Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Smartfony stają się emocjonalne: czytanie myśli z obrazów i rekonstrukcja źródeł neuronalnych
Udostępnij:
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, i Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Cognitive Systems. Politechnika Duńska, Budynek 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Dania
Streszczenie
Połączenie bezprzewodowego zestawu EEG z smartfonem otwiera nowe możliwości uchwycenia danych obrazowania mózgu odzwierciedlających nasze codzienne zachowania społeczne w kontekście mobilnym. Jednak przetwarzanie danych na przenośnym urządzeniu będzie wymagało nowych podejść do analizy i interpretacji istotnych wzorców, aby udostępnić je do interakcji w czasie rzeczywistym. Stosując podejście bayesowskie do rekonstrukcji źródeł neuronowych, demonstrujemy zdolność do rozróżniania reakcji emocjonalnych, odzwierciedlonych w różnych potencjałach czaszkowych podczas oglądania przyjemnych i nieprzyjemnych obrazów w porównaniu do treści neutralnych. Renderowanie aktywacji w 3D modelu mózgu na smartfonie może nie tylko ułatwić różnicowanie reakcji emocjonalnych, ale także zapewnić intuicyjny interfejs do interakcji dotykowej, umożliwiając modelowanie stanu psychicznego użytkowników oraz stanowić podstawę dla nowych aplikacji biofeedback.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, i Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Cognitive Systems. Politechnika Duńska, Budynek 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Dania
Streszczenie
Połączenie bezprzewodowego zestawu EEG z smartfonem otwiera nowe możliwości uchwycenia danych obrazowania mózgu odzwierciedlających nasze codzienne zachowania społeczne w kontekście mobilnym. Jednak przetwarzanie danych na przenośnym urządzeniu będzie wymagało nowych podejść do analizy i interpretacji istotnych wzorców, aby udostępnić je do interakcji w czasie rzeczywistym. Stosując podejście bayesowskie do rekonstrukcji źródeł neuronowych, demonstrujemy zdolność do rozróżniania reakcji emocjonalnych, odzwierciedlonych w różnych potencjałach czaszkowych podczas oglądania przyjemnych i nieprzyjemnych obrazów w porównaniu do treści neutralnych. Renderowanie aktywacji w 3D modelu mózgu na smartfonie może nie tylko ułatwić różnicowanie reakcji emocjonalnych, ale także zapewnić intuicyjny interfejs do interakcji dotykowej, umożliwiając modelowanie stanu psychicznego użytkowników oraz stanowić podstawę dla nowych aplikacji biofeedback.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, i Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Cognitive Systems. Politechnika Duńska, Budynek 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Dania
Streszczenie
Połączenie bezprzewodowego zestawu EEG z smartfonem otwiera nowe możliwości uchwycenia danych obrazowania mózgu odzwierciedlających nasze codzienne zachowania społeczne w kontekście mobilnym. Jednak przetwarzanie danych na przenośnym urządzeniu będzie wymagało nowych podejść do analizy i interpretacji istotnych wzorców, aby udostępnić je do interakcji w czasie rzeczywistym. Stosując podejście bayesowskie do rekonstrukcji źródeł neuronowych, demonstrujemy zdolność do rozróżniania reakcji emocjonalnych, odzwierciedlonych w różnych potencjałach czaszkowych podczas oglądania przyjemnych i nieprzyjemnych obrazów w porównaniu do treści neutralnych. Renderowanie aktywacji w 3D modelu mózgu na smartfonie może nie tylko ułatwić różnicowanie reakcji emocjonalnych, ale także zapewnić intuicyjny interfejs do interakcji dotykowej, umożliwiając modelowanie stanu psychicznego użytkowników oraz stanowić podstawę dla nowych aplikacji biofeedback.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Kontynuuj czytanie