Mobil EEG'nin Dikkat Dağınıklığını Önleme Yöntemleri
Paylaş:
Güvenli sürüş, herkes için büyük bir endişe kaynağıdır. Yeni teknoloji, insan hatası nedeniyle meydana gelen kazaları azaltma umuduyla bize otonom araçları kazandırdı. Ayrıca sürüşü daha güvenli ve keyifli hale getirmeyi amaçlayan özellikleri de tanıttı. Bu özellikler arasında camlara yansıtılan ekranlar ve otomatik fren sistemleri gibi birkaç örnek bulunmaktadır.
2010'dan beri, dünya çapında trafik ölümleri %5 azalmıştır. Ancak, her yıl 1,19 milyon insan trafik kazalarında hayatını kaybetmektedir. Ayrıca, trafik kazaları her yıl 50 milyon insanı yaralamaktadır1.
Bir aracın sistemi ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan beyni en güçlü bilgisayardır. Bilişsel dikkat dağınıklığını anlamak, yolda güvenliği sağlamada kritik bir rol oynamaktadır.
Dikkatin Dağılması Neden Ölümcül
İnsanlar, çoklu görev yapabileceğimizi düşünerek kendimizi kandırdık. Araştırmalar, insan beyninin hız ve doğruluktan önemli ölçüde feragat etmeden etkili bir şekilde çoklu görev yapamadığını kanıtlamaktadır2.
Bugünün toplumunda, sürüş sırasında cep telefonunda konuşmak veya bilgi-eğlence sistemini kullanmak yaygındır. Ancak bu, yoldan dikkat dağılmasına neden olduğu için tehlikeli olabilir.
Dikkat dağınıklığını azaltma yasaları, sürücü güvenliğini artırmayı amaçlamaktadır. Mühendisler, dikkat dağınıklığını azaltmak için ellerle kullanılmasını gerektirmeyen araçlar tasarlamaktadır. Ancak, dikkat dağınıklığına neden olan sürücülerin karıştığı kazalar, Amerika Birleşik Devletleri'nde her gün dokuz ölüme yol açmaktadır3.
Hızlı bir metin mesajı göndermek anlık bir his verebilir, ancak gözlerinizi yoldan her neden dolayı ayırmak ölümcül olabilir. CDC, 55 mph hızla sürerken metin yazmanın, gözler kapalı bir şekilde bir futbol sahasından geçmeye benzediğini tahmin etmektedir4. Dikkat dağınıklığı birçok sebepten kaynaklanabilir; yorgunluk, üzülme, ya da uyuşturucu veya alkol kullanma gibi.
Kablosuz EEG kulaklıklar sürüş sırasında dikkat dağınıklığını tespit edebilir ve böylece kazaları gerçek zamanlı olarak önlemeye yardımcı olur. 2013 yılında, Batı Avustralya Kraliyet Otomobil Kulübü bu teoriyi test etti.
Dikkat gücüyle çalışan araç, dikkat dağınıklığını test ediyor. Kaynak: RAC
Dikkat Gücüyle Çalışan Araçlar
CDC örneğinde gösterildiği gibi, dikkat dağıldığında beyinlerimiz acil bilgileri bilinçli olarak işleyemez. Batı Avustralya RAC, kaza yapan Avustralyalı sürücülerin %20'sinin çarptıkları nesneye baktığını keşfetti. Ancak, bilişsel dikkat dağınıklığı nedeniyle ne olduğunu anlayamadılar.
Geoffrey Mackellar, EMOTIV'in kurucu ortağı ve Baş Teknoloji Sorumlusu, "Beyin esasen bir dikkat makinesidir," diye açıkladı. Beynin ön kısmı, bilinçaltı beynin şerit dışına çıkmanın bir sorun yaratacağını bilmiyor olduğu için, sürüşle çok fazla meşgul olmalıdır.
Fikir: Aracınız dikkat dağıldığınızda bunu hissedip yavaşlayabilir mi? RAC, bunu yapabilen bir Hyundai i40'ı geliştirerek EMOTIV ile iş birliği yaptı. Sürücülere, araca iletişim kuran bir EPOC Serisi 14 kanallı EEG kulaklık takıldı. Beyin performansı, aracın hızını doğrudan etkiledi.
Açık/kapatık gözler, bakış hızları, "dikkatten sapma" gibi çeşitli beyin durumları için referans ölçümleri alındıktan sonra, aracın dikkat dağıldığında yavaşlayacak şekilde programlandı. Araç, sürücünün kafasını yoldan çevirip çevirmediğine göre de tepkiler verdi; bu, EPOC'un yerleşik jiroskopu tarafından gösterildi.
RAC, dikkatsizliğin herkes para etkilediğini kanıtlamak için "dikkat gücüyle çalışan" aracı bir yolculuğa çıkardı6. Bu yolculuk, yolda bilişsel dikkat dağınıklığı sorununu daha fazla incelemek için kapalı devre deneyleri ile takip edildi. Modifiye edilmiş araç kitlesel olarak üretilmemesine rağmen, direksiyon başında dikkat dağınıklığına ne kadar kolay kapılabileceğimize dair kamu bilincini artırdı.
Akıllı beyin-araba (B2V) sistemi cazibesi, otomobil üreticileri tarafından gözden kaçmamıştır. 2018'de Nissan, kullanıcıların tercihlerine uyum sağlayabilen ve acil durumlarda hızlı yanıt verebilen bir B2V prototipi sundu7.
Nissan, "Amaca yönelik hareketi tahmin ederek, sistemler ortalama insan tepki süresinden 0,2 ila 0,5 saniye daha hızlı faaliyete geçebilir (direksiyon simidini döndürme veya aracı yavaşlatma), böylece tepkime sürelerini geliştirirken sürücü için büyük ölçüde algılanamaz hale gelir," diye açıkladı8.
Gerçek zamanlı uyarılar, sürücüleri çok yorgun olmadan önce bozulma hakkında uyarmak için kullanılabilir.
Uyku Halinde Uyarılar
Uyku hali, bilinçli zihni dikkat dağınıklığından daha fazla etkiler. Ancak, sürücü esneme ya da kafa sallamaya başladığında, kendilerine ve başkalarına yönelik tehlike zaten yakındır. Bu nedenle, araştırmacılar bunun için kablosuz EEG kullanımını araştırmaktadır.
Böyle bir uyku hali tespit sistemi, bir aracın işletim sistemine entegre edilirse, dikkat dağınıklığının ilk belirtisinde sürücüye uyarı verebilir. Bu kavram, genel dikkat dağınıklığı için de faydalı olabilir.
Bir üniversite çalışması, dikkat dağınıklığını algılamak için bir yazılım çerçevesi oluşturdu ve bunu bir EPOC kulaklığı ile dersler sırasında dikkati dağılan öğrencilerinin cep telefonlarına titreşen metin mesajı uyarıları gönderdi. Katılımcıların %75'i dikkatlerini tekrar kazandı ve sürdürdü9.
Bir kişinin uyku hali, kafa sallama, göz kapama ve esneme gibi çeşitli görsel ipuçları aracılığıyla tanımlanabilir. Pukyong Ulusal Üniversitesi'nden Li ve ark. tarafından yapılan bir çalışmada, dikkatli beyin durumlarını ve değişimlerini gözlemlemek için video ve EEG verileri kullanıldı. "Hafif uykulu" olayları gözlemlerinde %96,24 oranında doğru tespit sağladıklarını rapor ettiler10.
Bu fikri bir adım daha ileri götürerek, 2017'de yapılan bir çalışma, farklı uyku derinliklerini ölçmek için bir anket algoritması tasarlayıp uyguladı. Hedef, uykusuzluğu gerçek zamanlı olarak erken fark etmek ve tehlikeli hale gelmeden önce önlemektir. Deney sırasında beyin aktivitesini ölçmek için bir EMOTIV EPOC kullanıldı. Yazarlar, uykulu ve uyanık aşamaların ayrımında %82 başarı oranı bildirdi11.
