اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
موبائل EEG کیسے غیرمحفوظ ڈرائیونگ کو روک سکتا ہے
شئیر کریں:
محفوظ ڈرائیونگ ہر کسی کے لئے ایک بڑی تشویش ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ہمیں خود چلانے والی کاریں دی ہیں اس امید کے ساتھ کہ یہ انسانی غلطی کی وجہ سے ہونے والے حادثات کو کم کرے گی۔ اس نے ایسی خصوصیات بھی متعارف کرائی ہیں جن کا مقصد ڈرائیونگ کو محفوظ اور زیادہ خوشگوار بنانا ہے۔ ان خصوصیات میں گاڑیاں کی شیشوں پر ہیڈز اپ ڈسپلے اور خودکار بریکنگ سسٹمز شامل ہیں، کچھ نام کرنے کے لیے۔
2010 سے، عالمی سطح پر ٹریفک اموات میں 5% کمی آئی ہے۔ تاہم، ہر سال 1.19 ملین افراد اب بھی کار حادثات میں ہلاک ہو جاتے ہیں۔ اضافی طور پر، کار حادثات ہر سال 50 ملین افراد تک زخمی کرتے ہیں1۔
اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ کسی کار کا نظام کتنا جدید ہے، انسانی دماغ سب سے زیادہ طاقتور کمپیوٹر ہے۔ ذہنی رکاوٹ کو سمجھنا سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔
کیوں رکاوٹ جان لیوا ہے
انسانوں نے خود کو دھوکہ دیا ہے کہ ہم ملٹی ٹاسکنگ کر سکتے ہیں۔ تحقیق ثابت کرتی ہے کہ انسانی دماغ مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسکنگ نہیں کر سکتا بغیر سرعت اور درستگی میں نمایاں کمی کے2۔
آج کے معاشرے میں ڈرائیونگ کرتے وقت موبائل فون یا انفوٹینمنٹ سسٹم کے ساتھ بات کرنا عام ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ آپ کو سڑک سے ہٹا دیتا ہے۔
پریشان کن ڈرائیونگ قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینئر کاروں کو بغیر ہاتھ کے استعمال کے زیادہ آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کرتے ہیں تاکہ رکاوٹوں کو کم کیا جا سکے۔ تاہم، پریشان کن ڈرائیوروں کے شامل حادثات ابھی بھی امریکہ میں روزانہ نو اموات کا باعث بنتے ہیں3۔
جلدی میں ایک ٹیکسٹ پیغام بھیجنا فوری محسوس ہوتا ہے، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے اپنی نظریں ہٹا لینا جان لیوا ہو سکتا ہے۔ CDC کا اندازہ ہے کہ 55 میل فی گھنٹہ کی رفتار پر ڈرائیونگ کرتے وقت ٹیکسٹنگ ایسا ہے جیسے آپ کی آنکھیں بند کرکے فٹبال کی میدان پر گاڑی چل رہی ہو4۔ پریشان کن ڈرائیونگ کئی وجوہات کی بناپر ہو سکتی ہے، جیسے تھکاوٹ ہونا، پریشانی یا منشیات یا الکحل کا استعمال کرنا۔
وائرلیس EEG ہیڈسیٹ ڈرائیونگ کے دوران رکاوٹوں کا پتہ لگا سکتا ہے، حقیقی وقت میں حادثات سے بچنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ 2013 میں، ویسٹرن آسٹریلیا کے روئیل آٹوموبائل کلب نے اس نظریے کی تجرباتی جانچ کی۔
توجہ کی طاقت سے چلنے والی کار پریشان کن ڈرائیونگ کی جانچ کرتی ہے۔ ذرائع: RAC
توجہ کی طاقت سے چلنے والی کاریں
جیسا کہ CDC کی مثال دکھاتی ہے، جب ہم پریشان ہوتے ہیں تو ہمارا دماغ فوراََ اطلاعات کو شعوری طور پر پروسیس نہیں کر سکتا۔ ویسٹرن آسٹریلیا کے RAC نے دریافت کیا کہ آسٹریلیا کے 20% ڈرائیوروں کا شامل حادثات میں دیکھا جا رہا تھا کہ وہ اس شے کو دیکھ رہے تھے جسے وہ ٹکرائے تھے۔ تاہم، وہ ذہنی رکاوٹ کی وجہ سے جو ہو رہا تھا اسے سمجھ نہیں پائے۔
"دماغ بنیادی طور پر ایک توجہ دینے والی مشین ہے،" کی وضاحت جیفری میکیلار نے کی، EMOTIV کے کو-فاؤنڈر اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر۔ "دماغ کا اگلا حصہ متحرک ہونا چاہئے اور ڈرائیونگ میں بہت ملوث ہونا چاہئے کیونکہ سب کونشیس دماغ نہیں جانتا کہ لائن سے باہر باہر نکلنے سے مسئلہ پیدا ہوگا۔"
خیال: کیا ہوگا اگر آپ کی کار احساس کرے جب آپ پریشان ہوں اور سست ہو جائے؟ RAC نے EMOTIV کے ساتھ کام کیا تاکہ ہنڈائی i40 کی ترمیم کر سکے جو یہی کر سکے۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC سیریز 14 چینل EEG ہیڈسیٹ کی فراہمی کی گئی جو گاڑی کے ساتھ بات چیت کرتی تھی۔ دماغ کی کارکردگی براہ راست گاڑی کی سرعت پر اثر انداز ہوئی۔
آنکھیں کھلے/بند، نگاہ کی شرحوں، "زونیگ آؤٹ" وغیرہ. سمیت مختلف ذہنی حالتوں کی بنیادی پیمائش لینے کے بعد، گاڑی کو پروگرام کیا گیا تاکہ جب شخص پریشان ہو جائے تو سست ہو جائے۔ گاڑی نے بھی ردعمل ظاہر کیا جب ڈرائیور نے EPOC کی بلٹ ان جائرو سکوپ کی نشان دہی کی گاہ کے ساتھ سڑک سے سر ہٹایا۔
RAC نے "توجہ کی طاقت سے چلنے والی" کار کو روڈ ٹرپ پر لے کر یہ ثابت کرنے کے لیے کہ بے توجہی ہر کسی کو متاثر کرتی ہے6۔ روڈ ٹرپ کے بعد بند سرکٹ تجربات کی ایک سیریز کی گئی تاکہ ذہنی رکاوٹ کے مسئلے کو مزید دریافت کیا جا سکے، خاص طور پر سڑک کے لمبے کسراوں پر۔ جبکہ ترمیم شدہ کار کی بڑے پیمانے پر پیداوار نہیں کی گئی ہے، اس نے عوامی شعور پیدا کیا کہ ہم کس قدر آسانی سے گاڑی چلانے کے پیچھے بے توجہی کا شکار ہو سکتے ہیں۔
متفق دماغ سے گاڑی (B2V) سسٹم کی اپیل کار مینوفیکچررز پر ضائع نہیں ہوئی۔ 2018 میں، نسان نے B2V پروٹو ٹائپ ظاہر کیا جو صارف کی ترجیحات کے مطابق ہو سکتا ہے اور ہنگامی صورتحال میں جلدی سے جواب دے سکتا ہے7۔
"جب کہ متعلقہ حرکت کی پیش بینی کی جاتی ہے، سسٹم (گاڑی کا اسٹیرنگ وہیل موڑنے یا سست کرنے) 0.2 سے 0.5 سیکنڈ تیزی سے انسان کی اوسط ردعمل وقت سے مشغول ہو سکتا ہے، ردعمل کے وقتوں کو بہتر بناتے ہوئے جبکہ ڈرائیور کے لیے زیادہ تر غیر مشاہدہ کرنے کے قابل ہوتا ہے،" نسان نے وضاحت کی8۔
حقیقی وقت کے انتباہات ڈرائیوروں کو خرابی کے بارے میں متنبہ کر سکتے ہیں جب کہ وہ نہ سونے کے لیے بہت تھکے ہوئے ہوتے ہیں۔
نیند کا انتباہ
نیند آنا ذہنی بے توجہی کے مقابلے میں شعور پر زیادہ واضح ہوتا ہے۔ تاہم، جب کہ ایک ڈرائیور نیند کی حالت میں سَر لوڑکانے یا اپنی آنکھیں بند کرنے لگتا ہے، خطرہ ان کے لیے اور دوسروں کے لیے پہلے ہی قریب ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کے استعمال کا مطالعہ کر رہے ہیں تاکہ نیند کی ڈرائیونگ کو وقت پر سے پیش کی جا سکے۔
اگر نیند کی حالت کی پتہ لگانے کا نظام کسی گاڑی کے آپریٹنگ سسٹم میں نافذ ہوا، ایک ڈرائیور کو ذہنی خرابی کے پہلے نشان پر انتباہ دیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عام توجہ کار کے لئے فائدہ مند ہو سکتا ہے۔
ایک یونیورسٹی کے مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک تیار کیا اور ایک EPOC ہیڈسیٹ کا استعمال کیا تاکہ لیکچروں کے دوران بھٹی توجہ کی کھوج کی جا سکے۔ جب بچوں کی توجہ گر گئی تو متنبہ متن پیغامات بچوں کے موبائل فون میں بھیجے گئے، جس سے 75% شرکاء کو ان کی توجہ کو بحال اور برقرار رکھنے میں مدد ملی9۔
کسی شخص کی نیند کو کئی بصری اشاروں جیسے سَر لوڑکانے، آنکھیں بند کرنے، اور جمائیاں لینے کے ذریعے شناسا کیا جا سکتا ہے۔ پکیونگ نیشنل یونیورسٹی کی لی و دیگر کی تحقیق نے ای ای جی ڈیٹا اور ویڈیو کے ذریعے نیند کے مختلف دماغی حالتوں اور تبدیلیوں و سَر کی حرکتوں کا مشاہدہ کیا۔ انہوں نے تھوڑی نہ سونے کی حالت کو مشاہدہ کرتے وقت 96.24% پتہ لگانے کی درستگی کی اطلاع دی10۔
اس خیال کو آگے لے جاکر، 2017 کی ایک تحقیق نے مختلف گہرائیوں کی نیند کی پیمائش کرنے کے لئے ایک پولنگ الگورزم ڈیزائن اور نافذ کیا۔ مقصد یہ ہے کہ نیند کو جلد از جلد حقیقی وقت میں محسوس کیا جائے تاکہ یہ ڈرائیونگ کے دوران خطرناک نہ ہو۔ ایک EMOTIV EPOC کا استعمال تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کے لئے کیا گیا۔ مصنفین نے ڈرئیوی اور جاگنے کی حالتوں کو الگ کرنے کا 82% کامیابی کی شرح رپورٹ کی11۔
یداخ کی کمی کو نشاندہی کرنے کی لیے جمائیاں لینے جیسی بصری علامات کے ساتھ EEG کی پیمائش کی جاتی ہے۔ ذرائع: لی و دیگر، 2015
پرسکون رہو اور گاڑی چلاؤ
اقوام متحدہ کا مقصد 203012 تک سڑک کے ٹریفک کی اموات اور زخمیوں کو آدھا کرنا ہے۔ سائنسدان اور انجینئر جان سکتے ہیں کہ پریشان ڈرائیور کیسے سوچتے ہیں اور گاڑیاں ان کی مدد کے لئے کیسے ڈیزائن کرتے ہیں۔ یہ وائرلیس، موبائل EEG آلات کی قیمت اور دستیابی کی وجہ سے ممکن ہے۔
محققین موبائل EEG کے استعمال سے ذہنی حالت سے لیکر نیند کا پتہ لگانے تک سڑک پر حادثات سے بچنے کے لئے پریشان کن ڈرائیونگ کا مطالعہ کرتے ہیں۔
حوالہ جات
1سڑک ٹریفک زخموں۔ (2023، دسمبر 13). ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن: WHO۔ https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2مدور، کیون پی۔ اور انتھنی ڈی۔ وگنر۔ (2019، اپریل 1). ملٹی ٹاسکنگ کی ملٹی کوسٹ افیستہ۔ میڈیکل سنٹر (PMC)۔
3پریشان کن ڈرائیونگ. (2023). NHTSA۔ https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4پریشان کن ڈرائیونگ | ٹرانسپورٹیشن سیفٹی | انفری سنٹر | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5سٹنسن، ایل. (2013، نومبر 8). یہ کار محسوس کرتی ہے جب آپ توجہ نہیں دے رہے ہوتے ہیں اور سست ہو جاتی ہے۔ وائرڈ. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA۔ (2013، نومبر 17). RAC توجہ کی طاقت سے چلنے والی کار روڈ ٹرپ TVC [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars۔ (2018، جنوری 8). CES 2018: نسان کا دماغ سے-گاڑی ٹیکنالوجی جزوی طور پر آپ کا دماغ پڑھ سکتا ہے [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8دماغ سے-گاڑی | انوویشن |. (n.d.). نسان گلوبل۔ https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9چریٹھا، ایس، کروننندا، اے، اور فلپ، جی۔ (2017). توجہ کو بحال کرنے کی ماڈلنگ کے لئے فریم ورک۔ جورنل آف اپلائیڈ اینڈ فزیکل سائنسز، 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10لی، جی، اور چنگ، و۔ (2015). ایک بشعور EEG ہیڈسیٹ نظام ڈرائیور کی نیند کی جلدی شناخت کے لئے۔ سینسرز، 15(8)، 20873–20893۔ https://doi.org/10.3390/s150820873
11شین، جے، لی، بی، اور شی، ایکس۔ (2017). انسان کی نیند کی حقیقی وقت کی شناخت ایک پورٹیبل دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعہ۔ اوپن جورنل آف اپلائیڈ سائنسز، 07(03)، 98–113۔ https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12سالانہ 1.3 ملین سڑک اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ چاہتی ہے کہ 2030 تک تعداد کو آدھا کر دے۔
(2021، دسمبر 6). UN نیوز. حاصل کردہ مارچ 27، 2024، https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
محفوظ ڈرائیونگ ہر کسی کے لئے ایک بڑی تشویش ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ہمیں خود چلانے والی کاریں دی ہیں اس امید کے ساتھ کہ یہ انسانی غلطی کی وجہ سے ہونے والے حادثات کو کم کرے گی۔ اس نے ایسی خصوصیات بھی متعارف کرائی ہیں جن کا مقصد ڈرائیونگ کو محفوظ اور زیادہ خوشگوار بنانا ہے۔ ان خصوصیات میں گاڑیاں کی شیشوں پر ہیڈز اپ ڈسپلے اور خودکار بریکنگ سسٹمز شامل ہیں، کچھ نام کرنے کے لیے۔
2010 سے، عالمی سطح پر ٹریفک اموات میں 5% کمی آئی ہے۔ تاہم، ہر سال 1.19 ملین افراد اب بھی کار حادثات میں ہلاک ہو جاتے ہیں۔ اضافی طور پر، کار حادثات ہر سال 50 ملین افراد تک زخمی کرتے ہیں1۔
اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ کسی کار کا نظام کتنا جدید ہے، انسانی دماغ سب سے زیادہ طاقتور کمپیوٹر ہے۔ ذہنی رکاوٹ کو سمجھنا سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔
کیوں رکاوٹ جان لیوا ہے
انسانوں نے خود کو دھوکہ دیا ہے کہ ہم ملٹی ٹاسکنگ کر سکتے ہیں۔ تحقیق ثابت کرتی ہے کہ انسانی دماغ مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسکنگ نہیں کر سکتا بغیر سرعت اور درستگی میں نمایاں کمی کے2۔
