Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen ve Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Cognitive Systems. Danimarka Teknik Üniversitesi, Bina 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Danimarka

Özet

Kablosuz bir EEG başlığını akıllı bir telefonla birleştirmek, günlük sosyal davranışlarımızı mobil bir bağlamda yansıtan beyin görüntüleme verilerini yakalamak için yeni fırsatlar sunmaktadır. Bununla birlikte, verilerin taşınabilir bir cihazda işlenmesi, bunları çalışma zamanı etkileşimi için kullanılabilir hale getirmek üzere anlamlı kalıpları analiz edecek ve yorumlayacak yeni yaklaşımlar gerektirecektir. Sinirsel kaynakları yeniden oluşturmak için Bayes yaklaşımı uygulayarak, hoş ve hoş olmayan resimleri nötr içeriğe kıyasla görüntülerken farklı kafa derisi potansiyellerine yansıyan duygusal tepkiler arasında ayrım yapma yeteneğini gösteriyoruz. Aktivasyonların akıllı telefondaki bir 3B beyin modelinde işlenmesi, yalnızca duygusal tepkilerin farklılaşmasını kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda dokunma tabanlı etkileşim için sezgisel bir arayüz sağlayarak hem kullanıcıların zihinsel durumunun modellenmesine hem de yeni biyofeedback uygulamaları için bir temel oluşturulmasına olanak tanıyabilir.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın