Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Ocena, czy dzieci mogą korzystać z prostych interfejsów mózg-komputer
Udostępnij:
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie i Adam Kirton
Tło: Opcje dla poważnie niepełnosprawnych dzieci z zachowaną zdolnością poznawczą do interakcji z otoczeniem są niezwykle ograniczone. Interfejs mózg-komputer (BCI) ma potencjał, aby umożliwić takim osobom uzyskanie znaczącej funkcji, komunikacji i niezależności. Chociaż populacja pediatryczna może najbardziej skorzystać z technologii BCI, dotychczasowe badania skupiały się głównie na dorosłych.
Metody: W tym prospektywnym badaniu krzyżowym ilościowo oceniliśmy zdolność zdrowych dzieci w wieku szkolnym do wykonywania prostych zadań za pomocą podstawowego, ogólnodostępnego, opartego na EEG systemu BCI. Dzieci w typowym rozwoju w wieku od 6 do 18 lat zostały zrekrutowane z lokalnej społeczności. Szkolenie BCI składało się z krótkiego przygotowania i rejestracji EEG podczas wykonywania konkretnych zadań za pomocą niedrogiego, ogólnodostępnego systemu BCI (EMOTIV EPOC). Wytrenowano dwa zadania (prowadzenie samochodu zdalnie sterowanego i poruszanie kursorem komputera), z których każde wykorzystano dwie strategie (czuciowo-ruchową i wyobraźnię wzrokową). Głównym wynikiem był współczynnik kappa pomiędzy oczekiwaną a osiągniętą wydajnością. Badano również wpływ zadania, strategii, wieku i uczenia się.
Wyniki: Dwadzieścia sześć z trzydziestu dzieci ukończyło badanie (średni wiek 13,2 ± 3,6 lat, 27% kobiet). Tolerancja była doskonała, a >90% zgłaszało doświadczenie jako neutralne lub przyjemne. Starsze dzieci osiągnęły wydajność porównywalną z badaniami dorosłych, ale młodszy wiek był związany z niższą, choć wciąż dobrą wydajnością. Zadanie z samochodem wykazało wyższą wydajność w porównaniu do zadania z kursorem (p= 0.027). Strategia myślenia była również związana z wydajnością, a strategie wyobraźni wzrokowej przewyższały podejścia czuciowo-ruchowe (p = 0.031).
Wniosek: Dzieci szybko mogą osiągnąć kontrolę i wykonywać wiele zadań, korzystając z prostych systemów BCI opartych na EEG. Wydajność zależy od strategii, zadania i wieku. Taki sukces w rozwijającym się mózgu nakazuje badanie takich praktycznych systemów u poważnie niepełnosprawnych dzieci.
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie i Adam Kirton
Tło: Opcje dla poważnie niepełnosprawnych dzieci z zachowaną zdolnością poznawczą do interakcji z otoczeniem są niezwykle ograniczone. Interfejs mózg-komputer (BCI) ma potencjał, aby umożliwić takim osobom uzyskanie znaczącej funkcji, komunikacji i niezależności. Chociaż populacja pediatryczna może najbardziej skorzystać z technologii BCI, dotychczasowe badania skupiały się głównie na dorosłych.
Metody: W tym prospektywnym badaniu krzyżowym ilościowo oceniliśmy zdolność zdrowych dzieci w wieku szkolnym do wykonywania prostych zadań za pomocą podstawowego, ogólnodostępnego, opartego na EEG systemu BCI. Dzieci w typowym rozwoju w wieku od 6 do 18 lat zostały zrekrutowane z lokalnej społeczności. Szkolenie BCI składało się z krótkiego przygotowania i rejestracji EEG podczas wykonywania konkretnych zadań za pomocą niedrogiego, ogólnodostępnego systemu BCI (EMOTIV EPOC). Wytrenowano dwa zadania (prowadzenie samochodu zdalnie sterowanego i poruszanie kursorem komputera), z których każde wykorzystano dwie strategie (czuciowo-ruchową i wyobraźnię wzrokową). Głównym wynikiem był współczynnik kappa pomiędzy oczekiwaną a osiągniętą wydajnością. Badano również wpływ zadania, strategii, wieku i uczenia się.
