Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın
Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın
Müzik öneri sistemlerinin biyopersonalizasyonuna doğru: Öznel müzik tercihini belirleyen tek bir sensör EEG biyomarkeri
Paylaş:
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Müzik Çalışmaları Okulu, Güzel Sanatlar Fakültesi, Selanik Aristoteles Üniversitesi, 54124 Selanik, Yunanistan
Özet
Biyosensör teknolojisindeki ve mobil EEG (elektroensefalografik) arayüzlerdeki son gelişmeler, bilişsel izleme için yeni uygulama alanları açmıştır. Burada müzik dinlerken spontan estetik beyin yanıtlarını değerlendirmek için hesaplanabilir bir biyomarker tanıtılmaktadır. Bu, çapraz frekans ilişkilerini (CFC) ölçen iyi bilinen ölçümlere dayanmakta ve müzik kaynaklı değişimlerin beyin ritimleri arasındaki dinamik ilişkilerdeki etkilerini nicel olarak değerlendirmektedir. Keşifsel analiz aşamasında ve uygun şekilde tasarlanmış bir deneyden alınan sinyalleri kullanarak, sol prefrontal kortekste kaydedilen beyin aktivasyonları üzerinde etkili olan biyomarkeri oluşturduk ve yüksek-β ile düşük-γ osilasyonları arasındaki işlevsel bağına odaklandık. Ek bir deneysel paradigmalardan elde edilen verilere dayanarak, tanıtılan biyomarkeri doğruladık ve bir müzik parçasının öznel estetik takdirini ifade etme açısından önemini gösterdik. Yaklaşımımız, insan-makine etkileşimini teşvik edebilecek, kişiselleştirilmiş bir müzik notlama stratejisi olarak hizmet edebilecek ve modern esnek müzik öneri sistemlerine entegre edilebilecek uygun maliyetli bir araç ortaya çıkardı.Tam raporu okumak için buraya tıklayın
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Müzik Çalışmaları Okulu, Güzel Sanatlar Fakültesi, Selanik Aristoteles Üniversitesi, 54124 Selanik, Yunanistan
Özet
Biyosensör teknolojisindeki ve mobil EEG (elektroensefalografik) arayüzlerdeki son gelişmeler, bilişsel izleme için yeni uygulama alanları açmıştır. Burada müzik dinlerken spontan estetik beyin yanıtlarını değerlendirmek için hesaplanabilir bir biyomarker tanıtılmaktadır. Bu, çapraz frekans ilişkilerini (CFC) ölçen iyi bilinen ölçümlere dayanmakta ve müzik kaynaklı değişimlerin beyin ritimleri arasındaki dinamik ilişkilerdeki etkilerini nicel olarak değerlendirmektedir. Keşifsel analiz aşamasında ve uygun şekilde tasarlanmış bir deneyden alınan sinyalleri kullanarak, sol prefrontal kortekste kaydedilen beyin aktivasyonları üzerinde etkili olan biyomarkeri oluşturduk ve yüksek-β ile düşük-γ osilasyonları arasındaki işlevsel bağına odaklandık. Ek bir deneysel paradigmalardan elde edilen verilere dayanarak, tanıtılan biyomarkeri doğruladık ve bir müzik parçasının öznel estetik takdirini ifade etme açısından önemini gösterdik. Yaklaşımımız, insan-makine etkileşimini teşvik edebilecek, kişiselleştirilmiş bir müzik notlama stratejisi olarak hizmet edebilecek ve modern esnek müzik öneri sistemlerine entegre edilebilecek uygun maliyetli bir araç ortaya çıkardı.Tam raporu okumak için buraya tıklayın
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Müzik Çalışmaları Okulu, Güzel Sanatlar Fakültesi, Selanik Aristoteles Üniversitesi, 54124 Selanik, Yunanistan
Özet
Biyosensör teknolojisindeki ve mobil EEG (elektroensefalografik) arayüzlerdeki son gelişmeler, bilişsel izleme için yeni uygulama alanları açmıştır. Burada müzik dinlerken spontan estetik beyin yanıtlarını değerlendirmek için hesaplanabilir bir biyomarker tanıtılmaktadır. Bu, çapraz frekans ilişkilerini (CFC) ölçen iyi bilinen ölçümlere dayanmakta ve müzik kaynaklı değişimlerin beyin ritimleri arasındaki dinamik ilişkilerdeki etkilerini nicel olarak değerlendirmektedir. Keşifsel analiz aşamasında ve uygun şekilde tasarlanmış bir deneyden alınan sinyalleri kullanarak, sol prefrontal kortekste kaydedilen beyin aktivasyonları üzerinde etkili olan biyomarkeri oluşturduk ve yüksek-β ile düşük-γ osilasyonları arasındaki işlevsel bağına odaklandık. Ek bir deneysel paradigmalardan elde edilen verilere dayanarak, tanıtılan biyomarkeri doğruladık ve bir müzik parçasının öznel estetik takdirini ifade etme açısından önemini gösterdik. Yaklaşımımız, insan-makine etkileşimini teşvik edebilecek, kişiselleştirilmiş bir müzik notlama stratejisi olarak hizmet edebilecek ve modern esnek müzik öneri sistemlerine entegre edilebilecek uygun maliyetli bir araç ortaya çıkardı.Tam raporu okumak için buraya tıklayın
Okumaya devam et
