حادثات میں ہلاک ہوتے ہیں۔ مزید برآں، کار حادثات سالانہ طور پر 50 ملین افراد کو زخمی کرتے ہیں1۔
کوئی بات نہیں کہ گاڑی کا نظام کتنا جدید ہے، انسانی دماغ سب سے زبردست کمپیوٹر ہے۔ سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں شعوری تقسیم کو سمجھنا اہم کردار ادا کرتا ہے۔
کیوں تقسیم توجہ مہلک ہے
انسانوں نے خود کو اس بات پر دھوکہ دے دیا ہے کہ ہم ملٹی ٹاسکنگ کر سکتے ہیں۔ مطالعات ثابت کرتے ہیں کہ انسانی دماغ مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسک نہیں کر سکتا بغیر رفتار اور درستگی میں نمایاں کمی2۔
سیل فون پر بات کرنا یا انفوٹینمنٹ سسٹم کا استعمال کرنا آج کے معاشرے میں عام ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ آپ کو سڑک سے دور کرتا ہے۔
مشغول ڈرائیونگ کے قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینئرز کاریں اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ ان کا استعمال آسان ہو بغیر ہاتھوں کے، تاکہ کم از کم تقسیم ہو۔ تاہم، مشغول ڈرائیوروں کے ساتھ ٹکرانے والے حادثات اب بھی روزانہ امریکہ میں نو اموات کا سبب بنتے ہیں3۔
چند سیکنڈ کی ٹیکسٹ پیغام رسانی فوری معلوم ہوتی ہے، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے نظریں ہٹانا مہلک ہو سکتا ہے۔ سی ڈی سی اندازہ لگاتا ہے کہ 55 mph کی رفتار پر ٹیکسٹ پیغام رسانی کرنا فٹ بال کے میدان کو بند آنکھوں سے چلانا جیسا ہوتا ہے4۔ مشغول ڈرائیونگ کئی وجوہات سے ہو سکتی ہے، جیسے تھکاوٹ، ناراضگی، یا منشیات یا الکوہول کا استعمال۔
وائرلیس EEG ہیڈسیٹس ڈرائیونگ کے دوران مشغولیت کا پتہ لگا سکتے ہیں، حقیقی وقت میں حادثات سے بچنے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ 2013 میں، مغربی آسٹریلیا کے رائل آٹوموبائل کلب نے اپنا EEG کار بنا کر اس نظریے کا تجربہ کیا۔
توجہ سے چلنے والی کار کے ذریعے تقسیم توجہ کی آزمائش ہوتی ہے۔ ماخذ: RAC
توجہ سے چلنے والی کاریں
جیسا کہ سی ڈی سی کی مثال دکھاتی ہے، جب ہم مشغول ہوتے ہیں تو ہمارا دماغ فوری معلومات کو شعوری طور پر عمل نہیں کر سکتا۔ مغربی آسٹریلیا کے RAC نے دریافت کیا کہ 20% آسٹریلیائی ڈرائیور حادثات میں مشغول تھے، وہ اپنے ٹکرائے ہوئے چیز کو دیکھ رہے تھے۔ تاہم وہ کیا ہو رہا تھا کو سمجھ نہیں سکے کیونکہ وہ شعوری طور پر مشغول تھے۔
“دماغ بنیادی طور پر ایک توجہ دینے والی مشین ہے،” جیفری میکلر، EMOTIV کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر نے وضاحت کی۔ “دماغ کے سامنے کا حصہ فعال رہنا چاہیے کیونکہ شعور سے باہر کا دماغ نہیں جانتا کہ لین سے باہر نکلنے سے مسئلہ ہو گا۔”
تصور: کیا ہو اگر آپ کی گاڑی محسوس کر سکے جب آپ مشغول ہوں اور آہستہ ہو جائے؟ RAC نے EMOTIV کے ساتھ کام کیا تاکہ ایک ہنڈائی i40 کو تبدیل کرے جو بالکل ایسا ہی کر سکے۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC سیریز 14 چینل EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ نصب کیا گیا تھا جس نے گاڑی کے ساتھ بات چیت کی۔ دماغ کی کارکردگی نے براہ راست گاڑی کی رفتار کو متاثر کیا۔
مختلف دماغی حالتوں کی بینچ مارک پیمائشیں لینے کے بعد، جیسے کہ آنکھ کھلی یا بند، نظر کی شرح، “زونیگ آؤٹ" وغیرہ، EEG کار کو پروگرام کیا گیا تاکہ شخص کے مشغول ہونے پر آہستہ ہو جائے۔ کار نے اس وقت بھی ردعمل ظاہر کیا جب ڈرائیور نے سڑک سے پیچھے دیکھا، جیسا کہ EPOC کی بلٹ ان گائروسکوپ نے اشارہ کیا۔
RAC نے “توجہ سے چلنے والی” کار کو روڈ ٹرپ پر لے جایا تاکہ یہ ثابت ہو سکے کہ مشغولیت ہر کسی کو متاثر کرتی ہے6۔ روڈ ٹرپ کے بعد بند سرکٹ تجربات کی ایک سیریز کا انعقاد ہوا تاکہ خاص طور پر لمبی سڑکوں پر شعوری تقسیم کے مسئلے کا مزید جائزہ لیا جا سکے۔ حالانکہ تبدیل کی گئی کار کو بڑی تعداد میں تیار نہیں کیا گیا، یہ عوامی شعور پیدا کیا کہ کس طرح ہم آسانی سے گاڑی کے پیچھے مشغول ہو سکتے ہیں۔
