Seçim modelleme ve beyin: Tercihlerin Elektroensefalogram (EEG) üzerindeki bir çalışması
Paylaş:


Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Öz
Seçim, içsel beğeniler ve beğenmeme gibi motivasyonlarla yönlendirilmiş bir eylem veya nesne seçimini çağrıştırır. Ancak, bu tür iç süreçler, insan fizyolojimizin bir alanıdır. Farklı bağlamlarda karar verme fizyolojik süreçlerini anlamak, karar biliminin merkezi bir amacıdır çünkü bunun karar araştırmalarını daha da ilerletme potansiyeli vardır. Bu alandaki bir pilot çalışma olarak, bu makale, tercihleri ortaya çıkarmak üzere tasarlanmış seçimler yaparken beynin nasıl tepki verdiğini anlamak için ilgili beyin faaliyetini, Elektroensefalogram (EEG), inceleyerek karar vermenin doğasını araştırmaktadır. Böyle bir çalışmayı kolaylaştırmak için, katılımcıların yetmiş iki nesne setini gözlemlerken tercih edilen seçimlerini yakalamak için Tobii-Studio göz izleme sistemi kullanıldı. Bu seçim setleri, potansiyel kişisel bilgisayar arka planları sunan üç resimden oluşuyordu. Seçime dayalı tercihler, katılımcının tercih ettiği olanı seçmesiyle belirlendi. Ayrıca, 14 kanala sahip ticari EMOTIV EPOC kablosuz EEG başlığı ile temsil edilen bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI), deneyler sırasında ilişkili beyin aktivitesini yakalamak için kullanıldı. Temel Bileşen Analizi (PCA), EEG verisini Fast Fourier Dönüşümü (FFT) ile analiz etmeden önce ön işlemek için kullanıldı ve delta (0.5–4 Hz), teta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) ve gama (30–40 Hz) aralığındaki ana temel frekans bantlarındaki değişimleri gözlemlemek için kullanıldı. Ardından, soldan sağa beyin yarımküresi farklılıklarını ve ön-arka farklılıkları incelemek için karşılıklı bilgi (MI) ölçüsü kullanıldı. On sekiz katılımcı deneyi gerçekleştirmek için alındı ve ortalama sonuçlar, katılımcıların tercihlerini belirtirken frontal (F3 ve F4), parietal (P7 ve P8) ve oksipital (O1 ve O2) alanlarda spektral aktivitede belirgin ve anlamlı bir değişikliği göstermektedir. Sonuçlar, sol ve sağ yarımküreler arasında bilgi alışverişi miktarı göz önüne alındığında, teta bantlarının simetrik frontal, parietal ve oksipital bölgelerden çıkarıldığında göreve maksimum alaka ve minimum aşırılık gösterdiğini ortaya koymakta; alfa ise esas olarak frontal ve parietal bölgelerde, beta ise ağırlıklı olarak oksipital ve temporal bölgelerde baskın durumdadır.Tam rapor için buraya tıklayın.
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Öz
Seçim, içsel beğeniler ve beğenmeme gibi motivasyonlarla yönlendirilmiş bir eylem veya nesne seçimini çağrıştırır. Ancak, bu tür iç süreçler, insan fizyolojimizin bir alanıdır. Farklı bağlamlarda karar verme fizyolojik süreçlerini anlamak, karar biliminin merkezi bir amacıdır çünkü bunun karar araştırmalarını daha da ilerletme potansiyeli vardır. Bu alandaki bir pilot çalışma olarak, bu makale, tercihleri ortaya çıkarmak üzere tasarlanmış seçimler yaparken beynin nasıl tepki verdiğini anlamak için ilgili beyin faaliyetini, Elektroensefalogram (EEG), inceleyerek karar vermenin doğasını araştırmaktadır. Böyle bir çalışmayı kolaylaştırmak için, katılımcıların yetmiş iki nesne setini gözlemlerken tercih edilen seçimlerini yakalamak için Tobii-Studio göz izleme sistemi kullanıldı. Bu seçim setleri, potansiyel kişisel bilgisayar arka planları sunan üç resimden oluşuyordu. Seçime dayalı tercihler, katılımcının tercih ettiği olanı seçmesiyle belirlendi. Ayrıca, 14 kanala sahip ticari EMOTIV EPOC kablosuz EEG başlığı ile temsil edilen bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI), deneyler sırasında ilişkili beyin aktivitesini yakalamak için