Śledzenie obciążenia psychicznego za pomocą mobilnego czujnika EEG
Udostępnij:
Abstrakt
Celem obecnego badania było ocenienie, czy mobilna elektroencefalografia (EEG) może być używana do śledzenia obciążenia umysłowego, co jest ważnym aspektem wydajności uczenia się i motywacji oraz może stanowić cenne źródło informacji w ocenie podejść do treningu poznawczego.
Dwadzieścia pięć zdrowych uczestników wykonało test N-back na trzech poziomach, korzystając z całkowicie mobilnego zestawu obejmującego prezentację zadania na tablecie oraz zbieranie danych EEG za pomocą samodzielnie zamontowanego mobilnego urządzenia EEG w dwóch punktach czasowych oceny. Wybrano podejście analityczne z podwójną analizą, obejmującą standardową analizę wariancji oraz sztuczną sieć neuronową do rozróżnienia poziomów obciążenia poznawczego. Nasze wyniki wskazują, że zestaw jest wykonalny do wykrywania zmian w obciążeniu poznawczym, odzwierciedlonym przez zmiany w różnych płatach w różnych pasmach częstotliwości. W szczególności zaobserwowaliśmy spadek mocy fal alfa w okolicy potylicznej oraz wzrost mocy fal theta w czołowej, ciemieniowej i potylicznej przy wzrastającym obciążeniu poznawczym. Najwyraźniejsze poziomy obciążenia poznawczego mogły być rozróżnione przez zintegrowane modele uczenia maszynowego z dokładnością 86 %.
Wnioski
W bieżącym badaniu przetestowaliśmy w pełni mobilny zestaw do zadań treningowych poznawczych połączony z nagrywaniem EEG w celu wykrycia obciążenia poznawczego. Zestaw oparty był na mobilnym urządzeniu EEG połączonym z tabletem do wyświetlania zadania poznawczego, co umożliwia łatwe montowanie i przeprowadzanie samodzielnych testów. Analiza danych behawioralnych potwierdziła różnice w wynikach zadań w zależności od trudności zadania. Ponadto znaleźliśmy spadek mocy pasma częstotliwości alfa w okolicy potylicznej oraz wzrost mocy pasma częstotliwości theta w okolicy czołowej przy wyższej trudności zadania, potwierdzając naszą główną hipotezę. Dodatkowo automatyczna klasyfikacja wysiłku poznawczego ujawniła, że podejście oparte na uczeniu maszynowym rozróżnia najbardziej wyraźne poziomy obciążenia poznawczego z dokładnością 86 %. Nasze wyniki sugerują wykonalność w pełni mobilnego zestawu do wykrywania wyraźnych poziomów obciążenia poznawczego, co znajduje odzwierciedlenie w zmianach mocy pasm. Dodatkowo, subiektywnie oceniana użyteczność jest adekwatna po wstępnym szkoleniu twarzą w twarz w zakresie montażu elektrod. Potrzebne są przyszłe badania w celu oceny wyników w bardziej zróżnicowanych próbach, w tym w szerszym zakresie wieku oraz grupach pacjentów.
Abstrakt
Celem obecnego badania było ocenienie, czy mobilna elektroencefalografia (EEG) może być używana do śledzenia obciążenia umysłowego, co jest ważnym aspektem wydajności uczenia się i motywacji oraz może stanowić cenne źródło informacji w ocenie podejść do treningu poznawczego.
