10 ZMIENIAJĄCYCH ZASADY GRY na Następną Dekadę dla Łańcuchów Dostaw

Znaczące zmiany w technologiach i trendach przekształcą łańcuch dostaw, jakim go znamy.

Wydarzenia z ostatnich kilku miesięcy wyraźnie pokazały, jak trudno jest przewidzieć, jak będą wyglądać łańcuchy dostaw za rok, nie mówiąc już o 10 latach od teraz. Pomimo niepewności, są jednak pewne technologie i trendy, które będą kształtować łańcuch dostaw w miarę przechodzenia przez nadchodzącą dekadę. Oto 10 przykładów.

1. Różnorodna, różnorodnie wykwalifikowana siła robocza

„Jeśli spojrzysz na siłę roboczą teraz w porównaniu do tego, jaka była 10 lat temu, to zaszła znacząca zmiana. To, co jest trudne do zrozumienia dla ludzi, to jakie nowe miejsca pracy powstaną za 10 lat,” powiedział George Prest, CEO MHI. „Ale wiem, jakie umiejętności będą potrzebne. Krytyczne myślenie będzie mocnym punktem, a ludzie będą musieli być bardziej elastyczni i intelektualnie ciekawi, ponieważ miejsca pracy będą się zmieniać w znacznie szybszym tempie.”

System edukacji będzie musiał się zmienić, aby dostarczyć rodzaj pracowników, jakich potrzebują firmy zajmujące się łańcuchem dostaw, powiedział. „Ale to także będzie należało do świata korporacyjnego, aby być elastycznym. Jeśli chcesz zatrzymać ludzi, będzie konieczne, aby nieustannie dostarczać im możliwości rozwoju.”

Miejsce pracy w 2030 roku będzie bardziej cyfrowe i innowacyjne, aby zapewnić, że siła robocza z pięciu pokoleń będzie mogła efektywnie współpracować, powiedział Thomas Boykin z Deloitte Consulting. Młodsze pokolenia oczekują, że technologia i innowacje będą tak zaawansowane w ich miejscu pracy, jak w ich domach. Starsi pracownicy mogą wymagać technologii z intuicyjnymi interfejsami, aby mogli być produktywni i skuteczni. Robotyka będzie działać obok tych pracowników, pomagając im w wykonywaniu bardziej znacznej pracy, eliminując powtarzalne i fizycznie wymagające zadania.

2. Zwiększone wykorzystanie VR

Firmy będą stosować wirtualną rzeczywistość (VR) do szkolenia tej wielopokoleniowej siły roboczej.

„Jest różnica w tym, jak młodsze pokolenia się uczą w porównaniu do tego, jak uczyli się ludzie 40 czy 50 lat temu. Metody szkoleniowe muszą być bardziej elastyczne, a także muszą angażować więcej technologii, aby były skuteczniejsze,” powiedział Boykin.

Na przykład, korzystanie z VR do szkolenia operatorów wózków widłowych zmniejszy ryzyko obrażeń dla ludzi i uszkodzenia towarów. Uczniowie dzisiaj dostają zestaw kluczy po kilku godzinach szkolenia w klasie. „Jeżdżą dookoła i w coś się uderzają, a w końcu stają się lepsi. Ale podczas nauki sieją zamęt,” powiedział Boykin. „W przyszłości całe to szkolenie będzie prowadzone przez VR. Będzie na tyle realne, aby ludzie mogli ćwiczyć, nie uszkadzając fizycznie rzeczy. Pomoże im to również zyskać pewność siebie.”

3. Wykorzystywanie mocy umysłu

Ludzie, którzy są zestresowani lub przemęczeni, nie mogą skupić się na swojej pracy, więc nie pracują efektywnie i mogą nawet narażać siebie lub innych na ryzyko obrażeń. W ciągu najbliższych 10 lat postępy w neurotechnologii mogą umożliwić pracownikom monitorowanie swojej wydajności poznawczej i emocji, aby naukowo ustalić, kiedy nie są w najlepszej formie i mogą potrzebować przerwy.

Neurotechnologia opiera się na nauce neurologii, która koncentruje się na układzie nerwowym i jego wpływie na zachowanie. Ta nowoczesna technologia już wkracza do miejsca pracy. Jedna firma neurotechnologiczna, Emotiv, opracowała interfejsy mózg-komputer, które pozwalają na bieżąco monitorować uwagę i poziom stresu pracowników. Pracodawcy mogą wykorzystać te informacje do opracowania rozwiązań, które poprawią bezpieczeństwo i zdrowie pracowników, gdy nie skupiają się na swoich zadaniach.

„Wiele wypadków występuje, ponieważ ludzie są rozproszeni i zestresowani,” powiedział Olivier Oullier, prezydent Emotiv. Wyobraź sobie na przykład zmęczonego kierowcę wózka widłowego, który przemieszcza pojemniki z niebezpiecznymi biochemicznymi produktami wokół zakładu. Moment nieuwagi lub rozproszenia może spowodować, że kierowca popełni błąd, który kosztuje życie. Takie tragedie mogą być zapobiegane, jeśli pracownik ma dostęp do technologii monitorowania mózgu.

Pracownicy biurowi, którzy monitorują poziom stresu i uwagi, mogą zdawać sobie sprawę, kiedy nadszedł czas na przerwę, ponieważ nie są już skupieni. „To poprawi nie tylko zdrowie pracowników, ale także ich wydajność, pozwalając im na 'naładowanie’,” powiedział Oullier.

Neurotechnologia może także zapewnić nowe sposoby interakcji ludzi z maszynami. Urządzenia Emotiv i algorytmy uczenia maszynowego przekształcają fale na sygnały cyfrowe, które mogą kontrolować obiekty wirtualne i realne, takie jak klawiatury komputerowe. To mogłoby stworzyć więcej możliwości dla osób niepełnosprawnych do pracy w zawodach związanych z łańcuchem dostaw.

4. Uzyskiwanie wglądu dzięki zbieżnym technologiom

W ciągu najbliższej dekady firmy będą coraz lepiej zbierać dane i wykorzystywać je do podejmowania decyzji.

„Czujniki i IoT stanowią kręgosłup tego wszystkiego, a za 10 lat, a prawdopodobnie nawet wcześniej, będzie to uważane za coś oczywistego, tak jak dzisiaj traktujemy elektryczność,” powiedział Prest.

Aby w pełni wykorzystać te dane, firmy będą musiały również przyjąć inne technologie, takie jak chmurowe przetwarzanie, przechowywanie w chmurze, analityka danych, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja (AI).

„Żadna technologia nie może być postrzegana jako wyspa w sobie,” powiedział Boykin. „AI, która zyskuje coraz większe zastosowanie i akceptację, będzie kluczowym elementem zmian w ciągu następnej dekady, ale także zależy od tych innych technologii.” AI, analityka predykcyjna i analityka preskrypcyjna zajmują najwyższe miejsce w tej hierarchii, umożliwione przez zbieranie, przesyłanie, udostępnianie i analizę danych.

Za dziesięć lat koszt AI i powiązanych technologii zmniejszy się, co pozwoli firmom każdej wielkości na ich zatrudnienie, powiedział Boykin. Będą wykorzystywać analitykę predykcyjną, aby patrzeć w przyszłość i dawać wskazówki dotyczące tego, co ma się wydarzyć, oraz analitykę preskrypcyjną, aby podać wskazówki dotyczące tego, co powinny robić w związku z tym, co się dzieje.

„Komponent AI wchodzi w grę, ponieważ czasami to, co powinno się wydarzyć, może nie wymagać wykonania przez pracownika,” dodał Boykin. Niektóre decyzje będą podejmowane przez AI, które będzie zaufane do wykonywania tych zadań za pomocą maszyn i komputerów, bez polegania na człowieku, aby je interpretować.

5. Przyjęcie unichannel

Detaliści, którzy chcą pozostać konkurencyjni w ciągu następnej dekady, będą musieli przesunąć swoje operacje poza omnichannel do unichannel, według Jima Tompkinsa, przewodniczącego i CEO członka MHI, Tompkins International.

Wiele firm obecnie ma różne systemy zarządzania i inwentaryzacji dla klientów w sklepie w porównaniu do klientów internetowych lub dla swoich centrów dystrybucji, centrum realizacji zamówień, centrum zwrotów i centrum likwidacji. Unichannel - skrót od zjednoczonych kanałów - gromadzi wszystkie informacje o inwentarzu detalistów i interakcjach z e-klientami i klientami w sklepie, od przeglądania i zakupu po zamówienia i zwroty, do jednego systemu zarządzania. Umożliwia detalistom oferowanie wszystkim klientom płynnego i bezproblemowego doświadczenia, niezależnie od tego, czy kupują i zwracają przedmioty online, w sklepie, lub poprzez pewną kombinację obu.

Dzięki unichannel detaliści będą mogli dzielić się informacjami o całym swoim inwentarzu w różnych markach, wykorzystując te informacje do realizacji zamówień z witryn ukierunkowanych na określone grupy klientów.

Unichannel dostarczy także detalistom cennych danych o sposobie, w jaki klienci kupują towary. Na przykład, detalista może sprzedać czteropak figur akcji, podczas gdy jego sklep internetowy i centra likwidacyjne oferują te same postacie w sprzedaży indywidualnej. Mając możliwość dostępu do danych z trzech źródeł, detalista mógłby określić, które postacie są najpopularniejsze i dostosować swoje zamówienia odpowiednio.

6. Widoczność end-to-end

Widoczność w łańcuchach dostaw stała się coraz ważniejsza, ponieważ firmy borykają się z budowaniem współdzielenia danych i prawdziwej współpracy z dostawcami i partnerami. W tym samym czasie konsumenci domagają się przejrzystości nie tylko w swoich zamówieniach, ale także w pochodzeniu produktów, które kupują i konsumują. Z tych powodów w niedalekiej przyszłości, widoczność end-to-end będzie standardem i istotnym sposobem, w jaki marki różnicują się od konkurencji.

„Blockchain będzie kluczowym komponentem tego,” powiedział Prest. „Trzy lub cztery lata temu, kiedy wystąpił problem z E. coli w sałacie, Walmartowi zajęło 10 dni, aby zlokalizować, skąd pochodziła sałata. W międzyczasie musieli wszystko zamknąć.

„Tego samego incydentu doświadczyli zeszłej jesieni i byli w stanie prześledzić to w dwie sekundy, ponieważ używano blockchain. Ekonomiczny wpływ tego był ogromny,” powiedział.

Firmy będą musiały przestać szczelnie strzec wszystkich swoich informacji i stać się bardziej przejrzyste oraz współpracujące w swoich operacjach. „Moje doświadczenie pokazuje, że im bardziej jesteś współpracujący, tym większy sukces wszyscy odnoszą,” powiedział Prest.

7. Inteligentne obiekty dystrybucyjne

Kiedy koszty operacyjne stanowiły większy procent całkowitych kosztów logistycznych, firmy koncentrowały się na większych, bardziej zautomatyzowanych obiektach magazynowych, w których mogły zbierać zamówienia. Następnie nastąpił ruch w kierunku regionalnych obiektów, aby zbliżyć się do lokalizacji klientów.

Dziś klienci kupują coraz więcej przez e-commerce i oczekują szybszej dostawy swoich zakupów. To trend, który prawdopodobnie nie zmieni się po wymuszonych kwarantannach COVID-19.

W rezultacie, firmy koncentrują się dziś na tym, co Deloitte Consulting nazywa inteligentnymi miejskimi obiektami dystrybucyjnymi. Zlokalizowane w mieście lub blisko niego, te DC będą mniejsze i wielopiętrowe, ponieważ przestrzeń jest droga, według Boykina. Uzupełnianie zapasów w tych obiektach może odbywać się w godzinach pozanormatywnych, gdy natężenie ruchu jest niższe, a niektóre dostawy mogą przybywać na przyczepach prowadzących przez autonomiczne ciągniki.

Wpływ COVID-19 ma także znaczenie w tym przypadku. Jeśli praca zdalna, która rozpoczęła się w wyniku COVID-19, stanie się długoterminowym trendem, przestrzeń, która wcześniej była zajmowana przez pracowników biurowych, mogłaby zostać przekształcona w inteligentne operacje dystrybucyjne w miastach, aby ułatwić dostawy e-commerce w tych kluczowych obszarach.

8. Robotyka dla personalizacji

„Jednym z wyzwań, które widzimy w ciągu następnych kilku dziesięcioleci łańcucha dostaw, jest zwiększone skupienie na personalizacji,” powiedziała Melonee Wise, CEO członka MHI, Fetch Robotics. „Ludzie chcą bardziej niskonakładowych, spersonalizowanych towarów, a posiadanie różnych technologii robotycznych naprawdę umożliwia tę elastyczność w personalizacji.”

Skoro klienci chcą szybszej dostawy swoich produktów, tego rodzaju personalizacja może być realizowana na poziomie lokalnym, w mniejszych centrach dystrybucji, a nie w dużych obiektach produkcyjnych. Te mniejsze zautomatyzowane systemy będą używane do dostosowywania lub personalizowania wszystkiego, od poduszek i bluz do kubków i akcesoriów biurowych.

Drukarki 3D mogą być częścią tej automatyzacji w lokalnych DC, gotowe do wydruku mniej zamawianych części do urządzeń lub spersonalizowanych, unikalnych urządzeń medycznych.

9. Efekt pandemii

Nie ma znaczenia, jak długo potrwa opanowanie COVID-19, pośrednie skutki wirusa będą odczuwalne w łańcuchach dostaw w nadchodzącej dekadzie.

Prest uważa, że firmy, które zbytnio polegały na jednym łańcuchu dostaw z siedzibą w jednym kraju (np. Chiny), staną się znacznie bardziej elastyczne, budując redundancję z większą liczbą operacji bliskiego zasięgu.

Pandemia przyspieszy również przyjęcie automatyzacji i systemów robotycznych. W tygodniach po tym, jak koronawirus uderzył w USA, kiedy centra dystrybucji miały trudności z ograniczeniem rozprzestrzeniania się choroby, zautomatyzowane systemy zapewniły rozwiązanie.

„Mieliśmy wielu klientów, którzy korzystali z robotów, aby stworzyć dystans między ludźmi i nadal zapewniać ten sam poziom wydajności,” powiedziała Wise. „Myślę, że największym wyzwaniem będzie to, jak długo zajmie ludziom wprowadzenie technologii i poradzenie sobie z niektórymi dużymi zmianami, które COVID spowoduje w dłuższej perspektywie. W szybkim ruchu prawdopodobnie zobaczysz tę transformację w ciągu następnych dwóch–trzech lat; w wolno poruszających się, może to potrwać pięć do dziesięciu lat.”

10. Następna norma

Ludzie mówią o „nowej normie” po pandemii, kiedy powinni się przygotować na „następną normę”, zamiast tego, powiedział Tompkins. Bardziej niż kiedykolwiek wcześniej, VUCA – zmienność, niepewność, złożoność i niejednoznaczność – będą miały wpływ na łańcuch dostaw i świat w ogóle. Ciągła zmiana stanie się normą.

VUCA początkowo było używane do opisu szybkiego tempa innowacji spowodowanego technologiami cyfrowymi. „Teraz wiemy, że istnieją dwa typy zakłóceń; są zakłócenia innowacyjne oraz zakłócenia kryzysowe,” powiedział Tompkins.

Tempo zakupów internetowych już rosło w niespotykanym tempie przed uderzeniem pandemii. „Teraz zakupy online na żywność wzrosły z 2% do 20% w miesiąc, a ludzie odkryli, że im się to podoba. Więc mamy zarówno e-commerce, jak i pandemię, które zbiegły się,” dodał.

„To, co zobaczymy, to VUCA na sterydach,” powiedział Tompkins. „VUCA będzie panować.”

Chociaż łańcuchy dostaw w 2030 roku będą zawierały niektóre z elementów, które mają dzisiaj, będzie wiele różnic. „Będą bardziej zaawansowane, przestrzenie będą mniejsze, technologie będą bardziej zintegrowane i płynne, a pracownicy będą bardziej połączeni,” powiedział Boykin. „Wszystko będzie bardziej zsynchronizowane, jedno ogniwo łańcucha do drugiego, wszystko połączone z informacjami cyfrowymi. Firmy będą konkurować na różnych poziomach, niż robią to teraz.”

Źródło: www.mhisolutions-digital.com autorstwa MARY LOU JAY