گاڑی کے ساتھ براہ راست دماغی (B2V) نظام کی کشش کار تفصیلتہ بنانے والوں تک نہیں پہنچی ہے۔ 2018 میں، نسان نے ایک B2V پروٹو ٹائپ کا انکشاف کیا جو صارف کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کر سکتا ہے اور ہنگامی حالات میں فوری جواب دے سکتا ہے7۔
“ارادتی حرکت کا اندازہ لگاتے ہوئے، نظام ملوث ہو سکتے ہیں (اسٹیئرنگ وہیل کو گھمانا یا گاڑی کو آہستہ کرنا) 0.2 سے 0.5 سیکنڈ پہلے انسانی ردعمل کا اوسط وقت کے مقابلے میں، ردعمل کے وقت کو بہتر بناتے ہوئے ڈرائیور کے لیے تقریباً غیر محسوس بناتے ہوئے”، نسان نے وضاحت کی8۔
حقیقی وقت کی تنبیہات ڈرائیوروں کو نقصان پہنچانے سے پہلے انتباہ کر سکتی ہیں کہ وہ گاڑی چلانے کے لیے بہت تھکے ہوئے ہیں۔
نیند کی تنبیہات
نیند محسوس کرنا شارور سے زیادہ واضح ہوتا ہے۔ جب تک ڈرائیور جب بھی جمائی لیتا ہے یا سر کو جھکاتا ہے، تاہم، خطرہ خود اور دوسروں کے لیے پہلے سے زبردست ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کو استعمال کرتے ہوئے نیند کی ڈرائیونگ کی پیشگوئی کرنے کی تحقیق کر رہے ہیں تاکہ یہ پتہ چلایا جا سکے کہ بہت دیر نہ ہو۔
اگر ایک ایسا نیند کی تشخیص کا نظام گاڑی کے نظام میں نافذ کیا جائے، تو ڈرائیور کو شعوری تقسیم کی پہلی نشان پر آگاہ کیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عام تقسیم کے لیے بھی فائدہ مند ثابت ہو سکتا ہے۔
ایک یونیورسٹی مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک بنایا اور استعمال کیا ایک EPOC ہیڈسیٹ کو لیکچرز کے دوران گھومنے والی توجہ کا پتہ لگا کر۔ جب تنبیہ کم ہوئی تو طلباء کے موبائل فون پر متحرک ٹیکسٹ میسج دستکاری بھیجی گئی، جس سے 75% شرکاء کو توجہ دوبارہ حاصل کرنے اور برقرار رکھنے میں مدد ملی9۔
ایک شخص کی نیند کئی بصری اشاروں کے ذریعے معلوم کی جا سکتی ہے، جیسے سر کے جھکانے، آنکھیں بند کرنا، اور جمائی لینا۔ لی ایٹ ال. کی جانب سے Pukyong نیشنل یونیورسٹی کے ایک مطالعے نے ویڈیو اور EEG ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے محفوظ دماغی حالتوں اور تبدیلیوں، سر کی حرکتوں کا مشاہدہ کیا۔ انہوں نے “قدرے نیند” واقعات کا مشاہدہ کرتے وقت 96.24% کی درستگی کی اطلاع دی10۔
اس تصور کو آگے بڑھاتے ہوئے، 2017 کے مطالعے نے ایک پولنگ الگوریتھم کو ڈیزائن اور اس کی نمائش دی تاکہ نیند کے مختلف سطحات کی پیمائش کی جا سکے۔ مقصد یہ ہے کہ نیند کو ابتدائی طور پر حقیقی وقت میں معلوم کیا جائے تاکہ اسے ڈرائیونگ کے دوران خطرناک نہ ہو سکے۔ ایک EMOTIV EPOC کو تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کرنے کے لیے استعمال کیا گیا۔ مصنفین نے نیند کے مراحل کو مسترد کرنے اور جاگنے والے سٹیجز کو الگ کرنے میں 82% کامیابی کی خبر دی11۔
EEG کا اندازہ بصری اشاروں جیسے کہ جمائی کے ساتھ کیا جاتا ہے تاکہ موضوع کی توجہ کی کمی کو گاڑی چلاتے ہوئے پہچان سکے۔ ماخذ: لی ایٹ ال.، 2015
پرسکون رہیں اور ڈرائیونگ جاری رکھیں
اقوام متحدہ کا ہدف ہے کہ سڑک کے حادثات کی اموات اور چوٹوں کو 2030 تک آدھا کرے12۔ سائنسدان اور انجینئرز یہ سیکھ سکتے ہیں کہ مشغول ڈرائیور کیسے سوچتے ہیں اور کاریں ڈیزائن کرتے ہیں تاکہ انہیں مدد مل سکے۔ یہ ممکن ہے وائرلیس، موبائل EEG ڈیوائسز کی قیمت اور دستیابی کی وجہ سے۔
محققین موبائل EEG کا استعمال کرتے ہیں تاکہ مشغول ڈرائیونگ کو ذہن نشینی سے معلوم کریں اور نیند کو معلوم کریں، تاکہ سڑک پر حادثوں کو روک سکیں۔
حوالہ جات
1روڈ ٹریفک چوٹیں۔ (2023, 13 دسمبر). عالمی صحت تنظیم: WHO۔ https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2مدور، کیون پی۔ اور انتھونی ڈی ویگنر۔ (2019, 1 اپریل). ملٹی ٹاسکنگ کے ملٹی اخراجات۔ پب میڈ سینٹرل (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3مشغول ڈرائیونگ. (2023). NHTSA۔ https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4مشغول ڈرائیونگ | ٹرانسپورٹیشن سیفٹی | انجرری سینٹر | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5اسٹنسن، ایل۔ (2013, 8 نومبر). یہ گاڑی احساس کرتی ہے جب آپ توجہ نہیں دیتے اور آہستہ ہو جاتی ہے۔ وائرڈ. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA۔ (2013, 17 نومبر). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [ویڈیو]. یوٹیوب۔ https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars۔ (2018, 8 جنوری). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [ویڈیو]. یوٹیوب۔ https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8دماغ سے گاڑی تک | انوویشن |. (n.d.). نسان گلوبل۔ https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9چریتھا، ایس، کرنانندا، اے، & فلیپ، جی۔ (2017). توجہ کو دوبارہ حاصل کرنے کے ماڈلنگ کے فریم ورک۔ جریدہ اطلاقی اور فزیکل سائنسیں، 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10لی، جی، & چنگ، ڈبلیو۔ (2015). سیاق و سباق سے آگاہ EEG ہیڈسیٹ سسٹم کے ذریعے ڈرائیور کی نیند کی ابتدائی تشخیص۔ سینسرز, 15(8), 20873–20893۔ https://doi.org/10.3390/s150820873
11شن، جے، لی، بی، & شی، ایکس۔ (2017). حقیقی وقت میں انسانی نیند کی شناخت ایک پورٹ ایبل دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعے۔ اوپن جرنل آف اپلائیڈ سائنسز، 07(03), 98–113۔ https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12ہر 1.3 ملین سالانہ روڈ اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ چاہتی ہے کہ یہ تعداد 2030 تک آدھی ہو جائے۔
(2021, 6 دسمبر). یون نیوز. 27 مارچ، 2024 کو حاصل کیا گیا، https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
محفوظ ڈرائیونگ ہر کسی کے لیے ایک بڑا مسئلہ ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ہمیں خود چلانے والی گاڑیاں فراہم کی ہیں اس امید کے ساتھ کہ یہ انسان کی غلطی کی وجہ سے ہونے والے تصادم کو کم کرے گا۔ اس نے ڈرائیونگ کو محفوظ تر اور زیادہ خوشگوار بنانے کا مقصد رکھنے والی خصوصیات بھی متعارف کروائی ہیں۔ ان خصوصیات میں ونڈ شیلڈز پر ڈسپلے اور خودکار بریکنگ کے نظام شامل ہیں، صرف کچھ مثالیں دینے کے لیے۔
2010 سے، عالمی سطح پر ٹریفک کے حادثات میں 5% کمی آئی ہے۔ تاہم، ہر سال ابھی بھی 1.19 ملین افراد کار حادثات میں ہلاک ہوتے ہیں۔ مزید برآں، کار حادثات سالانہ طور پر 50 ملین افراد کو زخمی کرتے ہیں1۔
کوئی بات نہیں کہ گاڑی کا نظام کتنا جدید ہے، انسانی دماغ سب سے زبردست کمپیوٹر ہے۔ سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں شعوری تقسیم کو سمجھنا اہم کردار ادا کرتا ہے۔
کیوں تقسیم توجہ مہلک ہے
انسانوں نے خود کو اس بات پر دھوکہ دے دیا ہے کہ ہم ملٹی ٹاسکنگ کر سکتے ہیں۔ مطالعات ثابت کرتے ہیں کہ انسانی دماغ مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسک نہیں کر سکتا بغیر رفتار اور درستگی میں نمایاں کمی2۔
سیل فون پر بات کرنا یا انفوٹینمنٹ سسٹم کا استعمال کرنا آج کے معاشرے میں عام ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ آپ کو سڑک سے دور کرتا ہے۔
مشغول ڈرائیونگ کے قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینئرز کاریں اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ ان کا استعمال آسان ہو بغیر ہاتھوں کے، تاکہ کم از کم تقسیم ہو۔ تاہم، مشغول ڈرائیوروں کے ساتھ ٹکرانے والے حادثات اب بھی روزانہ امریکہ میں نو اموات کا سبب بنتے ہیں3۔
چند سیکنڈ کی ٹیکسٹ پیغام رسانی فوری معلوم ہوتی ہے، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے نظریں ہٹانا مہلک ہو سکتا ہے۔ سی ڈی سی اندازہ لگاتا ہے کہ 55 mph کی رفتار پر ٹیکسٹ پیغام رسانی کرنا فٹ بال کے میدان کو بند آنکھوں سے چلانا جیسا ہوتا ہے4۔ مشغول ڈرائیونگ کئی وجوہات سے ہو سکتی ہے، جیسے تھکاوٹ، ناراضگی، یا منشیات یا الکوہول کا استعمال۔
وائرلیس EEG ہیڈسیٹس ڈرائیونگ کے دوران مشغولیت کا پتہ لگا سکتے ہیں، حقیقی وقت میں حادثات سے بچنے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ 2013 میں، مغربی آسٹریلیا کے رائل آٹوموبائل کلب نے اپنا EEG کار بنا کر اس نظریے کا تجربہ کیا۔
توجہ سے چلنے والی کار کے ذریعے تقسیم توجہ کی آزمائش ہوتی ہے۔ ماخذ: RAC
توجہ سے چلنے والی کاریں
جیسا کہ سی ڈی سی کی مثال دکھاتی ہے، جب ہم مشغول ہوتے ہیں تو ہمارا دماغ فوری معلومات کو شعوری طور پر عمل نہیں کر سکتا۔ مغربی آسٹریلیا کے RAC نے دریافت کیا کہ 20% آسٹریلیائی ڈرائیور حادثات میں مشغول تھے، وہ اپنے ٹکرائے ہوئے چیز کو دیکھ رہے تھے۔ تاہم وہ کیا ہو رہا تھا کو سمجھ نہیں سکے کیونکہ وہ شعوری طور پر مشغول تھے۔
“دماغ بنیادی طور پر ایک توجہ دینے والی مشین ہے،” جیفری میکلر، EMOTIV کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر نے وضاحت کی۔ “دماغ کے سامنے کا حصہ فعال رہنا چاہیے کیونکہ شعور سے باہر کا دماغ نہیں جانتا کہ لین سے باہر نکلنے سے مسئلہ ہو گا۔”
تصور: کیا ہو اگر آپ کی گاڑی محسوس کر سکے جب آپ مشغول ہوں اور آہستہ ہو جائے؟ RAC نے EMOTIV کے ساتھ کام کیا تاکہ ایک ہنڈائی i40 کو تبدیل کرے جو بالکل ایسا ہی کر سکے۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC سیریز 14 چینل EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ نصب کیا گیا تھا جس نے گاڑی کے ساتھ بات چیت کی۔ دماغ کی کارکردگی نے براہ راست گاڑی کی رفتار کو متاثر کیا۔
مختلف دماغی حالتوں کی بینچ مارک پیمائشیں لینے کے بعد، جیسے کہ آنکھ کھلی یا بند، نظر کی شرح، “زونیگ آؤٹ" وغیرہ، EEG کار کو پروگرام کیا گیا تاکہ شخص کے مشغول ہونے پر آہستہ ہو جائے۔ کار نے اس وقت بھی ردعمل ظاہر کیا جب ڈرائیور نے سڑک سے پیچھے دیکھا، جیسا کہ EPOC کی بلٹ ان گائروسکوپ نے اشارہ کیا۔
RAC نے “توجہ سے چلنے والی” کار کو روڈ ٹرپ پر لے جایا تاکہ یہ ثابت ہو سکے کہ مشغولیت ہر کسی کو متاثر کرتی ہے6۔ روڈ ٹرپ کے بعد بند سرکٹ تجربات کی ایک سیریز کا انعقاد ہوا تاکہ خاص طور پر لمبی سڑکوں پر شعوری تقسیم کے مسئلے کا مزید جائزہ لیا جا سکے۔ حالانکہ تبدیل کی گئی کار کو بڑی تعداد میں تیار نہیں کیا گیا، یہ عوامی شعور پیدا کیا کہ کس طرح ہم آسانی سے گاڑی کے پیچھے مشغول ہو سکتے ہیں۔
گاڑی کے ساتھ براہ راست دماغی (B2V) نظام کی کشش کار تفصیلتہ بنانے والوں تک نہیں پہنچی ہے۔ 2018 میں، نسان نے ایک B2V پروٹو ٹائپ کا انکشاف کیا جو صارف کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کر سکتا ہے اور ہنگامی حالات میں فوری جواب دے سکتا ہے7۔
“ارادتی حرکت کا اندازہ لگاتے ہوئے، نظام ملوث ہو سکتے ہیں (اسٹیئرنگ وہیل کو گھمانا یا گاڑی کو آہستہ کرنا) 0.2 سے 0.5 سیکنڈ پہلے انسانی ردعمل کا اوسط وقت کے مقابلے میں، ردعمل کے وقت کو بہتر بناتے ہوئے ڈرائیور کے لیے تقریباً غیر محسوس بناتے ہوئے”، نسان نے وضاحت کی8۔
حقیقی وقت کی تنبیہات ڈرائیوروں کو نقصان پہنچانے سے پہلے انتباہ کر سکتی ہیں کہ وہ گاڑی چلانے کے لیے بہت تھکے ہوئے ہیں۔
نیند کی تنبیہات
