اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
انتخاب ماڈلنگ اور دماغ: ترجیحات کے الیکٹروانسفالوگراف (EEG) پر مطالعہ
شئیر کریں:
رامی این خوشابا، لوک گرین ایکرے، سارت کوڈا گوڈا، جارڈن لوویرے، سینڈرا برک، گامینی ڈسنا یکے،
خلاصہ
انتخاب ایک مطلوبہ عمل یا چیز کے معاون انتخاب کے تصور کو جنم دیتا ہے، جو داخلی پسند و ناپسند یا دوسرے ایسے میلانات سے متحرک ہوتا ہے۔ تاہم، ایسے داخلی عمل صرف ہماری انسانی فزیالوجی کے دائرہ کار میں آتے ہیں۔ مختلف تناظر میں فیصلہ سازی کے فزیولوجیکل عمل کو سمجھنا فیصلہ سائنس میں ایک مرکزی مقصد ہے کیونکہ اس میں تحقیق کو مزید آگے بڑھانے کی بڑی صلاحیت ہے۔ اس شعبہ میں بطور پائلٹ مطالعہ، یہ مقالہ فیصلے سازی کی نوعیت کو تحقیقی کرتا ہے، لوگوں کی انتخابی ترجیحات کو سمجھنے کے لیے ان کے منسلک دماغی سرگرمی، الیکٹرواینسیفالوگرام (EEG)، کا جائزہ لے کر۔ اس نوعیت کے مطالعے کو سہولت فراہم کرنے کے لئے، توبی اسٹوڈیو آئی ٹریکر سسٹم کو استعمال کیا گیا تاکہ شرکاء کی انتخابی پر مبنی ترجیحات کو اس وقت کیپچر کیا جا سکے جب وہ بہتر کمپیوٹر بیک گراؤنڈ والے بہتر 72 سیٹ کے آبجیکٹس کا مشاہدہ کر رہے تھے۔ انتخابی سیٹ تین تصویروں پر مشتمل تھے جو ذاتی کمپیوٹر پس منظر کی صلاحیت پیش کرتے تھے۔ انتخاب پر مبنی ترجیحات کا تعین شرکا کی طرف سے اپنے پسندیدہ انتخاب پر کلک کرنے سے کیا جاتا تھا۔ مزید برآں، تجربات کے دوران منسلک دماغی سرگرمی کو کیپچر کرنے کے لئے 14 چینل والے تجارتی EMOTIV EPOC وائرلیس EEG ہیڈسیٹ کی شکل میں پیش کیے گئے ایک دماغی کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کو استعمال کیا گیا۔ EEG ڈیٹا کی قبل از تجزیہ کیلئے پرنسپل کمپونینٹ تجزیہ (PCA) کو استعمال کیا گیا، بعد میں فاسٹ فوریر ٹرانسفارم (FFT) کے ساتھ تجزیہ کر کے اصلی بنیادی تعدد بینڈز میں تبدیلیوں کا مشاہدہ کیا گیا، جس میں ڈیلٹا (0.5–4 Hz)، تھیٹا (4–7 Hz)، الفا (8–12 Hz)، بیٹا (13–30 Hz)، اور گاما (30–40 Hz) شامل ہیں۔ باہمی معلومات (MI) کی ایک پیمائش کا استعمال کرتے ہوئے دائیں سے بائیں نیم کرہ کے فرقوں کے ساتھ ساتھ سامنے سے پیچھے کے فرق کا مطالعہ کیا گیا۔ 18 شرکاء کو تجربات کرنے کے لئے بھرتی کیا گیا اور اوسط نتائج نے پیشانی (F3 اور F4)، پرییٹل (P7 اور P8) اور اوسیپٹل (O1 اور O2) علاقوں میں واضح تبدیلیوں کو دکھایا جبکہ شرکا اپنی ترجیحات کا اشارہ کر رہے تھے۔ نتائج سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ، بائیں اور دائیں نیم کرہ کے درمیان معلومات کے تبادلے کی تعداد کو مدنظر رکھتے ہوئے، تھیٹا بینڈز نے کم سے کم تکرار اور زیر غور موضوع کے لحاظ سے زیادہ سے زیادہ متعلقیت ظاہر کی جب کہ فرانٹل، پرییٹل، اور اوسیپٹل علاقوں سے نکالا گیا تھا، جبکہ الفا نے پیشانی اور پرییٹل علاقوں میں غلبہ پایا اور بیٹا نے بنیادی طور پر اوسیپٹل اور زمانی علاقوں میں غلبہ دکھایا۔مکمل رپورٹ کے لیے یہاں کلک کریں۔
رامی این خوشابا، لوک گرین ایکرے، سارت کوڈا گوڈا، جارڈن لوویرے، سینڈرا برک، گامینی ڈسنا یکے،
خلاصہ
انتخاب ایک مطلوبہ عمل یا چیز کے معاون انتخاب کے تصور کو جنم دیتا ہے، جو داخلی پسند و ناپسند یا دوسرے ایسے میلانات سے متحرک ہوتا ہے۔ تاہم، ایسے داخلی عمل صرف ہماری انسانی فزیالوجی کے دائرہ کار میں آتے ہیں۔ مختلف تناظر میں فیصلہ سازی کے فزیولوجیکل عمل کو سمجھنا فیصلہ سائنس میں ایک مرکزی مقصد ہے کیونکہ اس میں تحقیق کو مزید آگے بڑھانے کی بڑی صلاحیت ہے۔ اس شعبہ میں بطور پائلٹ مطالعہ، یہ مقالہ فیصلے سازی کی نوعیت کو تحقیقی کرتا ہے، لوگوں کی انتخابی ترجیحات کو سمجھنے کے لیے ان کے منسلک دماغی سرگرمی، الیکٹرواینسیفالوگرام (EEG)، کا جائزہ لے کر۔ اس نوعیت کے مطالعے کو سہولت فراہم کرنے کے لئے، توبی اسٹوڈیو آئی ٹریکر سسٹم کو استعمال کیا گیا تاکہ شرکاء کی انتخابی پر مبنی ترجیحات کو اس وقت کیپچر کیا جا سکے جب وہ بہتر کمپیوٹر بیک گراؤنڈ والے بہتر 72 سیٹ کے آبجیکٹس کا مشاہدہ کر رہے تھے۔ انتخابی سیٹ تین تصویروں پر مشتمل تھے جو ذاتی کمپیوٹر پس منظر کی صلاحیت پیش کرتے تھے۔ انتخاب پر مبنی ترجیحات کا تعین شرکا کی طرف سے اپنے پسندیدہ انتخاب پر کلک کرنے سے کیا جاتا تھا۔ مزید برآں، تجربات کے دوران منسلک دماغی سرگرمی کو کیپچر کرنے کے لئے 14 چینل والے تجارتی EMOTIV EPOC وائرلیس EEG ہیڈسیٹ کی شکل میں پیش کیے گئے ایک دماغی کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کو استعمال کیا گیا۔ EEG ڈیٹا کی قبل از تجزیہ کیلئے پرنسپل کمپونینٹ تجزیہ (PCA) کو استعمال کیا گیا، بعد میں فاسٹ فوریر ٹرانسفارم (FFT) کے ساتھ تجزیہ کر کے اصلی بنیادی تعدد بینڈز میں تبدیلیوں کا مشاہدہ کیا گیا، جس میں ڈیلٹا (0.5–4 Hz)، تھیٹا (4–7 Hz)، الفا (8–12 Hz)، بیٹا (13–30 Hz)، اور گاما (30–40 Hz) شامل ہیں۔ باہمی معلومات (MI) کی ایک پیمائش کا استعمال کرتے ہوئے دائیں سے بائیں نیم کرہ کے فرقوں کے ساتھ ساتھ سامنے سے پیچھے کے فرق کا مطالعہ کیا گیا۔ 18 شرکاء کو تجربات کرنے کے لئے بھرتی کیا گیا اور اوسط نتائج نے پیشانی (F3 اور F4)، پرییٹل (P7 اور P8) اور اوسیپٹل (O1 اور O2) علاقوں میں واضح تبدیلیوں کو دکھایا جبکہ شرکا اپنی ترجیحات کا اشارہ کر رہے تھے۔ نتائج سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ، بائیں اور دائیں نیم کرہ کے درمیان معلومات کے تبادلے کی تعداد کو مدنظر رکھتے ہوئے، تھیٹا بینڈز نے کم سے کم تکرار اور زیر غور موضوع کے لحاظ سے زیادہ سے زیادہ متعلقیت ظاہر کی جب کہ فرانٹل، پرییٹل، اور اوسیپٹل علاقوں سے نکالا گیا تھا، جبکہ الفا نے پیشانی اور پرییٹل علاقوں میں غلبہ پایا اور بیٹا نے بنیادی طور پر اوسیپٹل اور زمانی علاقوں میں غلبہ دکھایا۔مکمل رپورٹ کے لیے یہاں کلک کریں۔
رامی این خوشابا، لوک گرین ایکرے، سارت کوڈا گوڈا، جارڈن لوویرے، سینڈرا برک، گامینی ڈسنا یکے،
خلاصہ
انتخاب ایک مطلوبہ عمل یا چیز کے معاون انتخاب کے تصور کو جنم دیتا ہے، جو داخلی پسند و ناپسند یا دوسرے ایسے میلانات سے متحرک ہوتا ہے۔ تاہم، ایسے داخلی عمل صرف ہماری انسانی فزیالوجی کے دائرہ کار میں آتے ہیں۔ مختلف تناظر میں فیصلہ سازی کے فزیولوجیکل عمل کو سمجھنا فیصلہ سائنس میں ایک مرکزی مقصد ہے کیونکہ اس میں تحقیق کو مزید آگے بڑھانے کی بڑی صلاحیت ہے۔ اس شعبہ میں بطور پائلٹ مطالعہ، یہ مقالہ فیصلے سازی کی نوعیت کو تحقیقی کرتا ہے، لوگوں کی انتخابی ترجیحات کو سمجھنے کے لیے ان کے منسلک دماغی سرگرمی، الیکٹرواینسیفالوگرام (EEG)، کا جائزہ لے کر۔ اس نوعیت کے مطالعے کو سہولت فراہم کرنے کے لئے، توبی اسٹوڈیو آئی ٹریکر سسٹم کو استعمال کیا گیا تاکہ شرکاء کی انتخابی پر مبنی ترجیحات کو اس وقت کیپچر کیا جا سکے جب وہ بہتر کمپیوٹر بیک گراؤنڈ والے بہتر 72 سیٹ کے آبجیکٹس کا مشاہدہ کر رہے تھے۔ انتخابی سیٹ تین تصویروں پر مشتمل تھے جو ذاتی کمپیوٹر پس منظر کی صلاحیت پیش کرتے تھے۔ انتخاب پر مبنی ترجیحات کا تعین شرکا کی طرف سے اپنے پسندیدہ انتخاب پر کلک کرنے سے کیا جاتا تھا۔ مزید برآں، تجربات کے دوران منسلک دماغی سرگرمی کو کیپچر کرنے کے لئے 14 چینل والے تجارتی EMOTIV EPOC وائرلیس EEG ہیڈسیٹ کی شکل میں پیش کیے گئے ایک دماغی کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کو استعمال کیا گیا۔ EEG ڈیٹا کی قبل از تجزیہ کیلئے پرنسپل کمپونینٹ تجزیہ (PCA) کو استعمال کیا گیا، بعد میں فاسٹ فوریر ٹرانسفارم (FFT) کے ساتھ تجزیہ کر کے اصلی بنیادی تعدد بینڈز میں تبدیلیوں کا مشاہدہ کیا گیا، جس میں ڈیلٹا (0.5–4 Hz)، تھیٹا (4–7 Hz)، الفا (8–12 Hz)، بیٹا (13–30 Hz)، اور گاما (30–40 Hz) شامل ہیں۔ باہمی معلومات (MI) کی ایک پیمائش کا استعمال کرتے ہوئے دائیں سے بائیں نیم کرہ کے فرقوں کے ساتھ ساتھ سامنے سے پیچھے کے فرق کا مطالعہ کیا گیا۔ 18 شرکاء کو تجربات کرنے کے لئے بھرتی کیا گیا اور اوسط نتائج نے پیشانی (F3 اور F4)، پرییٹل (P7 اور P8) اور اوسیپٹل (O1 اور O2) علاقوں میں واضح تبدیلیوں کو دکھایا جبکہ شرکا اپنی ترجیحات کا اشارہ کر رہے تھے۔ نتائج سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ، بائیں اور دائیں نیم کرہ کے درمیان معلومات کے تبادلے کی تعداد کو مدنظر رکھتے ہوئے، تھیٹا بینڈز نے کم سے کم تکرار اور زیر غور موضوع کے لحاظ سے زیادہ سے زیادہ متعلقیت ظاہر کی جب کہ فرانٹل، پرییٹل، اور اوسیپٹل علاقوں سے نکالا گیا تھا، جبکہ الفا نے پیشانی اور پرییٹل علاقوں میں غلبہ پایا اور بیٹا نے بنیادی طور پر اوسیپٹل اور زمانی علاقوں میں غلبہ دکھایا۔مکمل رپورٹ کے لیے یہاں کلک کریں۔