آج کے معاشرے میں ڈرائیونگ کرتے وقت موبائل فون یا انفوٹینمنٹ سسٹم کے ساتھ بات کرنا عام ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ آپ کو سڑک سے ہٹا دیتا ہے۔
پریشان کن ڈرائیونگ قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینئر کاروں کو بغیر ہاتھ کے استعمال کے زیادہ آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کرتے ہیں تاکہ رکاوٹوں کو کم کیا جا سکے۔ تاہم، پریشان کن ڈرائیوروں کے شامل حادثات ابھی بھی امریکہ میں روزانہ نو اموات کا باعث بنتے ہیں3۔
جلدی میں ایک ٹیکسٹ پیغام بھیجنا فوری محسوس ہوتا ہے، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے اپنی نظریں ہٹا لینا جان لیوا ہو سکتا ہے۔ CDC کا اندازہ ہے کہ 55 میل فی گھنٹہ کی رفتار پر ڈرائیونگ کرتے وقت ٹیکسٹنگ ایسا ہے جیسے آپ کی آنکھیں بند کرکے فٹبال کی میدان پر گاڑی چل رہی ہو4۔ پریشان کن ڈرائیونگ کئی وجوہات کی بناپر ہو سکتی ہے، جیسے تھکاوٹ ہونا، پریشانی یا منشیات یا الکحل کا استعمال کرنا۔
وائرلیس EEG ہیڈسیٹ ڈرائیونگ کے دوران رکاوٹوں کا پتہ لگا سکتا ہے، حقیقی وقت میں حادثات سے بچنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ 2013 میں، ویسٹرن آسٹریلیا کے روئیل آٹوموبائل کلب نے اس نظریے کی تجرباتی جانچ کی۔
توجہ کی طاقت سے چلنے والی کار پریشان کن ڈرائیونگ کی جانچ کرتی ہے۔ ذرائع: RAC
توجہ کی طاقت سے چلنے والی کاریں
جیسا کہ CDC کی مثال دکھاتی ہے، جب ہم پریشان ہوتے ہیں تو ہمارا دماغ فوراََ اطلاعات کو شعوری طور پر پروسیس نہیں کر سکتا۔ ویسٹرن آسٹریلیا کے RAC نے دریافت کیا کہ آسٹریلیا کے 20% ڈرائیوروں کا شامل حادثات میں دیکھا جا رہا تھا کہ وہ اس شے کو دیکھ رہے تھے جسے وہ ٹکرائے تھے۔ تاہم، وہ ذہنی رکاوٹ کی وجہ سے جو ہو رہا تھا اسے سمجھ نہیں پائے۔
"دماغ بنیادی طور پر ایک توجہ دینے والی مشین ہے،" کی وضاحت جیفری میکیلار نے کی، EMOTIV کے کو-فاؤنڈر اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر۔ "دماغ کا اگلا حصہ متحرک ہونا چاہئے اور ڈرائیونگ میں بہت ملوث ہونا چاہئے کیونکہ سب کونشیس دماغ نہیں جانتا کہ لائن سے باہر باہر نکلنے سے مسئلہ پیدا ہوگا۔"
خیال: کیا ہوگا اگر آپ کی کار احساس کرے جب آپ پریشان ہوں اور سست ہو جائے؟ RAC نے EMOTIV کے ساتھ کام کیا تاکہ ہنڈائی i40 کی ترمیم کر سکے جو یہی کر سکے۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC سیریز 14 چینل EEG ہیڈسیٹ کی فراہمی کی گئی جو گاڑی کے ساتھ بات چیت کرتی تھی۔ دماغ کی کارکردگی براہ راست گاڑی کی سرعت پر اثر انداز ہوئی۔
آنکھیں کھلے/بند، نگاہ کی شرحوں، "زونیگ آؤٹ" وغیرہ. سمیت مختلف ذہنی حالتوں کی بنیادی پیمائش لینے کے بعد، گاڑی کو پروگرام کیا گیا تاکہ جب شخص پریشان ہو جائے تو سست ہو جائے۔ گاڑی نے بھی ردعمل ظاہر کیا جب ڈرائیور نے EPOC کی بلٹ ان جائرو سکوپ کی نشان دہی کی گاہ کے ساتھ سڑک سے سر ہٹایا۔
RAC نے "توجہ کی طاقت سے چلنے والی" کار کو روڈ ٹرپ پر لے کر یہ ثابت کرنے کے لیے کہ بے توجہی ہر کسی کو متاثر کرتی ہے6۔ روڈ ٹرپ کے بعد بند سرکٹ تجربات کی ایک سیریز کی گئی تاکہ ذہنی رکاوٹ کے مسئلے کو مزید دریافت کیا جا سکے، خاص طور پر سڑک کے لمبے کسراوں پر۔ جبکہ ترمیم شدہ کار کی بڑے پیمانے پر پیداوار نہیں کی گئی ہے، اس نے عوامی شعور پیدا کیا کہ ہم کس قدر آسانی سے گاڑی چلانے کے پیچھے بے توجہی کا شکار ہو سکتے ہیں۔
متفق دماغ سے گاڑی (B2V) سسٹم کی اپیل کار مینوفیکچررز پر ضائع نہیں ہوئی۔ 2018 میں، نسان نے B2V پروٹو ٹائپ ظاہر کیا جو صارف کی ترجیحات کے مطابق ہو سکتا ہے اور ہنگامی صورتحال میں جلدی سے جواب دے سکتا ہے7۔
"جب کہ متعلقہ حرکت کی پیش بینی کی جاتی ہے، سسٹم (گاڑی کا اسٹیرنگ وہیل موڑنے یا سست کرنے) 0.2 سے 0.5 سیکنڈ تیزی سے انسان کی اوسط ردعمل وقت سے مشغول ہو سکتا ہے، ردعمل کے وقتوں کو بہتر بناتے ہوئے جبکہ ڈرائیور کے لیے زیادہ تر غیر مشاہدہ کرنے کے قابل ہوتا ہے،" نسان نے وضاحت کی8۔
حقیقی وقت کے انتباہات ڈرائیوروں کو خرابی کے بارے میں متنبہ کر سکتے ہیں جب کہ وہ نہ سونے کے لیے بہت تھکے ہوئے ہوتے ہیں۔
نیند کا انتباہ
نیند آنا ذہنی بے توجہی کے مقابلے میں شعور پر زیادہ واضح ہوتا ہے۔ تاہم، جب کہ ایک ڈرائیور نیند کی حالت میں سَر لوڑکانے یا اپنی آنکھیں بند کرنے لگتا ہے، خطرہ ان کے لیے اور دوسروں کے لیے پہلے ہی قریب ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کے استعمال کا مطالعہ کر رہے ہیں تاکہ نیند کی ڈرائیونگ کو وقت پر سے پیش کی جا سکے۔
اگر نیند کی حالت کی پتہ لگانے کا نظام کسی گاڑی کے آپریٹنگ سسٹم میں نافذ ہوا، ایک ڈرائیور کو ذہنی خرابی کے پہلے نشان پر انتباہ دیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عام توجہ کار کے لئے فائدہ مند ہو سکتا ہے۔
ایک یونیورسٹی کے مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک تیار کیا اور ایک EPOC ہیڈسیٹ کا استعمال کیا تاکہ لیکچروں کے دوران بھٹی توجہ کی کھوج کی جا سکے۔ جب بچوں کی توجہ گر گئی تو متنبہ متن پیغامات بچوں کے موبائل فون میں بھیجے گئے، جس سے 75% شرکاء کو ان کی توجہ کو بحال اور برقرار رکھنے میں مدد ملی9۔
کسی شخص کی نیند کو کئی بصری اشاروں جیسے سَر لوڑکانے، آنکھیں بند کرنے، اور جمائیاں لینے کے ذریعے شناسا کیا جا سکتا ہے۔ پکیونگ نیشنل یونیورسٹی کی لی و دیگر کی تحقیق نے ای ای جی ڈیٹا اور ویڈیو کے ذریعے نیند کے مختلف دماغی حالتوں اور تبدیلیوں و سَر کی حرکتوں کا مشاہدہ کیا۔ انہوں نے تھوڑی نہ سونے کی حالت کو مشاہدہ کرتے وقت 96.24% پتہ لگانے کی درستگی کی اطلاع دی10۔
اس خیال کو آگے لے جاکر، 2017 کی ایک تحقیق نے مختلف گہرائیوں کی نیند کی پیمائش کرنے کے لئے ایک پولنگ الگورزم ڈیزائن اور نافذ کیا۔ مقصد یہ ہے کہ نیند کو جلد از جلد حقیقی وقت میں محسوس کیا جائے تاکہ یہ ڈرائیونگ کے دوران خطرناک نہ ہو۔ ایک EMOTIV EPOC کا استعمال تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کے لئے کیا گیا۔ مصنفین نے ڈرئیوی اور جاگنے کی حالتوں کو الگ کرنے کا 82% کامیابی کی شرح رپورٹ کی11۔
یداخ کی کمی کو نشاندہی کرنے کی لیے جمائیاں لینے جیسی بصری علامات کے ساتھ EEG کی پیمائش کی جاتی ہے۔ ذرائع: لی و دیگر، 2015
پرسکون رہو اور گاڑی چلاؤ
اقوام متحدہ کا مقصد 203012 تک سڑک کے ٹریفک کی اموات اور زخمیوں کو آدھا کرنا ہے۔ سائنسدان اور انجینئر جان سکتے ہیں کہ پریشان ڈرائیور کیسے سوچتے ہیں اور گاڑیاں ان کی مدد کے لئے کیسے ڈیزائن کرتے ہیں۔ یہ وائرلیس، موبائل EEG آلات کی قیمت اور دستیابی کی وجہ سے ممکن ہے۔
محققین موبائل EEG کے استعمال سے ذہنی حالت سے لیکر نیند کا پتہ لگانے تک سڑک پر حادثات سے بچنے کے لئے پریشان کن ڈرائیونگ کا مطالعہ کرتے ہیں۔
حوالہ جات
1سڑک ٹریفک زخموں۔ (2023، دسمبر 13). ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن: WHO۔ https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2مدور، کیون پی۔ اور انتھنی ڈی۔ وگنر۔ (2019، اپریل 1). ملٹی ٹاسکنگ کی ملٹی کوسٹ افیستہ۔ میڈیکل سنٹر (PMC)۔