Dwadzieścia pięć zdrowych uczestników wykonało test N-back na trzech poziomach, korzystając z całkowicie mobilnego zestawu obejmującego prezentację zadania na tablecie oraz zbieranie danych EEG za pomocą samodzielnie zamontowanego mobilnego urządzenia EEG w dwóch punktach czasowych oceny. Wybrano podejście analityczne z podwójną analizą, obejmującą standardową analizę wariancji oraz sztuczną sieć neuronową do rozróżnienia poziomów obciążenia poznawczego. Nasze wyniki wskazują, że zestaw jest wykonalny do wykrywania zmian w obciążeniu poznawczym, odzwierciedlonym przez zmiany w różnych płatach w różnych pasmach częstotliwości. W szczególności zaobserwowaliśmy spadek mocy fal alfa w okolicy potylicznej oraz wzrost mocy fal theta w czołowej, ciemieniowej i potylicznej przy wzrastającym obciążeniu poznawczym. Najwyraźniejsze poziomy obciążenia poznawczego mogły być rozróżnione przez zintegrowane modele uczenia maszynowego z dokładnością 86 %.
Wnioski
W bieżącym badaniu przetestowaliśmy w pełni mobilny zestaw do zadań treningowych poznawczych połączony z nagrywaniem EEG w celu wykrycia obciążenia poznawczego. Zestaw oparty był na mobilnym urządzeniu EEG połączonym z tabletem do wyświetlania zadania poznawczego, co umożliwia łatwe montowanie i przeprowadzanie samodzielnych testów. Analiza danych behawioralnych potwierdziła różnice w wynikach zadań w zależności od trudności zadania. Ponadto znaleźliśmy spadek mocy pasma częstotliwości alfa w okolicy potylicznej oraz wzrost mocy pasma częstotliwości theta w okolicy czołowej przy wyższej trudności zadania, potwierdzając naszą główną hipotezę. Dodatkowo automatyczna klasyfikacja wysiłku poznawczego ujawniła, że podejście oparte na uczeniu maszynowym rozróżnia najbardziej wyraźne poziomy obciążenia poznawczego z dokładnością 86 %. Nasze wyniki sugerują wykonalność w pełni mobilnego zestawu do wykrywania wyraźnych poziomów obciążenia poznawczego, co znajduje odzwierciedlenie w zmianach mocy pasm. Dodatkowo, subiektywnie oceniana użyteczność jest adekwatna po wstępnym szkoleniu twarzą w twarz w zakresie montażu elektrod. Potrzebne są przyszłe badania w celu oceny wyników w bardziej zróżnicowanych próbach, w tym w szerszym zakresie wieku oraz grupach pacjentów.
Abstrakt
Celem obecnego badania było ocenienie, czy mobilna elektroencefalografia (EEG) może być używana do śledzenia obciążenia umysłowego, co jest ważnym aspektem wydajności uczenia się i motywacji oraz może stanowić cenne źródło informacji w ocenie podejść do treningu poznawczego.
Dwadzieścia pięć zdrowych uczestników wykonało test N-back na trzech poziomach, korzystając z całkowicie mobilnego zestawu obejmującego prezentację zadania na tablecie oraz zbieranie danych EEG za pomocą samodzielnie zamontowanego mobilnego urządzenia EEG w dwóch punktach czasowych oceny. Wybrano podejście analityczne z podwójną analizą, obejmującą standardową analizę wariancji oraz sztuczną sieć neuronową do rozróżnienia poziomów obciążenia poznawczego. Nasze wyniki wskazują, że zestaw jest wykonalny do wykrywania zmian w obciążeniu poznawczym, odzwierciedlonym przez zmiany w różnych płatach w różnych pasmach częstotliwości. W szczególności zaobserwowaliśmy spadek mocy fal alfa w okolicy potylicznej oraz wzrost mocy fal theta w czołowej, ciemieniowej i potylicznej przy wzrastającym obciążeniu poznawczym. Najwyraźniejsze poziomy obciążenia poznawczego mogły być rozróżnione przez zintegrowane modele uczenia maszynowego z dokładnością 86 %.
Wnioski
W bieżącym badaniu przetestowaliśmy w pełni mobilny zestaw do zadań treningowych poznawczych połączony z nagrywaniem EEG w celu wykrycia obciążenia poznawczego. Zestaw oparty był na mobilnym urządzeniu EEG połączonym z tabletem do wyświetlania zadania poznawczego, co umożliwia łatwe montowanie i przeprowadzanie samodzielnych testów. Analiza danych behawioralnych potwierdziła różnice w wynikach zadań w zależności od trudności zadania. Ponadto znaleźliśmy spadek mocy pasma częstotliwości alfa w okolicy potylicznej oraz wzrost mocy pasma częstotliwości theta w okolicy czołowej przy wyższej trudności zadania, potwierdzając naszą główną hipotezę. Dodatkowo automatyczna klasyfikacja wysiłku poznawczego ujawniła, że podejście oparte na uczeniu maszynowym rozróżnia najbardziej wyraźne poziomy obciążenia poznawczego z dokładnością 86 %. Nasze wyniki sugerują wykonalność w pełni mobilnego zestawu do wykrywania wyraźnych poziomów obciążenia poznawczego, co znajduje odzwierciedlenie w zmianach mocy pasm. Dodatkowo, subiektywnie oceniana użyteczność jest adekwatna po wstępnym szkoleniu twarzą w twarz w zakresie montażu elektrod. Potrzebne są przyszłe badania w celu oceny wyników w bardziej zróżnicowanych próbach, w tym w szerszym zakresie wieku oraz grupach pacjentów.
Rozwiązania
Wsparcie
Firma
Zastrzeżenie dotyczące produktu
© 2025 EMOTIV, Wszelkie prawa zastrzeżone.
Twoje wybory dotyczące prywatności (ustawienia plików cookie)
*Zastrzeżenie – Produkty EMOTIV przeznaczone są wyłącznie do zastosowań badawczych i osobistych. Nasze produkty nie są sprzedawane jako wyroby medyczne, jak określono w dyrektywie UE 93/42/EEC. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Uwaga dotycząca tłumaczeń: nieangielskie wersje tej witryny zostały przetłumaczone dla Twojej wygody przy użyciu sztucznej inteligencji. Chociaż dążymy do dokładności, automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niuanse różniące się od oryginalnego tekstu. Aby uzyskać najdokładniejsze informacje, prosimy o odniesienie się do angielskiej wersji tej witryny.
Rozwiązania
Wsparcie
Firma
Zastrzeżenie dotyczące produktu
© 2025 EMOTIV, Wszelkie prawa zastrzeżone.
Twoje wybory dotyczące prywatności (ustawienia plików cookie)
*Zastrzeżenie – Produkty EMOTIV przeznaczone są wyłącznie do zastosowań badawczych i osobistych. Nasze produkty nie są sprzedawane jako wyroby medyczne, jak określono w dyrektywie UE 93/42/EEC. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Uwaga dotycząca tłumaczeń: nieangielskie wersje tej witryny zostały przetłumaczone dla Twojej wygody przy użyciu sztucznej inteligencji. Chociaż dążymy do dokładności, automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niuanse różniące się od oryginalnego tekstu. Aby uzyskać najdokładniejsze informacje, prosimy o odniesienie się do angielskiej wersji tej witryny.
Rozwiązania
Wsparcie
Firma
Zastrzeżenie dotyczące produktu
© 2025 EMOTIV, Wszelkie prawa zastrzeżone.
Twoje wybory dotyczące prywatności (ustawienia plików cookie)
*Zastrzeżenie – Produkty EMOTIV przeznaczone są wyłącznie do zastosowań badawczych i osobistych. Nasze produkty nie są sprzedawane jako wyroby medyczne, jak określono w dyrektywie UE 93/42/EEC. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Uwaga dotycząca tłumaczeń: nieangielskie wersje tej witryny zostały przetłumaczone dla Twojej wygody przy użyciu sztucznej inteligencji. Chociaż dążymy do dokładności, automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niuanse różniące się od oryginalnego tekstu. Aby uzyskać najdokładniejsze informacje, prosimy o odniesienie się do angielskiej wersji tej witryny.