
EEG ile Dikkati Ölçmek: Davranışsal Değerlendirmelerin Ötesine Bakış
H.B. Duran
Güncelleme tarihi
22 Tem 2026

EEG ile Dikkati Ölçmek: Davranışsal Değerlendirmelerin Ötesine Bakış
H.B. Duran
Güncelleme tarihi
22 Tem 2026

EEG ile Dikkati Ölçmek: Davranışsal Değerlendirmelerin Ötesine Bakış
H.B. Duran
Güncelleme tarihi
22 Tem 2026
Dikkat Neden Önemlidir
Dikkat; öğrenmenin, karar vermenin ve insan performansının neredeyse her yönünü etkiler. Bir ders kitabı okurken, bir laboratuvar görevini tamamlarken veya dijital içerikle etkileşime girerken, odaklanma yeteneğimiz bilginin nasıl işlendiğini ve hatırlandığını şekillendirir.
Dikkat zaman içinde doğal olarak dalgalandığı için araştırmacılar, bilişsel görevler boyunca dikkatin nasıl değiştiğini daha iyi anlamak için yöntemler geliştirmeye devam ediyor.
Geleneksel değerlendirmeler genellikle katılımcıların bir görevi başarıyla tamamlayıp tamamlamadığını ölçer. Bu sonuçlar değerli kalmaya devam etse de, deneyim boyunca dikkatin nasıl yön değiştirdiğini tam olarak açıklayamayabilir. Bir katılımcı, dikkat dağınıklığı, artan zihinsel çaba veya değişen bilişsel yük anları yaşarken bile her soruyu doğru yanıtlayabilir.
Elektroensefalografi (EEG), katılımcılar bilişsel görevlerle meşgul olurken araştırmacılara sürekli fizyolojik veri sağlar. Davranışsal değerlendirmelerle birleştirildiğinde EEG, öğrenme, problem çözme, karar verme ve diğer karmaşık aktiviteler boyunca dikkatin nasıl değiştiğine dair başka bir bakış açısı sunar.
Dikkat Nedir?
Dikkat, bilişsel kaynakları dikkat dağıtıcı unsurları filtrelerken ilgili bilgilere seçici olarak odaklama sürecidir.
Dikkat, sabit kalmaktan ziyade gün boyunca ve hatta bireysel görevler sırasında doğal olarak dalgalanır. Araştırmacılar genellikle dikkat türlerini aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç biçime ayırırlar:
Sürdürülebilir dikkat
Seçici dikkat
Bölünmüş dikkat
Yönetici dikkat
Her biri, aktivitenin bilişsel taleplerine bağlı olarak farklı bir rol oynar.
Dikkati Ölçmek Neden Zordur?
Dikkat her zaman yalnızca sonuçlardan yola çıkılarak anlaşılamaz. Örneğin:
Bir katılımcı, dikkatinin azaldığı dönemlere rağmen bir görevi doğru bir şekilde tamamlayabilir.
İki katılımcı, dikkatlerini farklı şekilde bölüştürürken benzer sonuçlar üretebilir.
Performans düşmeye başlamadan önce zihinsel çaba artabilir.
Davranışsal değerlendirmeler değerli sonuç ölçümleri sağlar, ancak bu temel bilişsel dinamikleri her zaman açığa çıkaramazlar.
EEG, Davranışsal Değerlendirmeleri Nasıl Tamamlar?
Araştırmacılar, yalnızca nihai sonucu değerlendirmek yerine bir görev boyunca dikkati incelemek için sıklıkla davranışsal verileri EEG ile birleştirirler.
Sürekli EEG ölçümleri, araştırmacıların aşağıdakiler arasındaki ilişkileri keşfetmelerine olanak tanır:
Sürdürülebilir dikkat
Bilişsel yük
Zihinsel çaba
Çalışma belleği
Görev performansı
EEG, davranışsal değerlendirmelerin yerini almaktan ziyade, ek fizyolojik bağlam sağlayarak onları tamamlar.
Son Araştırmalar Ne Gösteriyor?
Eğitim araştırmaları, incelemeleri kontrollü laboratuvar ortamlarıyla sınırlamak yerine, giderek artan bir şekilde gerçek öğrenme ortamlarındaki dikkati incelemeyi vurgulamaktadır [1]. Kablosuz EEG sistemleri, sınıf aktiviteleri, işbirlikli öğrenme ve diğer doğal eğitim deneyimleri sırasında dikkati inceleme fırsatlarını genişletmiştir [1], [2].
Emotiv EEG teknolojisini kullanan çalışmalar ayrıca, öğrenme görevleri sırasında dikkatin bilişsel yük, duygusal durum ve kısa süreli bellek ile nasıl etkileşime girdiğini de araştırmıştır [3], [4].
Birlikte ele alındığında bu bulgular, dikkatin sabit bir özellik olmadığını, öğrenme boyunca sürekli değişen dinamik bir bilişsel süreç olduğunu göstermektedir.
Dikkat Araştırmaları için Bir EEG Sistemi Seçmek
Dikkati araştıran araştırmacılar, deneysel tasarımlarına uygun EEG sistemlerine ihtiyaç duyarlar.
Flex Gel ve Flex Saline
Flex, 32'ye kadar EEG kanalı ile yapılandırılabilir elektrot yerleşimini destekleyerek, özelleştirilmiş sensör konfigürasyonları gerektiren gelişmiş dikkat araştırmaları ve bilişsel sinirbilim çalışmaları için son derece uygun hale gelir.
Epoc X
Epoc X, bilişsel araştırmalar, mobil deneyler ve kolaylaştırılmış kurulumla araştırma düzeyinde veri toplama gerektiren dikkat çalışmaları için tasarlanmış 14 kanallı bir kablosuz EEG başlığıdır.
Insight
Insight, taşınabilirlik ve kullanım kolaylığının öncelikli olduğu eğitim araştırmaları ve insan faktörleri çalışmalarında hızlı kurulum için tasarlanmış, hafif, beş kanallı bir kablosuz EEG başlığıdır.
Geleceğe Bakış
Araştırmacılar dikkatin öğrenme ve performansı nasıl etkilediğini araştırmaya devam ederken, davranışsal değerlendirmeleri sürekli fizyolojik ölçümlerle birleştirmek, bilişi gerçekleştiği anda incelemek için yeni fırsatlar sunar.
Araştırmacılar, yalnızca katılımcıların bir görevi başarıyla tamamlayıp tamamlamadığını sormak yerine, deneyim boyunca dikkatin nasıl dalgalandığını daha iyi anlayabilirler.
Önemli Çıkarımlar
Dikkat, öğrenme ve diğer karmaşık görevler boyunca değişen dinamik bir bilişsel süreçtir.
Davranışsal değerlendirmeler sonuçları ölçerken, EEG deneyim boyunca sürekli fizyolojik veri sağlar.
Davranışsal ve fizyolojik ölçümleri birleştirmek; dikkat, bilişsel yük ve zihinsel çaba hakkında ek bilgi sağlar.
Kablosuz EEG, sınıflarda ve diğer gerçek öğrenme ortamlarında dikkati araştırma fırsatlarını genişletmiştir.
Bir EEG sistemi seçmek, araştırma sorusu ve deneysel tasarım ile başlar.
Çerçevenizi Pratiğe Dökün
Araştırmacıların, bilişsel görevler boyunca dikkati araştırmak için davranışsal değerlendirmeleri sürekli fizyolojik ölçümlerle nasıl birleştirdiğini keşfettiniz. Dikkat araştırması hedeflerinizi en iyi destekleyen kanal konfigürasyonlarını, mobiliteyi ve araştırma yeteneklerini belirlemek için Emotiv EEG sistemlerini karşılaştırın.
EEG Sistemlerini Karşılaştırın
Önerilen Okumalar
Bilişsel Yük Araştırmaları Bize Öğrenme Hakkında Ne Öğretebilir?
Optimum Öğrenme Ortamları Oluşturmak İçin EEG Nasıl Kullanılır?
Referanslar
[1] A. García-Monge, H. Rodríguez-Navarro, D. Bores-García ve G. González-Calvo, "Electroencephalography in Naturalistic and Semi-Naturalistic Educational Contexts: A Systematic Review," Review of Education, cilt 12, no. 3, 2024.
[2] Advantages of EEG Monitoring in Education. Eszterházy Károly Catholic University, 2023.
[3] F. Ungureanu, C. Cimpanu ve T. Dumitriu, "The Impact of Learning Through Cognitive Load Assessment and Emotional State Evaluation," eLearning and Software for Education, cilt 2, ss. 261-268, 2020.
