Wyszukaj inne tematy…

Szukaj tematów…

Borykasz się z codziennym rozproszeniem uwagi? Dowiedz się, jak Brainwear wspiera Twoje samopoczucie poznawcze dzięki prostym, przekazywanym w czasie rzeczywistym Insights dotyczącym fal mózgowych.

Borykasz się z codziennym rozproszeniem uwagi? Dowiedz się, jak Brainwear wspiera Twoje samopoczucie poznawcze dzięki prostym, przekazywanym w czasie rzeczywistym Insights dotyczącym fal mózgowych.

Objawy ADHD u dorosłych w porównaniu do dzieci mogą wyglądać zupełnie inaczej, chociaż kluczowa natura schorzenia pozostaje taka sama. To, co może być postrzegane jako typowa dziecięca energia, może w rzeczywistości być oznaką ADHD, a to, co wydaje się być dorosłym stresem lub dezorganizacją, również może wskazywać na zaburzenie. Zrozumienie tych różnic jest kluczowe do uzyskania odpowiedniego wsparcia w każdym wieku.

Borykasz się z codziennym rozproszeniem uwagi? Dowiedz się, jak Brainwear wspiera Twoje samopoczucie poznawcze dzięki prostym, przekazywanym w czasie rzeczywistym Insights dotyczącym fal mózgowych.

Borykasz się z codziennym rozproszeniem uwagi? Dowiedz się, jak Brainwear wspiera Twoje samopoczucie poznawcze dzięki prostym, przekazywanym w czasie rzeczywistym Insights dotyczącym fal mózgowych.

...

Borykasz się z codziennym rozproszeniem uwagi? Dowiedz się, jak Brainwear wspiera Twoje samopoczucie poznawcze dzięki prostym, przekazywanym w czasie rzeczywistym Insights dotyczącym fal mózgowych.

Borykasz się z codziennym rozproszeniem uwagi? Dowiedz się, jak Brainwear wspiera Twoje samopoczucie poznawcze dzięki prostym, przekazywanym w czasie rzeczywistym Insights dotyczącym fal mózgowych.

Emotiv jest liderem w dziedzinie neurotechnologii, pomagającym rozwijać badania neuronaukowe dzięki dostępnym narzędziom EEG i danym o mózgu.

Christian Burgos

Najnowsze od nas

Przewodnik po krótkookresowej transformacie Fouriera dla EEG

Podstawowa transformata Fouriera, klasyczne narzędzie matematyczne służące do rozbijania sygnału na wchodzące w jego skład częstotliwości, może powiedzieć, jakie rytmy mózgowe były obecne w całym nagraniu. Czego jednak nie potrafi powiedzieć, to kiedy one wystąpiły. Krótki błysk aktywności alfa, który pojawia się w mgnieniu oka, gdy ktoś zamyka oczy, jest znaczącym, zsynchronizowanym w czasie zdarzeniem.

Uśredniony do pojedynczego podsumowania częstotliwości obejmującego dziesięciominutowe nagranie, ten krótki błysk staje się statystyką, nieodróżnialną od szumu tła. Odzyskanie czasu wystąpienia tych zdarzeń jest punktem wyjścia dla wszelkich poważnych badań EEG i jest to dokładnie ten problem, do którego rozwiązania została stworzona Krótkofalowa Transformata Fouriera (STFT).

Przeczytaj artykuł

Transformata Fouriera

Transformata Fouriera zmienia sposób, w jaki wyświetlane są istniejące informacje, konwertując sygnał zmieniający się w czasie na opis rytmicznych składowych już w nim ukrytych. Zrozumienie tej transformaty jako soczewki, a nie urządzenia, jest niezbędnym pierwszym krokiem, zanim jakakolwiek rozmowa o rytmach mózgowych, pasmach częstotliwości czy wzorcach spektralnych będzie miała sens.

Przeczytaj artykuł

Transformata Laplace'a vs. Fouriera

Przewodnictwo objętościowe oznacza, że silne napięcie zarejestrowane na jednej elektrodzie niekoniecznie oznacza, iż leżąca u jego podstaw aktywność mózgu powstała bezpośrednio pod tą elektrodą. Mogła ona pochodzić ze źródła oddalonego o kilka centymetrów, a jej sygnał po prostu rozprzestrzenił się na tyle szeroko, by zarejestrowało go wiele czujników jednocześnie.

Stwarza to realny problem dla każdego, kto próbuje odpowiedzieć na dwa bardzo różne pytania naukowe: w którym miejscu na skórze głowy koncentruje się określony wzorzec aktywności oraz jaki rytm lub częstotliwość mózg wytwarza w danym momencie? Te dwa pytania wymagają dwóch różnych narzędzi. Jedno z nich, transformata Laplacian (powierzchniowy Laplacian), służy do wyostrzania szczegółów przestrzennych. Drugie, transformata Fouriera, służy do dekodowania czasu.

Zrozumienie tego, co faktycznie robi każde z tych narzędzi i dlaczego żadne z nich nie może zastąpić drugiego, wyjaśnia wiele wątpliwości każdemu, kto po raz pierwszy czyta sekcje dotyczące metod EEG.

Przeczytaj artykuł

Dyskretna analiza Fouriera

Dyskretna analiza Fouriera (DFT) zapewnia solidne ramy do dekonstrukcji złożonych sygnałów na ich podstawowe komponenty okresowe w celu precyzyjnej interpretacji.

Ten artykuł wyjaśnia, w jaki sposób DFT przekształca skończony blok spróbkowanych danych napięciowych, takich jak nagranie w stanie spoczynku lub pojedynczy blok z eksperymentu zadaniowego, w zestaw składowych częstotliwościowych.

Przeczytaj artykuł