3پریشان کن ڈرائیونگ. (2023). NHTSA۔ https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4پریشان کن ڈرائیونگ | ٹرانسپورٹیشن سیفٹی | انفری سنٹر | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5سٹنسن، ایل. (2013، نومبر 8). یہ کار محسوس کرتی ہے جب آپ توجہ نہیں دے رہے ہوتے ہیں اور سست ہو جاتی ہے۔ وائرڈ. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA۔ (2013، نومبر 17). RAC توجہ کی طاقت سے چلنے والی کار روڈ ٹرپ TVC [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars۔ (2018، جنوری 8). CES 2018: نسان کا دماغ سے-گاڑی ٹیکنالوجی جزوی طور پر آپ کا دماغ پڑھ سکتا ہے [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8دماغ سے-گاڑی | انوویشن |. (n.d.). نسان گلوبل۔ https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9چریٹھا، ایس، کروننندا، اے، اور فلپ، جی۔ (2017). توجہ کو بحال کرنے کی ماڈلنگ کے لئے فریم ورک۔ جورنل آف اپلائیڈ اینڈ فزیکل سائنسز، 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10لی، جی، اور چنگ، و۔ (2015). ایک بشعور EEG ہیڈسیٹ نظام ڈرائیور کی نیند کی جلدی شناخت کے لئے۔ سینسرز، 15(8)، 20873–20893۔ https://doi.org/10.3390/s150820873
11شین، جے، لی، بی، اور شی، ایکس۔ (2017). انسان کی نیند کی حقیقی وقت کی شناخت ایک پورٹیبل دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعہ۔ اوپن جورنل آف اپلائیڈ سائنسز، 07(03)، 98–113۔ https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12سالانہ 1.3 ملین سڑک اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ چاہتی ہے کہ 2030 تک تعداد کو آدھا کر دے۔
(2021، دسمبر 6). UN نیوز. حاصل کردہ مارچ 27، 2024، https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
محفوظ ڈرائیونگ ہر کسی کے لئے ایک بڑی تشویش ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ہمیں خود چلانے والی کاریں دی ہیں اس امید کے ساتھ کہ یہ انسانی غلطی کی وجہ سے ہونے والے حادثات کو کم کرے گی۔ اس نے ایسی خصوصیات بھی متعارف کرائی ہیں جن کا مقصد ڈرائیونگ کو محفوظ اور زیادہ خوشگوار بنانا ہے۔ ان خصوصیات میں گاڑیاں کی شیشوں پر ہیڈز اپ ڈسپلے اور خودکار بریکنگ سسٹمز شامل ہیں، کچھ نام کرنے کے لیے۔
2010 سے، عالمی سطح پر ٹریفک اموات میں 5% کمی آئی ہے۔ تاہم، ہر سال 1.19 ملین افراد اب بھی کار حادثات میں ہلاک ہو جاتے ہیں۔ اضافی طور پر، کار حادثات ہر سال 50 ملین افراد تک زخمی کرتے ہیں1۔
اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ کسی کار کا نظام کتنا جدید ہے، انسانی دماغ سب سے زیادہ طاقتور کمپیوٹر ہے۔ ذہنی رکاوٹ کو سمجھنا سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔
کیوں رکاوٹ جان لیوا ہے
انسانوں نے خود کو دھوکہ دیا ہے کہ ہم ملٹی ٹاسکنگ کر سکتے ہیں۔ تحقیق ثابت کرتی ہے کہ انسانی دماغ مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسکنگ نہیں کر سکتا بغیر سرعت اور درستگی میں نمایاں کمی کے2۔
آج کے معاشرے میں ڈرائیونگ کرتے وقت موبائل فون یا انفوٹینمنٹ سسٹم کے ساتھ بات کرنا عام ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ آپ کو سڑک سے ہٹا دیتا ہے۔
پریشان کن ڈرائیونگ قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینئر کاروں کو بغیر ہاتھ کے استعمال کے زیادہ آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کرتے ہیں تاکہ رکاوٹوں کو کم کیا جا سکے۔ تاہم، پریشان کن ڈرائیوروں کے شامل حادثات ابھی بھی امریکہ میں روزانہ نو اموات کا باعث بنتے ہیں3۔
جلدی میں ایک ٹیکسٹ پیغام بھیجنا فوری محسوس ہوتا ہے، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے اپنی نظریں ہٹا لینا جان لیوا ہو سکتا ہے۔ CDC کا اندازہ ہے کہ 55 میل فی گھنٹہ کی رفتار پر ڈرائیونگ کرتے وقت ٹیکسٹنگ ایسا ہے جیسے آپ کی آنکھیں بند کرکے فٹبال کی میدان پر گاڑی چل رہی ہو4۔ پریشان کن ڈرائیونگ کئی وجوہات کی بناپر ہو سکتی ہے، جیسے تھکاوٹ ہونا، پریشانی یا منشیات یا الکحل کا استعمال کرنا۔
وائرلیس EEG ہیڈسیٹ ڈرائیونگ کے دوران رکاوٹوں کا پتہ لگا سکتا ہے، حقیقی وقت میں حادثات سے بچنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ 2013 میں، ویسٹرن آسٹریلیا کے روئیل آٹوموبائل کلب نے اس نظریے کی تجرباتی جانچ کی۔
