Taşınabilir bir cihazda EEG alfa ritmi tespiti
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
16 Nis 2019
Taşınabilir bir cihazda EEG alfa ritmi tespiti
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
16 Nis 2019
Taşınabilir bir cihazda EEG alfa ritmi tespiti
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
16 Nis 2019
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Önemli Noktalar
Emotiv EPOC+ 14 kanallı EEG başlığını kullanarak alfa ritmini analiz ettik.
İki sinyal analizi tekniğini (MP ve FFT) karşılaştırdık.
Emotiv EPOC+ ve MP, alfa ritmi çalışmalarında kullanılabilir.
Özet
Taşınabilir EEG cihazları, verimli bilgisayar arayüzleri olma konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Ancak, beyin ritimlerini nicelleştirmek için EEG sinyalini doğru bir şekilde tanımlamak gerekli bir adımdır. Bu çalışma, taşınabilir bir EEG cihazı kullanarak yedi kafa derisi bölgesinden elde edilen EEG alfa aktivitesinin tespiti yoluyla iki durum (gözler açık (EO) ve gözler kapalı (EC)) arasındaki ayrımı yapmak amacıyla iki sinyal analizi tekniğini (Eşleştirme Takibi (MP) ve Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT)) araştırmıştır. Katılımcılar on sağlıklı erkek gönüllüydü. MP sonuçları genel olarak FFT analizinden elde edilen sonuçları yeniden üretti ve tüm yöntemler oksipital bölgede iyi performans gösterdi. Bununla birlikte, MP atom sayısı ile daha iyi bir durum ayrımı sağlandı ve MP atom sayısı, incelenen tüm konumlarda istatistiksel anlamlılığa ulaşan tek değişkendi. EO ve EC durum ayrımı için EEG alfa ritmini kullanırken, özellikle oksipital dışı edinim garanti edildiğinde, MP atom sayısını hesaplamak yararlı olabilir.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Önemli Noktalar
Emotiv EPOC+ 14 kanallı EEG başlığını kullanarak alfa ritmini analiz ettik.
İki sinyal analizi tekniğini (MP ve FFT) karşılaştırdık.
Emotiv EPOC+ ve MP, alfa ritmi çalışmalarında kullanılabilir.
Özet
Taşınabilir EEG cihazları, verimli bilgisayar arayüzleri olma konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Ancak, beyin ritimlerini nicelleştirmek için EEG sinyalini doğru bir şekilde tanımlamak gerekli bir adımdır. Bu çalışma, taşınabilir bir EEG cihazı kullanarak yedi kafa derisi bölgesinden elde edilen EEG alfa aktivitesinin tespiti yoluyla iki durum (gözler açık (EO) ve gözler kapalı (EC)) arasındaki ayrımı yapmak amacıyla iki sinyal analizi tekniğini (Eşleştirme Takibi (MP) ve Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT)) araştırmıştır. Katılımcılar on sağlıklı erkek gönüllüydü. MP sonuçları genel olarak FFT analizinden elde edilen sonuçları yeniden üretti ve tüm yöntemler oksipital bölgede iyi performans gösterdi. Bununla birlikte, MP atom sayısı ile daha iyi bir durum ayrımı sağlandı ve MP atom sayısı, incelenen tüm konumlarda istatistiksel anlamlılığa ulaşan tek değişkendi. EO ve EC durum ayrımı için EEG alfa ritmini kullanırken, özellikle oksipital dışı edinim garanti edildiğinde, MP atom sayısını hesaplamak yararlı olabilir.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Önemli Noktalar
Emotiv EPOC+ 14 kanallı EEG başlığını kullanarak alfa ritmini analiz ettik.
İki sinyal analizi tekniğini (MP ve FFT) karşılaştırdık.
Emotiv EPOC+ ve MP, alfa ritmi çalışmalarında kullanılabilir.
Özet
Taşınabilir EEG cihazları, verimli bilgisayar arayüzleri olma konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Ancak, beyin ritimlerini nicelleştirmek için EEG sinyalini doğru bir şekilde tanımlamak gerekli bir adımdır. Bu çalışma, taşınabilir bir EEG cihazı kullanarak yedi kafa derisi bölgesinden elde edilen EEG alfa aktivitesinin tespiti yoluyla iki durum (gözler açık (EO) ve gözler kapalı (EC)) arasındaki ayrımı yapmak amacıyla iki sinyal analizi tekniğini (Eşleştirme Takibi (MP) ve Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT)) araştırmıştır. Katılımcılar on sağlıklı erkek gönüllüydü. MP sonuçları genel olarak FFT analizinden elde edilen sonuçları yeniden üretti ve tüm yöntemler oksipital bölgede iyi performans gösterdi. Bununla birlikte, MP atom sayısı ile daha iyi bir durum ayrımı sağlandı ve MP atom sayısı, incelenen tüm konumlarda istatistiksel anlamlılığa ulaşan tek değişkendi. EO ve EC durum ayrımı için EEG alfa ritmini kullanırken, özellikle oksipital dışı edinim garanti edildiğinde, MP atom sayısını hesaplamak yararlı olabilir.