Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın

  • Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın

Yüzlerce Katılımcıya Uzaktan Sinir Deneyleri Dağıtma

Mehul Nayak

Paylaş:

Aşağıdaki gönderi, EMOTIV araştırma ve veri bilimcileriyle yapılan bir röportajı yansıtmaktadır:

  • Dr Bill King, Araştırma Mühendisliği Direktörü

  • Dr Nikolas Williams, Kıdemli Araştırma Bilimcisi

  • Dr Roshini Randeniya, Araştırma Sorumlusu

Odak, EmotivLABS platformunu kullanarak dünya çapında geniş ve çeşitli örneklem gruplarına uzaktan EEG deneyleri dağıtmaya yönelik olacaktır.

Bu gönderi, konuşmalarımızdan alıntıları ve daha geniş bağlamsal konuları içermektedir. Konuşmada şunlar yer aldı:

EmotivLABS: İç Araçlardan Kalabalık Kaynaklı Araştırma Bulut Tabanlı Platforma

Bir araştırmacı, yüzlerce katılımcıya uzaktan sinir deneyleri uygulayabilir mi?

Psycholoji ve bilişsel bilim deneyleri, davranışsal veri noktalarını (cevap süresi, anket yanıtları) toplayarak araştırma veri toplama için internet kullanmaya en erken geçenlerdi. Ancak, bu deneysel tasarımlar sadece davranışsal veri uç noktalarıyla sınırlı kalmamalıdır. EmotivLABS'ten önce, uzaktan sinir verisi toplama mevcut değildi.

Bill: "Şu ana kadar, araştırmacılar uzaktan katılımcılardan gerçek beyin verilerini (sinir verilerini) yakalayamadılar."

EmotivLABS'in en erken versiyonları, araştırmacıların iç kullanım için ihtiyaç doğrultusunda geliştirdikleri özelleştirilmiş araç setleriydi. Bu kökler, EMOTIV'i ve ekibin uzaktan sinir verisi toplama konusundaki düşünce ve piyasa liderleri olarak benzersiz bir şekilde tesis etmiştir.

Bir on yılı aşkın süredir, EMOTIV:

  • Teknoloji destekli, taşınabilir ve düşük maliyetli EEG donanımlarının sınırlarını zorlamıştır.

  • Yazılımda erişilebilirlik yeniliklerini artırmıştır.

  • Sinirbilimini etkileyen üç ana soruna sürdürülebilir çözümler geliştirmiştir. Bu, şunları ifade eder:

  • Düşük istatistiksel güç

  • Yeniden üretilebilirlik

  • Tekrar edilebilirlik

Nikolas: EmotivLABS platformu "…tamamen benzersizdir. Bir yazılım arayüzü aracılığıyla bir deney oluşturabilir ve ardından bunu çevrimiçi deneyler platformuna yayınlayabilirsiniz. Oradan, tüm kullanıcı tabanımıza veya yanıtlamak istediğiniz sorulara bağlı olarak kullanıcı tabanının bir alt kümesine ulaşabilir ve erişilebilir hale getirebilirsiniz."

Sinirbilim araştırmacıları genellikle şunlardan kısıtlanır:

  • Konu alımı ve test maliyetleri

  • Üniversite olanakları ve ekipman eksikliği

  • Katılımcı tazminat seçeneklerinin azalması

  • Katılımcı programlamasının optimize edilmesi

Nikolas: “Bu bağlamda, yüzlerce bireye ihtiyacınız varsa, bunun için birkaç ay boyunca veri toplamanız gerektiğini söyleyebilirsiniz. Bulut tabanlı bir platform ile dağıtarak, teorik olarak, aynı deneyin aynı anda yüz katılımcıya uygulanmasını sağlayabilir ve bütçeniz içinde çalışabilirsiniz."

Daha önce yayınladığımız "Uzaktan Veri Toplama Sinirbilim Araştırmalarını Geliştirir" başlıklı yazımızda tartışıldığı gibi, sinirbilimcilerin az sayıda katılımcı alımında zorluk yaşamaları, yüzlercesi bir yana dursun. Katılımcılar yerel olarak alınıyor ve EEG verilerini bir laboratuvar ortamında sunmaları gerekiyor, bu ise parti yeterliliği gerektiriyor ve uygulanabilirliğin erişilebilirlikten daha fazlasını öncelikli hale getiriyor.

Bu baskı, araştırmada Amerikan lisansüstü öğrencilerinin araştırma konusu olarak kullanılmaları aracılığıyla, demografik temsilde dengesizliğe yol açmıştır. Üniversite öğrencilerinin bu kullanımı, sinirbilim araştırmalarında Batılı, eğitimli, sanayileşmiş, zengin ve demokratik (WEIRD) popülasyonlarının aşırı doyumuna neden olmuştur. Bu aşırı bağımlılık, bazı marjinal topluluklarda tedavi, terapiler ve hatta yasaların yanlış tahsis edilmesine neden olmuştur.

Uzaktan Sinir Bilim Deneylerinin Dağıtım Talebinin Arkasındaki Faktörler

Çeşitlilik, temsil ve araştırma sonuçlarının doğru genelleyebilmesi için artan talep, uzaktan sinir deneylerinin dağıtım talebini artıran üç faktördür.

Toplumsal bilimler ve insan denek araştırmalarında bir dizi sınırlayıcı faktörün birleşimi—yeniden üretim krizi, tekrar edilebilirlik sorunu ve sınırlı demografik çeşitlilik—uzaktan araştırmayı gerekli bir seçenek olarak masaya getirmiştir. Ardından, COVID-19 pandemisi vurdu ve yüz yüze veri toplama durdu.

Nikolas: "Çevrimiçi deneysel araştırma veri toplamada değişime yönelik erken bir işaret, psikoloji ve bilişsel deneylerde MTurk ile hızla ilgi ve deneysel çalışmalardı. MTurk, kısa sürelerde büyük veri setlerinin hızlı bir şekilde toplanmasını, uygun maliyetlerle sağlamıştır."

MTurk ile karşılaştırıldığında, EmotivLABS bir sonraki neslin ötesindedir. Uzaktan veri toplama için profesyonel, araştırma kalitesinde bir platform olarak inşa edilen EMOTIV ekibi, araştırmacıların doğrudan bilimle ilişkili olmayan günlük işlevleri yerine getirmeleri için gerekli olan belirli görevleri dikkate almıştır. Bu, katılımcıların katkıları için programlama, eğitim ve ödeme süreçlerini içerir.

Bill: "EMOTIV, araştırmacıların idari evrak işlerine, raporlama ve lojistik planlamaya daha az zaman harcamalarını ve bilimlerine daha fazla zaman ayırmalarını sağlıyor."

EmotivLABS, uzaktan sinir verisi toplama ve analizi için açıkça geliştirilmiştir ve bilim insanlarının çalışmalarına daha yaratıcı bir biçimde odaklanmalarına olanak tanımaktadır. EMOTIV’in, kablosuz EEG başlıklarını özel olarak oluşturulmuş grafik kullanıcı arayüzü yazılımı ile eşleştirme tam yelpazesi, sinyalin veri boru hattının bütünlüğünü doğrulama ve onaylama konusunda yardımcı olmaktadır.

Bill: "Sinyal işaretleme görevini ele alırsak. Temel olarak, ne zaman ne olduğunu belirten işaretçilerle sinyal zaman serisini işaretliyorsunuz. Bu, EmotivLABS'un tek duraklı alışveriş ortamında otomatik olarak gerçekleştirilmektedir. Üçüncü taraf bir veri analiz ortamına giderseniz, sinyal işaretleme konusundaki geleneklerini anlamanız gerekir. Bu nedenle, şimdi tüm günü ham verileri düzenlemek için harcıyorsunuz, diğerinin yazılımı tarafından doğru bir şekilde anlaşılmak için, tam anlamıyla yansıma yerine."

Apple'ın iPhone'u ile iOS'u birleştirmesine benzer şekilde, EMOTIV, araştırmacılar ve katılımcılar için gözden uzak, ancak önemli bir kalite kontrol ve sinyal işleme işlevselliği sağlamaktadır. Bu kritik unsurları sahne arkasına itmek, EmotivLABS kullanıcılarına kolayca gezilebilir ve amacıyla tasarlanmış kullanıcı arayüzleri sunar. Sonuç olarak, EMOTIV’in davranışsal veya sinir bilim araştırmacıları, ham verileri tanınabilir bir hale getirmek için uğraşmak yerine, deneysel sonuçların yorumuna odaklanabilirler.

EmotivLABS ile Başlayın

Herhangi bir Araştırma Seviyesinde Başlayın

EMOTIV'in EEG araştırma yaklaşımı, test edilen bireylerin hayatlarını yaşadıkları ortamları ve durumları yansıttığı için "gerçek dünya" koşullarına daha yakın bir şekilde yansımaktadır.

Roshini: "EMOTIV cihazları ve yazılımları ile başlamak için ön koşul veya eğitim gerekmez. Yapıcı oldukça kullanıcı dostudur. Birçok nöromarketingci reklamcılık ve ürün farklılaştırmasıyla alakalı başlık ve LABS platformunu kullanmaktadır. Birçok kişi EEG deneyimlerine sahip olmadan EMOTIV cihazları ile başlamaktalar, adım adım öğrenme ve ipuçları bulma süreci oldukça kullanıcı dostudur."

İstediğiniz Kadar Yaratıcı Olun

Nikolas: "İnsanların bir deney oluşturmasıyla ilgili çok fazla kısıtlama yok. Deney olarak istedikleri her şeyi oluşturabilirler ve ardından EmotivLABS platformuna yayınlayabilirler. Bir araştırmacının testi başlamadan önce, katılımcıların okumaları için bir bilgilendirme formu olması gerekir, bu nedenle bunu geliştirmeleri gerekecektir. Bir üniversite için gerçekleştiriyorlarsa, sonuçları yayınlamak için bu formun olması gerekmektedir."

EMOTIV, halka açık araştırma taleplerinin duyarlı ve etik olmasını sağlamak üzere deneyleri gözden geçirmektedir. Genel olarak, EMOTIV’in topluluk moderatörleri araştırma türlerinde özgürlüğe izin vermektedir. Ancak, kalite güvence amaçları için deneyleri gözden geçirmektedirler. Ayrıca, bu kalite kontrolleri, EMOTIV geliştiricilerinin mevcut kod tabanındaki yetersizlikleri tanımlamasına ve etkileşimli müşteri geri bildirimine dayanarak yeni özellikleri gerçek zamanlı olarak entegre etmesine olanak tanır.

EMOTIV'den Özelleştirilmiş Planlama Yardımı Alın

2011 yılında kurulan EMOTIV, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirmesi kullanarak insan beynini anlama çabalarımızı ilerletmeyi amaçlayan San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir. EMOTIV, müşterilerin deneylerinin bölgesel ve eyalet ulusuna dayalı araştırma yönergelerine uygun olmasını sağlamak için de çalışabilir.

Nikolas: "Bir araştırma hizmeti ekibimiz var. Bir ajans, sorularını kavramsallaştırma, deney tasarlama, o deney üzerinde çalıştırma ve temel olarak uçtan uca bir hizmet olarak bu deneylerin dağıtımına yardımcı olmak istiyorsa, bu hizmet mevcuttur. <…> Deney oluşturan araştırmacılarımızın ihtiyaçlarına çok duyarlıyız, bu nedenle onlara yardımcı oluyor, sorularını cevaplıyoruz."

Başlamak için hevesli misiniz? Daha fazla bilgi edinin EmotivLABS.



Nikolas Willams

EMOTIV'de Kıdemli Araştırma Bilimcisi

Nik, EMOTIV'deki bilimsel bütünlüğü gözden geçirir ve destekler. EMOTIV araştırma projeleri, EMOTIVLabs platformu ve veri işleme ve analizi için deneyler tasarlar ve verileri analiz eder. Ürün özelliklerinin geliştirilmesine destek verir ve esnek, yenilikçi bilimsel yöntemlerin sağlanmasına çalışır.



Bill King

EMOTIV'de Araştırma Mühendisliği Direktörü

Bill'in ana odağı, Analyzer—EMOTIV’in EEG veri analiz aracını geliştirmektir. Analyzer, EmotivPRO kullanıcılarının bulutta bir dizi EEG işleme hattını gerçekleştirmesine olanak tanır. Mevcut analiz türleri arasında EEG ön işleme, bant gücü analizi ve raporlar ve otomatik olay ile ilgili potansiyel (ERP) analizi bulunmaktadır. Analyzer, EMOTIV EEG donanımından toplanan ham sensör verilerinin araştırma kalitesinde, uyumlu ve bulut platformundaki araştırmacılara erişilebilir olmasını sağlamaktadır.



Roshini Randeniya

EMOTIV'de Bir Araştırma Sorumlusu

Roshini, EMOTIV’in taşınabilir EEG başlıklarından daha iyi tespitler elde etmek için deneyler tasarlar ve yürütür. Ayrıca veri toplama ve analiz işlevselliğini değerlendiren araştırma projelerinde de yer almaktadır.

Aşağıdaki gönderi, EMOTIV araştırma ve veri bilimcileriyle yapılan bir röportajı yansıtmaktadır:

  • Dr Bill King, Araştırma Mühendisliği Direktörü

  • Dr Nikolas Williams, Kıdemli Araştırma Bilimcisi

  • Dr Roshini Randeniya, Araştırma Sorumlusu

Odak, EmotivLABS platformunu kullanarak dünya çapında geniş ve çeşitli örneklem gruplarına uzaktan EEG deneyleri dağıtmaya yönelik olacaktır.

Bu gönderi, konuşmalarımızdan alıntıları ve daha geniş bağlamsal konuları içermektedir. Konuşmada şunlar yer aldı:

EmotivLABS: İç Araçlardan Kalabalık Kaynaklı Araştırma Bulut Tabanlı Platforma

Bir araştırmacı, yüzlerce katılımcıya uzaktan sinir deneyleri uygulayabilir mi?

Psycholoji ve bilişsel bilim deneyleri, davranışsal veri noktalarını (cevap süresi, anket yanıtları) toplayarak araştırma veri toplama için internet kullanmaya en erken geçenlerdi. Ancak, bu deneysel tasarımlar sadece davranışsal veri uç noktalarıyla sınırlı kalmamalıdır. EmotivLABS'ten önce, uzaktan sinir verisi toplama mevcut değildi.

Bill: "Şu ana kadar, araştırmacılar uzaktan katılımcılardan gerçek beyin verilerini (sinir verilerini) yakalayamadılar."

