Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın
Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın
Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın
Baş hareketlerinden kaynaklanan EEG artefaktlarının otomatik tespiti jiroskoplar kullanarak
Paylaş:
S. O’Regan. Elektrik Mühendisliği Bölümü, Üniversite Koleji Cork, Cork, İrlanda
Özet
Ambulatory EEG sistemlerinde baş hareketi artefaktlarının güvenilir bir şekilde tespit edilmesine olan ihtiyacın önceki çalışmalarda gösterildiği anlaşılmaktadır. Bu çalışmada, EEG'deki artefaktların tespitinde jiroskopların kullanımını öneriyoruz. Jiroskop sinyallerinden bir dizi özellik çıkarılır ve Karşılıklı Bilgi Değerlendirme Fonksiyonu kullanılarak sıralanır. Normal EEG ile artefaktlar arasında ayrım sağlamak için Doğrusal Ayrım Analizi kullanılmaktadır. Jiroskop özellik sinyallerine ayrıca bir Destek Vektör Makinesi sınıflandırıcısı uygulanmaktadır. Sonuçlar, normal EEG'den çıkarılan jiroskop özellikleri ile baş hareketinden kaynaklanan artefaktlardan çıkarılanlar arasında iyi bir ayrım sağlandığını göstermekte, bu da baş hareketi artefaktlarının sınıflandırılmasında jiroskop sinyallerinin özellikler olarak dahil edilmesi için güçlü bir argüman sunmaktadır.Tam raporu okumak için buraya tıklayın
S. O’Regan. Elektrik Mühendisliği Bölümü, Üniversite Koleji Cork, Cork, İrlanda
Özet
Ambulatory EEG sistemlerinde baş hareketi artefaktlarının güvenilir bir şekilde tespit edilmesine olan ihtiyacın önceki çalışmalarda gösterildiği anlaşılmaktadır. Bu çalışmada, EEG'deki artefaktların tespitinde jiroskopların kullanımını öneriyoruz. Jiroskop sinyallerinden bir dizi özellik çıkarılır ve Karşılıklı Bilgi Değerlendirme Fonksiyonu kullanılarak sıralanır. Normal EEG ile artefaktlar arasında ayrım sağlamak için Doğrusal Ayrım Analizi kullanılmaktadır. Jiroskop özellik sinyallerine ayrıca bir Destek Vektör Makinesi sınıflandırıcısı uygulanmaktadır. Sonuçlar, normal EEG'den çıkarılan jiroskop özellikleri ile baş hareketinden kaynaklanan artefaktlardan çıkarılanlar arasında iyi bir ayrım sağlandığını göstermekte, bu da baş hareketi artefaktlarının sınıflandırılmasında jiroskop sinyallerinin özellikler olarak dahil edilmesi için güçlü bir argüman sunmaktadır.Tam raporu okumak için buraya tıklayın
S. O’Regan. Elektrik Mühendisliği Bölümü, Üniversite Koleji Cork, Cork, İrlanda
Özet
Ambulatory EEG sistemlerinde baş hareketi artefaktlarının güvenilir bir şekilde tespit edilmesine olan ihtiyacın önceki çalışmalarda gösterildiği anlaşılmaktadır. Bu çalışmada, EEG'deki artefaktların tespitinde jiroskopların kullanımını öneriyoruz. Jiroskop sinyallerinden bir dizi özellik çıkarılır ve Karşılıklı Bilgi Değerlendirme Fonksiyonu kullanılarak sıralanır. Normal EEG ile artefaktlar arasında ayrım sağlamak için Doğrusal Ayrım Analizi kullanılmaktadır. Jiroskop özellik sinyallerine ayrıca bir Destek Vektör Makinesi sınıflandırıcısı uygulanmaktadır. Sonuçlar, normal EEG'den çıkarılan jiroskop özellikleri ile baş hareketinden kaynaklanan artefaktlardan çıkarılanlar arasında iyi bir ayrım sağlandığını göstermekte, bu da baş hareketi artefaktlarının sınıflandırılmasında jiroskop sinyallerinin özellikler olarak dahil edilmesi için güçlü bir argüman sunmaktadır.Tam raporu okumak için buraya tıklayın