P300 اور Emotiv EPOC: کیا Emotiv EPOC حقیقی EEG کیپچر کرتا ہے؟

نوری جاوید

اپ ڈیٹ کیا گیا

5 جنوری، 2015

P300 اور Emotiv EPOC: کیا Emotiv EPOC حقیقی EEG کیپچر کرتا ہے؟

نوری جاوید

اپ ڈیٹ کیا گیا

5 جنوری، 2015

P300 اور Emotiv EPOC: کیا Emotiv EPOC حقیقی EEG کیپچر کرتا ہے؟

نوری جاوید

اپ ڈیٹ کیا گیا

5 جنوری، 2015

Hiran Ekanayake

مقالہ کا خلاصہ

P300 (یا P3) ایک ERP ویوفارم (شکل 2) کا ایک جزو ہے۔ یہ وولٹیج (2-5μV) میں ایک مثبت انحراف ہے جس کی تاخیر محرک کے آغاز سے تقریباً 300-600 ms ہوتی ہے۔ یہ عام طور پر Fz، Cz اور Pz کے علاقوں کو ڈھانپنے والے الیکٹروڈز لگا کر ماپا جاتا ہے (شکل 1)۔ چونکہ ERP سگنل کی طاقت بہت کم ہوتی ہے، اس لیے یہ عام طور پر شور کے اندر چھپا ہوتا ہے اور عام EEG ریکارڈنگ میں نظر نہیں آتا۔ لہذا، اصل ERP ویوفارم کو دیکھنے کے لیے EEG سگنلز کو بینڈ پاس فلٹر کرنا پڑتا ہے (عام طور پر 1-20 Hz) اور متعدد ٹرائلز (جنہیں epochs کہا جاتا ہے، عام طور پر ہر محرک کے لحاظ سے -1000 ms اور 2000 ms کے حصے) پر اوسط نکالنا پڑتا ہے۔ P300 حاصل کرنے کے لیے سب سے مشہور تجربہ P300-speller (شکل 3) کہلاتا ہے، جو کہ حروف عددی کرداروں کا ایک 6×6 میٹرکس ہے جہاں اس کی قطاروں یا کالموں میں سے ایک ترتیب میں تصادفی طور پر چمکتا ہے (جسے odd-ball پیراڈائم بھی کہا جاتا ہے) جبکہ مضمون نگار میٹرکس میں سے کسی ایک کردار پر توجہ مرکوز کیے ہوئے ہوتا ہے۔ جب بھی مضمون نگار دیکھتا ہے کہ وہ سیل جس میں وہ کردار ہے جس پر وہ توجہ مرکوز کر رہا ہے چمکتا ہے، تو مضمون نگار کو اس سیل کے چمکنے کی تعداد کو گننا ہوتا ہے۔ تجربے کے بعد، ٹارگٹس (توجہ مرکوز خلیوں کے چمکنے) پر مشتمل اوسط epochs کا موازنہ نان ٹارگٹس (دیگر پس منظر کے چمکنے) پر مشتمل اوسط epochs سے کیا جاتا ہے۔ کوئی جو دیکھے گا وہ یہ ہے کہ ٹارگٹس کے epochs کے لیے اوسط سگنل ایک ERP ویوفارم بناتا ہے جبکہ غیر ٹارگٹ epochs کے لیے کسی قسم کا بے ترتیب سگنل بناتا ہے۔ تاہم، EEG ریکارڈنگ کے اندر بے ترتیب اثرات، جیسے آنکھوں کی حرکت سے، بننے والے ERP ویوفارم کو نمایاں طور پر بگاڑ دیتے ہیں۔پوری رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں

Hiran Ekanayake

مقالہ کا خلاصہ

P300 (یا P3) ایک ERP ویوفارم (شکل 2) کا ایک جزو ہے۔ یہ وولٹیج (2-5μV) میں ایک مثبت انحراف ہے جس کی تاخیر محرک کے آغاز سے تقریباً 300-600 ms ہوتی ہے۔ یہ عام طور پر Fz، Cz اور Pz کے علاقوں کو ڈھانپنے والے الیکٹروڈز لگا کر ماپا جاتا ہے (شکل 1)۔ چونکہ ERP سگنل کی طاقت بہت کم ہوتی ہے، اس لیے یہ عام طور پر شور کے اندر چھپا ہوتا ہے اور عام EEG ریکارڈنگ میں نظر نہیں آتا۔ لہذا، اصل ERP ویوفارم کو دیکھنے کے لیے EEG سگنلز کو بینڈ پاس فلٹر کرنا پڑتا ہے (عام طور پر 1-20 Hz) اور متعدد ٹرائلز (جنہیں epochs کہا جاتا ہے، عام طور پر ہر محرک کے لحاظ سے -1000 ms اور 2000 ms کے حصے) پر اوسط نکالنا پڑتا ہے۔ P300 حاصل کرنے کے لیے سب سے مشہور تجربہ P300-speller (شکل 3) کہلاتا ہے، جو کہ حروف عددی کرداروں کا ایک 6×6 میٹرکس ہے جہاں اس کی قطاروں یا کالموں میں سے ایک ترتیب میں تصادفی طور پر چمکتا ہے (جسے odd-ball پیراڈائم بھی کہا جاتا ہے) جبکہ مضمون نگار میٹرکس میں سے کسی ایک کردار پر توجہ مرکوز کیے ہوئے ہوتا ہے۔ جب بھی مضمون نگار دیکھتا ہے کہ وہ سیل جس میں وہ کردار ہے جس پر وہ توجہ مرکوز کر رہا ہے چمکتا ہے، تو مضمون نگار کو اس سیل کے چمکنے کی تعداد کو گننا ہوتا ہے۔ تجربے کے بعد، ٹارگٹس (توجہ مرکوز خلیوں کے چمکنے) پر مشتمل اوسط epochs کا موازنہ نان ٹارگٹس (دیگر پس منظر کے چمکنے) پر مشتمل اوسط epochs سے کیا جاتا ہے۔ کوئی جو دیکھے گا وہ یہ ہے کہ ٹارگٹس کے epochs کے لیے اوسط سگنل ایک ERP ویوفارم بناتا ہے جبکہ غیر ٹارگٹ epochs کے لیے کسی قسم کا بے ترتیب سگنل بناتا ہے۔ تاہم، EEG ریکارڈنگ کے اندر بے ترتیب اثرات، جیسے آنکھوں کی حرکت سے، بننے والے ERP ویوفارم کو نمایاں طور پر بگاڑ دیتے ہیں۔پوری رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں

Hiran Ekanayake

مقالہ کا خلاصہ

P300 (یا P3) ایک ERP ویوفارم (شکل 2) کا ایک جزو ہے۔ یہ وولٹیج (2-5μV) میں ایک مثبت انحراف ہے جس کی تاخیر محرک کے آغاز سے تقریباً 300-600 ms ہوتی ہے۔ یہ عام طور پر Fz، Cz اور Pz کے علاقوں کو ڈھانپنے والے الیکٹروڈز لگا کر ماپا جاتا ہے (شکل 1)۔ چونکہ ERP سگنل کی طاقت بہت کم ہوتی ہے، اس لیے یہ عام طور پر شور کے اندر چھپا ہوتا ہے اور عام EEG ریکارڈنگ میں نظر نہیں آتا۔ لہذا، اصل ERP ویوفارم کو دیکھنے کے لیے EEG سگنلز کو بینڈ پاس فلٹر کرنا پڑتا ہے (عام طور پر 1-20 Hz) اور متعدد ٹرائلز (جنہیں epochs کہا جاتا ہے، عام طور پر ہر محرک کے لحاظ سے -1000 ms اور 2000 ms کے حصے) پر اوسط نکالنا پڑتا ہے۔ P300 حاصل کرنے کے لیے سب سے مشہور تجربہ P300-speller (شکل 3) کہلاتا ہے، جو کہ حروف عددی کرداروں کا ایک 6×6 میٹرکس ہے جہاں اس کی قطاروں یا کالموں میں سے ایک ترتیب میں تصادفی طور پر چمکتا ہے (جسے odd-ball پیراڈائم بھی کہا جاتا ہے) جبکہ مضمون نگار میٹرکس میں سے کسی ایک کردار پر توجہ مرکوز کیے ہوئے ہوتا ہے۔ جب بھی مضمون نگار دیکھتا ہے کہ وہ سیل جس میں وہ کردار ہے جس پر وہ توجہ مرکوز کر رہا ہے چمکتا ہے، تو مضمون نگار کو اس سیل کے چمکنے کی تعداد کو گننا ہوتا ہے۔ تجربے کے بعد، ٹارگٹس (توجہ مرکوز خلیوں کے چمکنے) پر مشتمل اوسط epochs کا موازنہ نان ٹارگٹس (دیگر پس منظر کے چمکنے) پر مشتمل اوسط epochs سے کیا جاتا ہے۔ کوئی جو دیکھے گا وہ یہ ہے کہ ٹارگٹس کے epochs کے لیے اوسط سگنل ایک ERP ویوفارم بناتا ہے جبکہ غیر ٹارگٹ epochs کے لیے کسی قسم کا بے ترتیب سگنل بناتا ہے۔ تاہم، EEG ریکارڈنگ کے اندر بے ترتیب اثرات، جیسے آنکھوں کی حرکت سے، بننے والے ERP ویوفارم کو نمایاں طور پر بگاڑ دیتے ہیں۔پوری رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں

نارمل اور ورچوئل رئیلٹی کے حالات میں طلباء کی جسمانی حالت اور سیکھنے کی صلاحیت: پیچیدگی پر مبنی تجزیہ - Emotiv

پڑھنا جاری رکھیں

نارمل اور ورچوئل ریلیٹی حالات میں طلباء کی جسمانی حالت اور سیکھنے کی صلاحیت: پیچیدگی پر مبنی تجزیہ