توجہ کی طاقت سے چلنے والی کار پریشان کن ڈرائیونگ کی جانچ کرتی ہے۔ ذرائع: RAC
توجہ کی طاقت سے چلنے والی کاریں
جیسا کہ CDC کی مثال دکھاتی ہے، جب ہم پریشان ہوتے ہیں تو ہمارا دماغ فوراََ اطلاعات کو شعوری طور پر پروسیس نہیں کر سکتا۔ ویسٹرن آسٹریلیا کے RAC نے دریافت کیا کہ آسٹریلیا کے 20% ڈرائیوروں کا شامل حادثات میں دیکھا جا رہا تھا کہ وہ اس شے کو دیکھ رہے تھے جسے وہ ٹکرائے تھے۔ تاہم، وہ ذہنی رکاوٹ کی وجہ سے جو ہو رہا تھا اسے سمجھ نہیں پائے۔
"دماغ بنیادی طور پر ایک توجہ دینے والی مشین ہے،" کی وضاحت جیفری میکیلار نے کی، EMOTIV کے کو-فاؤنڈر اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر۔ "دماغ کا اگلا حصہ متحرک ہونا چاہئے اور ڈرائیونگ میں بہت ملوث ہونا چاہئے کیونکہ سب کونشیس دماغ نہیں جانتا کہ لائن سے باہر باہر نکلنے سے مسئلہ پیدا ہوگا۔"
خیال: کیا ہوگا اگر آپ کی کار احساس کرے جب آپ پریشان ہوں اور سست ہو جائے؟ RAC نے EMOTIV کے ساتھ کام کیا تاکہ ہنڈائی i40 کی ترمیم کر سکے جو یہی کر سکے۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC سیریز 14 چینل EEG ہیڈسیٹ کی فراہمی کی گئی جو گاڑی کے ساتھ بات چیت کرتی تھی۔ دماغ کی کارکردگی براہ راست گاڑی کی سرعت پر اثر انداز ہوئی۔
آنکھیں کھلے/بند، نگاہ کی شرحوں، "زونیگ آؤٹ" وغیرہ. سمیت مختلف ذہنی حالتوں کی بنیادی پیمائش لینے کے بعد، گاڑی کو پروگرام کیا گیا تاکہ جب شخص پریشان ہو جائے تو سست ہو جائے۔ گاڑی نے بھی ردعمل ظاہر کیا جب ڈرائیور نے EPOC کی بلٹ ان جائرو سکوپ کی نشان دہی کی گاہ کے ساتھ سڑک سے سر ہٹایا۔
RAC نے "توجہ کی طاقت سے چلنے والی" کار کو روڈ ٹرپ پر لے کر یہ ثابت کرنے کے لیے کہ بے توجہی ہر کسی کو متاثر کرتی ہے6۔ روڈ ٹرپ کے بعد بند سرکٹ تجربات کی ایک سیریز کی گئی تاکہ ذہنی رکاوٹ کے مسئلے کو مزید دریافت کیا جا سکے، خاص طور پر سڑک کے لمبے کسراوں پر۔ جبکہ ترمیم شدہ کار کی بڑے پیمانے پر پیداوار نہیں کی گئی ہے، اس نے عوامی شعور پیدا کیا کہ ہم کس قدر آسانی سے گاڑی چلانے کے پیچھے بے توجہی کا شکار ہو سکتے ہیں۔
متفق دماغ سے گاڑی (B2V) سسٹم کی اپیل کار مینوفیکچررز پر ضائع نہیں ہوئی۔ 2018 میں، نسان نے B2V پروٹو ٹائپ ظاہر کیا جو صارف کی ترجیحات کے مطابق ہو سکتا ہے اور ہنگامی صورتحال میں جلدی سے جواب دے سکتا ہے7۔
"جب کہ متعلقہ حرکت کی پیش بینی کی جاتی ہے، سسٹم (گاڑی کا اسٹیرنگ وہیل موڑنے یا سست کرنے) 0.2 سے 0.5 سیکنڈ تیزی سے انسان کی اوسط ردعمل وقت سے مشغول ہو سکتا ہے، ردعمل کے وقتوں کو بہتر بناتے ہوئے جبکہ ڈرائیور کے لیے زیادہ تر غیر مشاہدہ کرنے کے قابل ہوتا ہے،" نسان نے وضاحت کی8۔
حقیقی وقت کے انتباہات ڈرائیوروں کو خرابی کے بارے میں متنبہ کر سکتے ہیں جب کہ وہ نہ سونے کے لیے بہت تھکے ہوئے ہوتے ہیں۔
نیند کا انتباہ
نیند آنا ذہنی بے توجہی کے مقابلے میں شعور پر زیادہ واضح ہوتا ہے۔ تاہم، جب کہ ایک ڈرائیور نیند کی حالت میں سَر لوڑکانے یا اپنی آنکھیں بند کرنے لگتا ہے، خطرہ ان کے لیے اور دوسروں کے لیے پہلے ہی قریب ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کے استعمال کا مطالعہ کر رہے ہیں تاکہ نیند کی ڈرائیونگ کو وقت پر سے پیش کی جا سکے۔
اگر نیند کی حالت کی پتہ لگانے کا نظام کسی گاڑی کے آپریٹنگ سسٹم میں نافذ ہوا، ایک ڈرائیور کو ذہنی خرابی کے پہلے نشان پر انتباہ دیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عام توجہ کار کے لئے فائدہ مند ہو سکتا ہے۔
ایک یونیورسٹی کے مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک تیار کیا اور ایک EPOC ہیڈسیٹ کا استعمال کیا تاکہ لیکچروں کے دوران بھٹی توجہ کی کھوج کی جا سکے۔ جب بچوں کی توجہ گر گئی تو متنبہ متن پیغامات بچوں کے موبائل فون میں بھیجے گئے، جس سے 75% شرکاء کو ان کی توجہ کو بحال اور برقرار رکھنے میں مدد ملی9۔
