
NeuroPhone: Kablosuz EEG Başlığı Kullanan Beyin-Mobil Telefon Arayüzü
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
5 Nis 2010

NeuroPhone: Kablosuz EEG Başlığı Kullanan Beyin-Mobil Telefon Arayüzü
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
5 Nis 2010

NeuroPhone: Kablosuz EEG Başlığı Kullanan Beyin-Mobil Telefon Arayüzü
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
5 Nis 2010
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, ABD
Özet
Sinirsel sinyaller, tıpkı cep telefonları gibi her yerdedir. Eller serbest, sessiz ve zahmetsiz bir insan-mobil etkileşimi için cep telefonlarını sinirsel sinyallerle kontrol etmeyi öneriyoruz. Yakın zamana kadar, sinirsel sinyalleri algılayan cihazlar pahalı, hantal ve hassastı. Sinirsel sinyallerin, ucuz ve hazır kablosuz elektroensefalografi (EEG) kulaklıkları kullanarak iPhone üzerindeki cep telefonu uygulamalarını yönlendirmesini sağlayan NeuroPhone sisteminin tasarımını, uygulamasını ve değerlendirmesini sunuyoruz. P300-heceleyici beyin-bilgisayar arayüzlerine benzer prensiplerle çalışan, zihinle kontrol edilen bir rehber arama uygulamasını gösteriyoruz: telefon, rehberdeki kişilerin fotoğraflarından oluşan bir diziyi flaş şeklinde gösterir ve flaşla gösterilen fotoğraf, kullanıcının aramak istediği kişiyle eşleştiğinde bir P300 beyin potansiyeli tetiklenir. Kulaklıktan gelen EEG sinyalleri kablosuz olarak bir iPhone'a iletilir; iPhone, P300 sinyallerini gürültüden ayırt etmek için yerel olarak hafif bir sınıflandırıcı çalıştırır. Bir kişinin kişi fotoğrafı bir P300 tetiklediğinde, o kişinin telefon numarası otomatik olarak aranır. NeuroPhone, her yerde yaygın olarak bulunan bilişim için bir beyin-mobil telefon arayüzü olarak yeni bir çığır açmaktadır. Devam eden araştırmamızın bir parçası olarak, ilk prototipimizi daha pratik, sağlam ve güvenilir hale getirmedeki zorlukları tartışıyoruz.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, ABD
Özet
Sinirsel sinyaller, tıpkı cep telefonları gibi her yerdedir. Eller serbest, sessiz ve zahmetsiz bir insan-mobil etkileşimi için cep telefonlarını sinirsel sinyallerle kontrol etmeyi öneriyoruz. Yakın zamana kadar, sinirsel sinyalleri algılayan cihazlar pahalı, hantal ve hassastı. Sinirsel sinyallerin, ucuz ve hazır kablosuz elektroensefalografi (EEG) kulaklıkları kullanarak iPhone üzerindeki cep telefonu uygulamalarını yönlendirmesini sağlayan NeuroPhone sisteminin tasarımını, uygulamasını ve değerlendirmesini sunuyoruz. P300-heceleyici beyin-bilgisayar arayüzlerine benzer prensiplerle çalışan, zihinle kontrol edilen bir rehber arama uygulamasını gösteriyoruz: telefon, rehberdeki kişilerin fotoğraflarından oluşan bir diziyi flaş şeklinde gösterir ve flaşla gösterilen fotoğraf, kullanıcının aramak istediği kişiyle eşleştiğinde bir P300 beyin potansiyeli tetiklenir. Kulaklıktan gelen EEG sinyalleri kablosuz olarak bir iPhone'a iletilir; iPhone, P300 sinyallerini gürültüden ayırt etmek için yerel olarak hafif bir sınıflandırıcı çalıştırır. Bir kişinin kişi fotoğrafı bir P300 tetiklediğinde, o kişinin telefon numarası otomatik olarak aranır. NeuroPhone, her yerde yaygın olarak bulunan bilişim için bir beyin-mobil telefon arayüzü olarak yeni bir çığır açmaktadır. Devam eden araştırmamızın bir parçası olarak, ilk prototipimizi daha pratik, sağlam ve güvenilir hale getirmedeki zorlukları tartışıyoruz.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, ABD
Özet
Sinirsel sinyaller, tıpkı cep telefonları gibi her yerdedir. Eller serbest, sessiz ve zahmetsiz bir insan-mobil etkileşimi için cep telefonlarını sinirsel sinyallerle kontrol etmeyi öneriyoruz. Yakın zamana kadar, sinirsel sinyalleri algılayan cihazlar pahalı, hantal ve hassastı. Sinirsel sinyallerin, ucuz ve hazır kablosuz elektroensefalografi (EEG) kulaklıkları kullanarak iPhone üzerindeki cep telefonu uygulamalarını yönlendirmesini sağlayan NeuroPhone sisteminin tasarımını, uygulamasını ve değerlendirmesini sunuyoruz. P300-heceleyici beyin-bilgisayar arayüzlerine benzer prensiplerle çalışan, zihinle kontrol edilen bir rehber arama uygulamasını gösteriyoruz: telefon, rehberdeki kişilerin fotoğraflarından oluşan bir diziyi flaş şeklinde gösterir ve flaşla gösterilen fotoğraf, kullanıcının aramak istediği kişiyle eşleştiğinde bir P300 beyin potansiyeli tetiklenir. Kulaklıktan gelen EEG sinyalleri kablosuz olarak bir iPhone'a iletilir; iPhone, P300 sinyallerini gürültüden ayırt etmek için yerel olarak hafif bir sınıflandırıcı çalıştırır. Bir kişinin kişi fotoğrafı bir P300 tetiklediğinde, o kişinin telefon numarası otomatik olarak aranır. NeuroPhone, her yerde yaygın olarak bulunan bilişim için bir beyin-mobil telefon arayüzü olarak yeni bir çığır açmaktadır. Devam eden araştırmamızın bir parçası olarak, ilk prototipimizi daha pratik, sağlam ve güvenilir hale getirmedeki zorlukları tartışıyoruz.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın

Okumaya devam et