Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
W kierunku bio-personalizacji systemów rekomendacji muzyki: biomarker EEG z jednego czujnika subiektywnego preferencji muzycznych
Udostępnij:
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Szkoła Studiów Muzycznych, Wydział Sztuk Pięknych, Uniwersytet Arystotelesa w Salonikach, 54124 Saloniki, Grecja
Streszczenie
Ostatnie postępy w technologii biosensorów oraz mobilnych interfejsach EEG (elektroencefalograficznych) otworzyły nowe pola zastosowania dla monitorowania poznawczego. Wprowadzono tutaj obliczalny biomarker do oceny spontanicznych estetycznych reakcji mózgowych podczas słuchania muzyki. Pochodzi on z dobrze ustalonych miar sprzężenia częstotliwości (CFC) i kwantyfikuje zmiany wywołane muzyką w dynamicznych relacjach między rytmami mózgu. Podczas etapu analizy eksploracyjnej, wykorzystując sygnały z odpowiednio zaprojektowanego eksperymentu, ustanowiliśmy biomarker, który działa na aktywacjach mózgu zarejestrowanych w lewym korze przedczołowym i koncentruje się na funkcjonalnym sprzężeniu między oscylacjami wysokiego-β i niskiego-γ. Na podstawie danych z dodatkowego paradygmatu eksperymentalnego, zwalidowaliśmy wprowadzony biomarker i pokazaliśmy jego znaczenie w wyrażaniu subiektywnej estetycznej oceny utworu muzycznego. Nasze podejście zaowocowało przystępnym narzędziem, które może promować interakcję człowiek-maszyna i, służąc jako spersonalizowana strategia adnotacji muzycznych, może być potencjalnie zintegrowane z nowoczesnymi elastycznymi systemami rekomendacji muzycznych.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Szkoła Studiów Muzycznych, Wydział Sztuk Pięknych, Uniwersytet Arystotelesa w Salonikach, 54124 Saloniki, Grecja
Streszczenie
Ostatnie postępy w technologii biosensorów oraz mobilnych interfejsach EEG (elektroencefalograficznych) otworzyły nowe pola zastosowania dla monitorowania poznawczego. Wprowadzono tutaj obliczalny biomarker do oceny spontanicznych estetycznych reakcji mózgowych podczas słuchania muzyki. Pochodzi on z dobrze ustalonych miar sprzężenia częstotliwości (CFC) i kwantyfikuje zmiany wywołane muzyką w dynamicznych relacjach między rytmami mózgu. Podczas etapu analizy eksploracyjnej, wykorzystując sygnały z odpowiednio zaprojektowanego eksperymentu, ustanowiliśmy biomarker, który działa na aktywacjach mózgu zarejestrowanych w lewym korze przedczołowym i koncentruje się na funkcjonalnym sprzężeniu między oscylacjami wysokiego-β i niskiego-γ. Na podstawie danych z dodatkowego paradygmatu eksperymentalnego, zwalidowaliśmy wprowadzony biomarker i pokazaliśmy jego znaczenie w wyrażaniu subiektywnej estetycznej oceny utworu muzycznego. Nasze podejście zaowocowało przystępnym narzędziem, które może promować interakcję człowiek-maszyna i, służąc jako spersonalizowana strategia adnotacji muzycznych, może być potencjalnie zintegrowane z nowoczesnymi elastycznymi systemami rekomendacji muzycznych.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Szkoła Studiów Muzycznych, Wydział Sztuk Pięknych, Uniwersytet Arystotelesa w Salonikach, 54124 Saloniki, Grecja
Streszczenie
Ostatnie postępy w technologii biosensorów oraz mobilnych interfejsach EEG (elektroencefalograficznych) otworzyły nowe pola zastosowania dla monitorowania poznawczego. Wprowadzono tutaj obliczalny biomarker do oceny spontanicznych estetycznych reakcji mózgowych podczas słuchania muzyki. Pochodzi on z dobrze ustalonych miar sprzężenia częstotliwości (CFC) i kwantyfikuje zmiany wywołane muzyką w dynamicznych relacjach między rytmami mózgu. Podczas etapu analizy eksploracyjnej, wykorzystując sygnały z odpowiednio zaprojektowanego eksperymentu, ustanowiliśmy biomarker, który działa na aktywacjach mózgu zarejestrowanych w lewym korze przedczołowym i koncentruje się na funkcjonalnym sprzężeniu między oscylacjami wysokiego-β i niskiego-γ. Na podstawie danych z dodatkowego paradygmatu eksperymentalnego, zwalidowaliśmy wprowadzony biomarker i pokazaliśmy jego znaczenie w wyrażaniu subiektywnej estetycznej oceny utworu muzycznego. Nasze podejście zaowocowało przystępnym narzędziem, które może promować interakcję człowiek-maszyna i, służąc jako spersonalizowana strategia adnotacji muzycznych, może być potencjalnie zintegrowane z nowoczesnymi elastycznymi systemami rekomendacji muzycznych.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Kontynuuj czytanie
