
Sanal gerçeklik programı kullanarak elektroensefalografik değişiklikler
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
21 Şub 2018

Sanal gerçeklik programı kullanarak elektroensefalografik değişiklikler
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
21 Şub 2018

Sanal gerçeklik programı kullanarak elektroensefalografik değişiklikler
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
21 Şub 2018
Sanal gerçeklik programı kullanılarak elektroensefalografik değişiklikler: teknik not kısaltılmış başlık: mobil bir EEG cihazı kullanan bir çalışma.
Oliveira SMS, Medeiros CSP, Pacheco TBF, Bessa NPOS, Silva FGM, Tavares NSA, Rego IAO, Campos TF, Cavalcanti FADC.
Özet
Bu çalışmanın amacı, sanal gerçeklik motor görevi performansı sırasında Emotiv EPOC® kullanarak elektroensefalografik (EEG) bir değerlendirme tekniğini tanımlamak ve sol ile sağ hemisferler arasındaki teta, alfa, beta ve gama güç frekanslarını karşılaştırmaktır. Bu çalışma, 13 santimetre yüksekliğindeki bir destek üzerindeki Wii Balance Board (WBB) kullanılarak oynanan Nintendo® Wii 'Basic Step' sanal oyunu sırasında 9 sağlıklı genç deneğin Emotiv EPOC® ile değerlendirmeye tabi tutulduğu teknik bir nottur. Wilcoxon istatistiksel testi uygulanmış ve serebral hemisferler arasında eşleştirme yapılmıştır. Katılımcıların yaş ortalaması 22.55 ± 2.78 yıl olup, %77.8'i sağ elini kullanmakta ve %22.8'inin seçilen sanal oyunla ilgili hiçbir deneyimi bulunmamaktadır. Dominantlığa göre (sağ elini kullanan n = 7; ve sol elini kullanan n = 2), sağ elini kullanan bireylerin EEG'de başın ön bölgesinde sağ hemisferde (AF4 kanallarında gama gücü, p = 0.028 ve F4 kanallarında, p = 0.043) ve parietal bölgede (P8 kanalında teta ve beta gücü, p = 0.043) anlamlı derecede daha büyük bir fark gösterdikleri, alfa gücünün ise sol hemisferde daha büyük bir aktivite gösterdiği (P7 kanalı, p = 0.043) gözlemlenmiştir. Hemisferler arası analiz dikkate alındığında, sağ hemisferin frontal lobda gama dalgaları için (AF3-AF4 kanalları için p = 0.038) ve temporal lobda beta ve alfa dalgaları için (p = 0.021) daha yüksek bir aktivasyon potansiyeli sunduğu görülmüştür. Bu çalışma, sanal ortamın hemisferler arası bir analiz göz önüne alındığında belirgin kortikal aktivasyon kalıpları sağlayabileceğini ve sağ hemisferde daha büyük bir aktivasyon potansiyelini öne çıkardığını göstermiştir. Makalenin Tamamına Buradan Erişin
Sanal gerçeklik programı kullanılarak elektroensefalografik değişiklikler: teknik not kısaltılmış başlık: mobil bir EEG cihazı kullanan bir çalışma.
Oliveira SMS, Medeiros CSP, Pacheco TBF, Bessa NPOS, Silva FGM, Tavares NSA, Rego IAO, Campos TF, Cavalcanti FADC.
Özet
Bu çalışmanın amacı, sanal gerçeklik motor görevi performansı sırasında Emotiv EPOC® kullanarak elektroensefalografik (EEG) bir değerlendirme tekniğini tanımlamak ve sol ile sağ hemisferler arasındaki teta, alfa, beta ve gama güç frekanslarını karşılaştırmaktır. Bu çalışma, 13 santimetre yüksekliğindeki bir destek üzerindeki Wii Balance Board (WBB) kullanılarak oynanan Nintendo® Wii 'Basic Step' sanal oyunu sırasında 9 sağlıklı genç deneğin Emotiv EPOC® ile değerlendirmeye tabi tutulduğu teknik bir nottur. Wilcoxon istatistiksel testi uygulanmış ve serebral hemisferler arasında eşleştirme yapılmıştır. Katılımcıların yaş ortalaması 22.55 ± 2.78 yıl olup, %77.8'i sağ elini kullanmakta ve %22.8'inin seçilen sanal oyunla ilgili hiçbir deneyimi bulunmamaktadır. Dominantlığa göre (sağ elini kullanan n = 7; ve sol elini kullanan n = 2), sağ elini kullanan bireylerin EEG'de başın ön bölgesinde sağ hemisferde (AF4 kanallarında gama gücü, p = 0.028 ve F4 kanallarında, p = 0.043) ve parietal bölgede (P8 kanalında teta ve beta gücü, p = 0.043) anlamlı derecede daha büyük bir fark gösterdikleri, alfa gücünün ise sol hemisferde daha büyük bir aktivite gösterdiği (P7 kanalı, p = 0.043) gözlemlenmiştir. Hemisferler arası analiz dikkate alındığında, sağ hemisferin frontal lobda gama dalgaları için (AF3-AF4 kanalları için p = 0.038) ve temporal lobda beta ve alfa dalgaları için (p = 0.021) daha yüksek bir aktivasyon potansiyeli sunduğu görülmüştür. Bu çalışma, sanal ortamın hemisferler arası bir analiz göz önüne alındığında belirgin kortikal aktivasyon kalıpları sağlayabileceğini ve sağ hemisferde daha büyük bir aktivasyon potansiyelini öne çıkardığını göstermiştir. Makalenin Tamamına Buradan Erişin
Sanal gerçeklik programı kullanılarak elektroensefalografik değişiklikler: teknik not kısaltılmış başlık: mobil bir EEG cihazı kullanan bir çalışma.
Oliveira SMS, Medeiros CSP, Pacheco TBF, Bessa NPOS, Silva FGM, Tavares NSA, Rego IAO, Campos TF, Cavalcanti FADC.
Özet
Bu çalışmanın amacı, sanal gerçeklik motor görevi performansı sırasında Emotiv EPOC® kullanarak elektroensefalografik (EEG) bir değerlendirme tekniğini tanımlamak ve sol ile sağ hemisferler arasındaki teta, alfa, beta ve gama güç frekanslarını karşılaştırmaktır. Bu çalışma, 13 santimetre yüksekliğindeki bir destek üzerindeki Wii Balance Board (WBB) kullanılarak oynanan Nintendo® Wii 'Basic Step' sanal oyunu sırasında 9 sağlıklı genç deneğin Emotiv EPOC® ile değerlendirmeye tabi tutulduğu teknik bir nottur. Wilcoxon istatistiksel testi uygulanmış ve serebral hemisferler arasında eşleştirme yapılmıştır. Katılımcıların yaş ortalaması 22.55 ± 2.78 yıl olup, %77.8'i sağ elini kullanmakta ve %22.8'inin seçilen sanal oyunla ilgili hiçbir deneyimi bulunmamaktadır. Dominantlığa göre (sağ elini kullanan n = 7; ve sol elini kullanan n = 2), sağ elini kullanan bireylerin EEG'de başın ön bölgesinde sağ hemisferde (AF4 kanallarında gama gücü, p = 0.028 ve F4 kanallarında, p = 0.043) ve parietal bölgede (P8 kanalında teta ve beta gücü, p = 0.043) anlamlı derecede daha büyük bir fark gösterdikleri, alfa gücünün ise sol hemisferde daha büyük bir aktivite gösterdiği (P7 kanalı, p = 0.043) gözlemlenmiştir. Hemisferler arası analiz dikkate alındığında, sağ hemisferin frontal lobda gama dalgaları için (AF3-AF4 kanalları için p = 0.038) ve temporal lobda beta ve alfa dalgaları için (p = 0.021) daha yüksek bir aktivasyon potansiyeli sunduğu görülmüştür. Bu çalışma, sanal ortamın hemisferler arası bir analiz göz önüne alındığında belirgin kortikal aktivasyon kalıpları sağlayabileceğini ve sağ hemisferde daha büyük bir aktivasyon potansiyelini öne çıkardığını göstermiştir. Makalenin Tamamına Buradan Erişin

Okumaya devam et