A co powiesz na wyprowadzenie taniego, małego i bezprzewodowego EEG na spacer?
Udostępnij:
Psychofizjologia. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
Abstrakt
Aby zbudować system elektroencefalograficzny (EEG) niskokosztowy, mały i bezprzewodowy, odpowiedni do nagrań terenowych, połączyliśmy konsumencki sprzęt EEG z czapką elektrod EEG. Dane o dźwiękowych oddballach uzyskano, gdy uczestnicy chodzili na świeżym powietrzu po kampusie uniwersytetu. Klasyfikacja P300 w pojedynczych próbach za pomocą analizy dyskryminacyjnej liniowej ujawniła wysokie dokładności klasyfikacji zarówno w warunkach nagrywania wewnętrznego (77%), jak i zewnętrznego (69%). Wnioskujemy, że dobrej jakości dane EEG w pojedynczych próbach, odpowiednie dla mobilnych interfejsów mózg-komputer, można uzyskać przy użyciu przystępnego sprzętu.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport.
Psychofizjologia. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
Abstrakt
Aby zbudować system elektroencefalograficzny (EEG) niskokosztowy, mały i bezprzewodowy, odpowiedni do nagrań terenowych, połączyliśmy konsumencki sprzęt EEG z czapką elektrod EEG. Dane o dźwiękowych oddballach uzyskano, gdy uczestnicy chodzili na świeżym powietrzu po kampusie uniwersytetu. Klasyfikacja P300 w pojedynczych próbach za pomocą analizy dyskryminacyjnej liniowej ujawniła wysokie dokładności klasyfikacji zarówno w warunkach nagrywania wewnętrznego (77%), jak i zewnętrznego (69%). Wnioskujemy, że dobrej jakości dane EEG w pojedynczych próbach, odpowiednie dla mobilnych interfejsów mózg-komputer, można uzyskać przy użyciu przystępnego sprzętu.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport.
Psychofizjologia. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
Abstrakt
Aby zbudować system elektroencefalograficzny (EEG) niskokosztowy, mały i bezprzewodowy, odpowiedni do nagrań terenowych, połączyliśmy konsumencki sprzęt EEG z czapką elektrod EEG. Dane o dźwiękowych oddballach uzyskano, gdy uczestnicy chodzili na świeżym powietrzu po kampusie uniwersytetu. Klasyfikacja P300 w pojedynczych próbach za pomocą analizy dyskryminacyjnej liniowej ujawniła wysokie dokładności klasyfikacji zarówno w warunkach nagrywania wewnętrznego (77%), jak i zewnętrznego (69%). Wnioskujemy, że dobrej jakości dane EEG w pojedynczych próbach, odpowiednie dla mobilnych interfejsów mózg-komputer, można uzyskać przy użyciu przystępnego sprzętu.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport.