اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
ای ای جی سے جذبات کی پہچان کے لیے اروفل-ویلنس ماڈل استعمال کرتے ہوئے فرکٹل پر مبنی الگوریتھم
شئیر کریں:
اولگا سورینا، یسی لیو۔ نانیانگ ٹیکنالوجیکل یونیورسٹی، نانیانگ ایوینیو، سنگاپور
خلاصہ
EEG سے جذبات کی پہچان کو کئی اطلاقیوں میں استعمال کیا جا سکتا ہے کیونکہ یہ ہمیں انسان کے چہرے کے تاثرات، رویے، یا زبانی مواصلات کے باوجود "اندرونی" جذبہ جاننے کی اجازت دیتا ہے۔ اس مقالے میں، ہم نے ایک نیا فراکٹل ڈائمینشن (FD) پر مبنی جذبہ پہچان کا الگورتھم ایک اروزال-ویلنس جذباتی ماڈل کے استعمال کے ساتھ تجویز کیا اور بیان کیا۔ وہ FD اقدار جو EEG سگنل سے متعلق دماغی لوب سے ریکارڈ کی جاتی ہیں، 2D جذباتی ماڈل پر نقش کی جاتی ہیں۔ تجویز کردہ الگورتھم ہمیں وہ جذبات پہچاننے کی اجازت دیتا ہے جو اروزال اور ویلنس کی سطحوں سے تعریف کیے گئے ہیں۔ جذبات کی پہچان کے لیے صرف 3 الیکٹروڈز کی ضرورت ہوتی ہے۔ EEG تجزیے اور موازنہ کے لیے ہیگوچی اور باکس کاونٹنگ الگوردم استعمال کیے گئے۔ اروزال اور ویلنس کی سطحوں کی پہچان کے لیے سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیفائر استعمال کیا گیا۔ تجویز کردہ طریقہ کار ایک سبجیکٹ پر مبنی ہے۔ انسان کے جذبات کو پیدا کرنے کے لیے موسیقی اور آوازی محرکات کے ساتھ تجربات کروائے گئے۔ بین الاقوامی مؤثر ڈیجٹلائزڈ ساؤنڈز (IADS) ڈیٹابیس سے آواز کے ٹکڑوں کا تجربات میں استعمال کیا گیا۔
اولگا سورینا، یسی لیو۔ نانیانگ ٹیکنالوجیکل یونیورسٹی، نانیانگ ایوینیو، سنگاپور
خلاصہ
EEG سے جذبات کی پہچان کو کئی اطلاقیوں میں استعمال کیا جا سکتا ہے کیونکہ یہ ہمیں انسان کے چہرے کے تاثرات، رویے، یا زبانی مواصلات کے باوجود "اندرونی" جذبہ جاننے کی اجازت دیتا ہے۔ اس مقالے میں، ہم نے ایک نیا فراکٹل ڈائمینشن (FD) پر مبنی جذبہ پہچان کا الگورتھم ایک اروزال-ویلنس جذباتی ماڈل کے استعمال کے ساتھ تجویز کیا اور بیان کیا۔ وہ FD اقدار جو EEG سگنل سے متعلق دماغی لوب سے ریکارڈ کی جاتی ہیں، 2D جذباتی ماڈل پر نقش کی جاتی ہیں۔ تجویز کردہ الگورتھم ہمیں وہ جذبات پہچاننے کی اجازت دیتا ہے جو اروزال اور ویلنس کی سطحوں سے تعریف کیے گئے ہیں۔ جذبات کی پہچان کے لیے صرف 3 الیکٹروڈز کی ضرورت ہوتی ہے۔ EEG تجزیے اور موازنہ کے لیے ہیگوچی اور باکس کاونٹنگ الگوردم استعمال کیے گئے۔ اروزال اور ویلنس کی سطحوں کی پہچان کے لیے سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیفائر استعمال کیا گیا۔ تجویز کردہ طریقہ کار ایک سبجیکٹ پر مبنی ہے۔ انسان کے جذبات کو پیدا کرنے کے لیے موسیقی اور آوازی محرکات کے ساتھ تجربات کروائے گئے۔ بین الاقوامی مؤثر ڈیجٹلائزڈ ساؤنڈز (IADS) ڈیٹابیس سے آواز کے ٹکڑوں کا تجربات میں استعمال کیا گیا۔
اولگا سورینا، یسی لیو۔ نانیانگ ٹیکنالوجیکل یونیورسٹی، نانیانگ ایوینیو، سنگاپور
خلاصہ
EEG سے جذبات کی پہچان کو کئی اطلاقیوں میں استعمال کیا جا سکتا ہے کیونکہ یہ ہمیں انسان کے چہرے کے تاثرات، رویے، یا زبانی مواصلات کے باوجود "اندرونی" جذبہ جاننے کی اجازت دیتا ہے۔ اس مقالے میں، ہم نے ایک نیا فراکٹل ڈائمینشن (FD) پر مبنی جذبہ پہچان کا الگورتھم ایک اروزال-ویلنس جذباتی ماڈل کے استعمال کے ساتھ تجویز کیا اور بیان کیا۔ وہ FD اقدار جو EEG سگنل سے متعلق دماغی لوب سے ریکارڈ کی جاتی ہیں، 2D جذباتی ماڈل پر نقش کی جاتی ہیں۔ تجویز کردہ الگورتھم ہمیں وہ جذبات پہچاننے کی اجازت دیتا ہے جو اروزال اور ویلنس کی سطحوں سے تعریف کیے گئے ہیں۔ جذبات کی پہچان کے لیے صرف 3 الیکٹروڈز کی ضرورت ہوتی ہے۔ EEG تجزیے اور موازنہ کے لیے ہیگوچی اور باکس کاونٹنگ الگوردم استعمال کیے گئے۔ اروزال اور ویلنس کی سطحوں کی پہچان کے لیے سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیفائر استعمال کیا گیا۔ تجویز کردہ طریقہ کار ایک سبجیکٹ پر مبنی ہے۔ انسان کے جذبات کو پیدا کرنے کے لیے موسیقی اور آوازی محرکات کے ساتھ تجربات کروائے گئے۔ بین الاقوامی مؤثر ڈیجٹلائزڈ ساؤنڈز (IADS) ڈیٹابیس سے آواز کے ٹکڑوں کا تجربات میں استعمال کیا گیا۔