[4] F. Ungureanu, T. Dumitriu, V. I. Manta ve C. Cimpanu, "Cognitive Load and Short Term Memory Evaluation Based on EEG Techniques," eLearning and Software for Education, cilt 2, ss. 217-224, 2017.
Dikkat Neden Önemlidir
Dikkat; öğrenmenin, karar vermenin ve insan performansının neredeyse her yönünü etkiler. Bir ders kitabı okurken, bir laboratuvar görevini tamamlarken veya dijital içerikle etkileşime girerken, odaklanma yeteneğimiz bilginin nasıl işlendiğini ve hatırlandığını şekillendirir.
Dikkat zaman içinde doğal olarak dalgalandığı için araştırmacılar, bilişsel görevler boyunca dikkatin nasıl değiştiğini daha iyi anlamak için yöntemler geliştirmeye devam ediyor.
Geleneksel değerlendirmeler genellikle katılımcıların bir görevi başarıyla tamamlayıp tamamlamadığını ölçer. Bu sonuçlar değerli kalmaya devam etse de, deneyim boyunca dikkatin nasıl yön değiştirdiğini tam olarak açıklayamayabilir. Bir katılımcı, dikkat dağınıklığı, artan zihinsel çaba veya değişen bilişsel yük anları yaşarken bile her soruyu doğru yanıtlayabilir.
Elektroensefalografi (EEG), katılımcılar bilişsel görevlerle meşgul olurken araştırmacılara sürekli fizyolojik veri sağlar. Davranışsal değerlendirmelerle birleştirildiğinde EEG, öğrenme, problem çözme, karar verme ve diğer karmaşık aktiviteler boyunca dikkatin nasıl değiştiğine dair başka bir bakış açısı sunar.
Dikkat Nedir?
Dikkat, bilişsel kaynakları dikkat dağıtıcı unsurları filtrelerken ilgili bilgilere seçici olarak odaklama sürecidir.
Dikkat, sabit kalmaktan ziyade gün boyunca ve hatta bireysel görevler sırasında doğal olarak dalgalanır. Araştırmacılar genellikle dikkat türlerini aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç biçime ayırırlar:
Sürdürülebilir dikkat
Seçici dikkat
Bölünmüş dikkat
Yönetici dikkat
Her biri, aktivitenin bilişsel taleplerine bağlı olarak farklı bir rol oynar.
Dikkati Ölçmek Neden Zordur?
Dikkat her zaman yalnızca sonuçlardan yola çıkılarak anlaşılamaz. Örneğin:
Bir katılımcı, dikkatinin azaldığı dönemlere rağmen bir görevi doğru bir şekilde tamamlayabilir.
İki katılımcı, dikkatlerini farklı şekilde bölüştürürken benzer sonuçlar üretebilir.
Performans düşmeye başlamadan önce zihinsel çaba artabilir.
Davranışsal değerlendirmeler değerli sonuç ölçümleri sağlar, ancak bu temel bilişsel dinamikleri her zaman açığa çıkaramazlar.
EEG, Davranışsal Değerlendirmeleri Nasıl Tamamlar?
Araştırmacılar, yalnızca nihai sonucu değerlendirmek yerine bir görev boyunca dikkati incelemek için sıklıkla davranışsal verileri EEG ile birleştirirler.
Sürekli EEG ölçümleri, araştırmacıların aşağıdakiler arasındaki ilişkileri keşfetmelerine olanak tanır:
Sürdürülebilir dikkat
Bilişsel yük
Zihinsel çaba
Çalışma belleği
Görev performansı
EEG, davranışsal değerlendirmelerin yerini almaktan ziyade, ek fizyolojik bağlam sağlayarak onları tamamlar.
Son Araştırmalar Ne Gösteriyor?
Eğitim araştırmaları, incelemeleri kontrollü laboratuvar ortamlarıyla sınırlamak yerine, giderek artan bir şekilde gerçek öğrenme ortamlarındaki dikkati incelemeyi vurgulamaktadır [1]. Kablosuz EEG sistemleri, sınıf aktiviteleri, işbirlikli öğrenme ve diğer doğal eğitim deneyimleri sırasında dikkati inceleme fırsatlarını genişletmiştir [1], [2].
Emotiv EEG teknolojisini kullanan çalışmalar ayrıca, öğrenme görevleri sırasında dikkatin bilişsel yük, duygusal durum ve kısa süreli bellek ile nasıl etkileşime girdiğini de araştırmıştır [3], [4].
Birlikte ele alındığında bu bulgular, dikkatin sabit bir özellik olmadığını, öğrenme boyunca sürekli değişen dinamik bir bilişsel süreç olduğunu göstermektedir.
Dikkat Araştırmaları için Bir EEG Sistemi Seçmek
Dikkati araştıran araştırmacılar, deneysel tasarımlarına uygun EEG sistemlerine ihtiyaç duyarlar.
Flex Gel ve Flex Saline
Flex, 32'ye kadar EEG kanalı ile yapılandırılabilir elektrot yerleşimini destekleyerek, özelleştirilmiş sensör konfigürasyonları gerektiren gelişmiş dikkat araştırmaları ve bilişsel sinirbilim çalışmaları için son derece uygun hale gelir.
Epoc X
Epoc X, bilişsel araştırmalar, mobil deneyler ve kolaylaştırılmış kurulumla araştırma düzeyinde veri toplama gerektiren dikkat çalışmaları için tasarlanmış 14 kanallı bir kablosuz EEG başlığıdır.
Insight
Insight, taşınabilirlik ve kullanım kolaylığının öncelikli olduğu eğitim araştırmaları ve insan faktörleri çalışmalarında hızlı kurulum için tasarlanmış, hafif, beş kanallı bir kablosuz EEG başlığıdır.
Geleceğe Bakış
Araştırmacılar dikkatin öğrenme ve performansı nasıl etkilediğini araştırmaya devam ederken, davranışsal değerlendirmeleri sürekli fizyolojik ölçümlerle birleştirmek, bilişi gerçekleştiği anda incelemek için yeni fırsatlar sunar.
Araştırmacılar, yalnızca katılımcıların bir görevi başarıyla tamamlayıp tamamlamadığını sormak yerine, deneyim boyunca dikkatin nasıl dalgalandığını daha iyi anlayabilirler.
Önemli Çıkarımlar
Dikkat, öğrenme ve diğer karmaşık görevler boyunca değişen dinamik bir bilişsel süreçtir.
Davranışsal değerlendirmeler sonuçları ölçerken, EEG deneyim boyunca sürekli fizyolojik veri sağlar.
Davranışsal ve fizyolojik ölçümleri birleştirmek; dikkat, bilişsel yük ve zihinsel çaba hakkında ek bilgi sağlar.
Kablosuz EEG, sınıflarda ve diğer gerçek öğrenme ortamlarında dikkati araştırma fırsatlarını genişletmiştir.
Bir EEG sistemi seçmek, araştırma sorusu ve deneysel tasarım ile başlar.
Çerçevenizi Pratiğe Dökün
Araştırmacıların, bilişsel görevler boyunca dikkati araştırmak için davranışsal değerlendirmeleri sürekli fizyolojik ölçümlerle nasıl birleştirdiğini keşfettiniz. Dikkat araştırması hedeflerinizi en iyi destekleyen kanal konfigürasyonlarını, mobiliteyi ve araştırma yeteneklerini belirlemek için Emotiv EEG sistemlerini karşılaştırın.
EEG Sistemlerini Karşılaştırın
Önerilen Okumalar
Bilişsel Yük Araştırmaları Bize Öğrenme Hakkında Ne Öğretebilir?
Optimum Öğrenme Ortamları Oluşturmak İçin EEG Nasıl Kullanılır?
Referanslar
[1] A. García-Monge, H. Rodríguez-Navarro, D. Bores-García ve G. González-Calvo, "Electroencephalography in Naturalistic and Semi-Naturalistic Educational Contexts: A Systematic Review," Review of Education, cilt 12, no. 3, 2024.
[2] Advantages of EEG Monitoring in Education. Eszterházy Károly Catholic University, 2023.
[3] F. Ungureanu, C. Cimpanu ve T. Dumitriu, "The Impact of Learning Through Cognitive Load Assessment and Emotional State Evaluation," eLearning and Software for Education, cilt 2, ss. 261-268, 2020.
[4] F. Ungureanu, T. Dumitriu, V. I. Manta ve C. Cimpanu, "Cognitive Load and Short Term Memory Evaluation Based on EEG Techniques," eLearning and Software for Education, cilt 2, ss. 217-224, 2017.
Dikkat Neden Önemlidir
Dikkat; öğrenmenin, karar vermenin ve insan performansının neredeyse her yönünü etkiler. Bir ders kitabı okurken, bir laboratuvar görevini tamamlarken veya dijital içerikle etkileşime girerken, odaklanma yeteneğimiz bilginin nasıl işlendiğini ve hatırlandığını şekillendirir.
Dikkat zaman içinde doğal olarak dalgalandığı için araştırmacılar, bilişsel görevler boyunca dikkatin nasıl değiştiğini daha iyi anlamak için yöntemler geliştirmeye devam ediyor.
Geleneksel değerlendirmeler genellikle katılımcıların bir görevi başarıyla tamamlayıp tamamlamadığını ölçer. Bu sonuçlar değerli kalmaya devam etse de, deneyim boyunca dikkatin nasıl yön değiştirdiğini tam olarak açıklayamayabilir. Bir katılımcı, dikkat dağınıklığı, artan zihinsel çaba veya değişen bilişsel yük anları yaşarken bile her soruyu doğru yanıtlayabilir.
Elektroensefalografi (EEG), katılımcılar bilişsel görevlerle meşgul olurken araştırmacılara sürekli fizyolojik veri sağlar. Davranışsal değerlendirmelerle birleştirildiğinde EEG, öğrenme, problem çözme, karar verme ve diğer karmaşık aktiviteler boyunca dikkatin nasıl değiştiğine dair başka bir bakış açısı sunar.
Dikkat Nedir?
Dikkat, bilişsel kaynakları dikkat dağıtıcı unsurları filtrelerken ilgili bilgilere seçici olarak odaklama sürecidir.
Dikkat, sabit kalmaktan ziyade gün boyunca ve hatta bireysel görevler sırasında doğal olarak dalgalanır. Araştırmacılar genellikle dikkat türlerini aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç biçime ayırırlar:
Sürdürülebilir dikkat
Seçici dikkat
Bölünmüş dikkat
Yönetici dikkat
Her biri, aktivitenin bilişsel taleplerine bağlı olarak farklı bir rol oynar.
Dikkati Ölçmek Neden Zordur?
Dikkat her zaman yalnızca sonuçlardan yola çıkılarak anlaşılamaz. Örneğin:
Bir katılımcı, dikkatinin azaldığı dönemlere rağmen bir görevi doğru bir şekilde tamamlayabilir.
İki katılımcı, dikkatlerini farklı şekilde bölüştürürken benzer sonuçlar üretebilir.
Performans düşmeye başlamadan önce zihinsel çaba artabilir.
Davranışsal değerlendirmeler değerli sonuç ölçümleri sağlar, ancak bu temel bilişsel dinamikleri her zaman açığa çıkaramazlar.
EEG, Davranışsal Değerlendirmeleri Nasıl Tamamlar?
Araştırmacılar, yalnızca nihai sonucu değerlendirmek yerine bir görev boyunca dikkati incelemek için sıklıkla davranışsal verileri EEG ile birleştirirler.
Sürekli EEG ölçümleri, araştırmacıların aşağıdakiler arasındaki ilişkileri keşfetmelerine olanak tanır:
Sürdürülebilir dikkat
Bilişsel yük
Zihinsel çaba
Çalışma belleği
Görev performansı
EEG, davranışsal değerlendirmelerin yerini almaktan ziyade, ek fizyolojik bağlam sağlayarak onları tamamlar.
Son Araştırmalar Ne Gösteriyor?
Eğitim araştırmaları, incelemeleri kontrollü laboratuvar ortamlarıyla sınırlamak yerine, giderek artan bir şekilde gerçek öğrenme ortamlarındaki dikkati incelemeyi vurgulamaktadır [1]. Kablosuz EEG sistemleri, sınıf aktiviteleri, işbirlikli öğrenme ve diğer doğal eğitim deneyimleri sırasında dikkati inceleme fırsatlarını genişletmiştir [1], [2].
Emotiv EEG teknolojisini kullanan çalışmalar ayrıca, öğrenme görevleri sırasında dikkatin bilişsel yük, duygusal durum ve kısa süreli bellek ile nasıl etkileşime girdiğini de araştırmıştır [3], [4].
