Biyometrik Kimlik Doğrulama için Mobil EEG Tabanlı Özellik Çıkarımı ve Sınıflandırma Sistemi Geliştirilmesi

Nuri Djavit

Güncelleme tarihi

9 Haz 2012

Biyometrik Kimlik Doğrulama için Mobil EEG Tabanlı Özellik Çıkarımı ve Sınıflandırma Sistemi Geliştirilmesi

Nuri Djavit

Güncelleme tarihi

9 Haz 2012

Biyometrik Kimlik Doğrulama için Mobil EEG Tabanlı Özellik Çıkarımı ve Sınıflandırma Sistemi Geliştirilmesi

Nuri Djavit

Güncelleme tarihi

9 Haz 2012

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Üniversitesi Kopenhag

Özet

Bu çalışmanın amacı, elektroensefalograma (EEG) dayalı mobil bir biyometrik kimlik doğrulama sistemi oluşturma olanaklarını araştırmaktır. Bu çalışmanın hedefleri, en uygulanabilir özellik çıkarma tekniklerinin araştırılmasını ve tanımlanmasını ve bu özelliklerin kimlik doğrulama amacıyla nasıl kullanılabileceğini içerir. Bu nedenle, ilgili literatürü inceliyor, çeşitli EEG ölçüm deneyleri gerçekleştiriyor ve bunların prosedürlerini ve sonuçlarını EEG ve dijital sinyal işleme (DSP) alanlarındaki uzmanlarla tartışıyoruz. Özellik çıkarma ve sınıflandırma teknikleri hakkında yeterli bilgi edindikten ve problemimiz için en uygulanabilir olanları önerdikten sonra, kullanıcıları beyin dalgalarının benzersizliğine göre doğrulayabilen mobil bir prototip sistem inşa ediyor ve sunuyoruz. Ayrıca, kimlik doğrulama sisteminin daha güvenli olmasını sağlayan yeni bir kimlik doğrulama süreci uyguluyoruz. Ayrıca sistemin kullanılabilirliğini değerlendiriyor, olası kullanım senaryolarını tanımlıyor ve sistemin gelecekteki geliştirmeleri için bir dizi pratik öneri sunuyoruz.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Üniversitesi Kopenhag

Özet

Bu çalışmanın amacı, elektroensefalograma (EEG) dayalı mobil bir biyometrik kimlik doğrulama sistemi oluşturma olanaklarını araştırmaktır. Bu çalışmanın hedefleri, en uygulanabilir özellik çıkarma tekniklerinin araştırılmasını ve tanımlanmasını ve bu özelliklerin kimlik doğrulama amacıyla nasıl kullanılabileceğini içerir. Bu nedenle, ilgili literatürü inceliyor, çeşitli EEG ölçüm deneyleri gerçekleştiriyor ve bunların prosedürlerini ve sonuçlarını EEG ve dijital sinyal işleme (DSP) alanlarındaki uzmanlarla tartışıyoruz. Özellik çıkarma ve sınıflandırma teknikleri hakkında yeterli bilgi edindikten ve problemimiz için en uygulanabilir olanları önerdikten sonra, kullanıcıları beyin dalgalarının benzersizliğine göre doğrulayabilen mobil bir prototip sistem inşa ediyor ve sunuyoruz. Ayrıca, kimlik doğrulama sisteminin daha güvenli olmasını sağlayan yeni bir kimlik doğrulama süreci uyguluyoruz. Ayrıca sistemin kullanılabilirliğini değerlendiriyor, olası kullanım senaryolarını tanımlıyor ve sistemin gelecekteki geliştirmeleri için bir dizi pratik öneri sunuyoruz.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Üniversitesi Kopenhag

Özet

Bu çalışmanın amacı, elektroensefalograma (EEG) dayalı mobil bir biyometrik kimlik doğrulama sistemi oluşturma olanaklarını araştırmaktır. Bu çalışmanın hedefleri, en uygulanabilir özellik çıkarma tekniklerinin araştırılmasını ve tanımlanmasını ve bu özelliklerin kimlik doğrulama amacıyla nasıl kullanılabileceğini içerir. Bu nedenle, ilgili literatürü inceliyor, çeşitli EEG ölçüm deneyleri gerçekleştiriyor ve bunların prosedürlerini ve sonuçlarını EEG ve dijital sinyal işleme (DSP) alanlarındaki uzmanlarla tartışıyoruz. Özellik çıkarma ve sınıflandırma teknikleri hakkında yeterli bilgi edindikten ve problemimiz için en uygulanabilir olanları önerdikten sonra, kullanıcıları beyin dalgalarının benzersizliğine göre doğrulayabilen mobil bir prototip sistem inşa ediyor ve sunuyoruz. Ayrıca, kimlik doğrulama sisteminin daha güvenli olmasını sağlayan yeni bir kimlik doğrulama süreci uyguluyoruz. Ayrıca sistemin kullanılabilirliğini değerlendiriyor, olası kullanım senaryolarını tanımlıyor ve sistemin gelecekteki geliştirmeleri için bir dizi pratik öneri sunuyoruz.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın

Okumaya devam et

Taşınabilir bir cihazda EEG alfa ritmi tespiti