kullanıldı. Temel Bileşen Analizi (PCA), EEG verisini Fast Fourier Dönüşümü (FFT) ile analiz etmeden önce ön işlemek için kullanıldı ve delta (0.5–4 Hz), teta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) ve gama (30–40 Hz) aralığındaki ana temel frekans bantlarındaki değişimleri gözlemlemek için kullanıldı. Ardından, soldan sağa beyin yarımküresi farklılıklarını ve ön-arka farklılıkları incelemek için karşılıklı bilgi (MI) ölçüsü kullanıldı. On sekiz katılımcı deneyi gerçekleştirmek için alındı ve ortalama sonuçlar, katılımcıların tercihlerini belirtirken frontal (F3 ve F4), parietal (P7 ve P8) ve oksipital (O1 ve O2) alanlarda spektral aktivitede belirgin ve anlamlı bir değişikliği göstermektedir. Sonuçlar, sol ve sağ yarımküreler arasında bilgi alışverişi miktarı göz önüne alındığında, teta bantlarının simetrik frontal, parietal ve oksipital bölgelerden çıkarıldığında göreve maksimum alaka ve minimum aşırılık gösterdiğini ortaya koymakta; alfa ise esas olarak frontal ve parietal bölgelerde, beta ise ağırlıklı olarak oksipital ve temporal bölgelerde baskın durumdadır.Tam rapor için buraya tıklayın.
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Öz
Seçim, içsel beğeniler ve beğenmeme gibi motivasyonlarla yönlendirilmiş bir eylem veya nesne seçimini çağrıştırır. Ancak, bu tür iç süreçler, insan fizyolojimizin bir alanıdır. Farklı bağlamlarda karar verme fizyolojik süreçlerini anlamak, karar biliminin merkezi bir amacıdır çünkü bunun karar araştırmalarını daha da ilerletme potansiyeli vardır. Bu alandaki bir pilot çalışma olarak, bu makale, tercihleri ortaya çıkarmak üzere tasarlanmış seçimler yaparken beynin nasıl tepki verdiğini anlamak için ilgili beyin faaliyetini, Elektroensefalogram (EEG), inceleyerek karar vermenin doğasını araştırmaktadır. Böyle bir çalışmayı kolaylaştırmak için, katılımcıların yetmiş iki nesne setini gözlemlerken tercih edilen seçimlerini yakalamak için Tobii-Studio göz izleme sistemi kullanıldı. Bu seçim setleri, potansiyel kişisel bilgisayar arka planları sunan üç resimden oluşuyordu. Seçime dayalı tercihler, katılımcının tercih ettiği olanı seçmesiyle belirlendi. Ayrıca, 14 kanala sahip ticari EMOTIV EPOC kablosuz EEG başlığı ile temsil edilen bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI), deneyler sırasında ilişkili beyin aktivitesini yakalamak için kullanıldı. Temel Bileşen Analizi (PCA), EEG verisini Fast Fourier Dönüşümü (FFT) ile analiz etmeden önce ön işlemek için kullanıldı ve delta (0.5–4 Hz), teta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) ve gama (30–40 Hz) aralığındaki ana temel frekans bantlarındaki değişimleri gözlemlemek için kullanıldı. Ardından, soldan sağa beyin yarımküresi farklılıklarını ve ön-arka farklılıkları incelemek için karşılıklı bilgi (MI) ölçüsü kullanıldı. On sekiz katılımcı deneyi gerçekleştirmek için alındı ve ortalama sonuçlar, katılımcıların tercihlerini belirtirken frontal (F3 ve F4), parietal (P7 ve P8) ve oksipital (O1 ve O2) alanlarda spektral aktivitede belirgin ve anlamlı bir değişikliği göstermektedir. Sonuçlar, sol ve sağ yarımküreler arasında bilgi alışverişi miktarı göz önüne alındığında, teta bantlarının simetrik frontal, parietal ve oksipital bölgelerden çıkarıldığında göreve maksimum alaka ve minimum aşırılık gösterdiğini ortaya koymakta; alfa ise esas olarak frontal ve parietal bölgelerde, beta ise ağırlıklı olarak oksipital ve temporal bölgelerde baskın durumdadır.Tam rapor için buraya tıklayın.
Destek
Şirket

© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket

© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket

© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.