Birlikte ele alındığında bu bulgular, dikkatin sabit bir özellik olmadığını, öğrenme boyunca sürekli değişen dinamik bir bilişsel süreç olduğunu göstermektedir.
Dikkat Araştırmaları için Bir EEG Sistemi Seçmek
Dikkati araştıran araştırmacılar, deneysel tasarımlarına uygun EEG sistemlerine ihtiyaç duyarlar.
Flex Gel ve Flex Saline
Flex, 32'ye kadar EEG kanalı ile yapılandırılabilir elektrot yerleşimini destekleyerek, özelleştirilmiş sensör konfigürasyonları gerektiren gelişmiş dikkat araştırmaları ve bilişsel sinirbilim çalışmaları için son derece uygun hale gelir.
Epoc X
Epoc X, bilişsel araştırmalar, mobil deneyler ve kolaylaştırılmış kurulumla araştırma düzeyinde veri toplama gerektiren dikkat çalışmaları için tasarlanmış 14 kanallı bir kablosuz EEG başlığıdır.
Insight
Insight, taşınabilirlik ve kullanım kolaylığının öncelikli olduğu eğitim araştırmaları ve insan faktörleri çalışmalarında hızlı kurulum için tasarlanmış, hafif, beş kanallı bir kablosuz EEG başlığıdır.
Geleceğe Bakış
Araştırmacılar dikkatin öğrenme ve performansı nasıl etkilediğini araştırmaya devam ederken, davranışsal değerlendirmeleri sürekli fizyolojik ölçümlerle birleştirmek, bilişi gerçekleştiği anda incelemek için yeni fırsatlar sunar.
Araştırmacılar, yalnızca katılımcıların bir görevi başarıyla tamamlayıp tamamlamadığını sormak yerine, deneyim boyunca dikkatin nasıl dalgalandığını daha iyi anlayabilirler.
Önemli Çıkarımlar
Dikkat, öğrenme ve diğer karmaşık görevler boyunca değişen dinamik bir bilişsel süreçtir.
Davranışsal değerlendirmeler sonuçları ölçerken, EEG deneyim boyunca sürekli fizyolojik veri sağlar.
Davranışsal ve fizyolojik ölçümleri birleştirmek; dikkat, bilişsel yük ve zihinsel çaba hakkında ek bilgi sağlar.
Kablosuz EEG, sınıflarda ve diğer gerçek öğrenme ortamlarında dikkati araştırma fırsatlarını genişletmiştir.
Bir EEG sistemi seçmek, araştırma sorusu ve deneysel tasarım ile başlar.
Çerçevenizi Pratiğe Dökün
Araştırmacıların, bilişsel görevler boyunca dikkati araştırmak için davranışsal değerlendirmeleri sürekli fizyolojik ölçümlerle nasıl birleştirdiğini keşfettiniz. Dikkat araştırması hedeflerinizi en iyi destekleyen kanal konfigürasyonlarını, mobiliteyi ve araştırma yeteneklerini belirlemek için Emotiv EEG sistemlerini karşılaştırın.
EEG Sistemlerini Karşılaştırın
Önerilen Okumalar
Bilişsel Yük Araştırmaları Bize Öğrenme Hakkında Ne Öğretebilir?
Optimum Öğrenme Ortamları Oluşturmak İçin EEG Nasıl Kullanılır?
Referanslar
[1] A. García-Monge, H. Rodríguez-Navarro, D. Bores-García ve G. González-Calvo, "Electroencephalography in Naturalistic and Semi-Naturalistic Educational Contexts: A Systematic Review," Review of Education, cilt 12, no. 3, 2024.
[2] Advantages of EEG Monitoring in Education. Eszterházy Károly Catholic University, 2023.
[3] F. Ungureanu, C. Cimpanu ve T. Dumitriu, "The Impact of Learning Through Cognitive Load Assessment and Emotional State Evaluation," eLearning and Software for Education, cilt 2, ss. 261-268, 2020.
[4] F. Ungureanu, T. Dumitriu, V. I. Manta ve C. Cimpanu, "Cognitive Load and Short Term Memory Evaluation Based on EEG Techniques," eLearning and Software for Education, cilt 2, ss. 217-224, 2017.

Okumaya devam et