نیند محسوس کرنا شارور سے زیادہ واضح ہوتا ہے۔ جب تک ڈرائیور جب بھی جمائی لیتا ہے یا سر کو جھکاتا ہے، تاہم، خطرہ خود اور دوسروں کے لیے پہلے سے زبردست ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کو استعمال کرتے ہوئے نیند کی ڈرائیونگ کی پیشگوئی کرنے کی تحقیق کر رہے ہیں تاکہ یہ پتہ چلایا جا سکے کہ بہت دیر نہ ہو۔
اگر ایک ایسا نیند کی تشخیص کا نظام گاڑی کے نظام میں نافذ کیا جائے، تو ڈرائیور کو شعوری تقسیم کی پہلی نشان پر آگاہ کیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عام تقسیم کے لیے بھی فائدہ مند ثابت ہو سکتا ہے۔
ایک یونیورسٹی مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک بنایا اور استعمال کیا ایک EPOC ہیڈسیٹ کو لیکچرز کے دوران گھومنے والی توجہ کا پتہ لگا کر۔ جب تنبیہ کم ہوئی تو طلباء کے موبائل فون پر متحرک ٹیکسٹ میسج دستکاری بھیجی گئی، جس سے 75% شرکاء کو توجہ دوبارہ حاصل کرنے اور برقرار رکھنے میں مدد ملی9۔
ایک شخص کی نیند کئی بصری اشاروں کے ذریعے معلوم کی جا سکتی ہے، جیسے سر کے جھکانے، آنکھیں بند کرنا، اور جمائی لینا۔ لی ایٹ ال. کی جانب سے Pukyong نیشنل یونیورسٹی کے ایک مطالعے نے ویڈیو اور EEG ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے محفوظ دماغی حالتوں اور تبدیلیوں، سر کی حرکتوں کا مشاہدہ کیا۔ انہوں نے “قدرے نیند” واقعات کا مشاہدہ کرتے وقت 96.24% کی درستگی کی اطلاع دی10۔
اس تصور کو آگے بڑھاتے ہوئے، 2017 کے مطالعے نے ایک پولنگ الگوریتھم کو ڈیزائن اور اس کی نمائش دی تاکہ نیند کے مختلف سطحات کی پیمائش کی جا سکے۔ مقصد یہ ہے کہ نیند کو ابتدائی طور پر حقیقی وقت میں معلوم کیا جائے تاکہ اسے ڈرائیونگ کے دوران خطرناک نہ ہو سکے۔ ایک EMOTIV EPOC کو تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کرنے کے لیے استعمال کیا گیا۔ مصنفین نے نیند کے مراحل کو مسترد کرنے اور جاگنے والے سٹیجز کو الگ کرنے میں 82% کامیابی کی خبر دی11۔
EEG کا اندازہ بصری اشاروں جیسے کہ جمائی کے ساتھ کیا جاتا ہے تاکہ موضوع کی توجہ کی کمی کو گاڑی چلاتے ہوئے پہچان سکے۔ ماخذ: لی ایٹ ال.، 2015
پرسکون رہیں اور ڈرائیونگ جاری رکھیں
اقوام متحدہ کا ہدف ہے کہ سڑک کے حادثات کی اموات اور چوٹوں کو 2030 تک آدھا کرے12۔ سائنسدان اور انجینئرز یہ سیکھ سکتے ہیں کہ مشغول ڈرائیور کیسے سوچتے ہیں اور کاریں ڈیزائن کرتے ہیں تاکہ انہیں مدد مل سکے۔ یہ ممکن ہے وائرلیس، موبائل EEG ڈیوائسز کی قیمت اور دستیابی کی وجہ سے۔
محققین موبائل EEG کا استعمال کرتے ہیں تاکہ مشغول ڈرائیونگ کو ذہن نشینی سے معلوم کریں اور نیند کو معلوم کریں، تاکہ سڑک پر حادثوں کو روک سکیں۔
حوالہ جات
1روڈ ٹریفک چوٹیں۔ (2023, 13 دسمبر). عالمی صحت تنظیم: WHO۔ https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2مدور، کیون پی۔ اور انتھونی ڈی ویگنر۔ (2019, 1 اپریل). ملٹی ٹاسکنگ کے ملٹی اخراجات۔ پب میڈ سینٹرل (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3مشغول ڈرائیونگ. (2023). NHTSA۔ https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4مشغول ڈرائیونگ | ٹرانسپورٹیشن سیفٹی | انجرری سینٹر | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5اسٹنسن، ایل۔ (2013, 8 نومبر). یہ گاڑی احساس کرتی ہے جب آپ توجہ نہیں دیتے اور آہستہ ہو جاتی ہے۔ وائرڈ. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA۔ (2013, 17 نومبر). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [ویڈیو]. یوٹیوب۔ https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars۔ (2018, 8 جنوری). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [ویڈیو]. یوٹیوب۔ https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8دماغ سے گاڑی تک | انوویشن |. (n.d.). نسان گلوبل۔ https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9چریتھا، ایس، کرنانندا، اے، & فلیپ، جی۔ (2017). توجہ کو دوبارہ حاصل کرنے کے ماڈلنگ کے فریم ورک۔ جریدہ اطلاقی اور فزیکل سائنسیں، 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10لی، جی، & چنگ، ڈبلیو۔ (2015). سیاق و سباق سے آگاہ EEG ہیڈسیٹ سسٹم کے ذریعے ڈرائیور کی نیند کی ابتدائی تشخیص۔ سینسرز, 15(8), 20873–20893۔ https://doi.org/10.3390/s150820873