کسی شخص کی نیند کو کئی بصری اشاروں جیسے سَر لوڑکانے، آنکھیں بند کرنے، اور جمائیاں لینے کے ذریعے شناسا کیا جا سکتا ہے۔ پکیونگ نیشنل یونیورسٹی کی لی و دیگر کی تحقیق نے ای ای جی ڈیٹا اور ویڈیو کے ذریعے نیند کے مختلف دماغی حالتوں اور تبدیلیوں و سَر کی حرکتوں کا مشاہدہ کیا۔ انہوں نے تھوڑی نہ سونے کی حالت کو مشاہدہ کرتے وقت 96.24% پتہ لگانے کی درستگی کی اطلاع دی10۔
اس خیال کو آگے لے جاکر، 2017 کی ایک تحقیق نے مختلف گہرائیوں کی نیند کی پیمائش کرنے کے لئے ایک پولنگ الگورزم ڈیزائن اور نافذ کیا۔ مقصد یہ ہے کہ نیند کو جلد از جلد حقیقی وقت میں محسوس کیا جائے تاکہ یہ ڈرائیونگ کے دوران خطرناک نہ ہو۔ ایک EMOTIV EPOC کا استعمال تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کے لئے کیا گیا۔ مصنفین نے ڈرئیوی اور جاگنے کی حالتوں کو الگ کرنے کا 82% کامیابی کی شرح رپورٹ کی11۔
یداخ کی کمی کو نشاندہی کرنے کی لیے جمائیاں لینے جیسی بصری علامات کے ساتھ EEG کی پیمائش کی جاتی ہے۔ ذرائع: لی و دیگر، 2015
پرسکون رہو اور گاڑی چلاؤ
اقوام متحدہ کا مقصد 203012 تک سڑک کے ٹریفک کی اموات اور زخمیوں کو آدھا کرنا ہے۔ سائنسدان اور انجینئر جان سکتے ہیں کہ پریشان ڈرائیور کیسے سوچتے ہیں اور گاڑیاں ان کی مدد کے لئے کیسے ڈیزائن کرتے ہیں۔ یہ وائرلیس، موبائل EEG آلات کی قیمت اور دستیابی کی وجہ سے ممکن ہے۔
محققین موبائل EEG کے استعمال سے ذہنی حالت سے لیکر نیند کا پتہ لگانے تک سڑک پر حادثات سے بچنے کے لئے پریشان کن ڈرائیونگ کا مطالعہ کرتے ہیں۔
حوالہ جات
1سڑک ٹریفک زخموں۔ (2023، دسمبر 13). ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن: WHO۔ https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2مدور، کیون پی۔ اور انتھنی ڈی۔ وگنر۔ (2019، اپریل 1). ملٹی ٹاسکنگ کی ملٹی کوسٹ افیستہ۔ میڈیکل سنٹر (PMC)۔
3پریشان کن ڈرائیونگ. (2023). NHTSA۔ https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4پریشان کن ڈرائیونگ | ٹرانسپورٹیشن سیفٹی | انفری سنٹر | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5سٹنسن، ایل. (2013، نومبر 8). یہ کار محسوس کرتی ہے جب آپ توجہ نہیں دے رہے ہوتے ہیں اور سست ہو جاتی ہے۔ وائرڈ. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA۔ (2013، نومبر 17). RAC توجہ کی طاقت سے چلنے والی کار روڈ ٹرپ TVC [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars۔ (2018، جنوری 8). CES 2018: نسان کا دماغ سے-گاڑی ٹیکنالوجی جزوی طور پر آپ کا دماغ پڑھ سکتا ہے [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8دماغ سے-گاڑی | انوویشن |. (n.d.). نسان گلوبل۔ https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9چریٹھا، ایس، کروننندا، اے، اور فلپ، جی۔ (2017). توجہ کو بحال کرنے کی ماڈلنگ کے لئے فریم ورک۔ جورنل آف اپلائیڈ اینڈ فزیکل سائنسز، 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10لی، جی، اور چنگ، و۔ (2015). ایک بشعور EEG ہیڈسیٹ نظام ڈرائیور کی نیند کی جلدی شناخت کے لئے۔ سینسرز، 15(8)، 20873–20893۔ https://doi.org/10.3390/s150820873
11شین، جے، لی، بی، اور شی، ایکس۔ (2017). انسان کی نیند کی حقیقی وقت کی شناخت ایک پورٹیبل دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعہ۔ اوپن جورنل آف اپلائیڈ سائنسز، 07(03)، 98–113۔ https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12سالانہ 1.3 ملین سڑک اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ چاہتی ہے کہ 2030 تک تعداد کو آدھا کر دے۔
(2021، دسمبر 6). UN نیوز. حاصل کردہ مارچ 27، 2024، https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
