
Biyometrik Kimlik Doğrulama için Mobil EEG Tabanlı Özellik Çıkarımı ve Sınıflandırma Sistemi Geliştirilmesi
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
9 Haz 2012

Biyometrik Kimlik Doğrulama için Mobil EEG Tabanlı Özellik Çıkarımı ve Sınıflandırma Sistemi Geliştirilmesi
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
9 Haz 2012

Biyometrik Kimlik Doğrulama için Mobil EEG Tabanlı Özellik Çıkarımı ve Sınıflandırma Sistemi Geliştirilmesi
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
9 Haz 2012
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Üniversitesi Kopenhag
Özet
Bu çalışmanın amacı, elektroensefalograma (EEG) dayalı mobil bir biyometrik kimlik doğrulama sistemi oluşturma olanaklarını araştırmaktır. Bu çalışmanın hedefleri, en uygulanabilir özellik çıkarma tekniklerinin araştırılmasını ve tanımlanmasını ve bu özelliklerin kimlik doğrulama amacıyla nasıl kullanılabileceğini içerir. Bu nedenle, ilgili literatürü inceliyor, çeşitli EEG ölçüm deneyleri gerçekleştiriyor ve bunların prosedürlerini ve sonuçlarını EEG ve dijital sinyal işleme (DSP) alanlarındaki uzmanlarla tartışıyoruz. Özellik çıkarma ve sınıflandırma teknikleri hakkında yeterli bilgi edindikten ve problemimiz için en uygulanabilir olanları önerdikten sonra, kullanıcıları beyin dalgalarının benzersizliğine göre doğrulayabilen mobil bir prototip sistem inşa ediyor ve sunuyoruz. Ayrıca, kimlik doğrulama sisteminin daha güvenli olmasını sağlayan yeni bir kimlik doğrulama süreci uyguluyoruz. Ayrıca sistemin kullanılabilirliğini değerlendiriyor, olası kullanım senaryolarını tanımlıyor ve sistemin gelecekteki geliştirmeleri için bir dizi pratik öneri sunuyoruz.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Üniversitesi Kopenhag
Özet
Bu çalışmanın amacı, elektroensefalograma (EEG) dayalı mobil bir biyometrik kimlik doğrulama sistemi oluşturma olanaklarını araştırmaktır. Bu çalışmanın hedefleri, en uygulanabilir özellik çıkarma tekniklerinin araştırılmasını ve tanımlanmasını ve bu özelliklerin kimlik doğrulama amacıyla nasıl kullanılabileceğini içerir. Bu nedenle, ilgili literatürü inceliyor, çeşitli EEG ölçüm deneyleri gerçekleştiriyor ve bunların prosedürlerini ve sonuçlarını EEG ve dijital sinyal işleme (DSP) alanlarındaki uzmanlarla tartışıyoruz. Özellik çıkarma ve sınıflandırma teknikleri hakkında yeterli bilgi edindikten ve problemimiz için en uygulanabilir olanları önerdikten sonra, kullanıcıları beyin dalgalarının benzersizliğine göre doğrulayabilen mobil bir prototip sistem inşa ediyor ve sunuyoruz. Ayrıca, kimlik doğrulama sisteminin daha güvenli olmasını sağlayan yeni bir kimlik doğrulama süreci uyguluyoruz. Ayrıca sistemin kullanılabilirliğini değerlendiriyor, olası kullanım senaryolarını tanımlıyor ve sistemin gelecekteki geliştirmeleri için bir dizi pratik öneri sunuyoruz.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Üniversitesi Kopenhag
Özet
Bu çalışmanın amacı, elektroensefalograma (EEG) dayalı mobil bir biyometrik kimlik doğrulama sistemi oluşturma olanaklarını araştırmaktır. Bu çalışmanın hedefleri, en uygulanabilir özellik çıkarma tekniklerinin araştırılmasını ve tanımlanmasını ve bu özelliklerin kimlik doğrulama amacıyla nasıl kullanılabileceğini içerir. Bu nedenle, ilgili literatürü inceliyor, çeşitli EEG ölçüm deneyleri gerçekleştiriyor ve bunların prosedürlerini ve sonuçlarını EEG ve dijital sinyal işleme (DSP) alanlarındaki uzmanlarla tartışıyoruz. Özellik çıkarma ve sınıflandırma teknikleri hakkında yeterli bilgi edindikten ve problemimiz için en uygulanabilir olanları önerdikten sonra, kullanıcıları beyin dalgalarının benzersizliğine göre doğrulayabilen mobil bir prototip sistem inşa ediyor ve sunuyoruz. Ayrıca, kimlik doğrulama sisteminin daha güvenli olmasını sağlayan yeni bir kimlik doğrulama süreci uyguluyoruz. Ayrıca sistemin kullanılabilirliğini değerlendiriyor, olası kullanım senaryolarını tanımlıyor ve sistemin gelecekteki geliştirmeleri için bir dizi pratik öneri sunuyoruz.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın

Okumaya devam et