11شن، جے، لی، بی، & شی، ایکس۔ (2017). حقیقی وقت میں انسانی نیند کی شناخت ایک پورٹ ایبل دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعے۔ اوپن جرنل آف اپلائیڈ سائنسز، 07(03), 98–113۔ https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12ہر 1.3 ملین سالانہ روڈ اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ چاہتی ہے کہ یہ تعداد 2030 تک آدھی ہو جائے۔
(2021, 6 دسمبر). یون نیوز. 27 مارچ، 2024 کو حاصل کیا گیا، https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
محفوظ ڈرائیونگ ہر کسی کے لیے ایک بڑا مسئلہ ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ہمیں خود چلانے والی گاڑیاں فراہم کی ہیں اس امید کے ساتھ کہ یہ انسان کی غلطی کی وجہ سے ہونے والے تصادم کو کم کرے گا۔ اس نے ڈرائیونگ کو محفوظ تر اور زیادہ خوشگوار بنانے کا مقصد رکھنے والی خصوصیات بھی متعارف کروائی ہیں۔ ان خصوصیات میں ونڈ شیلڈز پر ڈسپلے اور خودکار بریکنگ کے نظام شامل ہیں، صرف کچھ مثالیں دینے کے لیے۔
2010 سے، عالمی سطح پر ٹریفک کے حادثات میں 5% کمی آئی ہے۔ تاہم، ہر سال ابھی بھی 1.19 ملین افراد کار حادثات میں ہلاک ہوتے ہیں۔ مزید برآں، کار حادثات سالانہ طور پر 50 ملین افراد کو زخمی کرتے ہیں1۔
کوئی بات نہیں کہ گاڑی کا نظام کتنا جدید ہے، انسانی دماغ سب سے زبردست کمپیوٹر ہے۔ سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں شعوری تقسیم کو سمجھنا اہم کردار ادا کرتا ہے۔
کیوں تقسیم توجہ مہلک ہے
انسانوں نے خود کو اس بات پر دھوکہ دے دیا ہے کہ ہم ملٹی ٹاسکنگ کر سکتے ہیں۔ مطالعات ثابت کرتے ہیں کہ انسانی دماغ مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسک نہیں کر سکتا بغیر رفتار اور درستگی میں نمایاں کمی2۔
سیل فون پر بات کرنا یا انفوٹینمنٹ سسٹم کا استعمال کرنا آج کے معاشرے میں عام ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ آپ کو سڑک سے دور کرتا ہے۔
مشغول ڈرائیونگ کے قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینئرز کاریں اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ ان کا استعمال آسان ہو بغیر ہاتھوں کے، تاکہ کم از کم تقسیم ہو۔ تاہم، مشغول ڈرائیوروں کے ساتھ ٹکرانے والے حادثات اب بھی روزانہ امریکہ میں نو اموات کا سبب بنتے ہیں3۔
چند سیکنڈ کی ٹیکسٹ پیغام رسانی فوری معلوم ہوتی ہے، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے نظریں ہٹانا مہلک ہو سکتا ہے۔ سی ڈی سی اندازہ لگاتا ہے کہ 55 mph کی رفتار پر ٹیکسٹ پیغام رسانی کرنا فٹ بال کے میدان کو بند آنکھوں سے چلانا جیسا ہوتا ہے4۔ مشغول ڈرائیونگ کئی وجوہات سے ہو سکتی ہے، جیسے تھکاوٹ، ناراضگی، یا منشیات یا الکوہول کا استعمال۔
وائرلیس EEG ہیڈسیٹس ڈرائیونگ کے دوران مشغولیت کا پتہ لگا سکتے ہیں، حقیقی وقت میں حادثات سے بچنے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ 2013 میں، مغربی آسٹریلیا کے رائل آٹوموبائل کلب نے اپنا EEG کار بنا کر اس نظریے کا تجربہ کیا۔
توجہ سے چلنے والی کار کے ذریعے تقسیم توجہ کی آزمائش ہوتی ہے۔ ماخذ: RAC
توجہ سے چلنے والی کاریں
جیسا کہ سی ڈی سی کی مثال دکھاتی ہے، جب ہم مشغول ہوتے ہیں تو ہمارا دماغ فوری معلومات کو شعوری طور پر عمل نہیں کر سکتا۔ مغربی آسٹریلیا کے RAC نے دریافت کیا کہ 20% آسٹریلیائی ڈرائیور حادثات میں مشغول تھے، وہ اپنے ٹکرائے ہوئے چیز کو دیکھ رہے تھے۔ تاہم وہ کیا ہو رہا تھا کو سمجھ نہیں سکے کیونکہ وہ شعوری طور پر مشغول تھے۔
“دماغ بنیادی طور پر ایک توجہ دینے والی مشین ہے،” جیفری میکلر، EMOTIV کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر نے وضاحت کی۔ “دماغ کے سامنے کا حصہ فعال رہنا چاہیے کیونکہ شعور سے باہر کا دماغ نہیں جانتا کہ لین سے باہر نکلنے سے مسئلہ ہو گا۔”
تصور: کیا ہو اگر آپ کی گاڑی محسوس کر سکے جب آپ مشغول ہوں اور آہستہ ہو جائے؟ RAC نے EMOTIV کے ساتھ کام کیا تاکہ ایک ہنڈائی i40 کو تبدیل کرے جو بالکل ایسا ہی کر سکے۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC سیریز 14 چینل EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ نصب کیا گیا تھا جس نے گاڑی کے ساتھ بات چیت کی۔ دماغ کی کارکردگی نے براہ راست گاڑی کی رفتار کو متاثر کیا۔
مختلف دماغی حالتوں کی بینچ مارک پیمائشیں لینے کے بعد، جیسے کہ آنکھ کھلی یا بند، نظر کی شرح، “زونیگ آؤٹ" وغیرہ، EEG کار کو پروگرام کیا گیا تاکہ شخص کے مشغول ہونے پر آہستہ ہو جائے۔ کار نے اس وقت بھی ردعمل ظاہر کیا جب ڈرائیور نے سڑک سے پیچھے دیکھا، جیسا کہ EPOC کی بلٹ ان گائروسکوپ نے اشارہ کیا۔
RAC نے “توجہ سے چلنے والی” کار کو روڈ ٹرپ پر لے جایا تاکہ یہ ثابت ہو سکے کہ مشغولیت ہر کسی کو متاثر کرتی ہے6۔ روڈ ٹرپ کے بعد بند سرکٹ تجربات کی ایک سیریز کا انعقاد ہوا تاکہ خاص طور پر لمبی سڑکوں پر شعوری تقسیم کے مسئلے کا مزید جائزہ لیا جا سکے۔ حالانکہ تبدیل کی گئی کار کو بڑی تعداد میں تیار نہیں کیا گیا، یہ عوامی شعور پیدا کیا کہ کس طرح ہم آسانی سے گاڑی کے پیچھے مشغول ہو سکتے ہیں۔
گاڑی کے ساتھ براہ راست دماغی (B2V) نظام کی کشش کار تفصیلتہ بنانے والوں تک نہیں پہنچی ہے۔ 2018 میں، نسان نے ایک B2V پروٹو ٹائپ کا انکشاف کیا جو صارف کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کر سکتا ہے اور ہنگامی حالات میں فوری جواب دے سکتا ہے7۔
“ارادتی حرکت کا اندازہ لگاتے ہوئے، نظام ملوث ہو سکتے ہیں (اسٹیئرنگ وہیل کو گھمانا یا گاڑی کو آہستہ کرنا) 0.2 سے 0.5 سیکنڈ پہلے انسانی ردعمل کا اوسط وقت کے مقابلے میں، ردعمل کے وقت کو بہتر بناتے ہوئے ڈرائیور کے لیے تقریباً غیر محسوس بناتے ہوئے”، نسان نے وضاحت کی8۔
حقیقی وقت کی تنبیہات ڈرائیوروں کو نقصان پہنچانے سے پہلے انتباہ کر سکتی ہیں کہ وہ گاڑی چلانے کے لیے بہت تھکے ہوئے ہیں۔
نیند کی تنبیہات
نیند محسوس کرنا شارور سے زیادہ واضح ہوتا ہے۔ جب تک ڈرائیور جب بھی جمائی لیتا ہے یا سر کو جھکاتا ہے، تاہم، خطرہ خود اور دوسروں کے لیے پہلے سے زبردست ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کو استعمال کرتے ہوئے نیند کی ڈرائیونگ کی پیشگوئی کرنے کی تحقیق کر رہے ہیں تاکہ یہ پتہ چلایا جا سکے کہ بہت دیر نہ ہو۔
اگر ایک ایسا نیند کی تشخیص کا نظام گاڑی کے نظام میں نافذ کیا جائے، تو ڈرائیور کو شعوری تقسیم کی پہلی نشان پر آگاہ کیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عام تقسیم کے لیے بھی فائدہ مند ثابت ہو سکتا ہے۔
ایک یونیورسٹی مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک بنایا اور استعمال کیا ایک EPOC ہیڈسیٹ کو لیکچرز کے دوران گھومنے والی توجہ کا پتہ لگا کر۔ جب تنبیہ کم ہوئی تو طلباء کے موبائل فون پر متحرک ٹیکسٹ میسج دستکاری بھیجی گئی، جس سے 75% شرکاء کو توجہ دوبارہ حاصل کرنے اور برقرار رکھنے میں مدد ملی9۔