Wyniki: Dwadzieścia sześć z trzydziestu dzieci ukończyło badanie (średni wiek 13,2 ± 3,6 lat, 27% kobiet). Tolerancja była doskonała, a >90% zgłaszało doświadczenie jako neutralne lub przyjemne. Starsze dzieci osiągnęły wydajność porównywalną z badaniami dorosłych, ale młodszy wiek był związany z niższą, choć wciąż dobrą wydajnością. Zadanie z samochodem wykazało wyższą wydajność w porównaniu do zadania z kursorem (p= 0.027). Strategia myślenia była również związana z wydajnością, a strategie wyobraźni wzrokowej przewyższały podejścia czuciowo-ruchowe (p = 0.031).
Wniosek: Dzieci szybko mogą osiągnąć kontrolę i wykonywać wiele zadań, korzystając z prostych systemów BCI opartych na EEG. Wydajność zależy od strategii, zadania i wieku. Taki sukces w rozwijającym się mózgu nakazuje badanie takich praktycznych systemów u poważnie niepełnosprawnych dzieci.
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie i Adam Kirton
Tło: Opcje dla poważnie niepełnosprawnych dzieci z zachowaną zdolnością poznawczą do interakcji z otoczeniem są niezwykle ograniczone. Interfejs mózg-komputer (BCI) ma potencjał, aby umożliwić takim osobom uzyskanie znaczącej funkcji, komunikacji i niezależności. Chociaż populacja pediatryczna może najbardziej skorzystać z technologii BCI, dotychczasowe badania skupiały się głównie na dorosłych.
Metody: W tym prospektywnym badaniu krzyżowym ilościowo oceniliśmy zdolność zdrowych dzieci w wieku szkolnym do wykonywania prostych zadań za pomocą podstawowego, ogólnodostępnego, opartego na EEG systemu BCI. Dzieci w typowym rozwoju w wieku od 6 do 18 lat zostały zrekrutowane z lokalnej społeczności. Szkolenie BCI składało się z krótkiego przygotowania i rejestracji EEG podczas wykonywania konkretnych zadań za pomocą niedrogiego, ogólnodostępnego systemu BCI (EMOTIV EPOC). Wytrenowano dwa zadania (prowadzenie samochodu zdalnie sterowanego i poruszanie kursorem komputera), z których każde wykorzystano dwie strategie (czuciowo-ruchową i wyobraźnię wzrokową). Głównym wynikiem był współczynnik kappa pomiędzy oczekiwaną a osiągniętą wydajnością. Badano również wpływ zadania, strategii, wieku i uczenia się.
Wyniki: Dwadzieścia sześć z trzydziestu dzieci ukończyło badanie (średni wiek 13,2 ± 3,6 lat, 27% kobiet). Tolerancja była doskonała, a >90% zgłaszało doświadczenie jako neutralne lub przyjemne. Starsze dzieci osiągnęły wydajność porównywalną z badaniami dorosłych, ale młodszy wiek był związany z niższą, choć wciąż dobrą wydajnością. Zadanie z samochodem wykazało wyższą wydajność w porównaniu do zadania z kursorem (p= 0.027). Strategia myślenia była również związana z wydajnością, a strategie wyobraźni wzrokowej przewyższały podejścia czuciowo-ruchowe (p = 0.031).
Wniosek: Dzieci szybko mogą osiągnąć kontrolę i wykonywać wiele zadań, korzystając z prostych systemów BCI opartych na EEG. Wydajność zależy od strategii, zadania i wieku. Taki sukces w rozwijającym się mózgu nakazuje badanie takich praktycznych systemów u poważnie niepełnosprawnych dzieci.