EEG, sürüş sırasında dikkat kaybını belirlemek için esneme gibi görsel ipuçları ile birlikte ölçülmektedir. Kaynak: Li ve ark., 2015
Sakin Olun ve Sürmeye Devam Edin
BM, 203012 yılına kadar trafik ölümlerini ve yaralanmalarını yarıya indirmeyi hedefliyor. Bilim insanları ve mühendisler, dikkati dağılmış sürücülerin düşünme biçimlerini öğrenebilir ve araçları onlara yardımcı olacak şekilde tasarlayabilir. Bu, kablosuz, mobil EEG cihazlarının fiyatı ve erişilebilirliği sayesinde mümkün olmaktadır.
Araştırmacılar, dikkati dağılmış sürüşü incelemek için mobil EEG kullanarak, farkındalıktan uykulu sürüş tespitine kadar yolda kazaları önlemektedir.
Kaynaklar
1Trafik yaralanmaları. (2023, 13 Aralık). Dünya Sağlık Örgütü: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. ve Anthony D. Wagner. (2019, 1 Nisan). Çoklu görev yapmanın maliyetleri. PubMed Central (PMC).
3Dikkat Dağınıklığı. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Dikkat Dağınıklığı | Ulaştırma Güvenliği | Yaralanma Merkezi | CDC. (t.y.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 Kasım). Bu araç, dikkatinizi vermediğinizde bunu hissetmektedir ve yavaşlamaktadır. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 Kasım). RAC Dikkat Gücüyle Çalışan Araç Yolculuğu TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Araçlar. (2018, 8 Ocak). CES 2018: Nissan'ın beyin-araca teknolojisi biraz zihninizi okuyabiliyor [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Beyin-Araca | Yenilik |. (t.y.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Dikkatin geri kazanım modeli için bir yazılım çerçevesi. Uygulamalı ve Fizik Bilimleri Dergisi, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sürücü uykuluğunu erken tespit için bağlamı fark eden bir EEG kulaklığı sistemi. Sensörler, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Taşınabilir Bir Beyin-Bilgisayar arayüzü aracılığıyla gerçek zamanlı insan uyku halinin tespiti. Açık Uygulamalı Bilimler Dergisi, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Yıllık 1,3 milyon trafik ölümü ile, BM, sayıyı 2030'a kadar yarıya indirmek istiyor.
(2021, 6 Aralık). BM Haberleri. 27 Mart 2024'te alındı, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Güvenli sürüş, herkes için büyük bir endişe kaynağıdır. Yeni teknoloji, insan hatası nedeniyle meydana gelen kazaları azaltma umuduyla bize otonom araçları kazandırdı. Ayrıca sürüşü daha güvenli ve keyifli hale getirmeyi amaçlayan özellikleri de tanıttı. Bu özellikler arasında camlara yansıtılan ekranlar ve otomatik fren sistemleri gibi birkaç örnek bulunmaktadır.
2010'dan beri, dünya çapında trafik ölümleri %5 azalmıştır. Ancak, her yıl 1,19 milyon insan trafik kazalarında hayatını kaybetmektedir. Ayrıca, trafik kazaları her yıl 50 milyon insanı yaralamaktadır1.
Bir aracın sistemi ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan beyni en güçlü bilgisayardır. Bilişsel dikkat dağınıklığını anlamak, yolda güvenliği sağlamada kritik bir rol oynamaktadır.
Dikkatin Dağılması Neden Ölümcül
İnsanlar, çoklu görev yapabileceğimizi düşünerek kendimizi kandırdık. Araştırmalar, insan beyninin hız ve doğruluktan önemli ölçüde feragat etmeden etkili bir şekilde çoklu görev yapamadığını kanıtlamaktadır2.
Bugünün toplumunda, sürüş sırasında cep telefonunda konuşmak veya bilgi-eğlence sistemini kullanmak yaygındır. Ancak bu, yoldan dikkat dağılmasına neden olduğu için tehlikeli olabilir.
Dikkat dağınıklığını azaltma yasaları, sürücü güvenliğini artırmayı amaçlamaktadır. Mühendisler, dikkat dağınıklığını azaltmak için ellerle kullanılmasını gerektirmeyen araçlar tasarlamaktadır. Ancak, dikkat dağınıklığına neden olan sürücülerin karıştığı kazalar, Amerika Birleşik Devletleri'nde her gün dokuz ölüme yol açmaktadır3.
Hızlı bir metin mesajı göndermek anlık bir his verebilir, ancak gözlerinizi yoldan her neden dolayı ayırmak ölümcül olabilir. CDC, 55 mph hızla sürerken metin yazmanın, gözler kapalı bir şekilde bir futbol sahasından geçmeye benzediğini tahmin etmektedir4. Dikkat dağınıklığı birçok sebepten kaynaklanabilir; yorgunluk, üzülme, ya da uyuşturucu veya alkol kullanma gibi.
Kablosuz EEG kulaklıklar sürüş sırasında dikkat dağınıklığını tespit edebilir ve böylece kazaları gerçek zamanlı olarak önlemeye yardımcı olur. 2013 yılında, Batı Avustralya Kraliyet Otomobil Kulübü bu teoriyi test etti.
Dikkat gücüyle çalışan araç, dikkat dağınıklığını test ediyor. Kaynak: RAC
Dikkat Gücüyle Çalışan Araçlar
CDC örneğinde gösterildiği gibi, dikkat dağıldığında beyinlerimiz acil bilgileri bilinçli olarak işleyemez. Batı Avustralya RAC, kaza yapan Avustralyalı sürücülerin %20'sinin çarptıkları nesneye baktığını keşfetti. Ancak, bilişsel dikkat dağınıklığı nedeniyle ne olduğunu anlayamadılar.
Geoffrey Mackellar, EMOTIV'in kurucu ortağı ve Baş Teknoloji Sorumlusu, "Beyin esasen bir dikkat makinesidir," diye açıkladı. Beynin ön kısmı, bilinçaltı beynin şerit dışına çıkmanın bir sorun yaratacağını bilmiyor olduğu için, sürüşle çok fazla meşgul olmalıdır.
Fikir: Aracınız dikkat dağıldığınızda bunu hissedip yavaşlayabilir mi? RAC, bunu yapabilen bir Hyundai i40'ı geliştirerek EMOTIV ile iş birliği yaptı. Sürücülere, araca iletişim kuran bir EPOC Serisi 14 kanallı EEG kulaklık takıldı. Beyin performansı, aracın hızını doğrudan etkiledi.
Açık/kapatık gözler, bakış hızları, "dikkatten sapma" gibi çeşitli beyin durumları için referans ölçümleri alındıktan sonra, aracın dikkat dağıldığında yavaşlayacak şekilde programlandı. Araç, sürücünün kafasını yoldan çevirip çevirmediğine göre de tepkiler verdi; bu, EPOC'un yerleşik jiroskopu tarafından gösterildi.
RAC, dikkatsizliğin herkes para etkilediğini kanıtlamak için "dikkat gücüyle çalışan" aracı bir yolculuğa çıkardı6. Bu yolculuk, yolda bilişsel dikkat dağınıklığı sorununu daha fazla incelemek için kapalı devre deneyleri ile takip edildi. Modifiye edilmiş araç kitlesel olarak üretilmemesine rağmen, direksiyon başında dikkat dağınıklığına ne kadar kolay kapılabileceğimize dair kamu bilincini artırdı.
Akıllı beyin-araba (B2V) sistemi cazibesi, otomobil üreticileri tarafından gözden kaçmamıştır. 2018'de Nissan, kullanıcıların tercihlerine uyum sağlayabilen ve acil durumlarda hızlı yanıt verebilen bir B2V prototipi sundu7.
Nissan, "Amaca yönelik hareketi tahmin ederek, sistemler ortalama insan tepki süresinden 0,2 ila 0,5 saniye daha hızlı faaliyete geçebilir (direksiyon simidini döndürme veya aracı yavaşlatma), böylece tepkime sürelerini geliştirirken sürücü için büyük ölçüde algılanamaz hale gelir," diye açıkladı8.
Gerçek zamanlı uyarılar, sürücüleri çok yorgun olmadan önce bozulma hakkında uyarmak için kullanılabilir.
Uyku Halinde Uyarılar
Uyku hali, bilinçli zihni dikkat dağınıklığından daha fazla etkiler. Ancak, sürücü esneme ya da kafa sallamaya başladığında, kendilerine ve başkalarına yönelik tehlike zaten yakındır. Bu nedenle, araştırmacılar bunun için kablosuz EEG kullanımını araştırmaktadır.
Böyle bir uyku hali tespit sistemi, bir aracın işletim sistemine entegre edilirse, dikkat dağınıklığının ilk belirtisinde sürücüye uyarı verebilir. Bu kavram, genel dikkat dağınıklığı için de faydalı olabilir.
Bir üniversite çalışması, dikkat dağınıklığını algılamak için bir yazılım çerçevesi oluşturdu ve bunu bir EPOC kulaklığı ile dersler sırasında dikkati dağılan öğrencilerinin cep telefonlarına titreşen metin mesajı uyarıları gönderdi. Katılımcıların %75'i dikkatlerini tekrar kazandı ve sürdürdü9.
Bir kişinin uyku hali, kafa sallama, göz kapama ve esneme gibi çeşitli görsel ipuçları aracılığıyla tanımlanabilir. Pukyong Ulusal Üniversitesi'nden Li ve ark. tarafından yapılan bir çalışmada, dikkatli beyin durumlarını ve değişimlerini gözlemlemek için video ve EEG verileri kullanıldı. "Hafif uykulu" olayları gözlemlerinde %96,24 oranında doğru tespit sağladıklarını rapor ettiler10.
Bu fikri bir adım daha ileri götürerek, 2017'de yapılan bir çalışma, farklı uyku derinliklerini ölçmek için bir anket algoritması tasarlayıp uyguladı. Hedef, uykusuzluğu gerçek zamanlı olarak erken fark etmek ve tehlikeli hale gelmeden önce önlemektir. Deney sırasında beyin aktivitesini ölçmek için bir EMOTIV EPOC kullanıldı. Yazarlar, uykulu ve uyanık aşamaların ayrımında %82 başarı oranı bildirdi11.
EEG, sürüş sırasında dikkat kaybını belirlemek için esneme gibi görsel ipuçları ile birlikte ölçülmektedir. Kaynak: Li ve ark., 2015
Sakin Olun ve Sürmeye Devam Edin
BM, 203012 yılına kadar trafik ölümlerini ve yaralanmalarını yarıya indirmeyi hedefliyor. Bilim insanları ve mühendisler, dikkati dağılmış sürücülerin düşünme biçimlerini öğrenebilir ve araçları onlara yardımcı olacak şekilde tasarlayabilir. Bu, kablosuz, mobil EEG cihazlarının fiyatı ve erişilebilirliği sayesinde mümkün olmaktadır.
Araştırmacılar, dikkati dağılmış sürüşü incelemek için mobil EEG kullanarak, farkındalıktan uykulu sürüş tespitine kadar yolda kazaları önlemektedir.
Kaynaklar
1Trafik yaralanmaları. (2023, 13 Aralık). Dünya Sağlık Örgütü: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. ve Anthony D. Wagner. (2019, 1 Nisan). Çoklu görev yapmanın maliyetleri. PubMed Central (PMC).
3Dikkat Dağınıklığı. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Dikkat Dağınıklığı | Ulaştırma Güvenliği | Yaralanma Merkezi | CDC. (t.y.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 Kasım). Bu araç, dikkatinizi vermediğinizde bunu hissetmektedir ve yavaşlamaktadır. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 Kasım). RAC Dikkat Gücüyle Çalışan Araç Yolculuğu TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Araçlar. (2018, 8 Ocak). CES 2018: Nissan'ın beyin-araca teknolojisi biraz zihninizi okuyabiliyor [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Beyin-Araca | Yenilik |. (t.y.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Dikkatin geri kazanım modeli için bir yazılım çerçevesi. Uygulamalı ve Fizik Bilimleri Dergisi, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sürücü uykuluğunu erken tespit için bağlamı fark eden bir EEG kulaklığı sistemi. Sensörler, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Taşınabilir Bir Beyin-Bilgisayar arayüzü aracılığıyla gerçek zamanlı insan uyku halinin tespiti. Açık Uygulamalı Bilimler Dergisi, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Yıllık 1,3 milyon trafik ölümü ile, BM, sayıyı 2030'a kadar yarıya indirmek istiyor.
(2021, 6 Aralık). BM Haberleri. 27 Mart 2024'te alındı, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Güvenli sürüş, herkes için büyük bir endişe kaynağıdır. Yeni teknoloji, insan hatası nedeniyle meydana gelen kazaları azaltma umuduyla bize otonom araçları kazandırdı. Ayrıca sürüşü daha güvenli ve keyifli hale getirmeyi amaçlayan özellikleri de tanıttı. Bu özellikler arasında camlara yansıtılan ekranlar ve otomatik fren sistemleri gibi birkaç örnek bulunmaktadır.
2010'dan beri, dünya çapında trafik ölümleri %5 azalmıştır. Ancak, her yıl 1,19 milyon insan trafik kazalarında hayatını kaybetmektedir. Ayrıca, trafik kazaları her yıl 50 milyon insanı yaralamaktadır1.
Bir aracın sistemi ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan beyni en güçlü bilgisayardır. Bilişsel dikkat dağınıklığını anlamak, yolda güvenliği sağlamada kritik bir rol oynamaktadır.
Dikkatin Dağılması Neden Ölümcül
İnsanlar, çoklu görev yapabileceğimizi düşünerek kendimizi kandırdık. Araştırmalar, insan beyninin hız ve doğruluktan önemli ölçüde feragat etmeden etkili bir şekilde çoklu görev yapamadığını kanıtlamaktadır2.
Bugünün toplumunda, sürüş sırasında cep telefonunda konuşmak veya bilgi-eğlence sistemini kullanmak yaygındır. Ancak bu, yoldan dikkat dağılmasına neden olduğu için tehlikeli olabilir.
Dikkat dağınıklığını azaltma yasaları, sürücü güvenliğini artırmayı amaçlamaktadır. Mühendisler, dikkat dağınıklığını azaltmak için ellerle kullanılmasını gerektirmeyen araçlar tasarlamaktadır. Ancak, dikkat dağınıklığına neden olan sürücülerin karıştığı kazalar, Amerika Birleşik Devletleri'nde her gün dokuz ölüme yol açmaktadır3.
Hızlı bir metin mesajı göndermek anlık bir his verebilir, ancak gözlerinizi yoldan her neden dolayı ayırmak ölümcül olabilir. CDC, 55 mph hızla sürerken metin yazmanın, gözler kapalı bir şekilde bir futbol sahasından geçmeye benzediğini tahmin etmektedir4. Dikkat dağınıklığı birçok sebepten kaynaklanabilir; yorgunluk, üzülme, ya da uyuşturucu veya alkol kullanma gibi.
Kablosuz EEG kulaklıklar sürüş sırasında dikkat dağınıklığını tespit edebilir ve böylece kazaları gerçek zamanlı olarak önlemeye yardımcı olur. 2013 yılında, Batı Avustralya Kraliyet Otomobil Kulübü bu teoriyi test etti.
Dikkat gücüyle çalışan araç, dikkat dağınıklığını test ediyor. Kaynak: RAC
Dikkat Gücüyle Çalışan Araçlar
CDC örneğinde gösterildiği gibi, dikkat dağıldığında beyinlerimiz acil bilgileri bilinçli olarak işleyemez. Batı Avustralya RAC, kaza yapan Avustralyalı sürücülerin %20'sinin çarptıkları nesneye baktığını keşfetti. Ancak, bilişsel dikkat dağınıklığı nedeniyle ne olduğunu anlayamadılar.
Geoffrey Mackellar, EMOTIV'in kurucu ortağı ve Baş Teknoloji Sorumlusu, "Beyin esasen bir dikkat makinesidir," diye açıkladı. Beynin ön kısmı, bilinçaltı beynin şerit dışına çıkmanın bir sorun yaratacağını bilmiyor olduğu için, sürüşle çok fazla meşgul olmalıdır.
Fikir: Aracınız dikkat dağıldığınızda bunu hissedip yavaşlayabilir mi? RAC, bunu yapabilen bir Hyundai i40'ı geliştirerek EMOTIV ile iş birliği yaptı. Sürücülere, araca iletişim kuran bir EPOC Serisi 14 kanallı EEG kulaklık takıldı. Beyin performansı, aracın hızını doğrudan etkiledi.
Açık/kapatık gözler, bakış hızları, "dikkatten sapma" gibi çeşitli beyin durumları için referans ölçümleri alındıktan sonra, aracın dikkat dağıldığında yavaşlayacak şekilde programlandı. Araç, sürücünün kafasını yoldan çevirip çevirmediğine göre de tepkiler verdi; bu, EPOC'un yerleşik jiroskopu tarafından gösterildi.
RAC, dikkatsizliğin herkes para etkilediğini kanıtlamak için "dikkat gücüyle çalışan" aracı bir yolculuğa çıkardı6. Bu yolculuk, yolda bilişsel dikkat dağınıklığı sorununu daha fazla incelemek için kapalı devre deneyleri ile takip edildi. Modifiye edilmiş araç kitlesel olarak üretilmemesine rağmen, direksiyon başında dikkat dağınıklığına ne kadar kolay kapılabileceğimize dair kamu bilincini artırdı.
Akıllı beyin-araba (B2V) sistemi cazibesi, otomobil üreticileri tarafından gözden kaçmamıştır. 2018'de Nissan, kullanıcıların tercihlerine uyum sağlayabilen ve acil durumlarda hızlı yanıt verebilen bir B2V prototipi sundu7.
Nissan, "Amaca yönelik hareketi tahmin ederek, sistemler ortalama insan tepki süresinden 0,2 ila 0,5 saniye daha hızlı faaliyete geçebilir (direksiyon simidini döndürme veya aracı yavaşlatma), böylece tepkime sürelerini geliştirirken sürücü için büyük ölçüde algılanamaz hale gelir," diye açıkladı8.
Gerçek zamanlı uyarılar, sürücüleri çok yorgun olmadan önce bozulma hakkında uyarmak için kullanılabilir.
Uyku Halinde Uyarılar
Uyku hali, bilinçli zihni dikkat dağınıklığından daha fazla etkiler. Ancak, sürücü esneme ya da kafa sallamaya başladığında, kendilerine ve başkalarına yönelik tehlike zaten yakındır. Bu nedenle, araştırmacılar bunun için kablosuz EEG kullanımını araştırmaktadır.
Böyle bir uyku hali tespit sistemi, bir aracın işletim sistemine entegre edilirse, dikkat dağınıklığının ilk belirtisinde sürücüye uyarı verebilir. Bu kavram, genel dikkat dağınıklığı için de faydalı olabilir.
Bir üniversite çalışması, dikkat dağınıklığını algılamak için bir yazılım çerçevesi oluşturdu ve bunu bir EPOC kulaklığı ile dersler sırasında dikkati dağılan öğrencilerinin cep telefonlarına titreşen metin mesajı uyarıları gönderdi. Katılımcıların %75'i dikkatlerini tekrar kazandı ve sürdürdü9.
Bir kişinin uyku hali, kafa sallama, göz kapama ve esneme gibi çeşitli görsel ipuçları aracılığıyla tanımlanabilir. Pukyong Ulusal Üniversitesi'nden Li ve ark. tarafından yapılan bir çalışmada, dikkatli beyin durumlarını ve değişimlerini gözlemlemek için video ve EEG verileri kullanıldı. "Hafif uykulu" olayları gözlemlerinde %96,24 oranında doğru tespit sağladıklarını rapor ettiler10.
Bu fikri bir adım daha ileri götürerek, 2017'de yapılan bir çalışma, farklı uyku derinliklerini ölçmek için bir anket algoritması tasarlayıp uyguladı. Hedef, uykusuzluğu gerçek zamanlı olarak erken fark etmek ve tehlikeli hale gelmeden önce önlemektir. Deney sırasında beyin aktivitesini ölçmek için bir EMOTIV EPOC kullanıldı. Yazarlar, uykulu ve uyanık aşamaların ayrımında %82 başarı oranı bildirdi11.
EEG, sürüş sırasında dikkat kaybını belirlemek için esneme gibi görsel ipuçları ile birlikte ölçülmektedir. Kaynak: Li ve ark., 2015
Sakin Olun ve Sürmeye Devam Edin
BM, 203012 yılına kadar trafik ölümlerini ve yaralanmalarını yarıya indirmeyi hedefliyor. Bilim insanları ve mühendisler, dikkati dağılmış sürücülerin düşünme biçimlerini öğrenebilir ve araçları onlara yardımcı olacak şekilde tasarlayabilir. Bu, kablosuz, mobil EEG cihazlarının fiyatı ve erişilebilirliği sayesinde mümkün olmaktadır.
Araştırmacılar, dikkati dağılmış sürüşü incelemek için mobil EEG kullanarak, farkındalıktan uykulu sürüş tespitine kadar yolda kazaları önlemektedir.
Kaynaklar
1Trafik yaralanmaları. (2023, 13 Aralık). Dünya Sağlık Örgütü: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. ve Anthony D. Wagner. (2019, 1 Nisan). Çoklu görev yapmanın maliyetleri. PubMed Central (PMC).
3Dikkat Dağınıklığı. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Dikkat Dağınıklığı | Ulaştırma Güvenliği | Yaralanma Merkezi | CDC. (t.y.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 Kasım). Bu araç, dikkatinizi vermediğinizde bunu hissetmektedir ve yavaşlamaktadır. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 Kasım). RAC Dikkat Gücüyle Çalışan Araç Yolculuğu TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Araçlar. (2018, 8 Ocak). CES 2018: Nissan'ın beyin-araca teknolojisi biraz zihninizi okuyabiliyor [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Beyin-Araca | Yenilik |. (t.y.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Dikkatin geri kazanım modeli için bir yazılım çerçevesi. Uygulamalı ve Fizik Bilimleri Dergisi, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sürücü uykuluğunu erken tespit için bağlamı fark eden bir EEG kulaklığı sistemi. Sensörler, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Taşınabilir Bir Beyin-Bilgisayar arayüzü aracılığıyla gerçek zamanlı insan uyku halinin tespiti. Açık Uygulamalı Bilimler Dergisi, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Yıllık 1,3 milyon trafik ölümü ile, BM, sayıyı 2030'a kadar yarıya indirmek istiyor.
(2021, 6 Aralık). BM Haberleri. 27 Mart 2024'te alındı, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.