گینگ لی اور وان-ینگ چنگ، الیکٹرانک انجینئرنگ ڈیپارٹمنٹ، پوکیونگ نیشنل یونیورسٹی، کوریا۔ 2014

خلاصہ

فی الحال، ویڈیو پر مبنی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ڈرائیور کی غنودگی کے سراغ لگانے والے آلات کا بڑے پیمانے پر مطالعہ کیا جا رہا ہے۔ آئی لڈ کلوزر ڈگری (ECD) ویڈیو پر مبنی طریقوں کا بنیادی پیمانہ ہے، تاہم، کچھ خامیاں جیسے چمک کی حدود اور عملی رکاوٹیں جیسے ڈرائیوروں کی توجہ ہٹنا اس کی کامیابی کو محدود کرتی ہیں۔ یہ مطالعہ ویڈیو پر مبنی طریقوں کے بجائے EEG سینسرز کا استعمال کرتے ہوئے ECD کا حساب لگانے کا ایک طریقہ پیش کرتا ہے۔ اس کی بنیاد یہ ہے کہ ECD اور occipital EEG کی تبدیلیوں کے درمیان ایک لکیری تعلق پایا جاتا ہے۔ اس مطالعے میں کل 30 افراد کو شامل کیا گیا ہے: ان میں سے دس نے ECD اور EEG کے درمیان لکیری تعلق کی تصدیق کے لیے ایک سادہ پروف آف کانسیپٹ تجربے میں حصہ لیا، اور پھر بیس نے حقیقی زندگی کی ایپلی کیشنز میں لکیری تعلق کی مضبوطی کو جانچنے کے لیے ڈرائیونگ سمیلیٹر کے ماحول میں ایک یکساں ہائی وے ڈرائیونگ کے تجربے میں حصہ لیا۔ ویڈیو پر مبنی طریقے کو بطور حوالہ لیتے ہوئے، O2 چینل سے الفا پاور کی فیصد کو ECD کے لکیری ریگریشن تخمینے کے لیے بہترین ان پٹ خصوصیت پایا گیا ہے۔ لکیری سپورٹ ویکٹر ریگریشن ماڈل اور لیو ون سبجیکٹ آؤٹ طریقہ سے تصدیق شدہ بہترین مجموعی مربع ارتباطی عددی سر (SCC، جسے r2 سے ظاہر کیا گیا ہے) اور اوسط مربع خرابی (MSE)، r2 = 0.930 اور MSE = 0.013 ہے۔ مجوزہ لکیری EEG-ECD ماڈل ڈرائیور کی غنودگی کی ایپلی کیشن، پرسنٹیج آئی لڈ کلوزر اوور دی پیوپل اوور ٹائم (PERCLOS) کے لیے مرد اور خواتین کے لیے بالترتیب 87.5% اور 70.0% درستگی حاصل کر سکتا ہے۔ یہ نیا ECD تخمینہ لگانے کا طریقہ نہ صرف ویڈیو پر مبنی طریقہ کار کی خامیوں کو دور کرتا ہے، بلکہ ECD تخمینے کو حقیقی وقت میں EEG سینسرز میں لاگو کرنے کے لیے کمپیوٹیشنل طور پر زیادہ موثر اور آسان بھی بناتا ہے۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں