Nörobilim araştırmalarını düşündüğünüzde, muhtemelen aklınıza bir üniversite veya hastanede büyük, pahalı tıbbi makineleri çalıştıran beyaz önlüklü bilim insanlarının görüntüleri gelir. Pozitron emisyon tomografisi (PET), fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ve manyetoensefalografi (MEG) gibi bazı nörobilim yöntemlerinin benzer şekilde yüksek fiyat etiketlerine sahip büyük, karmaşık sistemler gerektirdiği kesinlikle doğrudur. Ancak elektroensefalografi (EEG) sistemleri genellikle daha küçük ve daha ucuzdur. Teknoloji; kağıt kayıtlar ve büyük bilgisayarlardan kablosuz, mobil, kurulumu kolay ve nispeten ucuz sistemlere doğru evrilmiştir. Daha küçük ayak izi ve finansal harcamanın yanı sıra EEG, yüksek zamansal çözünürlüğü nedeniyle beyin aktivitesini çözmede lider bir araç olarak ortaya çıkmıştır. PET ve fMRI saniyeler içindeki beyin dalgalanmalarını ölçerken, EEG milisaniyeler içinde gerçekleşen aktivite değişikliklerini tespit edebilir; bu da onu başka türlü tespit edilemeyecek süreçleri indeksleme yeteneğine sahip kılar.

EEG neyi ölçer?

Nöronlarınız ateşlendiğinde çok küçük miktarlarda elektrik salarlar. Birçok nöron aynı bölgede (örneğin bir şey düşündüğünüzde) birlikte ateşlendiğinde, ortaya çıkan elektrik alanı kafatasının dışından tespit edilebilir. EEG sistemleri, kafa derisine yerleştirilen sensör dizilerini kullanarak zaman içindeki voltaj değişikliklerini ölçerek bu fenomenden yararlanır. Bu sensörleri beyninizden gelen elektriksel sesi ölçen küçük mikrofonlar gibi düşünebilirsiniz. Daha sonra bu sinyalleri dijital forma dönüştürebilir, bir bilgisayarda toplayabilir ve anlamlı paternler çıkarmak için işleyip analiz edebiliriz.

EEG neden önemlidir?

Çoğu zaman, bir şeyleri sadece insanlara sorarak veya davranışlarını gözlemleyerek ölçemeyiz. Onlara sorabildiğimiz durumlarda bile insanlar doğru beyanda bulunmazlar. EEG bize beyne açılan bir pencere sunar; önyargılardan, tutumlardan veya inançlardan etkilenmeyen bir pencere. Örneğin, birine kendini rahat hissedip hissetmediğini sorarsanız, öyle olmasa bile evet demeye meyilli olabilir çünkü insanlar genellikle endişeli olduklarını kabul etmekten hoşlanmazlar.

Bir araştırmacı, kişinin EEG'sini gözlemleyerek, iddiasının aksine, aslında rahat olmayan bir duruma işaret eden yüksek uyarılma yaşadığını belirleyebilir. Laboratuvarda EEG, genellikle araştırmacıların bu süreçleri daha iyi anlamalarına veya rahatsızlıkların beyni nasıl etkilediğini anlamalarına yardımcı olabilecek işitsel veya görsel algı gibi düşük seviyeli bilişsel süreçleri ölçmek için kullanılır. Bu tür bir teknoloji, rapor edilemeyen veya yanlış rapor edilmesi muhtemel olguları anlamak için çok önemlidir.

Neden laboratuvar dışında EEG yapalım?

EEG teknolojisi, beyin süreçlerini anlamak için mükemmel bir teknolojidir. Laboratuvar tabanlı EEG araştırmalarının çoğu, algı ve biliş gibi alt düzey işlevleri incelemeye yöneliktir. Laboratuvarlar, araştırmacıların dış değişkenleri hesaba katabileceği ve ortadan kaldırabileceği son derece kontrollü yerler olduklarından bunun için ideal bir ortamdır. Ancak hayatlarımızı bir laboratuvarın içinde yaşamıyoruz. Bizler, zengin ve çeşitli deneyimlerle karakterize edilen dinamik hayatlar yaşayan; yürüyen, konuşan, etkileşim kuran varlıklarız. Bu gerçek, laboratuvar çalışmalarını kontrolsüz ortamlara genellemeyi zorlaştırmaktadır. Teknolojiyi laboratuvardan çıkararak, insanları ve beyin aktivitelerini hayatlarımızı gerçekten yaşama biçimimize daha yakın olan gerçek dünya ortamlarında inceleyebiliriz.

Çok değil kısa bir süre öncesine kadar laboratuvar dışında EEG deneyleri yapmak düşünülemezdi. Sistemler büyüktü ve amplifikatörlere, güç kaynaklarına ve veri iletim ünitelerine bağlı olmaları gerekiyordu. Ek olarak, bu sistemleri kurmak zaman alıcıydı ve katılımcılar için genellikle rahatsız ediciydi. Teknolojideki büyük gelişmeler, sistemlerin daha küçük, daha düşük maliyetli ve kablosuz olarak inşa edilebilmesini sağladı. Bu artan taşınabilirlik ve düşen fiyat etiketi sayesinde, uygun maliyetli ve kullanımı kolay EEG sistemlerinde belirgin bir artış görüldü. Emotiv, on yılı aşkın bir süredir ticari olarak satılan ilk EEG sistemini piyasaya sürerek bu alanda lider olmuştur. Bu süre zarfında Emotiv, iki kanallı kulaklıklardan 32 kanallı araştırma başlıklarına kadar uzanan altı farklı sistem piyasaya sürdü.

Bu ticari sistemlerin geliştirilmesinin bir başka etkisi daha oldu: Nörobilim yöntemlerine erişilebilirlik çarpıcı biçimde arttı. Nörobilim artık sadece akademisyenler veya klinisyenler için değil. Artık tüm insanlar bu sistemleri evde kullanmak üzere satın alma imkanına sahip. Bunu yapma motivasyonları demografik gruplara göre değişmekte olup rekreasyonistleri, hobi sahiplerini ve amatör bilim insanlarını içermektedir. Buna ek olarak, ticari işletmeler, özel kurum içi nörobilim departmanlarına ihtiyaç duymadan kendi sektörlerinde dağıtım için bu sistemlerden yararlanma yeteneğinin hızla farkına varmaktadır.

EEG'nin gerçek dünyadaki uygulamaları nelerdir?

Laboratuvar dışındaki EEG uygulamaları sayısız ve çeşitlidir. Klinik bir araç olarak EEG, insanların bilişsel işlevlerini bir tesise gitmelerine gerek kalmadan boylamsal olarak izlemek için kullanılabilir. Örneğin araştırmalar, EEG'yi demans için bir biyobelirteç olarak desteklemiştir (Chatzikonstantinou ve ark., 2021). Ayrıca, hafif bilişsel bozukluktan demansa geçişi öngörmek için bile kullanılabilir (Engedal ve ark., 2020). Düzenli olarak bir araştırma tesisine seyahat etmesi mümkün olmayabilecek yaşlı yetişkinlerden oluşan bu popülasyonlarda evde tutarlı EEG ölçümleri özellikle yararlı olacaktır.

Yaban hayatındaki bir EEG uygulamasının güncel bir başka örneği de sporda travmatik beyin hasarının son zamanlarda çektiği dikkattir. Profesyonel futbol gibi yüksek darbe gerektiren sporlarda beyin sarsıntıları yaygın bir yaralanmadır. Beyin sarsıntıları, genellikle klinik tespitten kaçtıkları ve bireyin bilişsel işlevleri üzerinde sinsi bir etkiye sahip olabilecekleri için endişe vericidir. Kanıtlar, beyin sarsıntısı tanısına yardımcı olmak ve yaralanma sonrasında klinik yönetimi desteklemek için EEG kullanımını desteklemiştir (Corbin-Berrigan ve ark., 2020). Kuşkusuz saha kenarında taşınabilir bir EEG'nin bulunması, takımların oyuncularının refahı konusunda doğru kararlar almalarına yardımcı olmak için güçlü bir araç olacaktır.

Ticari işletmelerin de gerçek dünyadaki EEG'den kazanacakları çok şey var. Nöropazarlama geniş bir terimdir ancak genellikle nöral veya diğer fizyolojik sinyalleri ölçerek tüketici tercihleri hakkında bilgi edinmek ve davranışı tahmin etmekle ilişkilendirilir. Tüketici arzularını araştırmak için EEG kullanmanın değeri, yöntemin objektif tepkileri indeksleme yeteneğinde yatmaktadır. Bazen insanların beyan ettiği şeyler, insanlar çok çeşitli önyargılara maruz kaldıkları için aslında hissettikleri gibi olmayabilir. Ayrıca başkalarını memnun etmek veya utanmaktan kaçınmak için güçlü bir istek duyabilirler. Bir sorunun ifade ediliş biçimi bile bir kişinin bir ürünü nasıl algıladığını etkileyebilir. EEG, araştırmacıların bu özellikleri atlatmasını sağlar ve bir bireyin bilgiyi işleme biçimine filtrelenmemiş bir bakış sunar. Şirketler bu veri akışlarından yararlanarak geleneksel pazarlama araçlarını artırabilir veya değiştirebilir.

Gerçek dünyada EEG'nin önündeki bazı engeller nelerdir?

Maliyet, gerçek dünyada EEG deneyleri yürütmenin önündeki belki de en büyük engeldir. Diğer beyin görüntüleme araçlarından daha ucuz olmasına rağmen, EEG sistemleri yine de büyük ve pahalı olabilir. Büyük miktardaki veriyi anlamlandırmak için işleme ve analiz boru hatları gerekir. Veri kümelerinin de güvenli bir şekilde saklanması gerekir. Bu durum, kurum içi nörobilimi birçok küçük şirket için ulaşılamaz hale getirmektedir.

İnsan araştırmalarının kritik eksikliklerinden biri olan temsilci örnekleme sorunu düşünüldüğünde, gerçek dünyada EEG yürütmenin maliyeti daha da artmaktadır. Birçok çalışma, genellikle kolaylık sağlayan bir yönteme (örneğin üniversite öğrencileri) varsayılan olarak yönelen katılımcı alımının gerçekleriyle sınırlıdır. Bu durum, çoğu katılımcının beyaz, eğitimli, sanayileşmiş bölgelerden gelen, zengin ve demokrasilerde ikamet ettiği "WEIRD" sorunundan muzdarip birçok araştırmayla sonuçlanmaktadır. EEG'yi sadece laboratuvar dışına taşımak bu sorunu çözmez ve farklı kültürlerden, eğitim düzeylerinden, ilgi alanlarından ve deneyimlerden oluşan insanlardan oluşan örnekleri toplama yükü mali ve lojistik açıdan engelleyici olabilir.

Gerçek dünyada ölçeklenebilir EEG'yi nasıl yürütebilirim?

Gerçek dünyada EEG yürütmenin maliyeti göz önüne alındığında, birçoğu nörobilim çalışmalarının iyi finanse edilen akademik kurumların ve şirketlerin alanı olarak kalacağını varsayacaktır. Ancak Emotiv, taşınabilir ve düşük maliyetli EEG sistemleriyle sektörü kökten değiştirmenin yanı sıra, şirketlerin büyük ölçekli nörobilim deneyleri tasarlamasına ve yürütmesine olanak tanıyan EmotivPRO Builder ve EmotivLABS platformlarını da başlattı. EmotivPRO Builder, kullanıcılara bir deney üzerinde tam kontrol sağlayan ve her yetenekten kullanıcının EEG çalışmaları tasarlamasını kolaylaştıran sezgisel, grafiksel bir arayüzdür. Teknik olarak daha bilgili kullanıcılar, Python dilinde yazılmış PsychoPy deneylerini de içe aktarabilirler.

Kullanıcılar bir deney oluşturduktan sonra bunları EmotivLABS üzerinde konuşlandırabilirler. Bu sadece bir sunum platformu değil, aynı zamanda gösterge panelleri aracılığıyla katılımcı alımını kolaylaştırır ve araştırmacıların geniş Emotiv katılımcı havuzuna erişmesini sağlar. Katılımcı ödemeleri de platform üzerinden gerçekleştirilebilir. Emotiv katılımcı havuzundaki kişiler şu anda 84 ülkeden gelmektedir. Neredeyse yarısı iki dillidir ve çok çeşitli eğitim geçmişlerine sahip insanları içerir.

Nörobilimin gücünden en iyi nasıl yararlanacaklarından emin olamayan şirketler için Emotiv Hizmet Olarak Araştırma ekibi danışmanlık yapmak üzere dahil edilebilir. Araştırma ekibi kilit soruları belirleyecek, bir deney tasarlayacak, katılımcıları toplayacak, verileri elde edecek, işleyecek, analiz edecek ve bulgular hakkında kişiselleştirilmiş raporlar üretecektir. Katkılarınız her adımda memnuniyetle karşılanacaktır. Emotiv araştırma ekibiyle ortaklığınız, nörobilim devrimine dahil olmak için gerçekten uçtan uca bir çözümü temsil etmektedir.

Belirli bir kullanım durumunu göstermek için, aşağıda yakın zamanda gerçekleştirilen bir ortaklığın vaka çalışmasını sunuyoruz.

Mentimeter Etkisi: EmotivLABS kullanılarak gerçek dünyada gerçekleştirilen bir EEG vaka çalışması

Mentimeter, bir multimedya sunum yazılımı platformudur. Çoğu insan Microsoft Powerpoint'e aşinadır. İzleyicinin pasif bir rol oynadığı Powerpoint sunumlarını sunmak için sayısız saat harcanmıştır. Mentimeter ayrıca kullanıcıların metin, resim, ses ve video kullanarak bilgi aktarmalarına olanak tanır ancak bir farkla. Mentimeter'ı farklı kılan şey, canlı, etkileşimli izleyici katılımını sağlayan özellikleridir. Tipik slaytlara ek olarak sunum yapanlar, izleyicilerin kendi kişisel cihazlarını kullanarak etkileşime girebilecekleri etkinlikler de ekleyebilirler. Örneğin izleyiciler sunumda hangi içeriğe odaklanmak istediklerini oylayabilirler. Ya da belirli bir konu hakkındaki görüşlerini bildirebilir veya az önce izledikleri şeyler hakkındaki sınav sorularını yanıtlayabilirler. Bu yönüyle Mentimeter, Powerpoint'e göre daha dinamik ve canlı sunumlar yapılmasına olanak tanır.

Mentimeter özel bir ürüne sahip olduklarını ve insanların bunu muhtemelen daha ilgi çekici bulacağını biliyordu. Ancak yalnızca kullanıcılarının öznel raporlarına güvenmek istemediler. Mentimeter'ı tam olarak neyin özel kıldığını gösterecek bazı objektif, ayrıntılı veriler istediler. Bunun cevaplarını bulmak için bir araştırma projesi yürütmek üzere Emotiv ile temasa geçtiler. Araştırma ekibimizle birlikte, Mentimeter'ın gizli formülünün özüne inecek kilit sorular belirledik.

Kilit Sorular:

• Mentimeter üzerindeki bir sunum, daha geleneksel bir PowerPoint sunumuna kıyasla ne kadar daha ilgi çekicidir?

• Mentimeter'ın özel özelliklerinden hangileri izleyicinin dikkatini en çok çekiyor?

• Sunum boyunca dikkat nasıl etkileniyor? Uzun bir Powerpoint sunumunda bekleneceği gibi azalıyor mu?

• Bağlılık ve dikkat arasındaki ilişki nedir? İnsanlar dahil olduklarında daha mı fazla dikkat ediyorlar?

• Dersler ve sunumlar genellikle yeni bilgiler öğrenmek ve bunları akılda tutmakla ilgilidir. Mentimeter daha iyi öğrenmemize yardımcı oluyor mu?

Bu soruları yanıtlamak için Emotiv araştırma ekibi ısmarlama bir deney tasarladı. Tipik olarak bu tür bir çalışma, katılımcılar geleneksel bir sunuma karşı bir Mentimeter sunumunu izlerken, bireyleri bir odada toplayarak ve yerel bir bilgisayara EEG verileri toplayarak yapılırdı. Katılımcıları tek bir bölgeden devşirmek ve onları kapalı bir alanda toplamak birkaç nedenden dolayı tercih edilmedi.

Birincisi basit lojistikti. Bulunduğumuz yere gelmek için katılımcıların seyahat etmesi gerekiyordu ve bu da gönüllü sayısını sınırlayabilirdi. Benzer şekilde, katılımcıların tek bir bölgeden seçilmesi, temsil edici olmayan bir örnekle sonuçlanabilirdi. İkinci konu ise halk sağlığı konusuydu. Bir pandemi döneminin ortasında, sistemleri kurmak için gereken yakın kişiler arası temas nedeniyle EEG araştırmaları ciddi şekilde kısıtlanmıştı. Emotiv kullanıcı tabanından yararlanan ve bunu EmotivLABS platformunda konuşlandıran uzaktan bir çalışma organize ederek bu sorunları aşmayı başardık. Bu durum, dünyanın dört bir yanındaki kullanıcılardan veri toplayan ve izleyicilerin katılımını, dikkatini, ilgisini ve bilişsel stresini gerçek zamanlı olarak değerlendirmek için Emotiv'in gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarından yararlanan güvenli bir çalışma yürütmemizi sağladı.

Çalışma

Mentimeter etkisini değerlendirmek için insanların biri Mentimeter ile diğeri Powerpoint ile yapılmış iki sunumu izledikleri bir deney tasarladık. Onlar sunumları izlerken, biz uzaktan EEG verileri topladık ve bağlılık, dikkat, ilgi ve bilişsel stres alanlarında beyin aktivitelerini değerlendirdik. Ayrıca demografik verileri ve kendi bildirdikleri anket verilerini topladık.

Katılımcılar

Çalışma için Emotiv müşteri tabanından, e-posta iletişimleri ve çevrimiçi formlar aracılığıyla çevrimiçi olarak yirmi sekiz katılımcı toplandı. Bu örneklem büyüklüğü tercih edeceğimizden daha düşüktü. Ancak proje için sıkı bir programımız vardı ve bu nedenle kısa bir süre içinde bu sayıya ulaşabilmiş olmamız dikkat çekicidir ve EmotivLABS kullanan katılımcı toplama verimliliğini yansıtmaktadır. Onam alınarak, Mentimeter'ın bu etkilerin çeşitli insanları nasıl etkileyeceğini anlaması amacıyla demografik veriler toplandı.

15'ten fazla farklı ülkeden, yaşları 21 ile 64 arasında değişen katılımcılar toplandı. Çevrimiçi, dünya çapında katılımcı toplama imkanı, ilgili konularda çok çeşitli eğitim düzeylerini, meslekleri, müzikal yetenekleri ve uzmanlıkları yakalamamızı da sağladı. Katılımcı özellikleri için Şekil 1-3'e bakın.

Şekil 1. Katılımcı demografisi.

Şekil 2. Katılımcı eğitim düzeyi ve müzik yeteneği.

Şekil 3. Konular hakkındaki bilgilerin kendi bildirdikleri derecelendirmeleri.

Metot

Çevrimiçi bir çalışmaya katılmak isteyebilecek herkese Emotiv müşteri tabanı aracılığıyla e-posta yoluyla bir katılım anketi gönderildi. Videokonferans yazılımı kullanarak, katılımcılara deneyin nasıl yürütüleceğine dair temel bilgileri açıkladığımız bir oryantasyon oturumuyla başladık. Tüm katılımcılar görüşme öncesinde Emotiv EPOC, EPOC+ veya EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) cihazlarını kurdular ve Emotiv Araştırma Direktörü tarafından yapılan hızlı bir veri kalitesi kontrolünün ardından EmotivLABS yazılımı kayıt boyunca sinyal kalitelerini otomatik olarak izledi.

Deneyin tamamı Emotiv web platformu deney oluşturucusu (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/) kullanılarak oluşturuldu. EmotivLABS platformu, katılımcılara temel çizgide (gözleri açık ve gözleri kapalı olarak sessizce oturarak), o gün EEG'yi etkileyebilecek herhangi bir şey olup olmadığını belirlemek için birkaç ankette rehberlik etti ve ardından ilk sunumlarına başlamalarını istedi. Bir Mentimeter temsilcisi olan Oscar, 2 konudan biri hakkında bir web semineri sundu. Sunumlardan biri Mentimeter ile diğeri ise Powerpoint ile yapıldı. Sunumların içerikleri de farklıydı; biri "Harmonik Seriler", diğeri ise "Müzikte Yapay Zeka" idi. Herhangi bir etkinin içeriğe değil, kullanılan yazılıma atfedilmesini sağlamak için bu sunum koşullarını dengeledik (bkz. Şekil 4).

Şekil 4. Her grup için dengelenmiş koşullar.

İkinci sunumun ardından katılımcılar anketi tamamladı ve ardından son bir seans temel çizgi EEG verisi topladık. Protokole genel bir bakış için Şekil 5'e bakın.

Şekil 5. Deneye genel bakış.

Emotiv Performans Metrikleri

Emotiv Performans Metrikleri (PM), bilişsel ve duyuşsal durumların nörofizyolojik ölçümleridir. Toplu elektroensefalografi (EEG) ölçümlerinin (beyinde ateşlenen nöronların değişken beyin dalgası genlikleri, mekansal dağılımları, güçleri ve frekansları) gerçek zamanlı değerlerini sağlayan tescilli makine öğrenimi algoritmalarıdır.

Kontrollü psikolojik deneylerde ve gerçek yaşam ortamlarında yüzlerce bireyden elde edilen EEG verileri toplanmış ve bu algoritmaları oluşturmak için kullanılmıştır. Performans metriklerinin her biri, bireysel kullanıcının kendi beyin aktivitesi "aralığına" göre ölçeklendirilir ve uyarlanır (bu çalışmada kullanılan PM'lere genel bir bakış için Şekil 6'ya bakın).

Şekil 6. Emotiv Performans Metriklerine Genel Bakış

Bulgular

Mentimeter vs Powerpoint: Genel PM paternleri

İlk olarak, sunumların her birinde grup düzeyindeki beyin aktivitesini bir bütün olarak inceledik. Şekil 7, Mentimeter sunumları ve Powerpoint sunumları için her bir PM'nin ortalamasını göstermektedir. Powerpoint ile karşılaştırıldığında, bireyler istatistiksel olarak anlamlı derecede daha düşük can sıkıntısı ve daha yüksek düzeyde bağlılık, dikkat ve bilişsel yük gösterdi. İlgi seviyelerinde istatistiksel bir fark yoktu; ancak sayısal eğilim Mentimeter sunumunda daha fazla ilgiye yöneldi.

Şekil 7. Sunum platformuna göre karşılaştırılan tüm sunum genelindeki ortalama PM.

Daha sonra bireylerin sunumların her birine nasıl tepki verdiğine baktık. Şekil 8'de, "daha geniş" şekiller o değerde daha fazla bireysel PM gözlemini gösterirken, "daha ince" şekiller o değerde daha az PM gözlemini göstermektedir. Bu paternler, Mentimeter sunumlarının Powerpoint sunumlarına kıyasla daha homojen tepkiler uyandırdığını gösterdi. Başka bir deyişle, insanlar Mentimeter'a benzer şekilde tepki verirken Powerpoint'i daha kutuplaştırıcı buldular.

Şekil 8. Sunum platformuna göre karşılaştırılan bireysel ortalama PM dağılımları.

Mentimeter vs Powerpoint: Zaman içindeki PM'ler

İnsanların sunum boyunca nasıl tepki verdikleri hakkında bir fikir edinmek amacıyla, platformların her biri (Mentimeter vs Powerpoint) ve içeriklerin her biri (AI vs Harmonics) için her slayttaki ortalama grup PM değerlerini hesapladık. Şekil 9 en belirgin paternleri göstermektedir.

Şekil 9. Slaytlar genelinde PM'lerin zaman akışı.

Yapay Zeka içeriğinde, can sıkıntısı seviyeleri sunum boyunca daha düşüktü. Harmonik içeriğinde ilginç bir can sıkıntısı paterni gözlemledik; can sıkıntısı sunumun ortasına doğru yükseldi ve sonuna doğru düştü. Bu durum, Mentimeter "etkinliklerinin" benzersiz, ilgi çekici doğasının, bir sunum boyunca ortaya çıkabilecek artan can sıkıntısını hafifletmeye yardımcı olduğunu gösterdi.

Hemen hemen tüm sunum boyunca her iki içerik türünde de Mentimeter için bağlılık düzeylerinin daha yüksek olduğunu gözlemledik. Toplam 24 slayttan Mentimeter bağlılığının Powerpoint'ten daha yüksek olmadığı yalnızca iki durum vardı.

Mentimer etkisi: Mentimeter etkinliklerini Powerpoint slaytlarıyla karşılaştırma

Genel olarak insanların Mentimeter'a olumlu tepki verdiğini görsek de, daha derinlemesine incelemek ve belirli Mentimeter etkinliklerinin Powerpoint slaytlarıyla nasıl karşılaştırıldığını görmek istedik. Mentimeter etkinlikleri, izleyicilerin mobil cihazlarını kullanarak sunumla etkileşime girmeye teşvik edildiği durumlardır. Örneğin, katılımcılara bir konu hakkındaki bireysel görüşleri sorulmuş olabilir ya da sunumla ilgili bir test sorusunu yanıtlamaları istenmiş olabilir. Şekil 10, Mentimeter etkinlikleri ve Powerpoint slaytları için gözlemlenen ortalama PM'yi göstermektedir.

Şekil 10. Mentimeter etkinlikleri ve Powerpoint slaytları için PM değerlerinin karşılaştırılması.

Powerpoint slaytlarına kıyasla Mentimeter etkinliklerinin daha düşük can sıkıntısı ve daha yüksek bağlılık, dikkat, ilgi ve bilişsel yük ile sonuçlandığını gözlemledik. En büyük etkiler, sırasıyla %16 azalma ve %13 artış gösteren can sıkıntısı ve bağlılık seviyelerinde oldu.

Mentimeter etkisi: Farklı Mentimeter etkinlikleri nasıl karşılaştırılır?

Mentimeter etkinlikleri genellikle izleyicilerde olumlu tepkiler uyandırsa da bazı etkinliklerin diğerlerinden daha iyi olup olmadığını bilmek istedik. Mentimeter sunumları üç tür etkinlik içeriyordu: İzleyicilere bir konu hakkındaki görüşlerinin sorulduğu Görüş etkinlikleri; izleyicilere sunumun içeriğiyle ilgili soruların sorulduğu Bilgi Yarışması etkinlikleri; ve katılımcıların bir video izlediği video etkinlikleri. Şekil 11, her bir etkinlik türü için PM değerlerini göstermektedir. Karşılaştırma amacıyla Powerpoint slaytlarını da dahil ettik.

Şekil 11. Her bir Mentimeter etkinlik türü için ortalama PM. Karşılaştırma amacıyla Powerpoint slaytı için ortalama PM dahil edilmiştir.

Görüş etkinlikleri, diğer etkinliklere kıyasla en az can sıkıntısı uyandırarak ve en fazla bağlılık, dikkat, ilgi ve bilişsel yük ortaya çıkararak en tutarlı etkiyi gösterdi. İlginç bir şekilde, video etkinlikleri en çok can sıkıntısı uyandıran ve en az bağlılık ve dikkat çeken etkinlikler olma eğilimindeydi.

Mentimeter etkisi: Bağlılığa daha yakından bir bakış

Tüm PM'ler Mentimeter sunumlarına karşı olumlu tepki verme eğiliminde olsa da bağlılık en tutarlı etkiye sahip gibi göründü. Daha yakından bakmak için, her katılımcının maksimum bağlılık PM'sini gösterdiği noktayı indeksledik. Şekil 12, Mentimeter sunumu sırasında daha fazla sayıda maksimum bağlılık değerinin meydana geldiğini göstermektedir. Ayrıca, katılımcıların maksimum bağlılık puanlarının %70'i bir Mentimeter etkinliği sırasında gerçekleşti.

Şekil 12. Maksimum bağlılık PM dağılımı.

Mentimeter etkisi: Objektif ve sübjektif ölçümlerin karşılaştırılması

EEG, uyaranlara verilen objektif tepkileri indeksleyebilirken, bu ölçümlerin kendi bildirdikleri anketlerle desteklendiği durumlar etkiler için ikna edici kanıtlar sağlar. Şekil 13, deneyin sonunda sunulan bağlılıkla ilgili beş soru için sübjektif bağlılık puanlarını göstermektedir.

Şekil 13. Katılımcılar tarafından 1-5 Likert Ölçeğinde "Hiç değil"den "Son derece"ye kadar bildirilen sübjektif katılım puanları.

Tüm sorulara verilen yanıtlar beyin verilerinden elde edilen bulguları destekledi. Powerpoint sunumlarıyla karşılaştırıldığında Mentimeter sunumları, katılımcıların sunumlarla daha fazla etkileşim kurduğunu hissetmesi, sunumu yapan kişiyle daha fazla bağ kurması, içeriğe daha fazla ilgi duyması, sunumdan daha fazla keyif alması ve sunum sırasında daha yeni içerikler öğrendiklerini hissetmeleriyle sonuçlandı.

Özet

Çalışmanın sonunda Emotiv araştırma ekibi, bulgulara ilişkin ayrıntılı bir raporu Mentimeter'a sundu. Bu durum, Mentimeter'ın ürünlerini ve onu kullanıcıları için böylesine olumlu bir deneyim haline getiren şeyin ne olduğunu daha iyi anlamalarını sağladı. Mentimeter'a yalnızca ürünlerinin daha yüksek bağlılık, dikkat ve bilişsel yük uyandırırken can sıkıntısını da azalttığını gösteren ampirik veriler verilmekle kalmadı, aynı zamanda özel özelliklerinden hangilerinin kullanıcılar için en ilgi çekici olduğuna dair eyleme geçirilebilir bilgiler de sağlandı. Çalışma bulgularıyla ilgili Mentimeter yazısına şu adresten ulaşılabilir: https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

Mentimeter Etkisi gibi çalışmalar, uzaktan, akıcı ve kişiselleştirilmiş EEG deneyleri olanaklarının yalnızca küçük bir kısmını temsil etmektedir. Tüketici tercihlerini değerlendirmekten zihinsel sağlık sorunlarını araştırmaya kadar, Emotiv araştırma paketi, ölçeklenebilir EEG araştırmaları için ideal bir platformdur. Araştırma ekibimizle iş birliği içinde bireyler, şirketler ve kurumlar, insan popülasyonu hakkında bilgi edinmek için nörobilimin gücünden yararlanabilir. Bu çözüm, halk sağlığı krizlerinden etkilenmeyen, daralan bütçelere karşı dirençli ve küresel bir topluluğu geniş ölçüde kapsayan modern nörobilim için ideal yanıtı temsil etmektedir.