Başk hareketlerinden kaynaklanan EEG artefaktlarının otomatik tespiti için EEG ve jiroskop sinyalleri kullanımı
Paylaş:
Simon O’Reganc, Stephen Faul, William Marianne. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, University College Cork, İrlanda
Özet
Baş hareketlerinden kaynaklanan artefaktların EEG sinyallerinin kirlenmesi, ambulatuvar EEG'de otomatik nörolojik olay tespiti sistemlerinin uygulanmasında ciddi bir engel olmuştur. Bu çalışmada, bu baş hareketi artefaktlarını belirgin bir sınıf olarak kategorize etme ve varlıklarını otomatik olarak algılamak için destek vektör makineleri kullanma konusundaki çalışmalarımızı sunuyoruz. Baş hareketi artefaktlarını tespit etmekte ek fiziksel sinyallerin kullanımı, jiroskop dalga formları ile uygulanan destek vektör makineleri sınıflandırıcıları aracılığıyla da araştırılmaktadır. Son olarak, EEG ve jiroskop sinyallerinden çıkarılan özelliklerin bir kombinasyonu, baş hareketlerinden kaynaklanan artefaktları doğru bir şekilde tespit etmek için hem fiziksel hem de fizyolojik sinyalleri içeren bir algoritma tasarlamak amacıyla incelenmektedir.Tam makaleyi okumak için buraya tıklayın
Simon O’Reganc, Stephen Faul, William Marianne. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, University College Cork, İrlanda
Özet
Baş hareketlerinden kaynaklanan artefaktların EEG sinyallerinin kirlenmesi, ambulatuvar EEG'de otomatik nörolojik olay tespiti sistemlerinin uygulanmasında ciddi bir engel olmuştur. Bu çalışmada, bu baş hareketi artefaktlarını belirgin bir sınıf olarak kategorize etme ve varlıklarını otomatik olarak algılamak için destek vektör makineleri kullanma konusundaki çalışmalarımızı sunuyoruz. Baş hareketi artefaktlarını tespit etmekte ek fiziksel sinyallerin kullanımı, jiroskop dalga formları ile uygulanan destek vektör makineleri sınıflandırıcıları aracılığıyla da araştırılmaktadır. Son olarak, EEG ve jiroskop sinyallerinden çıkarılan özelliklerin bir kombinasyonu, baş hareketlerinden kaynaklanan artefaktları doğru bir şekilde tespit etmek için hem fiziksel hem de fizyolojik sinyalleri içeren bir algoritma tasarlamak amacıyla incelenmektedir.Tam makaleyi okumak için buraya tıklayın
Simon O’Reganc, Stephen Faul, William Marianne. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, University College Cork, İrlanda
Özet
Baş hareketlerinden kaynaklanan artefaktların EEG sinyallerinin kirlenmesi, ambulatuvar EEG'de otomatik nörolojik olay tespiti sistemlerinin uygulanmasında ciddi bir engel olmuştur. Bu çalışmada, bu baş hareketi artefaktlarını belirgin bir sınıf olarak kategorize etme ve varlıklarını otomatik olarak algılamak için destek vektör makineleri kullanma konusundaki çalışmalarımızı sunuyoruz. Baş hareketi artefaktlarını tespit etmekte ek fiziksel sinyallerin kullanımı, jiroskop dalga formları ile uygulanan destek vektör makineleri sınıflandırıcıları aracılığıyla da araştırılmaktadır. Son olarak, EEG ve jiroskop sinyallerinden çıkarılan özelliklerin bir kombinasyonu, baş hareketlerinden kaynaklanan artefaktları doğru bir şekilde tespit etmek için hem fiziksel hem de fizyolojik sinyalleri içeren bir algoritma tasarlamak amacıyla incelenmektedir.Tam makaleyi okumak için buraya tıklayın