ایک شخص کی نیند کئی بصری اشاروں کے ذریعے معلوم کی جا سکتی ہے، جیسے سر کے جھکانے، آنکھیں بند کرنا، اور جمائی لینا۔ لی ایٹ ال. کی جانب سے Pukyong نیشنل یونیورسٹی کے ایک مطالعے نے ویڈیو اور EEG ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے محفوظ دماغی حالتوں اور تبدیلیوں، سر کی حرکتوں کا مشاہدہ کیا۔ انہوں نے “قدرے نیند” واقعات کا مشاہدہ کرتے وقت 96.24% کی درستگی کی اطلاع دی10۔
اس تصور کو آگے بڑھاتے ہوئے، 2017 کے مطالعے نے ایک پولنگ الگوریتھم کو ڈیزائن اور اس کی نمائش دی تاکہ نیند کے مختلف سطحات کی پیمائش کی جا سکے۔ مقصد یہ ہے کہ نیند کو ابتدائی طور پر حقیقی وقت میں معلوم کیا جائے تاکہ اسے ڈرائیونگ کے دوران خطرناک نہ ہو سکے۔ ایک EMOTIV EPOC کو تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کرنے کے لیے استعمال کیا گیا۔ مصنفین نے نیند کے مراحل کو مسترد کرنے اور جاگنے والے سٹیجز کو الگ کرنے میں 82% کامیابی کی خبر دی11۔
EEG کا اندازہ بصری اشاروں جیسے کہ جمائی کے ساتھ کیا جاتا ہے تاکہ موضوع کی توجہ کی کمی کو گاڑی چلاتے ہوئے پہچان سکے۔ ماخذ: لی ایٹ ال.، 2015
پرسکون رہیں اور ڈرائیونگ جاری رکھیں
اقوام متحدہ کا ہدف ہے کہ سڑک کے حادثات کی اموات اور چوٹوں کو 2030 تک آدھا کرے12۔ سائنسدان اور انجینئرز یہ سیکھ سکتے ہیں کہ مشغول ڈرائیور کیسے سوچتے ہیں اور کاریں ڈیزائن کرتے ہیں تاکہ انہیں مدد مل سکے۔ یہ ممکن ہے وائرلیس، موبائل EEG ڈیوائسز کی قیمت اور دستیابی کی وجہ سے۔
محققین موبائل EEG کا استعمال کرتے ہیں تاکہ مشغول ڈرائیونگ کو ذہن نشینی سے معلوم کریں اور نیند کو معلوم کریں، تاکہ سڑک پر حادثوں کو روک سکیں۔
حوالہ جات
1روڈ ٹریفک چوٹیں۔ (2023, 13 دسمبر). عالمی صحت تنظیم: WHO۔ https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2مدور، کیون پی۔ اور انتھونی ڈی ویگنر۔ (2019, 1 اپریل). ملٹی ٹاسکنگ کے ملٹی اخراجات۔ پب میڈ سینٹرل (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3مشغول ڈرائیونگ. (2023). NHTSA۔ https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4مشغول ڈرائیونگ | ٹرانسپورٹیشن سیفٹی | انجرری سینٹر | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5اسٹنسن، ایل۔ (2013, 8 نومبر). یہ گاڑی احساس کرتی ہے جب آپ توجہ نہیں دیتے اور آہستہ ہو جاتی ہے۔ وائرڈ. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA۔ (2013, 17 نومبر). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [ویڈیو]. یوٹیوب۔ https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars۔ (2018, 8 جنوری). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [ویڈیو]. یوٹیوب۔ https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8دماغ سے گاڑی تک | انوویشن |. (n.d.). نسان گلوبل۔ https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9چریتھا، ایس، کرنانندا، اے، & فلیپ، جی۔ (2017). توجہ کو دوبارہ حاصل کرنے کے ماڈلنگ کے فریم ورک۔ جریدہ اطلاقی اور فزیکل سائنسیں، 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10لی، جی، & چنگ، ڈبلیو۔ (2015). سیاق و سباق سے آگاہ EEG ہیڈسیٹ سسٹم کے ذریعے ڈرائیور کی نیند کی ابتدائی تشخیص۔ سینسرز, 15(8), 20873–20893۔ https://doi.org/10.3390/s150820873
11شن، جے، لی، بی، & شی، ایکس۔ (2017). حقیقی وقت میں انسانی نیند کی شناخت ایک پورٹ ایبل دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعے۔ اوپن جرنل آف اپلائیڈ سائنسز، 07(03), 98–113۔ https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12ہر 1.3 ملین سالانہ روڈ اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ چاہتی ہے کہ یہ تعداد 2030 تک آدھی ہو جائے۔
(2021, 6 دسمبر). یون نیوز. 27 مارچ، 2024 کو حاصل کیا گیا، https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
پڑھنا جاری رکھیں