EmotivLABS'in en erken versiyonları, araştırmacıların iç kullanım için ihtiyaç doğrultusunda geliştirdikleri özelleştirilmiş araç setleriydi. Bu kökler, EMOTIV'i ve ekibin uzaktan sinir verisi toplama konusundaki düşünce ve piyasa liderleri olarak benzersiz bir şekilde tesis etmiştir.

Bir on yılı aşkın süredir, EMOTIV:

  • Teknoloji destekli, taşınabilir ve düşük maliyetli EEG donanımlarının sınırlarını zorlamıştır.

  • Yazılımda erişilebilirlik yeniliklerini artırmıştır.

  • Sinirbilimini etkileyen üç ana soruna sürdürülebilir çözümler geliştirmiştir. Bu, şunları ifade eder:

  • Düşük istatistiksel güç

  • Yeniden üretilebilirlik

  • Tekrar edilebilirlik

Nikolas: EmotivLABS platformu "…tamamen benzersizdir. Bir yazılım arayüzü aracılığıyla bir deney oluşturabilir ve ardından bunu çevrimiçi deneyler platformuna yayınlayabilirsiniz. Oradan, tüm kullanıcı tabanımıza veya yanıtlamak istediğiniz sorulara bağlı olarak kullanıcı tabanının bir alt kümesine ulaşabilir ve erişilebilir hale getirebilirsiniz."

Sinirbilim araştırmacıları genellikle şunlardan kısıtlanır:

  • Konu alımı ve test maliyetleri

  • Üniversite olanakları ve ekipman eksikliği

  • Katılımcı tazminat seçeneklerinin azalması

  • Katılımcı programlamasının optimize edilmesi

Nikolas: “Bu bağlamda, yüzlerce bireye ihtiyacınız varsa, bunun için birkaç ay boyunca veri toplamanız gerektiğini söyleyebilirsiniz. Bulut tabanlı bir platform ile dağıtarak, teorik olarak, aynı deneyin aynı anda yüz katılımcıya uygulanmasını sağlayabilir ve bütçeniz içinde çalışabilirsiniz."

Daha önce yayınladığımız "Uzaktan Veri Toplama Sinirbilim Araştırmalarını Geliştirir" başlıklı yazımızda tartışıldığı gibi, sinirbilimcilerin az sayıda katılımcı alımında zorluk yaşamaları, yüzlercesi bir yana dursun. Katılımcılar yerel olarak alınıyor ve EEG verilerini bir laboratuvar ortamında sunmaları gerekiyor, bu ise parti yeterliliği gerektiriyor ve uygulanabilirliğin erişilebilirlikten daha fazlasını öncelikli hale getiriyor.

Bu baskı, araştırmada Amerikan lisansüstü öğrencilerinin araştırma konusu olarak kullanılmaları aracılığıyla, demografik temsilde dengesizliğe yol açmıştır. Üniversite öğrencilerinin bu kullanımı, sinirbilim araştırmalarında Batılı, eğitimli, sanayileşmiş, zengin ve demokratik (WEIRD) popülasyonlarının aşırı doyumuna neden olmuştur. Bu aşırı bağımlılık, bazı marjinal topluluklarda tedavi, terapiler ve hatta yasaların yanlış tahsis edilmesine neden olmuştur.

Uzaktan Sinir Bilim Deneylerinin Dağıtım Talebinin Arkasındaki Faktörler

Çeşitlilik, temsil ve araştırma sonuçlarının doğru genelleyebilmesi için artan talep, uzaktan sinir deneylerinin dağıtım talebini artıran üç faktördür.

Toplumsal bilimler ve insan denek araştırmalarında bir dizi sınırlayıcı faktörün birleşimi—yeniden üretim krizi, tekrar edilebilirlik sorunu ve sınırlı demografik çeşitlilik—uzaktan araştırmayı gerekli bir seçenek olarak masaya getirmiştir. Ardından, COVID-19 pandemisi vurdu ve yüz yüze veri toplama durdu.

Nikolas: "Çevrimiçi deneysel araştırma veri toplamada değişime yönelik erken bir işaret, psikoloji ve bilişsel deneylerde MTurk ile hızla ilgi ve deneysel çalışmalardı. MTurk, kısa sürelerde büyük veri setlerinin hızlı bir şekilde toplanmasını, uygun maliyetlerle sağlamıştır."

MTurk ile karşılaştırıldığında, EmotivLABS bir sonraki neslin ötesindedir. Uzaktan veri toplama için profesyonel, araştırma kalitesinde bir platform olarak inşa edilen EMOTIV ekibi, araştırmacıların doğrudan bilimle ilişkili olmayan günlük işlevleri yerine getirmeleri için gerekli olan belirli görevleri dikkate almıştır. Bu, katılımcıların katkıları için programlama, eğitim ve ödeme süreçlerini içerir.

Bill: "EMOTIV, araştırmacıların idari evrak işlerine, raporlama ve lojistik planlamaya daha az zaman harcamalarını ve bilimlerine daha fazla zaman ayırmalarını sağlıyor."

EmotivLABS, uzaktan sinir verisi toplama ve analizi için açıkça geliştirilmiştir ve bilim insanlarının çalışmalarına daha yaratıcı bir biçimde odaklanmalarına olanak tanımaktadır. EMOTIV’in, kablosuz EEG başlıklarını özel olarak oluşturulmuş grafik kullanıcı arayüzü yazılımı ile eşleştirme tam yelpazesi, sinyalin veri boru hattının bütünlüğünü doğrulama ve onaylama konusunda yardımcı olmaktadır.

Bill: "Sinyal işaretleme görevini ele alırsak. Temel olarak, ne zaman ne olduğunu belirten işaretçilerle sinyal zaman serisini işaretliyorsunuz. Bu, EmotivLABS'un tek duraklı alışveriş ortamında otomatik olarak gerçekleştirilmektedir. Üçüncü taraf bir veri analiz ortamına giderseniz, sinyal işaretleme konusundaki geleneklerini anlamanız gerekir. Bu nedenle, şimdi tüm günü ham verileri düzenlemek için harcıyorsunuz, diğerinin yazılımı tarafından doğru bir şekilde anlaşılmak için, tam anlamıyla yansıma yerine."

Apple'ın iPhone'u ile iOS'u birleştirmesine benzer şekilde, EMOTIV, araştırmacılar ve katılımcılar için gözden uzak, ancak önemli bir kalite kontrol ve sinyal işleme işlevselliği sağlamaktadır. Bu kritik unsurları sahne arkasına itmek, EmotivLABS kullanıcılarına kolayca gezilebilir ve amacıyla tasarlanmış kullanıcı arayüzleri sunar. Sonuç olarak, EMOTIV’in davranışsal veya sinir bilim araştırmacıları, ham verileri tanınabilir bir hale getirmek için uğraşmak yerine, deneysel sonuçların yorumuna odaklanabilirler.

EmotivLABS ile Başlayın

Herhangi bir Araştırma Seviyesinde Başlayın

EMOTIV'in EEG araştırma yaklaşımı, test edilen bireylerin hayatlarını yaşadıkları ortamları ve durumları yansıttığı için "gerçek dünya" koşullarına daha yakın bir şekilde yansımaktadır.

Roshini: "EMOTIV cihazları ve yazılımları ile başlamak için ön koşul veya eğitim gerekmez. Yapıcı oldukça kullanıcı dostudur. Birçok nöromarketingci reklamcılık ve ürün farklılaştırmasıyla alakalı başlık ve LABS platformunu kullanmaktadır. Birçok kişi EEG deneyimlerine sahip olmadan EMOTIV cihazları ile başlamaktalar, adım adım öğrenme ve ipuçları bulma süreci oldukça kullanıcı dostudur."

İstediğiniz Kadar Yaratıcı Olun

Nikolas: "İnsanların bir deney oluşturmasıyla ilgili çok fazla kısıtlama yok. Deney olarak istedikleri her şeyi oluşturabilirler ve ardından EmotivLABS platformuna yayınlayabilirler. Bir araştırmacının testi başlamadan önce, katılımcıların okumaları için bir bilgilendirme formu olması gerekir, bu nedenle bunu geliştirmeleri gerekecektir. Bir üniversite için gerçekleştiriyorlarsa, sonuçları yayınlamak için bu formun olması gerekmektedir."

EMOTIV, halka açık araştırma taleplerinin duyarlı ve etik olmasını sağlamak üzere deneyleri gözden geçirmektedir. Genel olarak, EMOTIV’in topluluk moderatörleri araştırma türlerinde özgürlüğe izin vermektedir. Ancak, kalite güvence amaçları için deneyleri gözden geçirmektedirler. Ayrıca, bu kalite kontrolleri, EMOTIV geliştiricilerinin mevcut kod tabanındaki yetersizlikleri tanımlamasına ve etkileşimli müşteri geri bildirimine dayanarak yeni özellikleri gerçek zamanlı olarak entegre etmesine olanak tanır.

EMOTIV'den Özelleştirilmiş Planlama Yardımı Alın

2011 yılında kurulan EMOTIV, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirmesi kullanarak insan beynini anlama çabalarımızı ilerletmeyi amaçlayan San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir. EMOTIV, müşterilerin deneylerinin bölgesel ve eyalet ulusuna dayalı araştırma yönergelerine uygun olmasını sağlamak için de çalışabilir.

Nikolas: "Bir araştırma hizmeti ekibimiz var. Bir ajans, sorularını kavramsallaştırma, deney tasarlama, o deney üzerinde çalıştırma ve temel olarak uçtan uca bir hizmet olarak bu deneylerin dağıtımına yardımcı olmak istiyorsa, bu hizmet mevcuttur. <…> Deney oluşturan araştırmacılarımızın ihtiyaçlarına çok duyarlıyız, bu nedenle onlara yardımcı oluyor, sorularını cevaplıyoruz."

Başlamak için hevesli misiniz? Daha fazla bilgi edinin EmotivLABS.



Nikolas Willams

EMOTIV'de Kıdemli Araştırma Bilimcisi

Nik, EMOTIV'deki bilimsel bütünlüğü gözden geçirir ve destekler. EMOTIV araştırma projeleri, EMOTIVLabs platformu ve veri işleme ve analizi için deneyler tasarlar ve verileri analiz eder. Ürün özelliklerinin geliştirilmesine destek verir ve esnek, yenilikçi bilimsel yöntemlerin sağlanmasına çalışır.



Bill King

EMOTIV'de Araştırma Mühendisliği Direktörü

Bill'in ana odağı, Analyzer—EMOTIV’in EEG veri analiz aracını geliştirmektir. Analyzer, EmotivPRO kullanıcılarının bulutta bir dizi EEG işleme hattını gerçekleştirmesine olanak tanır. Mevcut analiz türleri arasında EEG ön işleme, bant gücü analizi ve raporlar ve otomatik olay ile ilgili potansiyel (ERP) analizi bulunmaktadır. Analyzer, EMOTIV EEG donanımından toplanan ham sensör verilerinin araştırma kalitesinde, uyumlu ve bulut platformundaki araştırmacılara erişilebilir olmasını sağlamaktadır.



Roshini Randeniya

EMOTIV'de Bir Araştırma Sorumlusu

Roshini, EMOTIV’in taşınabilir EEG başlıklarından daha iyi tespitler elde etmek için deneyler tasarlar ve yürütür. Ayrıca veri toplama ve analiz işlevselliğini değerlendiren araştırma projelerinde de yer almaktadır.

Aşağıdaki gönderi, EMOTIV araştırma ve veri bilimcileriyle yapılan bir röportajı yansıtmaktadır:

  • Dr Bill King, Araştırma Mühendisliği Direktörü

  • Dr Nikolas Williams, Kıdemli Araştırma Bilimcisi

  • Dr Roshini Randeniya, Araştırma Sorumlusu

Odak, EmotivLABS platformunu kullanarak dünya çapında geniş ve çeşitli örneklem gruplarına uzaktan EEG deneyleri dağıtmaya yönelik olacaktır.

Bu gönderi, konuşmalarımızdan alıntıları ve daha geniş bağlamsal konuları içermektedir. Konuşmada şunlar yer aldı:

EmotivLABS: İç Araçlardan Kalabalık Kaynaklı Araştırma Bulut Tabanlı Platforma

Bir araştırmacı, yüzlerce katılımcıya uzaktan sinir deneyleri uygulayabilir mi?

Psycholoji ve bilişsel bilim deneyleri, davranışsal veri noktalarını (cevap süresi, anket yanıtları) toplayarak araştırma veri toplama için internet kullanmaya en erken geçenlerdi. Ancak, bu deneysel tasarımlar sadece davranışsal veri uç noktalarıyla sınırlı kalmamalıdır. EmotivLABS'ten önce, uzaktan sinir verisi toplama mevcut değildi.

Bill: "Şu ana kadar, araştırmacılar uzaktan katılımcılardan gerçek beyin verilerini (sinir verilerini) yakalayamadılar."

EmotivLABS'in en erken versiyonları, araştırmacıların iç kullanım için ihtiyaç doğrultusunda geliştirdikleri özelleştirilmiş araç setleriydi. Bu kökler, EMOTIV'i ve ekibin uzaktan sinir verisi toplama konusundaki düşünce ve piyasa liderleri olarak benzersiz bir şekilde tesis etmiştir.

Bir on yılı aşkın süredir, EMOTIV:

  • Teknoloji destekli, taşınabilir ve düşük maliyetli EEG donanımlarının sınırlarını zorlamıştır.

  • Yazılımda erişilebilirlik yeniliklerini artırmıştır.

  • Sinirbilimini etkileyen üç ana soruna sürdürülebilir çözümler geliştirmiştir. Bu, şunları ifade eder:

  • Düşük istatistiksel güç

  • Yeniden üretilebilirlik

  • Tekrar edilebilirlik

Nikolas: EmotivLABS platformu "…tamamen benzersizdir. Bir yazılım arayüzü aracılığıyla bir deney oluşturabilir ve ardından bunu çevrimiçi deneyler platformuna yayınlayabilirsiniz. Oradan, tüm kullanıcı tabanımıza veya yanıtlamak istediğiniz sorulara bağlı olarak kullanıcı tabanının bir alt kümesine ulaşabilir ve erişilebilir hale getirebilirsiniz."

Sinirbilim araştırmacıları genellikle şunlardan kısıtlanır:

  • Konu alımı ve test maliyetleri

  • Üniversite olanakları ve ekipman eksikliği

  • Katılımcı tazminat seçeneklerinin azalması

  • Katılımcı programlamasının optimize edilmesi

Nikolas: “Bu bağlamda, yüzlerce bireye ihtiyacınız varsa, bunun için birkaç ay boyunca veri toplamanız gerektiğini söyleyebilirsiniz. Bulut tabanlı bir platform ile dağıtarak, teorik olarak, aynı deneyin aynı anda yüz katılımcıya uygulanmasını sağlayabilir ve bütçeniz içinde çalışabilirsiniz."

Daha önce yayınladığımız "Uzaktan Veri Toplama Sinirbilim Araştırmalarını Geliştirir" başlıklı yazımızda tartışıldığı gibi, sinirbilimcilerin az sayıda katılımcı alımında zorluk yaşamaları, yüzlercesi bir yana dursun. Katılımcılar yerel olarak alınıyor ve EEG verilerini bir laboratuvar ortamında sunmaları gerekiyor, bu ise parti yeterliliği gerektiriyor ve uygulanabilirliğin erişilebilirlikten daha fazlasını öncelikli hale getiriyor.

Bu baskı, araştırmada Amerikan lisansüstü öğrencilerinin araştırma konusu olarak kullanılmaları aracılığıyla, demografik temsilde dengesizliğe yol açmıştır. Üniversite öğrencilerinin bu kullanımı, sinirbilim araştırmalarında Batılı, eğitimli, sanayileşmiş, zengin ve demokratik (WEIRD) popülasyonlarının aşırı doyumuna neden olmuştur. Bu aşırı bağımlılık, bazı marjinal topluluklarda tedavi, terapiler ve hatta yasaların yanlış tahsis edilmesine neden olmuştur.

Uzaktan Sinir Bilim Deneylerinin Dağıtım Talebinin Arkasındaki Faktörler

Çeşitlilik, temsil ve araştırma sonuçlarının doğru genelleyebilmesi için artan talep, uzaktan sinir deneylerinin dağıtım talebini artıran üç faktördür.

Toplumsal bilimler ve insan denek araştırmalarında bir dizi sınırlayıcı faktörün birleşimi—yeniden üretim krizi, tekrar edilebilirlik sorunu ve sınırlı demografik çeşitlilik—uzaktan araştırmayı gerekli bir seçenek olarak masaya getirmiştir. Ardından, COVID-19 pandemisi vurdu ve yüz yüze veri toplama durdu.

Nikolas: "Çevrimiçi deneysel araştırma veri toplamada değişime yönelik erken bir işaret, psikoloji ve bilişsel deneylerde MTurk ile hızla ilgi ve deneysel çalışmalardı. MTurk, kısa sürelerde büyük veri setlerinin hızlı bir şekilde toplanmasını, uygun maliyetlerle sağlamıştır."

MTurk ile karşılaştırıldığında, EmotivLABS bir sonraki neslin ötesindedir. Uzaktan veri toplama için profesyonel, araştırma kalitesinde bir platform olarak inşa edilen EMOTIV ekibi, araştırmacıların doğrudan bilimle ilişkili olmayan günlük işlevleri yerine getirmeleri için gerekli olan belirli görevleri dikkate almıştır. Bu, katılımcıların katkıları için programlama, eğitim ve ödeme süreçlerini içerir.

Bill: "EMOTIV, araştırmacıların idari evrak işlerine, raporlama ve lojistik planlamaya daha az zaman harcamalarını ve bilimlerine daha fazla zaman ayırmalarını sağlıyor."

EmotivLABS, uzaktan sinir verisi toplama ve analizi için açıkça geliştirilmiştir ve bilim insanlarının çalışmalarına daha yaratıcı bir biçimde odaklanmalarına olanak tanımaktadır. EMOTIV’in, kablosuz EEG başlıklarını özel olarak oluşturulmuş grafik kullanıcı arayüzü yazılımı ile eşleştirme tam yelpazesi, sinyalin veri boru hattının bütünlüğünü doğrulama ve onaylama konusunda yardımcı olmaktadır.

Bill: "Sinyal işaretleme görevini ele alırsak. Temel olarak, ne zaman ne olduğunu belirten işaretçilerle sinyal zaman serisini işaretliyorsunuz. Bu, EmotivLABS'un tek duraklı alışveriş ortamında otomatik olarak gerçekleştirilmektedir. Üçüncü taraf bir veri analiz ortamına giderseniz, sinyal işaretleme konusundaki geleneklerini anlamanız gerekir. Bu nedenle, şimdi tüm günü ham verileri düzenlemek için harcıyorsunuz, diğerinin yazılımı tarafından doğru bir şekilde anlaşılmak için, tam anlamıyla yansıma yerine."

Apple'ın iPhone'u ile iOS'u birleştirmesine benzer şekilde, EMOTIV, araştırmacılar ve katılımcılar için gözden uzak, ancak önemli bir kalite kontrol ve sinyal işleme işlevselliği sağlamaktadır. Bu kritik unsurları sahne arkasına itmek, EmotivLABS kullanıcılarına kolayca gezilebilir ve amacıyla tasarlanmış kullanıcı arayüzleri sunar. Sonuç olarak, EMOTIV’in davranışsal veya sinir bilim araştırmacıları, ham verileri tanınabilir bir hale getirmek için uğraşmak yerine, deneysel sonuçların yorumuna odaklanabilirler.

EmotivLABS ile Başlayın

Herhangi bir Araştırma Seviyesinde Başlayın

EMOTIV'in EEG araştırma yaklaşımı, test edilen bireylerin hayatlarını yaşadıkları ortamları ve durumları yansıttığı için "gerçek dünya" koşullarına daha yakın bir şekilde yansımaktadır.

Roshini: "EMOTIV cihazları ve yazılımları ile başlamak için ön koşul veya eğitim gerekmez. Yapıcı oldukça kullanıcı dostudur. Birçok nöromarketingci reklamcılık ve ürün farklılaştırmasıyla alakalı başlık ve LABS platformunu kullanmaktadır. Birçok kişi EEG deneyimlerine sahip olmadan EMOTIV cihazları ile başlamaktalar, adım adım öğrenme ve ipuçları bulma süreci oldukça kullanıcı dostudur."

İstediğiniz Kadar Yaratıcı Olun

Nikolas: "İnsanların bir deney oluşturmasıyla ilgili çok fazla kısıtlama yok. Deney olarak istedikleri her şeyi oluşturabilirler ve ardından EmotivLABS platformuna yayınlayabilirler. Bir araştırmacının testi başlamadan önce, katılımcıların okumaları için bir bilgilendirme formu olması gerekir, bu nedenle bunu geliştirmeleri gerekecektir. Bir üniversite için gerçekleştiriyorlarsa, sonuçları yayınlamak için bu formun olması gerekmektedir."

EMOTIV, halka açık araştırma taleplerinin duyarlı ve etik olmasını sağlamak üzere deneyleri gözden geçirmektedir. Genel olarak, EMOTIV’in topluluk moderatörleri araştırma türlerinde özgürlüğe izin vermektedir. Ancak, kalite güvence amaçları için deneyleri gözden geçirmektedirler. Ayrıca, bu kalite kontrolleri, EMOTIV geliştiricilerinin mevcut kod tabanındaki yetersizlikleri tanımlamasına ve etkileşimli müşteri geri bildirimine dayanarak yeni özellikleri gerçek zamanlı olarak entegre etmesine olanak tanır.

EMOTIV'den Özelleştirilmiş Planlama Yardımı Alın

2011 yılında kurulan EMOTIV, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirmesi kullanarak insan beynini anlama çabalarımızı ilerletmeyi amaçlayan San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir. EMOTIV, müşterilerin deneylerinin bölgesel ve eyalet ulusuna dayalı araştırma yönergelerine uygun olmasını sağlamak için de çalışabilir.

Nikolas: "Bir araştırma hizmeti ekibimiz var. Bir ajans, sorularını kavramsallaştırma, deney tasarlama, o deney üzerinde çalıştırma ve temel olarak uçtan uca bir hizmet olarak bu deneylerin dağıtımına yardımcı olmak istiyorsa, bu hizmet mevcuttur. <…> Deney oluşturan araştırmacılarımızın ihtiyaçlarına çok duyarlıyız, bu nedenle onlara yardımcı oluyor, sorularını cevaplıyoruz."

Başlamak için hevesli misiniz? Daha fazla bilgi edinin EmotivLABS.



Nikolas Willams

EMOTIV'de Kıdemli Araştırma Bilimcisi

Nik, EMOTIV'deki bilimsel bütünlüğü gözden geçirir ve destekler. EMOTIV araştırma projeleri, EMOTIVLabs platformu ve veri işleme ve analizi için deneyler tasarlar ve verileri analiz eder. Ürün özelliklerinin geliştirilmesine destek verir ve esnek, yenilikçi bilimsel yöntemlerin sağlanmasına çalışır.



Bill King

EMOTIV'de Araştırma Mühendisliği Direktörü

Bill'in ana odağı, Analyzer—EMOTIV’in EEG veri analiz aracını geliştirmektir. Analyzer, EmotivPRO kullanıcılarının bulutta bir dizi EEG işleme hattını gerçekleştirmesine olanak tanır. Mevcut analiz türleri arasında EEG ön işleme, bant gücü analizi ve raporlar ve otomatik olay ile ilgili potansiyel (ERP) analizi bulunmaktadır. Analyzer, EMOTIV EEG donanımından toplanan ham sensör verilerinin araştırma kalitesinde, uyumlu ve bulut platformundaki araştırmacılara erişilebilir olmasını sağlamaktadır.



Roshini Randeniya

EMOTIV'de Bir Araştırma Sorumlusu

Roshini, EMOTIV’in taşınabilir EEG başlıklarından daha iyi tespitler elde etmek için deneyler tasarlar ve yürütür. Ayrıca veri toplama ve analiz işlevselliğini değerlendiren araştırma projelerinde de yer almaktadır.