Emotiv EEG Başlıkları ile bir BCI Projesi Nasıl İnşa Edilir
Heidi Duran
Güncelleme tarihi
Emotiv EEG Başlıkları ile bir BCI Projesi Nasıl İnşa Edilir
Heidi Duran
Güncelleme tarihi
Emotiv EEG Başlıkları ile bir BCI Projesi Nasıl İnşa Edilir
Heidi Duran
Güncelleme tarihi
Beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) teknolojisi, beyin dalgalarının elektriksel aktivitesini ölçer, bu bilgiyi makine öğrenimi yazılımından geçirir ve komutlara dönüştürür. BCI; bilgisayarlara, uygulamalara, akıllı evlere ve diğer Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarına, sanal gerçekliğe, protez uzuvlara, robotlara, tekerlekli sandalyelere, oyuncaklara ve oyunlara uygulanabilen bir uzaktan kumanda cihazı olarak kullanılır.
Bir zamanlar bilim kurgu malzemesi olan beyin-bilgisayar arayüzü teknolojisi artık fikri, zamanı ve teknik bilgisi olan herkes tarafından kullanılabilir. BCI, zihinsel görüntüler ve yüz ifadeleriyle ilgili belirli beyin modellerini kullanır ve bağlı bir cihaza dijital komutlar göndermek için baş ve göz hareketlerini de kullanabilir. İnvaziv BCI'lar, elektriksel bilgileri toplamak için beyne cerrahi olarak bir cihaz yerleştirir. Emotiv EEG başlıkları gibi invaziv olmayan BCI cihazları ise beyin aktivitesini kafa derisinden okur.
Bir BCI Projesi Oluşturmaya Hazır mısınız? İhtiyacınız Olanlar Şunlardır
#1: Net Bir Hedef
Neyi başarmak istediğinizi planlayın. Mümkün olduğunca spesifik olun; örneğin "yönlendirmek için başı çevir", "ışığı açmak için gülümse", "oyunda bir iksir kullanmak için itme düşün" veya "performans metrikleri x süreden daha uzun süre dikkat dağınıklığı gösterdiğinde bir açılır mesaj gönder" gibi.
#2: Sinyal Alım Cihazı
İlk olarak, beyin sinyallerini yakalayacak bir şeye ihtiyacınız olacak. Tüm Emotiv kablosuz EEG başlıkları, 2 kanallı MN8 kulaklıklar bile tüm beyni algılar ve bunu başarır. Genel bir kural olarak BCI, daha fazla sinyalle daha iyi çalışır. Emotiv Insight 5 kanallı EEG başlığı, kablosuz, kullanımı kolay olması ve mükemmel BCI işlevselliği için bağımsız olarak doğrulanması nedeniyle beyin-bilgisayar arayüzü için popüler bir seçimdir.
BCI Cihazları
Kulaklık Karşılaştırma Tablosu
Emotiv kullanan BCI projesi örnekleri:
#3: Sinyal İşleme Yazılımı
Ardından, bu beyin sinyallerini komutlara dönüştürmek için makine öğrenimi yazılımına ihtiyacınız olacak. EmotivBCI, bir profil oluşturmanıza ve programa itme veya çekme gibi zihinsel görüntüleri tanımayı öğretmenize olanak tanıyarak bu süreci basitleştirir. Yazılım ayrıca yüz ifadelerini, baş hareketlerini ve odaklanma veya dikkat dağınıklığı gibi bilişsel durumları da tanır.
#4: Atanmış BCI Komutları
Şimdi, gerçek dünyayla bağlantı kurmak ve etkileşime geçmek için BCI komutlarını kullanın. EmotivBCI, BCI projeniz için uygulamalar oluşturmak üzere kullanabileceğiniz yaygın olarak kullanılan programlarla sorunsuz bir şekilde bağlanır. Örneğin Node-RED, beyin sinyallerinin ne yapmasını istediğinizi kod yazmaya gerek kalmadan görsel olarak şemalaştırmanızı sağlar.
Alternatif olarak, işlenmiş beyin sinyallerine yanıt veren uygulamalar oluşturmak için kod yazabilirsiniz. Projenize bağlı olarak bu, Python, C++ veya JavaScript gibi dilleri içerebilir. Kendi uygulamalarınızı keşfetmek ve oluşturmak için bir başlangıç noktası olarak GitHub sayfamızdaki örnekleri kullanabilirsiniz.
Ücretsiz BCI kodlama dili video eğitimleri:
Emotiv BCI ile Node-RED Nasıl Kullanılır?
#5: BCI Komutlarını Alacak Cihaz
Son olarak, BCI ile kontrol etmek için bir şeye ihtiyacınız olacak. Projenize bağlı olarak, cihazı veya vericiyi Raspberry Pi veya Arduino Kartı gibi bir mikrobilgisayara bağlamanız gerekebilir. Ancak bu her zaman gerekli değildir.
BCI ile Ses Nasıl Kontrol Edilir?
Sesi ve medyayı gerçek zamanlı olarak kontrol etmek için EmotivBCI uygulamasındaki OSC'yi (Açık Ses Kontrolü) kullanabilirsiniz. Oyun geliştiricileri, Cortex API'sinin Unity sarmalayıcısı aracılığıyla BCI komutlarını Unity oyunlarına entegre edebilirler.
BCI için Mikrodenetleyiciler Nasıl Kullanılır:
Yukarıda: Bir Arduino kartı, Emotiv EEG kullanarak bir robot kolunu kontrol ediyor. (Katkıda bulunan: Matt Su)
Kapak görseli: Bir öğrenci Güney Florida Üniversitesi'nde bir BCI dronunu kontrol ediyor. (Katkıda bulunan: USF BCI Club)
BCI projenizi sergileyin! Üzerinde çalıştığınız şeyi görmekten ve paylaşmaktan memnuniyet duyarız. Sosyal medyada #emotiv etiketini kullanın veya hello@emotiv.com adresine bir e-posta gönderin.
Beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) teknolojisi, beyin dalgalarının elektriksel aktivitesini ölçer, bu bilgiyi makine öğrenimi yazılımından geçirir ve komutlara dönüştürür. BCI; bilgisayarlara, uygulamalara, akıllı evlere ve diğer Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarına, sanal gerçekliğe, protez uzuvlara, robotlara, tekerlekli sandalyelere, oyuncaklara ve oyunlara uygulanabilen bir uzaktan kumanda cihazı olarak kullanılır.
Bir zamanlar bilim kurgu malzemesi olan beyin-bilgisayar arayüzü teknolojisi artık fikri, zamanı ve teknik bilgisi olan herkes tarafından kullanılabilir. BCI, zihinsel görüntüler ve yüz ifadeleriyle ilgili belirli beyin modellerini kullanır ve bağlı bir cihaza dijital komutlar göndermek için baş ve göz hareketlerini de kullanabilir. İnvaziv BCI'lar, elektriksel bilgileri toplamak için beyne cerrahi olarak bir cihaz yerleştirir. Emotiv EEG başlıkları gibi invaziv olmayan BCI cihazları ise beyin aktivitesini kafa derisinden okur.
Bir BCI Projesi Oluşturmaya Hazır mısınız? İhtiyacınız Olanlar Şunlardır
#1: Net Bir Hedef
Neyi başarmak istediğinizi planlayın. Mümkün olduğunca spesifik olun; örneğin "yönlendirmek için başı çevir", "ışığı açmak için gülümse", "oyunda bir iksir kullanmak için itme düşün" veya "performans metrikleri x süreden daha uzun süre dikkat dağınıklığı gösterdiğinde bir açılır mesaj gönder" gibi.
#2: Sinyal Alım Cihazı
İlk olarak, beyin sinyallerini yakalayacak bir şeye ihtiyacınız olacak. Tüm Emotiv kablosuz EEG başlıkları, 2 kanallı MN8 kulaklıklar bile tüm beyni algılar ve bunu başarır. Genel bir kural olarak BCI, daha fazla sinyalle daha iyi çalışır. Emotiv Insight 5 kanallı EEG başlığı, kablosuz, kullanımı kolay olması ve mükemmel BCI işlevselliği için bağımsız olarak doğrulanması nedeniyle beyin-bilgisayar arayüzü için popüler bir seçimdir.
BCI Cihazları
Kulaklık Karşılaştırma Tablosu
Emotiv kullanan BCI projesi örnekleri:
#3: Sinyal İşleme Yazılımı
Ardından, bu beyin sinyallerini komutlara dönüştürmek için makine öğrenimi yazılımına ihtiyacınız olacak. EmotivBCI, bir profil oluşturmanıza ve programa itme veya çekme gibi zihinsel görüntüleri tanımayı öğretmenize olanak tanıyarak bu süreci basitleştirir. Yazılım ayrıca yüz ifadelerini, baş hareketlerini ve odaklanma veya dikkat dağınıklığı gibi bilişsel durumları da tanır.
#4: Atanmış BCI Komutları
Şimdi, gerçek dünyayla bağlantı kurmak ve etkileşime geçmek için BCI komutlarını kullanın. EmotivBCI, BCI projeniz için uygulamalar oluşturmak üzere kullanabileceğiniz yaygın olarak kullanılan programlarla sorunsuz bir şekilde bağlanır. Örneğin Node-RED, beyin sinyallerinin ne yapmasını istediğinizi kod yazmaya gerek kalmadan görsel olarak şemalaştırmanızı sağlar.
Alternatif olarak, işlenmiş beyin sinyallerine yanıt veren uygulamalar oluşturmak için kod yazabilirsiniz. Projenize bağlı olarak bu, Python, C++ veya JavaScript gibi dilleri içerebilir. Kendi uygulamalarınızı keşfetmek ve oluşturmak için bir başlangıç noktası olarak GitHub sayfamızdaki örnekleri kullanabilirsiniz.
Ücretsiz BCI kodlama dili video eğitimleri:
Emotiv BCI ile Node-RED Nasıl Kullanılır?
#5: BCI Komutlarını Alacak Cihaz
Son olarak, BCI ile kontrol etmek için bir şeye ihtiyacınız olacak. Projenize bağlı olarak, cihazı veya vericiyi Raspberry Pi veya Arduino Kartı gibi bir mikrobilgisayara bağlamanız gerekebilir. Ancak bu her zaman gerekli değildir.
BCI ile Ses Nasıl Kontrol Edilir?
Sesi ve medyayı gerçek zamanlı olarak kontrol etmek için EmotivBCI uygulamasındaki OSC'yi (Açık Ses Kontrolü) kullanabilirsiniz. Oyun geliştiricileri, Cortex API'sinin Unity sarmalayıcısı aracılığıyla BCI komutlarını Unity oyunlarına entegre edebilirler.
BCI için Mikrodenetleyiciler Nasıl Kullanılır:
Yukarıda: Bir Arduino kartı, Emotiv EEG kullanarak bir robot kolunu kontrol ediyor. (Katkıda bulunan: Matt Su)
Kapak görseli: Bir öğrenci Güney Florida Üniversitesi'nde bir BCI dronunu kontrol ediyor. (Katkıda bulunan: USF BCI Club)
BCI projenizi sergileyin! Üzerinde çalıştığınız şeyi görmekten ve paylaşmaktan memnuniyet duyarız. Sosyal medyada #emotiv etiketini kullanın veya hello@emotiv.com adresine bir e-posta gönderin.
Beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) teknolojisi, beyin dalgalarının elektriksel aktivitesini ölçer, bu bilgiyi makine öğrenimi yazılımından geçirir ve komutlara dönüştürür. BCI; bilgisayarlara, uygulamalara, akıllı evlere ve diğer Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarına, sanal gerçekliğe, protez uzuvlara, robotlara, tekerlekli sandalyelere, oyuncaklara ve oyunlara uygulanabilen bir uzaktan kumanda cihazı olarak kullanılır.
Bir zamanlar bilim kurgu malzemesi olan beyin-bilgisayar arayüzü teknolojisi artık fikri, zamanı ve teknik bilgisi olan herkes tarafından kullanılabilir. BCI, zihinsel görüntüler ve yüz ifadeleriyle ilgili belirli beyin modellerini kullanır ve bağlı bir cihaza dijital komutlar göndermek için baş ve göz hareketlerini de kullanabilir. İnvaziv BCI'lar, elektriksel bilgileri toplamak için beyne cerrahi olarak bir cihaz yerleştirir. Emotiv EEG başlıkları gibi invaziv olmayan BCI cihazları ise beyin aktivitesini kafa derisinden okur.
Bir BCI Projesi Oluşturmaya Hazır mısınız? İhtiyacınız Olanlar Şunlardır
#1: Net Bir Hedef
Neyi başarmak istediğinizi planlayın. Mümkün olduğunca spesifik olun; örneğin "yönlendirmek için başı çevir", "ışığı açmak için gülümse", "oyunda bir iksir kullanmak için itme düşün" veya "performans metrikleri x süreden daha uzun süre dikkat dağınıklığı gösterdiğinde bir açılır mesaj gönder" gibi.
#2: Sinyal Alım Cihazı
İlk olarak, beyin sinyallerini yakalayacak bir şeye ihtiyacınız olacak. Tüm Emotiv kablosuz EEG başlıkları, 2 kanallı MN8 kulaklıklar bile tüm beyni algılar ve bunu başarır. Genel bir kural olarak BCI, daha fazla sinyalle daha iyi çalışır. Emotiv Insight 5 kanallı EEG başlığı, kablosuz, kullanımı kolay olması ve mükemmel BCI işlevselliği için bağımsız olarak doğrulanması nedeniyle beyin-bilgisayar arayüzü için popüler bir seçimdir.
BCI Cihazları
Kulaklık Karşılaştırma Tablosu
Emotiv kullanan BCI projesi örnekleri:
#3: Sinyal İşleme Yazılımı
Ardından, bu beyin sinyallerini komutlara dönüştürmek için makine öğrenimi yazılımına ihtiyacınız olacak. EmotivBCI, bir profil oluşturmanıza ve programa itme veya çekme gibi zihinsel görüntüleri tanımayı öğretmenize olanak tanıyarak bu süreci basitleştirir. Yazılım ayrıca yüz ifadelerini, baş hareketlerini ve odaklanma veya dikkat dağınıklığı gibi bilişsel durumları da tanır.
#4: Atanmış BCI Komutları
Şimdi, gerçek dünyayla bağlantı kurmak ve etkileşime geçmek için BCI komutlarını kullanın. EmotivBCI, BCI projeniz için uygulamalar oluşturmak üzere kullanabileceğiniz yaygın olarak kullanılan programlarla sorunsuz bir şekilde bağlanır. Örneğin Node-RED, beyin sinyallerinin ne yapmasını istediğinizi kod yazmaya gerek kalmadan görsel olarak şemalaştırmanızı sağlar.
Alternatif olarak, işlenmiş beyin sinyallerine yanıt veren uygulamalar oluşturmak için kod yazabilirsiniz. Projenize bağlı olarak bu, Python, C++ veya JavaScript gibi dilleri içerebilir. Kendi uygulamalarınızı keşfetmek ve oluşturmak için bir başlangıç noktası olarak GitHub sayfamızdaki örnekleri kullanabilirsiniz.
Ücretsiz BCI kodlama dili video eğitimleri:
Emotiv BCI ile Node-RED Nasıl Kullanılır?
#5: BCI Komutlarını Alacak Cihaz
Son olarak, BCI ile kontrol etmek için bir şeye ihtiyacınız olacak. Projenize bağlı olarak, cihazı veya vericiyi Raspberry Pi veya Arduino Kartı gibi bir mikrobilgisayara bağlamanız gerekebilir. Ancak bu her zaman gerekli değildir.
BCI ile Ses Nasıl Kontrol Edilir?
Sesi ve medyayı gerçek zamanlı olarak kontrol etmek için EmotivBCI uygulamasındaki OSC'yi (Açık Ses Kontrolü) kullanabilirsiniz. Oyun geliştiricileri, Cortex API'sinin Unity sarmalayıcısı aracılığıyla BCI komutlarını Unity oyunlarına entegre edebilirler.
BCI için Mikrodenetleyiciler Nasıl Kullanılır:
Yukarıda: Bir Arduino kartı, Emotiv EEG kullanarak bir robot kolunu kontrol ediyor. (Katkıda bulunan: Matt Su)
Kapak görseli: Bir öğrenci Güney Florida Üniversitesi'nde bir BCI dronunu kontrol ediyor. (Katkıda bulunan: USF BCI Club)
BCI projenizi sergileyin! Üzerinde çalıştığınız şeyi görmekten ve paylaşmaktan memnuniyet duyarız. Sosyal medyada #emotiv etiketini kullanın veya hello@emotiv.com adresine bir e-posta gönderin.
Okumaya devam et